资源描述
1主要内容一、Matlab求解回归模型二、SPSS求解回归模型三、练习2回归模型回归分析是研究某一随机变量(因变量)与其它一个或几个普通变量(自变量)之间的数量变动关系。由回归分析求出的关系,称为回归模型。一元线性回归模型一元线性回归模型 多元线性回归模型多元线性回归模型 3建立回归模型的基本步骤 变量因果关系的确定画图散点图 数学模型的选择与求解 回归方程与回归系数的显著性检验 4线性回归中的检验 相关系数检验t 检验(检验回归系数的显著性)F 检验(检验整个回归方程的回归显著性)5一、Matlab求解回归模型b=regress(Y,X)=kbbbb.106画出残差及其置信区间:rcoplot(r,rint)求回归系数的点估计和区间估计、并检验回归模型:b,bint,r,rint,stats=regress(Y,X,alpha)回归系数的区间估计残差用于检验回归模型的统计量,有三个数值:相关系数r2、F值、与F对应的概率p置信区间7例例 测16名成年女子的身高与腿长所得数据如下:以身高为自变量x,以腿长为因变量y,建立回归模型 8例 一家大型商业银行在多个地区设有分行,为弄清楚不良贷款形成的原因,抽取了该银行所属的25家分行2002年的有关业务数据。试建立不良贷款(y)与贷款余额(x1)、累计应收贷款(x2)、贷款项目个数(x3)和固定资产投资额(x4)的线性回归方程。9102024/5/22 周三11二、SPSS求解回归模型例1 1213141516例2171819三、练习 根据下述某猪场25头育肥猪的数据资料,试进行瘦肉量y与眼肌面积(x1)、腿肉量(x2)、腰肉量(x3)的多元线性回归分析。202024/5/22 周三21
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