ChatGPT下全媒体人才培养面临的挑战与机遇.pdf

ChatGPT下全媒体人才培养面临的挑战与机遇黄晓玲一、引言本文将深入剖析 ChatGPT 在全媒体人才培养中的角色，突出其在人文素养、互联网内容创作、多媒体信息表达处理等方面的优势。同时，也将客观分析技术应用中存在的挑战与机遇。通过这一研究，旨在为全媒体人才培养提供有益的思考和建议，推动培养更适应全媒体时代需求的人才。在解决问题的过程中，相信全媒体人才培养将在挑战中迎来更为丰富的机遇，培养出更多具有互联网创新思维的编辑人才，从而为社会发展注入新的创造力和活力。二、ChatGPT下全媒体人才需具备的能力（一）多元融合的人文素养首先，ChatGPT下全媒体人才需具备多元融合的人文素养，以更好地理解和应对社会多元化的信息和需求。全媒体人才不再仅限于狭隘的专业领域，而是需要跨足文学、历史、社会学等多个领域，拥有广泛的知识储备。这种广泛的人文素养有助于更深刻地理解各种文化现象和社会动态，使得全媒体人才在内容创作时能够更富有深度和广度。其次，全媒体人才需具备对不同文化和价值观的尊重和理解。在全球化的时代，媒体内容可能涉及来自不同文化背景的受众。因此，全媒体人才需要培养对多元文化的敏感性，避免在内容创作中出现文化误解或刻板印象。这不仅有助于拓展受众群体，还能提高内容的包容性和共鸣力1。最后，在媒体内容的制作过程中，全媒体人才还需要善于挖掘人文故事，将抽象的文化概念具体化。通过讲述生动的人物故事深入社会事件的背后，使抽象的人文概念变得更加接地气，引起观众的共鸣。这种能力不仅丰富了传播内容的形式，也使得受众更容易理解和感同身受。（二）多维信息处理能力一是ChatGPT下全媒体人才需要具备卓越的多维信息处理能力。随着信息技术的快速发展，媒体行业面临着庞大而多样的信息流。全媒体人才必须能够迅速而准确地处理来自不同渠道的信息，包括文字、图像、音频和视频等多种形式。这要求他们能够在海量信息中筛选出最有价值、最相关的内容。二是全媒体人才需要在信息分析中具备深度思考的能力。ChatGPT等自然语言处理技术可以帮助处理大量信息，但真正的洞察力和深度思考仍然需要人类的智慧。全媒体人才还应该具备对信息的深层次理解能力，不仅仅局限于文字背后的表面信息，更要能够挖掘信息背后的深层内涵，为观众呈现更具深度的内容。三是全媒体人才的内容分析能力应该追求全方位的综合性。不仅要关注单一信息的解读，还需要将不同来源、不同形式的信息进行整合分析。这种综合能力使得全媒体人才能够从多个角度解读同一事件，提供更为全面、立体的内容。综合分析也有助于创造性地连接不同领域的信息，为观众呈现更具有创新性和独特性的内容。（三）理性创新的互联网思维一是ChatGPT下全媒体人才需要具备理性创新的互联网思维。互联网思维是一种基于开放性、协作性和创新性的思维方式，全媒体人才在这一背景下应当更加注重理性思考，充分发挥互联网时代的特点。理性创新要求在创作过程中注重逻辑性和事实基础，不仅要追求新颖的形式，更【内容提要】随着全媒体时代的来临，培养具备多领域技能的全媒体人才成为当务之急。全媒体人才的培养需要跨足传统媒体与数字媒体之间，需要培养多方面的技能，而ChatGPT的语言生成能力为这一培养提供了新的可能性。然而，人工智能技术的快速发展也给媒体行业的从业人员带来了新的挑战，包括信息可信度等一系列方面的问题。本文深入研究ChatGPT在全媒体人才培养中的挑战与机遇。全面探讨ChatGPT在全媒体人才培养中的角色，旨在为教育和行业提供深刻见解，推动全媒体时代人才培养的发展。【关键词】ChatGPT 全媒体人才 培养 挑战 机遇111新闻论坛 2024年第2期要关注内容的真实性和可信度。互联网思维注重数据和事实的支持，全媒体人才应该在创新中保持对信息的理性审查，确保创作的深度和专业性2。二是全媒体人才需要具备对新技术、新媒体的敏感性。在互联网时代，传播技术和形式不断更新换代，全媒体人才要能够及时了解新技术的发展趋势，熟练运用新媒体工具。理性创新的互联网思维要求人才不仅要跟随潮流，更要在了解新技术的基础上，能够合理评估其在媒体创作中的实际应用效果。这就需要全媒体人才具备学习新知识和适应新环境的能力，以更好地应对技术和媒体形式的不断变化。三、传媒业在ChatGPT下遇到的挑战与机遇（一）ChatGPT下的挑战：人工智能特征凸显一是ChatGPT的广泛应用可能会使传媒业信息生产和传播发生深刻变革。传媒业一直以来都是依赖人类创作者和编辑的专业能力来产出高质量的内容。然而，ChatG-PT的普及应用可能使得大量基于文本的内容生产变得更为自动化，从而对传统的媒体创作模式提出了挑战。自动创作技术可能改变传媒业的生态系统，减少人类编辑的需求，影响传统的新闻编辑和写作工作。二是ChatGPT在人机交互方面的能力也带来了传媒业面临的挑战。随着ChatGPT技术的不断发展，其在语言理解和生成方面的能力逐渐接近人类水平。这使得ChatGPT在与用户的交互中表现得更为自然和智能，甚至能够进行更加复杂的对话。传媒业需要适应这种新的人机交互方式，可能需要重新设计用户界面和交互体验，以更好地整合ChatGPT等技术。三是ChatGPT作为通用人工智能，其带来的潜在问题也包括信息质量和真实性的挑战。虽然ChatGPT可以生成自然语言，但在某些情况下，其输出可能不够准确或存在误导性。这对传媒业的可信度和信息质量提出了新的考验，需要行业从业者更加关注内容的准确性和来源的可靠性，以维护媒体行业的信誉。（二）ChatGPT为传媒业带来的机遇1.ChatGPT成为传媒内容生产，提高工作效率的工具ChatGPT的应用可以拓展到传媒行业的多个领域，提高内容生成的效率和创意。在新闻报道和文章创作方面，ChatGPT可以辅助传媒从业者迅速生成文章框架或初稿，减轻文字工作的负担，使得报道更加及时全面。社交媒体和在线互动平台上，ChatGPT的短时即时内容生成能力，可以为传媒机构提供更多有趣、互动性强的内容，提升用户体验。在多媒体创作方面，结合ChatGPT生成的初步脚本，可以在更短时间内完成视频和音频内容的制作，提高制作效率。结合ChatGPT与其他工具的应用，例如使用ChatG-PT生成的Markdown格式与Mindshow结合制作PPT，或者与Markmap结合制作思维导图，可以进一步提升内容的呈现形式和可视化效果3。使用ChatGPT生成的文本内容结合Midjourney进行插画，或者与剪映结合制作短视频，可以为内容增添更多视觉和创意元素。而结合ChatGPT与懒设计工具（如fotor）可以更便捷地制作海报，提高宣传效果。2.传媒产业链得到AIGC的赋能一是AIGC在新闻报道和文章创作方面发挥了积极作用。通过学习大量的文本数据，AIGC可以生成自然、流畅的语言，为传媒从业者提供更高效的创作工具。从新闻稿到专栏文章，AIGC能够辅助人类创作者迅速生成大量文字内容，使传媒行业更具生产力。二是AIGC在社交媒体和在线互动平台上的应用也呈现出潜力。通过AIGC生成的内容，传媒机构可以更灵活地应对社交媒体上内容需求的瞬息万变。AIGC可以根据用户的兴趣和趋势生成相关短文本，提高传媒机构在社交媒体上的活跃度和关注度。三是AIGC在视频和音频内容创作中具有广泛的应用前景。从视频剧本到广播节目台词，AIGC可以为传媒从业者提供初步的创意框架。这不仅提高了内容制作的效率，也为传媒行业拓展多媒体内容创作提供了可能。四、基于ChatGPT的全媒体人才培养对策分析（一）培养全媒体人才核心竞争力一是ChatGPT作为一种先进的自然语言处理技术，为全媒体人才提供了更高效、智能的工具。培养传媒人对这一技术的认知和应用能力，有助于提升其在内容创作、编辑和生成方面的效率。传媒人通过学习如何与ChatGPT进行合作，能够更好地利用这一技术为媒体行业创造优质的内容。二是增强科技意识不仅仅是了解技术本身，还包括科技发展对媒体产业的深刻理解。传媒人才需要了解ChatGPT的工作原理、应用领域以及未来发展趋势，以更好地结合技术与传媒行业的需求。这种深度的科技意识有助于传媒人更加灵活地运用技术，创造更具创新性和前瞻性的内容4。三是通过ChatGPT的应用，传媒人才能够更好地理解和掌握大数据分析。媒体行业正逐渐转向数据驱动，了解如何收集、分析和应用大数据对于传媒人来说至关重要。ChatGPT的智能生成和处理能力有助于传媒人更有效地利用大数据，为内容创作提供更精准的方向。第四，培养传媒人的核心竞争力还需要注重人文素养的培养。ChatGPT虽然在语言生成方面具有优势，但人文素养仍然是传媒人不可或缺的核心竞争力。传媒人才需具备传媒教育112深厚的人文底蕴，理解社会、文化、历史等方面的知识，以更好地进行内容创作和传播。（二）增强全媒体人才的科技素养，掌握多样化技能一是数字素养的提升是培养全媒体人才不可或缺的一环。传媒人需要具备熟练运用数字工具和技术的能力，包括但不限于数据分析、社交媒体管理、内容制作软件等。通过了解并掌握ChatGPT等自然语言处理技术，传媒人可以更好地理解数字化时代的语言处理趋势，提高文字内容的创作和编辑效率。二是多样化技能的培养是应对全媒体行业多变需求的关键。除了传统的写作和编辑技能，传媒人才还需要具备图像处理、音视频编辑、互动设计等方面的技能。通过深入学习ChatGPT的应用，传媒人才能够更好地结合技术与创意，创造出更具多媒体特色的内容，提升传媒产品的吸引力。三是实际操作和实践经验的重要性不可忽视。传媒人才需要在真实工作环境中应用数字化技术，例如通过与ChatGPT协同工作，制作各种形式的媒体内容。这种实践经验有助于传媒人更深刻地理解数字化媒体工具的应用场景，提高解决实际问题的能力。与此同时，传媒人才还需要具备跨学科的知识，包括但不限于计算机科学、人工智能、文化学等。ChatGPT等技术的广泛应用涉及多个领域，传媒人才需要能够理解和融合这些领域的知识，以更好地应对未来媒体行业的挑战。（三）全媒体人才跨领域实践学习一是建立多学科的团队，将技术专家、传媒从业者、设计师等不同领域的人才组合在一起。通过多学科的合作，传媒人才可以在团队中更全面的了解技术的应用场景，技术专家也能够更好地理解传媒行业的需求。这有助于打破传统行业壁垒，促进跨领域的创新。二是提供相关的培训和学习资源，使传媒人才能够更深入地了解ChatGPT等技术的原理和应用方法5。通过线上学习平台、专业技术培训等方式，为传媒人才提供系统、深入的培训，使其能够熟练掌握技术工具，更好地运用于媒体内容的创作和编辑。三是实施项目化的学习和实践。组建团队参与实际项目，例如基于ChatGPT的文本创作、智能编辑等项目。通过参与实际项目，传媒人才能够将理论知识转化为实际操作技能，提高解决实际问题的能力。项目化学习也有助于培养团队的协作精神，促使成员之间更好地相互配合。四是引入创新激励机制，鼓励团队成员提出新的创意和应用方案。建立奖励机制，对于提出创新设想并在项目中表现突出的成员给予奖励和认可。这有助于激发团队的创造力，促进技术运用在媒体领域的创新发展。五、结语总体而言，ChatGPT下全媒体人才培养既是一场挑战，更是一场充满机遇的探索。通过深入理解全媒体时代的需求，不断创新培养模式，我们有望培养出更适应未来媒体行业发展的优秀人才，共同迎接全媒体时代的到来。参考文献：1买丽颖；陈连龙.全媒体时代应用型本科高校播音与主持艺术专业人才培养方向研究以西安培华学院为例 J.新闻传播，2023，（19）：53-55.2李雪婷.媒体融合背景下全媒体人才的培养探究J.西部广播电视，2023，44（19）：85-88.3陈琦；丁嗣胤.全媒体时代广播电视学创新实践教学体系与复合型人才培养研究 J.传媒，2023，（17）：82-84+86.4魏翔.全媒体视域下高职院校数字媒体技术专业人才培养模式探究 J.经济师，2023，（09）：176-177.5王芳.全媒体环境下广播电视主持人的转型路径J.中国广播电视学刊，2023，（09）：69-71.作者简介：黄晓玲，内蒙古广播电视台主任编辑编辑：白 洁113