大数据在C公司风险绩效考核中的应用_武警.pdf

90过程中的作用，影响了大数据应用成效。2、复合型人才缺乏C 公司当前并没有针对风险绩效考核构建完善的组织结构，很多工作都是人力资源管理部门人员完成。但人力资源管理人员一方面对大数据的内容掌握不够全面；另一方面大数据在 C 公司风险绩效考核应用过程中，对人员的要求较高，相关管理人员需要具备分析 EVA 和 RAROC指标的能力，加上大数据在风险绩效考核应用过程中还需要对很多数据进行专业性和复杂的计算，才能达到客观和准确评价风险管理和控制工作的目的。在这个过程中，一旦分析和计算存在偏差，将会为风险绩效考核埋下隐患。现阶段，大数据在C 公司风险绩效考核应用的过程中，人才储备显然还存在一定的欠缺。3、没有建立科学的风险绩效考核标准模型要将大数据在 C 公司风险绩效应用的作用最大化，还需要结合 C 公司的具体情况建立科学的风险绩效考核模型。通过考核模型的建立，将以往风险绩效考核中人为控制升级为制度控制、系统控制，更随着经济和科技的不断发展，近几年大数据技术在各个行业的应用速度加快，范围更广，成为各个行业发展中的一项核心要素。在绩效管理过程中大数据被多番的尝试和探讨，希望通过大数据的应用能够在绩效考核的过程中保证信息数据价值发挥的同时，更好地服务于企业的可持续发展。一、风险绩效考核概述(一)风险绩效简述风险绩效考核主要是指企业在持续经营发展的基础上，为了实现其盈利性的目的，在绩效考核的过程中通过应用具有鲜明特点的考核指标和流程标准，在约束条件下对其风险管理控制工作成效进行价值判断的综合活动的总称。在企业风险考核的过程中即注重企业经营绩效的有效考核，同时也达到了评价风险管理的目标。大数据在风险绩效考核中的应用主要是通过大数据技术，对风险绩效考核的成果进行精准的加工和再利用，从而更好地制定多维度、实时化、精准化的风险管理策略，提升企业风险识别和抵御能力，提高经营管理效率，保证工作质量。二、大数据在 C 公司风险绩效考核中应用的现状(一)大数据在风险绩效考核应用过程中基础性工作不到位相较国外，我国大数据技术在风险绩效考核中的应用时间并不长，很多内容还处于探讨和研究阶段，关于此内容的研究也存在一定的局限性，造成大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用出现了基础性工作不到位的问题。1、大数据在风险绩效应用过程中目标不够明确虽然 C 公司根据风险绩效考核需求，制定了相应的风险绩效管理体系，但在大数据与风险绩效融合的过程中，还存在一定的问题。从管理者层面来看，对大数据在风险绩效应用所起到的作用认识存在误区，部分管理者甚至还是以经济效益实现为根本目标，认为只要经济效益目标达成了，C 公司风险系数就处于较低的状态。正是在这种错误认识的影响下，大数据在风险绩效应用过程中目标不够明确，当前该公司大数据在风险绩效考核中的作用仅仅是收集数据，没有发挥在风险资金核算摘要：随着行业竞争加剧，各公司逐渐重视内部管理，希望从管理上提升效益和核心竞争力，抢占更多的市场份额。本文从大数据应用角度出发，以 C 公司为基本研究案例，详细分析了当前大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用现状，并提出了优化对策，希望为C 公司风险绩效考核提供新的思路。关键词：大数据 风险绩效考核 应用 建议北京宠爱国际动物医疗机构有限公司 武警 大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用I投资理财NVESTMENTAND FINANCEDOI:10.19887/11-4098/f.2023.07.00791http:/MONEY CHINA /2023 年 3 月上 财经界 好约束员工的工作行为，将风险绩效考核与员工的个人利益挂钩，在 C 公司内部形成闭环式的风险绩效管理模式，保证风险绩效考核的客观性。但从 C 公司大数据在风险绩效考核中的应用来看，并没有建立科学、标准的风险绩效考核模型，这种情况下大数据处理的信息价值作用得不到发挥。(二)风险绩效考核流程没有形成闭环式的管理模式C 公司风险绩效考核主要由风险绩效考核方案、实施细则、考核标准和反馈等构成。大数据在风险绩效考核的应用过程中需要跟这些内容融合，才能形成闭环式的管理模式。现阶段 C 公司风险绩效考核数据不够全面，虽然针对 C 公司的经营管理内容进行了风险数据信息收集，但是并没有形成完善的风险数据管理平台和信息数据库。因此，大数据在风险绩效考核的过程中很难通过数据信息分析发现当前企业风险管理过程中存在的问题，也无法通过风险绩效考核的形式挖掘员工需要承担的责任，长此以往会导致 C 公司风险控制制度执行能力低，风险控制积极性不高，严重的还会影响 C 公司经济效益最大化。(三)大数据在风险绩效考核应用过程中安全防范措施缺失大数据在 C 公司风险绩效考核应用的过程依托于互联网和计算机实施，由于网络具有开放性，因此大数据在 C 公司风险绩效应用的过程中也存在着一定的风险。第一，数据收集风险。大数据在 C 公司风险绩效考核应用的过程中数据信息还是依靠人工完成的，这种情况下人员收集信息失误，不仅会影响风险管理分析工作，同时也会引起后续一系列的连锁反应。加之当前 C 公司数据收集平台技术升级和维护不及时，这种情况下数据收集风险成为阻碍风险绩效考核的直接因素。第二，风险绩效考核的存储和处理风险。现阶段 C 公司日常工作中，大数据在风险绩效考核应用中存在公用一个账户权限的行为，加上当前该公司只有一台数据库存储服务器，随着风险绩效考核数据与日俱增，存储器不仅运作越来越慢，还存在发热等预警现象。加上 C 公司软、硬风火墙等级不高，一旦有恶意的“入侵者”，很难第一时间发现数据信息是否已经丢失或篡改，对于风险绩效考核准确性而言有巨大的挑战。第三，大数据应用中的隐藏风险。大数据在 C 公司风险绩效考核应用的过程中不只涉及到一个部门，而是需要对公司经营管理的所有相关数据进行全面的掌握，才能根据风险的管控内容制定考核内容。大数据在风险绩效考核应用的过程中，还需要部门与部门之间的数据信息衔接，由于当前 C 公司内部数据没有专门的传输专线，只能通过互联网进行传输，这种情况下不仅各个部门的核心机密有被泄漏的风险，甚至由于部门与部门之间最终目标和口径不同，数据也存在着衔接不畅等情况，不仅会影响沟通和交流的效率，还会影响信息最终共享的效果。三、优化大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用建议(一)做好基础性工作，夯实大数据在风险绩效考核中的应用基础1、明确大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用目标从整体层面来看，大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用目标为强化风险绩效考核能力，发挥风险绩效考核成效，更好服务于企业的经营发展。从关键环节看，大数据在 C 公司风险绩效考核中的应用，需要与整体的绩效战略目标相融合，借助大数据的手段，对风险绩效考核的数据进行整合归集、分类识别。通过这些数据的加工和再利用，从横向和纵向两个维度掌握数据波动的变化规律，结合风险绩效考核实施的具体性、衡量性、相关性、实现性原则，进一步强化经济资本风险绩效考核所起到的作用，并在 C 公司大数据应用的过程中全面协调和均衡大数据应用细节内容，促进 C 公司迅速建立科学的风险绩效考核框架体系。具体内容如图 1 所示：2、构建复合型人才团队首先，大数据在 C 公司绩效考核应用的过程中，需要构建科学组织结构，将大数据在风险绩效考核中的管理内容从人力资源管理体系中剥离出来，构建风险绩效考核管理委员会，设立责任中心，从各个部门选拔优秀的人才作为管理委员会成员，主要负责大数据在风险绩效考核应用的相关工作。其次，C 公司要了解当前风险绩效考核管理人员的基本情况，针对人员制定切实可行的培训计划。通过定期的培训，保证风险绩效考核管理人员专业技能提升的同时，全面掌握大数据的相关知识，并在实践的过程中将专业技能转化为能力，应用到风险绩效考核工作中。图 1 大数据风险绩效考核框架体系923、运用大数据构建科学的风险调整绩效考核模型C 公司结合当前的风险控制和管理工作现状，应该以资本经济目标为根本依托，借助 RAROC 风险管理技术，在大数据信息平台上构建风险调整绩效度量模型。通过风险调整绩效考核模型的建立，彻底杜绝风险绩效考核过程中存在的“短板”，延伸时点数据的价值，保证最终 C 公司账面收益指标与风险调整后的收益指标相差不大。不仅如此，通过大数据构建科学的风险调整绩效考核模型，还能真正实现系统对风险绩效考核的全面控制，全面评价企业资本状况与风险结构的匹配情况，对于 C 公司提质增效而言起到了一定的推动作用。(二)构建闭环式的风险绩效考核模式结合当前 C 公司具体情况，在构建闭环式的风险绩效考核模式中，可以注重从如下几个方面进行：第一，以大数据技术为基本支撑，将当前 C 公司风险绩效目标进行分解，按照分解的具体内容设定相关的风险控制流程。第二，改进大数据在风险绩效考核中的工作流程。具体实践过程中 C 公司需要针对不同岗位的风险进行性质分析，分析风险可能产生的隐性因素和绩效考核弹性，通过多方面因素的整合，拓展风险绩效考核领域，延伸大数据在风险绩效考核中的应用范围，最终保证风险绩效考核分解目标的实现（具体如图 2 所示）。第三，将风险绩效考核落到实处。根据分析不同情况的风险定性指标，结合权重比例，确定最终的风险绩效考核标准，通过大数据构建风险考核预警模型，及时纠正 C 公司风险管理中的偏颇。(三)防范数据各项风险，提升大数据应用成效C 公司在防范大数据在风险绩效考核风险的过程中，应该构建完善的信息管理系统，优化大数据风险绩效考核思维，从如下几个方面进行操作：1、强化大数据技术升级和系统优化要从根源上规避大数据在风险绩效考核中存在的风险，必须要从技术层面做好各项基础性保障措施。C 公司现阶段需要在硬件方面，对计算机、网络、扫描仪、交互器和信息存储设备进行定期维护和升级，在条件允许的范围内对老旧设备进行资金投入，在保证硬件设备正常高速运转的同时，规避由于硬件设备实施造成的数据信息危机情况发生。与此同时，由于现阶段当前 C 公司只有一台信息存储服务器，在日常的风险绩效考核数据收集的过程中，可以通过物理方法对产生的繁冗数据信息进行删除，提高存储服务器的运作效率，压缩数据信息空间，为存储服务器更多功能的开发提供可能。2、做好各项安全保障在做好各项安全保障措施过程中，C公司的风险绩效管理人员要进一步强化对大数据应用制度建设的监督，制定详细的员工手册，保障员工能够明确大数据在风险绩效考核应用中的关键内容，规避由于人为因素造成的各项风险问题。3、防范数据收集、存储风险在防范数据收集和存储风险的过程中，C 公司需要侧重于日常的风险管理工作，提升防火墙等级，针对不同的岗位需求，设定动态的登录权限，结合数据信息加密程序，做好大数据应用过程中可能出现的各项基础性工作，保证风险绩效考核数据信息的收集和存储的安全。同时，结合 C 公司的具体情况，大数据在风险绩效考核过程中还可以借助物联网、云计算、数据库等技术，进一步规避大数据在风险绩效考核中的风险弊端，构建科学的风险预警机制，最大化发挥大数据在风险绩效考核中的作用。四、结束语通过上述分析不难发现，现阶段大数据在 C 公司风险绩效考核应用过程中还存在一定的问题。C 公司需要结合当前的实际情况，因地制宜，实事求是，从大数据应用的基础性保障工作、风险安全管理等多个角度出发，优化大数据在风险绩效考核中应用成效，为 C 公司风险绩效考核管理整体水平的提升助力。参考文献1 潘国林.大数据背景下县级党政领导干部绩效评价与考核研究D.中国地质大学,2018.2吴厚祥.F教育集团基于大数据背景下的员工绩效考核优化研究D.华中师范大学,2020.3郑晓颖.大数据背景下建行宁乡支行绩效考核优化研究D.湖南师范大学,2020.4 卞坤鹏.基于大数据的 A 公司人力资源绩效管理优化研究D.首都经济贸易大学,2018.5 李江峰,任毅,刘淑红,黄燕,陈丽,田立启.大数据在医院精细化绩效管理中的应用研究J.中国医院管理,2020,40(06):79-82.图 2 大数据应用中风险绩效考核流程I投资理财NVESTMENTAND FINANCE