模糊自适应控制的仿真设计研究应用陈明.doc

模糊自适应PID控制Matlab仿真设计研究 姓名：陈明 学号：08070103 班级：湖南大学智能1201一、 模糊控制思想、PID控制理论简介：在工业生产过程中，许多被控对象受负荷变化或干扰因素诸多基于模糊自适应控制理论,设计了一种模糊自适应PID控制器,详细简介了这种PID控制器控制特点及参数设计规则,实现PID控制器在线自整定和自调节。通过matlab软件进行实例,仿真表白,提高控制系统实时性和抗干扰能力,易于实现便于工程应用。1.1 模糊控制思想：应用模糊数学基本理论和办法,控制规则条件、操作用模糊集来表达、并把这些模糊控制规则以及关于信息,诸如PID控制参数等作为知识存入计算机知识库,然后计算机依照控制系统实际状况(系统输入,输出),运用模糊推理。1.2 PID算法：u(t)=Kpe(t)+Kit0e(t)dt+Kdde(t)dt=Kpe(t)+Kiei(t)+Kdec(t)其中,u(t)为控制器输出量,e(t)为误差信号,ec(t)为误差变化率,Kp,Ki,Kd分别为比例系数、积分系数、微分数。然而，课本中，为了简化实验难度，只是考虑了kp，ki参数整定。1.3 模糊PID控制器原理图：二、基于Matlab模糊控制逻辑模块设计关于模糊逻辑设计，重要有从属函数编辑，参数选型，规则导入，生成三维图等2.1 模糊函数编辑器设定： 打开matlab后，在命令窗口输入“fuzzy”，回车即可浮现模糊函数编辑器，基本设立等。基于课本实验规定，我选是二输入（e，）二输出（）。需要注意是，在命名输入输出函数时候，下标字母需要借助下划线编辑，即e_c 可以显示为。2.2四个从属函数N，Z，P 函数设定：在从属函数设定中，N 选用是基于trimf（三角形从属函数） ，Z是基于zmf（Z型从属函数），P是基于smf（S型从属函数 ）。 分别设定二输入（e，）二输出（）每个函数N、Z、P选型，以及取值范畴，实际参数范畴。并且，模糊计算 连接词运算 And Method取min ，Or Method取max，蕴含推理Implication取min， 输出合成运算Aggregation取max，去模糊化运算 Defuzzification取centroid(重心法)。这些都完毕后，即可。下图以输入e为例：2.3 添加模糊规则： 在FIS Editor菜单栏下Edit中打开“Rules”,即可进行规则添加，依照课本9条抹灰规则，添加完毕后，如下：2.4 模糊规则视图观测，以及输入输出三位图 2.4.1观测模糊规则视图：在e， 视图上，可以明显发现各有一条红线，这条红线就是用于调节这两个参数，当参数变化时，值也会随之变。这样很容易观测 输入参数变化导致 输出参数变化。2.4.2 输出e，及，多维图：2.4.2.1：输入e，对控制：输入e，对控制：由于在实验中，值比较小，忽视考虑后，对最后值影响不大，可以看出=2.67 基本是差不多，验证了实验对的性。2.4.2.2：输入e，对控制输入e，对控制：由于在实验中，值比较小，忽视考虑后，对最后值影响不大，可以看出=0.08基本是差不多，验证了实验对的性。从属函数ec编辑从属函数kp从属函数ki添加规则库：所有规则：View-rulesView-surface