电网企业数字化转型成熟度评估理论及应用.pdf

220 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT0 引言在数字化技术高速发展的背景下，电网企业作为关系广大民众用电安全和用电质量的企业，也逐渐踏上数字化转型的道路，以推动能源转型，促进我国双碳目标的实现。现阶段电网企业数字化转型的相关研究大多着眼于数字化路径探索、纵向技术升级、整体方案搭建等方面，对于数字化转型成熟度评估的相关研究较少。对此，电网企业数字化转型成熟度评估体系可借鉴能力成熟度模型的运行模式。能力成熟度模型具有动态演变性，应用范围较为广阔，常应用于软件开发领域，可指导开发者不断完善软件的运行和升级过程1。电网企业数字化转型过程也可以看做是为了满足特定需求的演化发展过程，适用于能力成熟度模型的运行模式，以此为基础构建数字化转型成熟度评估电网企业数字化转型成熟度评估理论及应用王浩，司晋新，马邱哲，曾文静，罗志明（国网经济技术研究院有限公司，北京102209）摘要：目前电网企业数字化转型成熟度评估模型具有指标不全面、权重设定不合理等问题，为满足数字化转型过程中对于数字化成熟度的评估需求，本文对电网企业数字化转型成熟度评估理论及应用进行探讨，分析相关评估指标体系，以动态反馈思想为依据，采用层次分析法、熵权法等方法计算各评估指标的主客观权重及综合权重，以期为促进电网企业的数字化转型提供帮助。关键词：电网企业；数字化转型；成熟度评估；数字化绩效中图分类号：F426.61文献标志码：A文章编号：1672-4739（2024）01-0220-03Evaluation Theory and Application of Digital Transformation Maturity of Power Grid EnterprisesWANG Hao,SI Jinxin,MA Qiuzhe,ZENG Wenjing,LUO Zhiming（State Grid Economic and Technological Research Institute Co.,LTD.,Beijing 102209,China）Abstract：At present,the digital transformation maturity evaluation model of power grid enterprises has problems such as incomplete indicators and unreasonable weight setting.In order to meet the assessment needs of digital maturity in the process of digital transformation,this paper discusses the assessment theory and application of digital transformation maturity of power grid enterprises,analyzes the relevant evaluation index system,and takes dynamic feedback as the basis.The subjective and objective weights and comprehensive weights of each evaluation index are calculated by means of analytic hierarchy process,entropy weight method,etc.,in order to provide help for promoting the digital transformation of power grid enterprises.Keywords：power grid enterprise；digital transformation；maturity assessment；digital performance模型，有助于推动电网企业数字化转型进程，提高其数字化水平。1 电网企业数字化转型成熟度评估指标电网企业数字化转型成熟度评估指标主要包含 3 个 1级指标：数字化基础、数字化运营技术、数字化绩效。1.1 数字化基础数字化基础可分成两个 2 级指标：数字化战略和组织支持。数字化战略可继续细分为数字化战略制定、数字化战略匹配两个 3 级指标，其中前者能够反映出电网企业数字化战略实施方面的推进效应，后者能够反映出数字化战略实践和需求之间的匹配程度，体现着企业的数字化水平2。组织支持指标下可细分为 4 个 3 级指标：（1）IT 基础资源系统云化率。该指标可反映出电网企业中台和云平台的建设进度。云平台的建立在数字化转型中非常重要，功能完善的云平台具有高可用性，可提高对中台和业务应用的承载能力，增强资源跨域调度能力。（2）研究经费收稿日期：2023-12-14作者简介：王浩（1981.09-），男，汉族，河北涿州人，硕士，高级工程师，研究方向：电力信息通信系统规划与设计。221 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT的投入强度。该指标能够反映出企业在数字化转型过程中投入的资本以及投资相对回报率。企业的数字化转型基于各类数字技术的高效应用，以先进数字技术驱动业务发展，创造更多价值，所以企业在这方面的投资大小及回报率可体现出数字化转型的成熟度。若投资合理，回报率高，说明企业数字化转型成熟度较高，若投资大，回报小，说明企业数字化转型不够成熟。（3）数据处理能力。数据是数字化转型中最基础的元素，对于企业经营发展有着重要意义。数字化转型电网企业掌握着大量关键性数据，关系着广大民众的用电安全。数据管理能力这一指标可体现出企业数据源头的易追溯性，也反映出企业的数字化水平。在数字化转型过程中，应当对各项数据进行“一源采集”、集中处理，统一数据编码标准和数据模型，并通过数据中台进行信息共享，实现“一源多用”，达到数据多向赋能的效果3。（4）网络安全责任事件数量。电网企业运行过程中，网络安全责任事件会对电网安全造成严重影响，通过记录此类事件的发生数量可评估出企业对网络安全事件的发现与处理能力。若电网企业经营管理过程中应用了科学的智能化管理措施，建立完善的网络安全防护体系，可大大提高对各种网络安全事件的预测、识别和处理能力，从而为电网安全提供保障，减少安全事故的发生风险。1.2 数字化运营技术数字化运营技术包含数字化运营、数字化电网、数字化服务等指标。数字化运营指标下可以细分为 3 个 3 级指标：（1）产业数字化率。该指标可体现出企业的产业数字化程度。例如电网企业的“电易+”“能易+”等系列数据产品的研发和更新迭代。（2）全要素生产率。电网企业数字化转型需要统筹各方面要素，包括人才、管理、技术等，同步推进体制机制、文化理念、管理模式的变革，实现全要素驱动。因此，全要素生产率可反映出企业的数字化转型进度，体现着企业的综合生产效率4。（3）数字化综合效益贡献率。该指标可体现企业数字化转型时相关技术应用过程中取得的实际效果和成就。数字化转型依托于各种先进数字技术的应用，将其广泛融入企业生产、运营中的方方面面，以数据驱动企业组织结构调整、业务流程再造、制度理论更新优化、监督体系的完善等，在此过程中取得的实际效果可体现出企业数字化转型进程。数字化电网指标可细分为：（1）设备联网率。企业要想实现全面数字化转型，需要将全部设备联网，接入中台进行集中管理，这意味着每个设备只有一套台账，并通过设备资产唯一赋码进行信息传递，从而确保各设备、各环节之间的信息贯通，实现全部设备的自动化管理。因此，设备联网率可反映出企业设备上网概率和自动化管理水平。（2）主设备实物“ID”赋码率。该指标体现的是电网企业中台每个设备维护一套台账的概率。台账包含设备伴生成本分摊数据以及采购、入库、运维、检修、出库等使用全过程的管理和运行数据。（3）电网智能化水平。近年来能源短缺问题日渐严重，加上对低碳、绿色经济的追求，我国积极开发新能源，并取得了一定成效，尤其风力发电产业得到了快速发展，解决了部分用电问题。但新能源发电仍然不够成熟，发电数量和质量具有一定的不稳定性。而电网智能水平这一指标可反映出电网企业对新能源接入带来的波动性等问题的处理能力。电网智能化水平的提升需要做到电网规划、建设、运行的全过程数字化，实现电网形态升级、功能升级、技术升级、价值升级。数字化服务指标可细分为：（1）线上服务率。在网络信息时代下，广大客户对于电网服务提出了更高的要求，强调服务的高效化、移动化、互动化、智能化、可视化等，而数字化转型是提高电网企业服务质量，打造现代化服务体系的重要途径。线上服务率体现着电网企业的线上服务建设水平，包括个性化服务、自动化服务、智能化场景、线上交互体验等，反映着企业对电力用户线上服务需求的满足能力。（2）“获得电力”指数。该指标可体现出电力用户对电网服务的满意程度。电网企业数字化转型过程中致力于构建用电安全、稳定性好、可靠性高、接电时长短、信息透明、服务便利的新型服务模式，相比传统服务模式更符合当代人们的用电需求和对服务的要求。因此，用户对电网服务的满意程度也能有效反映出企业的数字化水平。（3）线上业务转化率。该指标体现的是数字化服务全渠道普及程度。电网企业数字化转型过程中需要做到线上服务和线下转型升级的有机结合，实现全渠道协同服务，信息聚合共享，所以数字化程度高的电网企业通常线上业务转化率也比较高。（4）源网荷储协同服务指数。该指标体现的是企业对电网的协调运作能力，通过数字化转型可提高电网运行调节水平，降低新能源接入带来的波动性造成的不利影响。1.3 数字化绩效数字化绩效指标是为了对电网企业整体数字化水平进行量化评估，包含 1 个 2 级指标：数字化产业。该指标可细化为 3 个 3 级指标：（1）产业带动系数。该指标体现的是电网企业上下游产业链之间的联系及活跃程度，系数越高，说明产业链建设越好。（2）数字化产业化率。该指标旨在评估电网企业的能源价值链融合程度。电网企业数字化转型有利于促进产业协同、内外融通，使各主体之间互相引流，实现优势互补。数字化产业化率越高，提示企业数字化水平越高。（3）新兴产业交易规模。该指标可体现电网企业在各类新兴产业中的参与程度，包括碳配额交易等，反映出数字化对新兴产业的赋能作用和带动能力。企业参与积极性越高，越有助于促进新兴产业生态圈构建。2 电网企业数字化转型成熟度评估模型2.1 主观权重计算主观权重计算可应用层次分析法，依据企业战略规划上的主观特性，将评估指标划分为决策层、准则层、目标层，并将各项指标进行因子分解，结合各层元素给出判断矩阵，明确各元素的重要性。依据判断矩阵计算最大特征值对应的特征向量，进而得出各因素权重值，并进行一致 222 Vol.40,No.1January,2024第 40 卷第 1 期2024 年 1 月IT REPORT性检验，建立评估矩阵。2.2 客观权重计算客观权重计算可应用熵权法。熵值在物理学中是一种热力概念，在信息论中则代表一个系统内的不确定因素的量，也就是系统内部的混乱程度，而信息是系统内有序程度的度量。所以，可用熵权法表达各指标的差异性，计算出其客观权重，可有效避免主观赋权法带来的臆断性、随机性问题以及多指标变量信息重叠问题。计算过程中，数据离散程度越大，熵越小，说明该指标信息量越大，对综合评价的影响越大，客观权重越大。2.3 以动态反馈为基础的综合评估计算通过计算明确主观权重向量和客观权重向量后，即可初步计算出综合权重，并进一步结合主观权重在综合权重中的初始占比，计算出准确的综合权重向量。在实际应用过程中，需考虑到不同发展阶段企业发展目标的变化，针对性调整主观权重占比。理想值和实际值差异越大，提示企业数字化转型成熟度不达标，因此，当评估模型评估结果值与企业该阶段目标值差距超过一定数值时，可调整主观权重占比，同时提高客观权重占比，重新计算各指标综合权重，尽可能地提高评估结果的准确性，反映出电网企业实际数字化转型成熟度。3 电网企业数字化转型成熟度评估的应用3.1 明确评估思路对电网企业数字化转型成熟度进行评估，首先要明确评估指标，建立评估模型，在实际应用前还需要明确评估思路，列出各个流程阶段及相关注意事项，以确保评估工作得以顺利、高效地开展。电网企业数字化转型成熟度评估方式主要可分为外部评估与内部评估两种类型。外部评估是指将评估工作委托给第三方专业人员或机构。内部评估则是指企业自行收集信息材料，依据数字化成熟度评估模型展开自评，其具体思路如下：（1）前期准备：评估前需要做好人员准备、资料搜集、调研访谈、信息整理与汇总等准备工作，全面了解电网企业数字化转型的规划情况、平台建设情况、业务运营情况等，为数字化转型成熟度的评估工作奠定良好基础。（2）实施评估：根据已获取的信息数据对评估指标进行打分，依据各指标权重计算出数字化转型成熟度值。获取评估结果后应结合实际业务的数字化需求进行分析，将结果反馈至管理层与领导层，实现循环评估与优化，促进企业数字化程度的不断提升。3.2 收集数据信息收集数据信息时可采用历史资料查询、领导访谈、问卷调查等方式，全面了解电网企业数字化转型情况，获取各项指标信息。调查问卷表的设计应以具体评估指标为依据，为各个 3 级指标设立适宜的评估问题以及相对应的 4个选项（分别对应 03 分），填写问卷时选择与企业现状相符合的选项计分。问卷调查工作面向电网企业领导层、职能部门、业务部门等各级人员，收集所有调研问卷进行整合分析，算出各个问题的平均得分。3.3 评估结果分析收集电网企业数字化转型相关信息数据并计算出评估指标的平均分值后，即可利用数字化转型评估模型展开评估，依据层次分析法得出的各级指标的成熟度权重，计算出企业数字化转型的总体成熟度以及在数字化基础、数字化绩效、数字化运营三个主要维度的成熟度值。通过分析评估结果，可得知电网企业的数字化转型质量，了解其所处的发展阶段，为进一步推进数字化转型指引方向。例如，某电网企业积极推进数字化转型，2021 年就制定了比较完善的数字化战略方案，计划在 2025 年底实现电网一张图、业务一条线、服务一网办等全面数字化运营。近年来该企业不断加强数字化基础设施建设，至 2023 年已基本建成，数字化转型发展取得了一定的成效。经过数字化转型成熟度评估，该企业总体成熟度值为 1.35，数字化基础维度成熟度值为 1.82，数字化运营维度成熟度值为 1.27，数字化绩效维度成熟度为 0.54，说明该电网企业处于数字化发展和升级阶段，其中数字化绩效维度是弱项，几乎处于初始阶段，未来仍然需要加强数字化变革，促进弱项指标的提升。4 结语数字化转型是当前电网企业高质量发展的必然路径。构建数字化转型成熟度评估模型过程中，首先需要明确评估指标体系，并充分考虑企业战略层面的主观特性和指标数据的客观特性，采用层次分析法、熵权法对各指标进行权重赋值，同时考虑到企业不同阶段发展目标的变化特性，增加综合权重计算，找到主客观权重占比和各阶段目标变化之间的动态关系，从而更准确地评估出电网企业实际的数字化成熟度。参考文献：1 薛磊,宋巍,赵海波等.电网企业数字化转型成熟度评价指标体系构建J.科技管理研究,2023,43(13):64-72.2李奕霏,郭蕊,雷晖.电网企业数字化转型路径J.中国电力企业管理,2023,(12):68-69.3曲 成.电 网 企 业 数 字 化 转 型 研 究J.科 技 经 济 市场,2022,(08):91-93.4张章煌,唐元春,林文钦等.电网企业数字化转型成熟度评估理论及应用J.系统管理学报,2023,32(06):1213-1221.