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常用Execl函数汇总例解大全 1.AVEDEV 用途:返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值,该函数可以评测数据(例如学生的某科考试成绩)的离散度 语法:AVEDEV(number1,number2,.) 参数:Number1number2.是用来计算绝对偏差平均值的一组参数,其个数可以在130个之间 实例:如果A1=79A2=62A3=45A4=90A5=25,则公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16 2.AVERAGE 用途:计算所有参数的算术平均值 语法:AVERAGE(number1,number2,.) 参数:Number1number2.是要计算平均值的130个参数 实例:如果A1:A5区域命名为分数,其中的数值分别为100709247和82,则公式“=AVERAGE(分数)”返回78.2 3.AVERAGEA 用途:计算参数清单中数值的平均值它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字,而且文本和逻辑值(如TRUE和FALSE)也参与计算 语法:AVERAGEA(value1,value2,.) 参数:value1value2.为需要计算平均值的1至30个单元格单元格区域或数值 实例:如果A1=76A2=85A3=TRUE,则公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54) 4.BETADIST 用途:返回Beta分布累积函数的函数值Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况例如,人们一天中看电视的时间比率 语法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B) 参数:X用来进行函数计算的值,须居于可选性上下界(A和B)之间Alpha分布的参数Beta分布的参数A是数值x所属区间的可选下界,B是数值x所属区间的可选上界 实例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581 5.BETAINV 用途:返回beta分布累积函数的逆函数值即,如果probability=BETADIST(x,.),则BETAINV(probability,.)=xbeta分布累积函数可用于项目设计,在给出期望的完成时间和变化参数后,模拟可能的完成时间 语法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B) 参数:Probability为Beta分布的概率值,Alpha分布的参数,Beta分布的参数,A数值x所属区间的可选下界,B数值x所属区间的可选上界 实例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2 6.BINOMDIST 用途:返回一元二项式分布的概率值BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验,实验的结果只包含成功或失败二种情况,且成功的概率在实验期间固定不变例如,它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率 语法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative) 参数:Number_s为实验成功的次数,Trials为独立实验的次数,Probability_s为一次实验中成功的概率,Cumulative是一个逻辑值,用于确定函数的形式如果cumulative为TRUE,则BINOMDIST函数返回累积分布函数,即至多 number_s次成功的概率;如果为FALSE,返回概率密度函数,即number_s次成功的概率 实例:抛硬币的结果不是正面就是反面,第一次抛硬币为正面的概率是0.5则掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST(6,10,0.5,FALSE)”,计算的结果等于0.205078 7.CHIDIST 用途:返回c2分布的单尾概率c2分布与c2检验相关使用c2检验可以比较观察值和期望值例如,某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效 语法:CHIDIST(x,degrees_freedom) 参数:X是用来计算c2分布单尾概率的数值,Degrees_freedom是自由度 实例:公式“=CHIDIST(1,2)”的计算结果等于0.606530663 8.CHIINV 用途:返回c2分布单尾概率的逆函数如果probability=CHIDIST(x,?),则CHIINV(probability,?)=x使用此函数比较观测结果和期望值,可以确定初始假设是否有效 语法:CHIINV(probability,degrees_freedom) 参数:Probability为c2分布的单尾概率,Degrees_freedom为自由度 实例:公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564 9.CHITEST 用途:返回相关性检验值,即返回c2分布的统计值和相应的自由度,可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实 语法:CHITEST(actual_range,expected_range) 参数:Actual_range是包含观察值的数据区域,Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域 实例:如果A1=1A2=2A3=3B1=4B2=5B3=6,则公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477 10.CONFIDENCE 用途:返回总体平均值的置信区间,它是样本平均值任意一侧的区域例如,某班学生参加考试,依照给定的置信度,可以确定该次考试的最低和最高分数 语法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size) 参数:Alpha是用于计算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha为0.05,则置信度为95%)的显著水平参数,Standard_dev是数据区域的总体标准偏差,Size为样本容量 实例:假设样本取自46名学生的考试成绩,他们的平均分为60,总体标准偏差为5分,则平均分在下列区域内的置信度为95%公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考试成绩为601.44分 11.CORREL 用途:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数它可以确定两个不同事物之间的关系,例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联 语法:CORREL(array1,array2) 参数:Array1第一组数值单元格区域Array2第二组数值单元格区域 实例:如果A1=90A2=86A3=65A4=54A5=36B1=89B2=83B3=60B4=50B5=32,则公式“=CORREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229,可以看出AB两列数据具有很高的相关性 12.COUNT 用途:返回数字参数的个数它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数 语法:COUNT(value1,value2,.) 参数:value1,value2,.是包含或引用各种类型数据的参数(130个),其中只有数字类型的数据才能被统计 实例:如果A1=90A2=人数A3=A4=54A5=36,则公式“=COUNT(A1:A5)”返回3 13.COUNTA 用途:返回参数组中非空值的数目利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数 语法:COUNTA(value1,value2,.) 说明:value1,value2,.所要计数的值,参数个数为130个在这种情况下的参数可以是任何类型,它们包括空格但不包括空白单元格如果参数是数组或单元格引用,则数组或引用中的空白单元格将被忽略如果不需要统计逻辑值文字或错误值,则应该使用COUNT函数 实例:如果A1=6.28A2=3.74,其余单元格为空,则公式“=COUNTA(A1:A7)”的计算结果等于2 14.COUNTBLANK 用途:计算某个单元格区域中空白单元格的数目 语法:COUNTBLANK(range) 参数:Range为需要计算其中空白单元格数目的区域 实例:如果A1=88A2=55A3=A4=72A5=,则公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2 15.COUNTIF 用途:计算区域中满足给定条件的单元格的个数 语法:COUNTIF(range,criteria) 参数:Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件,其形式可以为数字表达式或文本 16.COVAR 用途:返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系 语法:COVAR(array1,array2) 参数:Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域,Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域 实例:如果A1=3A2=2A3=1B1=3600B2=1500B3=800,则公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333 17.CRITBINOM 用途:返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值,其结果可以用于质量检验例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件,才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格 语法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha) 参数:Trials是伯努利实验的次数,Probability_s是一次试验中成功的概率,Alpha是临界值 实例:公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10 18.DEVSQ 用途:返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和 语法:DEVSQ(number1,number2,.) 参数:Number1number2.是用于计算偏差平方和的1到30个参数它们可以是用逗号分隔的数值,也可以是数组引用 实例:如果A1=90A2=86A3=65A4=54A5=36,则公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8 19.EXPONDIST 用途:返回指数分布该函数可以建立事件之间的时间间隔模型,如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间,从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率 语法:EXPONDIST(x,lambda,cumulative) 参数:X函数的数值,Lambda参数值,Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值如果cumulative为TRUE,EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE,则返回概率密度函数 实例:公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,FALSE)返回1.353353 20.FDIST 用途:返回F概率分布,它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同例如,通过分析某一班级男女生的考试分数,确定女生分数的变化程度是否与男生不同 语法:FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2) 参数:X是用来计算概率分布的区间点,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度 实例:公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305 21.FINV 用途:返回F概率分布的逆函数值,即F分布的临界值如果p=FDIST(x,),则FINV(p,)=x 语法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2) 参数:Probability是累积F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度 实例:公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023 22.FISHER 用途:返回点x的Fisher变换该变换生成一个近似正态分布而非偏斜的函数,使用此函数可以完成相关系数的假设性检验 语法:FISHER(x) 参数:X为一个数字,在该点进行变换 实例:公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314 23.FISHERINV 用途:返回Fisher变换的逆函数值,如果y=FISHER(x),则FISHERINV(y)=x上述变换可以分析数据区域或数组之间的相关性 语法:FISHERINV(y) 参数:Y为一个数值,在该点进行反变换 实例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628 24.FORECAST 用途:根据一条线性回归拟合线返回一个预测值使用此函数可以对未来销售额库存需求或消费趋势进行预测 语法:FORECAST(x,known_ys,known_xs) 参数:X为需要进行预测的数据点的X坐标(自变量值)Known_ys是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的y值,Known_xs是从满足线性拟合直线y=kx+b的点集合中选出的一组已知的x值 实例:公式“=FORECAST(16,7,8,9,11,15,21,26,32,36,42)”返回4.378318584 25.FREQUENCY 用途:以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布它可以计算出在给定的值域和接收区间内,每个区间包含的数据个数 语法:FREQUENCY(data_array,bins_array) 参数:Data_array是用来计算频率一个数组,或对数组单元区域的引用Bins_array是数据接收区间,为一数组或对数组区域的引用,设定对data_array进行频率计算的分段点26.FTEST 用途:返回F检验的结果它返回的是当数组1和数组2的方差无明显差异时的单尾概率,可以判断两个样本的方差是否不同例如,给出两个班级同一学科考试成绩,从而检验是否存在差别 语法:FTEST(array1,array2) 参数:Array1是第一个数组或数据区域,Array2是第二个数组或数据区域 实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931 27.GAMMADIST 用途:返回伽玛分布可用它研究具有偏态分布的变量,通常用于排队分析 语法:GAMMADIST(x,alpha,beta,cumulative) 参数:X为用来计算伽玛分布的数值,Alpha是分布参数,Beta分布的一个参数如果beta=1,GAMMADIST 函数返回标准伽玛分布Cumulative为一逻辑值,决定函数的形式如果cumulative为TRUE,GAMMADIST函数返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数 实例:公式“=GAMMADIST(10,9,2,FALSE)”的计算结果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094 28.GAMMAINV 用途:返回具有给定概率的伽玛分布的区间点,用来研究出现分布偏斜的变量如果P=GAMMADIST(x,.),则GAMMAINV(p,.)=x 语法:GAMMAINV(probability,alpha,beta) 参数:Probability为伽玛分布的概率值,Alpha分布参数,Beta分布参数如果beta=1,函数GAMMAINV返回标准伽玛分布 实例:公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386 29.GAMMALN 用途:返回伽玛函数的自然对数(x) 语法:GAMMALN(x) 参数:X为需要计算GAMMALN函数的数值 实例:公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743 30.GEOMEAN 用途:返回正数数组或数据区域的几何平均值可用于计算可变复利的平均增长率 语法:GEOMEAN(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.为需要计算其平均值的1到30个参数,除了使用逗号分隔数值的形式外,还可使用数组或对数组的引用 实例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的计算结果是2.069818248 31.GROWTH 用途:给定的数据预测指数增长值根据已知的x值和y值,函数GROWTH返回一组新的x值对应的y值通常使用GROWTH函数拟合满足给定x值和y值的指数曲线 语法:GROWTH(known_ys,known_xs,new_xs,const) 参数:Known_ys是满足指数回归拟合曲线y=b*mx的一组已知的y值;Known_xs是满足指数回归拟合曲线 y=b*mx的一组已知的x值的集合(可选参数);New_xs是一组新的x值,可通过GROWTH函数返回各自对应的y值;Const为一逻辑值,指明是否将系数b强制设为1,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算如果const为FALSE,b将被设为1,m值将被调整使得 y=mx 32.HARMEAN 用途:返回数据集合的调和平均值调和平均值与倒数的算术平均值互为倒数调和平均值总小于几何平均值,而几何平均值总小于算术平均值 语法:HARMEAN(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.是需要计算其平均值的1到30个参数可以使用逗号分隔参数的形式,还可以使用数组或数组的引用 实例:公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604 33.HYPGEOMDIST 用途:返回超几何分布给定样本容量样本总体容量和样本总体中成功的次数,HYPGEOMDIST函数返回样本取得给定成功次数的概率 语法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population) 参数:Sample_s为样本中成功的次数,Number_sample为样本容量Population_s为样本总体中成功的次数,Number_population为样本总体的容量 实例:如果某个班级有42名学生其中22名是男生,20名是女生如果随机选出6人,则其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的结果为0.334668627 34.INTERCEPT 用途:利用已知的x值与y值计算直线与y轴的截距当已知自变量为零时,利用截距可以求得因变量的值 语法:INTERCEPT(known_ys,known_xs) 参数:Known_ys是一组因变量数据或数据组,Known_xs是一组自变量数据或数据组 实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785 35.KURT 用途:返回数据集的峰值它反映与正态分布相比时某一分布的尖锐程度或平坦程度,正峰值表示相对尖锐的分布,负峰值表示相对平坦的分布 语法:KURT(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.为需要计算其峰值的1到30个参数它们可以使用逗号分隔参数的形式,也可以使用单一数组,即对数组单元格的引用 实例:如果某次学生考试的成绩为A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,则公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,说明这次的成绩相对正态分布是一比较平坦的分布 36.LARGE 用途:返回某一数据集中的某个最大值可以使用LARGE函数查询考试分数集中第一第二第三等的得分 语法:LARGE(array,k) 参数:Array为需要从中查询第k个最大值的数组或数据区域,K为返回值在数组或数据单元格区域里的位置(即名次) 实例:如果B1=59B2=70B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回90 37.LINEST 用途:使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,并返回描述此直线的数组 语法:LINEST(known_ys,known_xs,const,stats) 参数:Known_ys是表达式y=mx+b中已知的y值集合,Known_xs是关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合,Const为一逻辑值,指明是否强制使常数b为0,如果const为TRUE或省略,b将参与正常计算如果const为FALSE,b将被设为 0,并同时调整m值使得y=mxStats为一逻辑值,指明是否返回附加回归统计值如果stats为TRUE,函数LINEST返回附加回归统计值如果stats为FALSE或省略,函数LINEST只返回系数m和常数项b 实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,B1=59B2=70 B3=80B4=90B5=89B6=84B7=92,则数组公式“=LINEST(A1:A7,B1:B7)”返回 -0.174244885-0.174244885-0.174244885-0.174244885-0.174244885 -0.174244885-0.174244885 38.LOGEST 用途:在回归分析中,计算最符合观测数据组的指数回归拟合曲线,并返回描述该曲线的数组 语法:LOGEST(known_ys,known_xs,const,stats) 参数:Known_ys是一组符合y=b*mx函数关系的y值的集合,Known_xs是一组符合y=b*mx运算关系的可选x值集合,Const是指定是否要设定常数b为1的逻辑值,如果const设定为TRUE或省略,则常数项b将通过计算求得 实例:如果某公司的新产品销售额呈指数增长,依次为A1=33100A2=47300A3=69000 A4=102000A5=150000和A6=220000,同时B1=11B2=12B3=13B4=14B5=15B6=16则使用数组公式“=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE,TRUE)”,在C1:D5单元格内得到的计算结果是:1.463275628 495.30477020.0026334030.0358342820.999808620.01101631520896.80114 2.53601883和0.000485437 39.LOGINV 用途:返回x的对数正态分布累积函数的逆函数,此处的ln(x)是含有mean(平均数)与standard-dev(标准差)参数的正态分布如果p=LOGNORMDIST(x,.),那么LOGINV(p,.)=x 语法:LOGINV(probability,mean,standard_dev) 参数:Probability是与对数正态分布相关的概率,Mean为ln(x)的平均数,Standard_dev为ln(x)的标准偏差 实例:公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949 40.LOGNORMDIST 用途:返回x的对数正态分布的累积函数,其中ln(x)是服从参数为mean和standard_dev的正态分布使用此函数可以分析经过对数变换的数据 语法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev) 参数:X是用来计算函数的数值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的标准偏差 实例:公式“=LOGNORMDIST(2,5.5,1.6)”返回0.00133110741.MAX 用途:返回数据集中的最大数值 语法:MAX(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.是需要找出最大数值的1至30个数值 实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,则公式“=MAX(A1:A7)”返回96 42.MAXA 用途:返回数据集中的最大数值它与MAX的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)作为数字参与计算 语法:MAXA(value1,value2,.) 参数:value1,value2,.为需要从中查找最大数值的1到30个参数 实例:如果A1:A5包含00.20.50.4和TRUE,则:MAXA(A1:A5)返回1 43.MEDIAN 用途:返回给定数值集合的中位数(它是在一组数据中居于中间的数换句话说,在这组数据中,有一半的数据比它大,有一半的数据比它小) 语法:MEDIAN(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.是需要找出中位数的1到30个数字参数 实例:MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即3与4的平均值 44.MIN 用途:返回给定参数表中的最小值 语法:MIN(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.是要从中找出最小值的1到30个数字参数 实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=96,则公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8 45.MINA 用途:返回参数清单中的最小数值它与MIN函数的区别在于文本值和逻辑值(如TRUE和FALSE)也作为数字参与计算 语法:MINA(value1,value2,.) 参数:value1,value2,.为需要从中查找最小数值的1到30个参数 实例:如果A1=71A2=83A3=76A4=49A5=92A6=88A7=FALSE,则公式“=MINA(A1:A7)”返回0 46.MODE 用途:返回在某一数组或数据区域中的众数 语法:MODE(number1,number2,.) 参数:Number1,number2,.是用于众数计算的1到30个参数 实例:如果A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,则公式“=MODE(A1:A6)”返回71 47.NEGBINOMDIST 用途:返回负二项式分布当成功概率为常数probability_s时,函数NEGBINOMDIST返回在到达 number_s次成功之前,出现number_f次失败的概率此函数与二项式分布相似,只是它的成功次数固定,试验总数为变量与二项分布类似的是,试验次数被假设为自变量 语法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s) Number_f是失败次数,Number_s为成功的临界次数,Probability_s是成功的概率 实例:如果要找10个反应敏捷的人,且已知具有这种特征的候选人的概率为0.3那么,找到10个合格候选人之前,需要对不合格候选人进行面试的概率公式为“=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)”,计算结果是0.007723798 48.NORMDIST 用途:返回给定平均值和标准偏差的正态分布的累积函数 语法:NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) 参数:X为用于计算正态分布函数的区间点,Mean是分布的算术平均值,Standard_dev是分布的标准方差;Cumulative为一逻辑值,指明函数的形式如果cumulative为TRUE,则NORMDIST函数返回累积分布函数;如果为 FALSE,则返回概率密度函数 实例:公式“=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返回0.999994583 49.NORMSINV 用途:返回标准正态分布累积函数的逆函数该分布的平均值为0,标准偏差为1 语法:NORMSINV(probability) 参数:Probability是正态分布的概率值 实例:公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386 50.NORMSDIST 用途:返回标准正态分布的累积函数,该分布的平均值为0,标准偏差为1 语法:NORMSDIST(z) 参数:Z为需要计算其分布的数值 实例:公式“=NORMSDIST(1.5)”的计算结果为0.933192771 51.NORMSINV 用途:返回标准正态分布累积函数的逆函数该分布的平均值为0,标准偏差为1 语法:NORMSINV(probability) 参数:Probability是正态分布的概率值 实例:公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.5) 52.PEARSON 用途:返回Pearson(皮尔生)乘积矩相关系数r,它是一个范围在-1.0到1.0之间(包括-1.0和1.0在内)的无量纲指数,反映了两个数据集合之间的线性相关程度 语法:PEARSON(array1,array2) 参数:Array1为自变量集合,Array2为因变量集合 实例:如果A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,B1=69B2=80B3=76B4=40B5=90B6=81,则公式“=PEARSON(A1:A6,B1:B6)”返回0.96229628 53.PERCENTILE 用途:返回数值区域的K百分比数值点例如确定考试排名在80个百分点以上的分数 语法:PERCENTILE(array,k) 参数:Array为定义相对位置的数值数组或数值区域,k为数组中需要得到其排位的值 实例:如果某次考试成绩为A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,则公式“=PERCENTILE(A1:A6,0.8)”返回88,即考试排名要想在80个百分点以上,则分数至少应当为88分 54.PERCENTRANK 用途:返回某个数值在一个数据集合中的百分比排位,可用于查看数据在数据集中所处的位置例如计算某个分数在所有考试成绩中所处的位置 语法:PERCENTRANK(array,x,significance) 参数:Array为彼此间相对位置确定的数据集合,X为其中需要得到排位的值,Significance为可选项,表示返回的百分数值的有效位数如果省略,函数PERCENTRANK保留3位小数 实例:如果某次考试成绩为A1=71A2=83A3=71A4=49A5=92A6=88,则公式“=PERCENTRANK(A1:A6,71)”的计算结果为0.2,即71分在6个分数中排20% 55.PERMUT 用途:返回从给定数目的元素集合中选取的若干元素的排列数 语法:PERMUT(number,number_chosen) 参数:Number为元素总数,Number_chosen是每个排列中的元素数目 实例:如果某种彩票的号码有9个数,每个数的范围是从0到9(包括0和9)则所有可能的排列数量用公式“=PERMUT(10,9)”计算,其结果为3628800 56.POISSON 用途:返回泊松分布泊松分布通常用于预测一段时间内事件发生的次数,比如一分钟内通过收费站的轿车的数量 语法:POISSON(x,mean,cumulative) 参数:X是某一事件出现的次数,Mean是期望值,Cumulative为确定返回的概率分布形式的逻辑值 实例:公式“=POISSON(5,10,TRUE)”返回0.067085963,=POISSON(3,12,FALSE)返回0.001769533 57.PROB 用途:返回一概率事件组中落在指定区域内的事件所对应的概率之和 语法:PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit) 参数:X_range是具有各自相应概率值的x数值区域,Prob_range是与x_range中的数值相对应的一组概率值,Lower_limit是用于概率求和计算的数值下界,Upper_limit是用于概率求和计算的数值可选上界 实例:公式“=PROB(0,1,2,3,0.2,0.3,0.1,0.4,2)”返回0.1,=PROB(0,1,2,3,0.2,0.3,0.1,0.4,1,3)返回0.8 58.QUARTILE 用途:返回一组数据的四分位点四分位数通常用于在考试成绩之类的数据集中对总体进行分组,如求出一组分数中前25%的分数 语法:QUARTILE(array,quart) 参数:Array为需要求得四分位数值的数组或数字引用区域,Quart决定返回哪一个四分位值如果qurart取01 23或4,则函数QUARTILE返回最小值第一个四分位数(第25个百分排位)中分位数(第50个百分排位)第三个四分位数(第75个百分排位)和最大数值 实例:如