地籍测量在线学习满意度研究_贺鹏.pdf

第 卷 第 期 年 月测绘与空间地理信息 ，收稿日期：基金项目：山西省教育科学“十三五”规划 年度“互联网教育”专项课题 地籍测量学混合教学策略研究（），山西省高等学校教学改革创新项目 地理科学、环境科学与工程类专业教学模式改革与创新（），教育部产学合作协同育人项目 基于 软件的地方农业院校遥感类课程的教学改革与实践（）资助作者简介：贺 鹏（），男，山西太原人，农业资源与环境专业博士研究生，主要研究方向为地籍测量虚拟仿真技术。通信作者：毕如田（），男，山西长治人，教授，博士，年毕业于山西农业大学土壤学专业，主要从事地理信息科学课程构建及科研工作。地籍测量在线学习满意度研究贺 鹏，毕如田，韩慧菲，荆耀栋，王婧姝（山西农业大学 资源环境学院，山西 晋中；山西省学前教育中心，山西 太原）摘要：研究以地籍测量课程为例，采用主成分分析、地理探测器以及多元线性回归模型对其在线学习满意度量表进行分析。结果表明：在线学习满意度量表 系数达到，值为 且通过显著性检验。同时根据主成分分析结果可将满意度影响因素概括为教育教学质量与自我效能、学习动机、任务价值以及网络学习 个维度，其中任务价值在地理探测器和多元线性回归模型中表现出最高解释力和预测力，教育教学质量与自我效能次之，学习动力和网络学习 个维度在解释力和预测中存在显著差异，且学习动力在预测中可由其余 个主成分代替。在此基础上，对量表项目进行重新归类化简，并提出对在线学习的几点建议，以期为开展在线学习教学活动提供理论支持。关键词：地籍测量；在线学习满意度；主成分分析；地理探测器；多元线性回归中图分类号：文献标识码：文章编号：（），（，；，）：，：，：；引 言 年，在疫情影响下教育部发布了“停课不停学”的重要部署，全国高校教学在极短时间内从“线下教学”变道切入到“线上教学”，与此同时各类线上教学平台及工具得到了大量的推广和应用，电子学习资源空前丰富。与传统线下教学相比，线上学习突破了时间和空间限制，更加尊重学生在学习过程中主动性与独立性的发挥，教师在教学过程中更容易进行因材施教。然而，和传统课堂教学相比，网络学习形式特殊，学习情境转变巨大，学生能否较好地适应在线学习的方式方法、对在线学习成效的检验以及如何培养信息化条件下科学思维方式等问题亟待考究。在线学习满意度是指学习者对网络课程内容本身和基于网络平台的学习的基本知觉，是衡量成功的在线教育系统和学习效果的重要指标。探索网络学习满意度的影响因素，对于提高网络课程质量、促进学习者的高效学习具有重要作用。本文以作者所教课程地籍测量为例，通过主成分分析、地理探测器以及多元线性回归模型对在线学习满意度量表进行分析和改进，在此基础上对在线学习满意度的影响因素进行了深入探讨并提出对在线学习的几点建议。研究对象与方法 研究对象以土地资源管理专业学生（共 人）为研究对象，其中男女生分别为 人和 人；来自城市、城镇和乡村分别为 人、人和 人；文理科分别为 人和 人。研究工具本研究所采用的量表为李莹莹等编制的大学生网络学习满意度量表，分为任务价值感知、教育教学质量、自我效能感、网络学习交互、内在学习动力、外部学习动机、网络使用能力 个维度，个项目，具有较好的信效度和实际应用效果，同时可以直接将项目分相加得到总分以反映在线学习满意程度。研究方法按照量表设计相应调查问卷，以不记名的方式进行作答，回收问卷 份，剔除无效问卷 份，利用主成分分析、地理探测器及多元线性回归预测模型对量表进行改进的同时探测地籍测量在线学习满意度影响因素及程度。其中地理探测器模型是一种用于探测和解释因变量背后驱动力的统计学方法，其优势在于既可以探测数值型数据，也可以探测定性数据，同时可以探测两因子交互作用于因变量，在自然科学、社会科学、环境科学和人类健康方面均有广泛的应用。以地理探测器来探测在线学习满意度的影响因素是本研究的创新之处。研究结果 信效度检验检验 量 表 信 效 度 可 知，系 数 为，说明设计量表中的 个项目具有较高的稳定性和可靠性。同时利用 对量表进行因子分析，值为且通过显著性检验（），说明量表满足因子分析前提条件，结构效度良好。进一步进行最大方差正交旋转法、主成分分析法可知，量表中的信息主要由四大主成分信息构成（如图 所示），第一主成分（因子载荷大于）主要由教育教学质量与自我效能感构成；第二主成分主要由内在学习动力、社会支持、外部学习动机以 及网络使用能力构成；第三主成分和第四主成分别由任务价值感知和网络学习交互构成，任务价值感知中网络学习可以节省很多时间项目，和自我效能感中不受干扰完成网络学习任务项目与主成分划分存在差异，故在之后分析中对这两项进行删除。第二主成分与第四主成分在网络学习交互维度存在重叠项目，除此之外主成分划分与项目设置基本保持一致，进一步验证项目设置的合理性。图 主成分特征值变化趋势 地理探测器分析结果根据主成分划分结果，将原先 个维度信息综合概括成对应四大主成分的信息即：教学质量与自我效能、学习动机、任务价值感知和网络学习，同时加入性别、出生地、文理科及上网时间四个维度信息，并将网络学习满意度作为因变量进行地理探测器分析，结果见表。四大主成分信息解释力均超过 且通过显著性检验，而新加入的性别、出生地、文理科及上网时间维度对网络学习满意度仅有、的解释力，且后 个维度未通过 的显著性检验，说明地籍测量课程网络学习满意度主要由教育教学质量与自我效能感、学习动力、任务价值感知、网络学习 个方面构成，而与性别、地域、文理科及上网时间关系较小，进而去除性别、地域、文理科、上网时间对网络学习满意度的影响。教育教学质量与自我效能感、学习动力、任务价值感知、网络学习的解释力分别为、，说明网络学习满意受任务感知影响最大，教学质量与自我效能次之、学习动力再次，而网络学习本身最小。选择 种主成分进行生态探测可知（见表），教育质量与自我效能、学习动力及任务价值感知 个维度不是相互独立存在的，以协同促进作用影响地籍测量网络学习满意度，而网络学习维度与前三维度差异性显著，说明网络学习维度对网络学习满意度是独立影响的，而非与其他维度共同作用。进一步在 个维度内部进行风险探测发现（见表），各维度内部差异性显著，验证了该量表本次实验中均有较强的可靠性和稳定性。表 四维度主成分、性别、出生地、文理科及上网时间 值 ，教学质量与自我效能学习动力任务价值感知网络学习性别出生地文理科上网时间第 期贺 鹏等：地籍测量在线学习满意度研究表 教学质量与自我效能、学习动力、任务价值感知及网络学习生态探测结果 ，教学质量与自我效能学习动力任务价值感知网络学习教学质量与自我效能学习动力任务价值感知网络学习 ：有显著差异；：无显著差异表 教学质量与自我效能、学习动力、任务价值感知及 网络学习风险探测结果 ，均值均值均值均值 ：有显著差异；：无显著差异；代表四维度主成分各自内部分级结果 地籍测量网络学习满意度预测因子在主成分分析解决共线性问题基础上，利用多元线性回归模型建立 个维度主成分与满意度间的回归方程，以进行地籍测量在线学习满意度预测（见表）。结果表明 个维度主成分预测变量中对地籍测量在线学习满意度有显著预测能力的变量共有 个，即第三主成分（任务价值感知）、第一主成分（教育教学质量与自我效能感）、第四主成分（网络学习），三个变量与在线学习满意度因变量的多元相关系数为，最后回归模型整体性检验的 值为 （），个主成分对满意度因变量的解释力达到，验证了所建立的多元线性回归方程的准确性，其中第三主成分解释力为，第一主成分解释力为，第四主成分解释力为，同时建立 个主成分与因变量的标准化回归方程（式）：在线学习满意度 第三主成分第一主成分第四主成分（）个主成分的回归系数分别为、和，表示 个主成分对因变量在线学习满意度均为正影响。表 地籍测量在线学习满意度影响因素逐步 多元回归分析摘要表 ，投入变量顺序多元相关系数决定系数增加量（）值截距第三主成分 第一主成分 第四主成分 讨论与启示 量表的改进在教育教学过程中，教师的积极引导让学生有成功的体验，在这种体验中，学生会逐步建立学习的自信心，进而增强其自身自我效能感，两者呈显著正相关关系，同时存在较大的共线性，因而在之后的研究中将两者统一为第一主成分进行分析。社会支持维度是内在学习动力和外在学习动机的主要构成因素。例如，社会支持中的父母的鼓励和表扬与外部学习动机中的受到来自亲朋好友的鼓励均属统一范畴。同时网络使用能力又是内在 测绘与空间地理信息 年学习动力和外在学习动机的效果体现。例如，外部学习动机中为了赢得老师和同学的赞赏是产生网络学习使用能力中相较于其他同学，更相信自己的网络技术更好的直接原因。因此可以将社会支持、内在学习动力、外在学习动机以及网络使用能力四个维度统一为第二主成分，即学习动机。当学生学习的自我效能感和任务价值感得到提升后，其自主学习能力加强，这种加强会正反馈于学习动机，同时提高学习满意度。因此，利用多元线性回归方程预测地籍测量在线学习满意度的过程中，学习动力维度受到自我效能（第一主成分）和任务价值感（第三主成分）影响较大，相关性较强，可以用第一主成分和第三主成分进行替换，同时也解决了第二主成分与第四主成分在网络学习交互维度存在重叠项目的问题。基于上述研究，可以将量表中的项目进行重新归类和化简，归并为教育教学质量、任务价值感知和网络学习 个方面，同时删除任务价值感知中网络学习可以节省我很多时间项目和自我效能感中我能不受干扰完成网络学习任务项目，以提高量表使用的稳定性和实用性。增强任务价值感知在线教育突破了时间和空间的限制，跨越了因地域、学科等方面造成的教育资源不平等分配，实对传统教学模式的有效补充。同时学生可以较好地利用碎片化时间完成在线教育，减少其闲暇上网时间，最大限度地提高网络利用效率。因此，地理探测器结果中性别、出生地、文理科及上网时间对地籍测量在线学习满意度的解释力较小且多数未通过显著性检验。任务价值感知是影响在线学习满意度的重要因素，较高的任务价值感知会导致学习者体验到更多的积极高唤醒情绪激发学习者的努力和投入，通过较高级的认知和元认知策略的运用激发学习者的认知投入，进而对在线学习满意度产生影响。在线上教学活动中如何调动学生学习积极性，增强其任务价值感知力是教师需要重点关注的环节。研究表明当课程提供了比较准确、相关联、有价值、容易理解的和及时的信息时，个体感知到的满意度更高，这就要求学校在对进行网络教学的时候，要提前向学生进行解释网络课程学习系统的使用方法以及网络学习系统的优缺点，使学生对网络学习有更多的了解，并熟悉网络课程学习环境、资源使用方法及互动方式；同时要求教师在上课前应做好充分准备工作，如收集相关视音频材料、实际案例。此外，由于地籍测量课程实操性强，在课堂上需要进行大量的实际操作环节讲解，利用动画类软件构建地籍测量虚拟仿真学习环境，让学生充分了解课程内容的应用过程及实际价值，是提高学生任务价值感知的关键。辅以高质量的线下讨论在进行线上教学过程中，由于教师不能实时对学生情绪体验进行检测，故当学生感到无聊、失望时，不能及时得到教师的指导与疏解，学生较少有机会与教师进行交流，造成对在线学习满意度的较大影响。仅进行线上教学仍存在较大问题，辅以高质量的线下讨论和交流，弥补线上课程的不足是必需的。同时，在线下交流和讨论中应改变传统以讲授法为主的教学方式，鼓励学生进行不同观点、思想的交流，合作解决学习中的问题，其中任务驱动式教学围绕教学内容，按照循序渐进的原则，将学科知识的概念、原理、技能分别融进学习任务中，使教学内容聚焦定位，使学生明确该做什么，并以任务的完成、问题的解决作为主要教学活动贯穿于整个教学过程。例如以任务方式完成教学楼及周边地块的实际测量工作，包括任务书的编写、流程的制定、任务的分工均可以在线下进行交流和讨论，从而产生更多新的想法，有利于学生发散思维的培养和课程学习体系的建立。结束语本文通过信效度验证了地籍测量在线学习满意度量表的适用性。同时基于主成分分析将满意度影响因素概括为教育教学质量与自我效能、学习动机、任务价值以及网络学习 个维度。在此基础上利用地理探测器和多元线性回归模型分析发现，任务价值在地理探测器和多元线性回归模型中表现出最高的解释力和预测力，教育教学质量与自我效能次之，学习动力和网络学习两个维度在解释力和预测中存在显著差异，且学习动力在预测中可由其余 个主成分代替。据此笔者提出增强任务价值感知和辅以高质量的线下讨论等建议，以期为开展在线学习教学活动提供理论支持。参考文献：崔允漷，余文森，郭元祥，等 在线教学的探索与反思（笔谈）教育科学，（）：李志超 网络在线教学的价值及其限度 教育理论与实践，（）：徐晓青，赵蔚，刘红霞 大学生在线学习满意度影响因素研究 中国远程教育，（）：李莹莹，张宏梅，张海洲 疫情期间大学生网络学习满意度模型建构与实证检验：基于上海市 所高校的调查 开放教育研究，（）：王劲峰，徐成东 地理探测器：原理与展望 地理学报，（）：谢幼如，刘春华，朱静静，等 大学生网络学习自我效能感的结构、影响因素及培养策略研究 电化教育研究，（）：齐丽娜，许丽雅，马素慧，等 混合式教学模式下本科生学习投入在网络学习参与度与学习满意度间的中介效应 中国康复医学杂志，（）：柴晓运，王娟 网络学习效能感对学习满意度的预测：元认知调节的作用 开放学习研究，（）：郭焕萍，洪亮，刘源 运用混合教学开展任务驱动式教学项目的研究 黑龙江高教研究，（）：编辑：张 曦第 期贺 鹏等：地籍测量在线学习满意度研究