黑龙江省农业机械化水平对农业经济的影响研究.pdf

2024 年 2 期实验 研究智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture黑龙江省农业机械化水平对农业经济的影响研究王丽欣，张宇*（哈尔滨商业大学，哈尔滨 150006）我国的经济发展是与农业发展和农民利益紧密相关的。我国一直都很重视农业、农村和农民问题，即“三农”问题，并发布了一系列政策和措施来推进农业发展。农业机械化水平与农业经济有着密不可分的联系。胡蓉1运用柯布-道格拉斯生产函数法对云南省20002019 年的农业机械化投入对农业产出的贡献率进行了定量计算，得出农业机械化的投入产出弹性系数为 0.635，贡献率为 22.81%，说明该省农业机械化对农业经济增长的贡献较为明显，加大农业机械投入利于农业经济稳步增长。我国农业农村部在 2019 年对农业机械化的相关数据进行了统计分析，结果显示我国农业机械化对科技进步作出的贡献比率为 57.5%，即我国农业机械化发展仍然有较大的空间。从国家的层面来看，周渝岚等2运用柯布-道格拉斯生产函数对我国农业机械化发展对农业经济发展方式的影响进行了研究分析，得出农业税的终止提高了我国农业发展方式的转变速度，农机总动力增长推动了农业经济发展方式转变，即农业机械化发展对农业经济的增长有促进作用。从省级的层面来看，研究的区域更加具体、范围更加小，可得出每个省不同地区的农业机械化水平对农业经济增长的作用大小是不同的。苏月霞3运用多元线性回归模型对苏州市的农业机械化对农业经济增长的贡献进行了研究分析，得出在其他变量保持不变的第一作者简介：王丽欣（1998-），女，硕士研究生。研究方向为经济与社会统计。*通信作者：张宇（1988-），女，博士，副教授。研究方向为数量统计学。摘要：农业机械化在加快转变农业经济发展方式、提高农业生产综合水平方面发挥重要作用。测算农业机械化水平对农业经济的影响，在生产实践中有着重要的现实意义。该文采用 20122022 年黑龙江省的 13 个地区的面板数据，选取农业总产值、农业机械总动力、农作物播种面积和农作物单位面积产量等变量，利用柯布-道格拉斯函数模型检验农业机械化水平对农业经济的影响，该模型通过稳健性检验；运用 Hausman 检验对此模型类型进行判断，得出该模型为固定效应模型。回归结果表明，农作物播种面积、农作物单位面积产量和农业机械总动力都能促进农业经济的发展，但是黑龙江省农业机械化对不同地区农业经济的增长作用是不同的。在此基础上，该文从加大政府支持力度、加强农机者的培训、创新农业机械 3 个方面提出提升农业机械化水平的建议。关键词：农业机械化；面板数据；柯布-道格拉斯函数；农业经济；影响中图分类号院F323文献标志码院A文章编号院2096-9902渊2024冤02-0036-04Abstract:Agricultural mechanization has played an important role in accelerating the transformation of agricultural economicdevelopment mode and improving the comprehensive level of agricultural production.It is of great practical significance to measurethe effects of agricultural mechanization level on agricultural economy in production practice.Based on the panel data of 13 regionsin Heilongjiang Province from 2012 to 2022,this paper selects variables such as total agricultural output value,total power ofagricultural machinery,crop sown area and crop yield per unit area,and uses Cobb-Douglas function model to test the impact ofagricultural mechanization level on agricultural economy.The model passes the robustness test.Using Hausman test to judge thetype of this model,it is concluded that this model is a fixed effect model.The regression results show that the sown area,yield perunit area and total power of agricultural machinery all promote the development of agricultural economy,but the effect ofagricultural mechanization on the growth of agricultural economy in different regions of Heilongjiang province is different.On thisbasis,this paper puts forward some suggestions on improving the level of agricultural mechanization from three aspects:strengtheningthe government support,strengthening the training of agricultural machinery,and innovating agricultural machinery.Keywords:agricultural mechanization;panel data;Cobb-Douglas function;agricultural economy;effectDOI：10.20028/j.zhnydk.2024.02.00936-2024 年 2 期智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture实验 研究情况下，机耕面积每增加1%的同时，该地区生产总值就会增加 13.433%。王新利等4基于 VAR 方程模型对黑龙江省农业机械化水平与农业经济增长两者关系进行了研究分析，得出农业机械化发展与农业经济增长的两者关系是长期且均衡的。黑龙江省是我国的农业大省，其农业机械化水平相对于其他省起步较为早，而且黑龙江省农业机械化的发展水平对农业经济的增长有着显著的影响。为了探究农业机械化水平对黑龙江省农业经济发展的影响，本文采用黑龙江省 20122022 年 13 个地区的面板数据进行分析，得出农业机械化水平与农业经济增长之间的关系，并对其关系进行分析，为促进黑龙江省不同地区农业经济增长提供建议与对策。1模型建立与数据选择1.1模型的选取与建立通过文献可知，农业经济发展的影响是由很多的因素所构成的，其中农业机械总动力对农业经济发展的影响相较于其他因素大，农业机械效率提高可以在一定程度上增加农作物播种面积和单位面积产量。采用柯布-道格拉斯生产函数，由农业总产值表示农业经济发展水平，由农业机械总动力表示农业机械化水平作为模型中的主要变量，其模型中的次要变量就为农作物播种面积和农作物单位面积产量，最终建立模型如下Z=C+茁0伊B+茁1伊D+茁2伊J+滋，（1）式中：C 表示为常数项，Z表示农业总产值（万元），B 表示农作物播种面积（10猿hm2），D 表示农作物单位面积产量（kg/hm圆），J 表示机械总动力（kW h），滋 表示误差项，茁表示待估参数5。由于对数据进行自然对数变换能够增强数据的相关性和可靠性以及消除模型中其他不必要因素的影响，而且对数据进行自然对数变换并不会改变原来的关系。所以对上述各变量进行自然对数变换，其转变的方程如下lnZ=C+茁0伊lnB+茁1伊lnD+茁2伊lnJ+滋。（2）1.2数据的选择与来源本文选取黑龙江省 20122022 年 13 个地区的面板数据，并对数据进行回归分析。其中哈尔滨市用HAER 表示，齐齐哈尔市用 QIQI 表示，鸡西市用 JIXI 表示，鹤岗市用 HEGANG 表示，双鸭山市用 SHUANGYA表示，大庆市用 DAQING 表示，伊春市用YICHUN 表示，佳木斯市用 JIAMU 表示，七台河市用 QITAI 表示，牡丹江市用 MUDAN 表示，黑河市用 HEIHE 表示，绥化市用SUIHUA 表示，大兴安岭地区用 DAXING 表示。上述各地区数据来源于 黑龙江省统计年鉴。2实证分析2.1总体面板数据的回归分析运用 Stata 软件对黑龙江省 13 个地区的面板数据进行回归分析，结果见表 1。表 1总体面板数据回归结果由表 1 可知，3 个变量的 p 均小于 0.01，由此说明在 0.01 的显著性水平下，机械总动力、农作物播种面积和农作物单位面积产量均显著；并且 R2=0.871 2，其拟合优度较为良好。则模型如下lnZ=6.940+0.484伊lnB-0.254伊lnD+0.549伊lnJ。（3）由模型可知，在其他自变量不变的情况下，农业机械 总 动 力 每 增 加 1%就 会 导 致 农 业 总 产 值 增 加0.549%；农产品播种面积每增加 1%就会导致农业总产值增加 0.484%。机械总动力和农作物播种面积对农业经济的发展均具有促进作用，而且两者中农业机械总动力的系数相对较大，即影响较大。模型中农作物单位面积产量的系数为负，这与其模型的经济意义不符合，所以要对其模型进行检验和修正。2.2稳健性检验根据模型（3）可得出，农业机械总动力这个变量对农业经济发展的影响最大。为了确保模型中不存在内生性协方差，且使得出的结论得到广泛的认可，则需要运用 Stata 软件对该模型进行稳健性检验。其模型检验的结果分为 2 个方面，White 情况下的稳健性检验结果见表2，Robust 情况下的稳健性检验结果见表 3。表 2 中 p=0.000 00.05，则不拒绝原假设，即说明模型中不存在协方差。由表 3 中的结果可得出，3 个变量的 p 均小于 0.01，即说明在 0.01 的显著性水平下，机械总动力、农作物播种面积和农作物单位面积产量变量 系数 标准差 t统计量 p C 6.940 311 1.393 608 4.98 0.000 lnJ 0.548 871 2 0.121 571 6 4.51 0.000 lnB 0.484 288 3 0.115 538 1 4.19 0.000 lnD-0.254 110 7 0.094 583 2-2.69 0.008 注：R2=0.871 2，调整后的 R2=0.868 5；资料来源为根据 Stata 软件计算整理得到，下同。37-2024 年 2 期实验 研究智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture均显著。表 2White 下的稳健性检验2.3混合面板数据的回归分析运用 Stata 软件对混合面板数据进行回归分析，即对上述模型的类型加以判断，其结果见表 4。表 4 中的 p 有大于 0.1 的，即拒绝原假设，说明模型不属于混合模型。然后运用 Stata 软件对模型进行Hausman 检验，从而比较固定效应模型和随机效应模型 2 个模型哪一个更加适合该模型。固定效应模型的回归结果见表 5；随机效应模型的回归结果见表 6；Hausman 检验结果字2（3）=-128.55，是负值，则直接拒绝原假设，即表明固定效应模型更合适。通过表 5 的固定效应模型的回归结果可得，机械总动力的系数为0.865，模型如下lnZ=（-2.899+Ci）+0.879伊lnB+0.749伊lnD+0.865伊lnJ，（4）式中：i 表示第 i 个地区。通过观察不同地区的固定效应估计，发现有的地区的固定效应系数是正数，这是由该地区农业经济发展较快和农作物产量大所导致的；有的地区的固定效应系数是负数，与这几个地区的农业经济发展落后且不平衡是相一致的。虽然每个地区农业经济发展速度不一样，但是在其他变量保持不变的情况下，农业机械总动力每增加 1 个单位，农业总产值就会增加 0.865 个单位。3结论与建议3.1结论本文基于黑龙江省 20122022 年 13 个地区的面板数据，分析了农业机械化水平对农业经济增长的影响。模型（4）的结果显示，农作物播种面积、农作物单位面积产量和农业机械总动力对农业经济的增长均有着积极影响；然而这 3 个变量对农业经济增长的影响程度是不同的，并且存在一定的差异。变量 系数 标准差 t统计量 p C 6.940 311 1.194 278 5.81 0.000 lnJ 0.548 871 2 0.109 965 4 4.99 0.000 lnB 0.484 288 3 0.108 033 7 4.48 0.000 lnD-0.254 110 7 0.077 452 9-3.28 0.001 变量 系数 标准差 t统计量 p C-2.898 561 1.511 186-1.92 0.057 lnJ 0.865 499 7 0.112 729 8 7.68 0.000 lnB 0.879 345 7 0.085 877 10.24 0.000 lnD 0.749 428 0.144 122 7 0.52 0.004 变量 系数 标准差 t统计量 p C 2.002 542 1.249 462 1.60 0.109 lnJ 0.554 396 1 0.098 262 5 5.64 0.000 lnB 0.846 275 1 0.089 706 4 9.43 0.000 lnD-0.247 836 1 0.124 636 5-1.99 0.047 表 3Robust 下的稳健性检验注：R2=0.871 2，p=0.000 0。表 4混合面板数据回归结果表 5固定效应模型回归结果表 6随机效应模型回归结果注：R2=0.869 9。变量 系数 标准差 t统计量 p C 6.940 311 1.664 869 4.17 0.001 lnJ 0.548 871 2 0.182 114 2 3.01 0.011 lnB 0.484 288 3 0.175 896 8 2.75 0.017 lnD-0.254 110 7 0.167 659 7-1.52 0.156 2(9)p 60.31 0.000 0 注：砸圆越园援愿远园 远，责越园援园园园 园，云（猿，员圆苑）越员源员援园愿。注：R2=0.871 2，p=0.000 0。38-2024 年 2 期智慧农业导刊Journal of Smart Agriculture实验 研究6 陈秧分，黄修杰，王丽娟.多功能理论视角下的中国乡村振兴与评估J.中国农业资源与区划，2018，39（6）：201-209.7 闫周府，吴方卫.从二元分割走向融合发展乡村振兴评价指标体系研究J.经济学家，2019（6）：90-103.8 刘德林，周倩.我国美丽乡村建设水平的时空演变及影响因素研究J.华东经济管理，2020，34（1）：1-8.9 徐雪，王永瑜.新时代西部大开发乡村振兴水平测度及影响因素分析J.西南民族大学学报（人文社会科学版），2021，42（5）：129-137.10 刘彦随，周扬，李玉恒.中国乡村地域系统与乡村振兴战略J.地理学报，2019，74（12）：2511-2528.11 卢泓钢，郑家喜，陈池波.中国乡村生活富裕程度的时空演变及其影响因素J.统计与决策，2021，37（12）：62-65.12 周国华，刘畅，唐承丽，等.湖南乡村生活质量的空间格局及其影响因素J.地理研究，2018，37（12）：2475-2489.13 牛文浩，申淑虹，张蚌蚌.中国乡村振兴 5 个维度耦合协调空间格局及其影响因素J.中国农业资源与区划，2021，42（7）：218-231.14 刘彦随.中国新时代城乡融合与乡村振兴J.地理学报，2018，73（4）：637-650.15 周佳宁，秦富仓，刘佳，等.多维视域下中国城乡融合水平测度、时空演变与影响机制J.中国人口 资源与环境,2019,29（9）：166-176.3.2建议3.2.1加大政府支持力度黑龙江省的各地区政府应该根据当地农业生产的实际需求增加农业生产资金的投入量，从而加大对新型和大型农机购买的力度和补贴政策。根据黑龙江省现期农业经济发展的情况来看，各地区政府还需要以加强老旧配套农机设备更新的政策资金补助力度为基础，从而促进老旧农机淘汰的优化调整与加强，而且农机的补贴标准一般要保持在 25%以上6。3.2.2加强对农机技术工作者的培训农业经济发展离不开农机技术者素质的提升，只有农机技术工作者的文化素质得到提升了，才能够从根本上解决农业经济发展的问题，所以政府要通过有效的措施来提高基层农机使用工作者的技能和职业素质，坚持对农机技术工作者进行长期培训。并且，为了壮大农机高学历人才的队伍，需要提高技术人员的待遇，制定全面务实的政策，调动高学历人才对于农机事业的热情，让人才在农业生产实践中充分实现自我价值7。3.2.3创新农业机械农业机械化的发展和应用水平对农业经济发展有着直接的影响。所以为了使农业经济又快又好地发展，最为关键的一点就是要结合不同地区实际情况，对农业机械设备进行不断的技术改革和创新。从黑龙江省农业机械化的实际情况来看，相关部门需要加大对农业机械化创新资金的投入力度；结合不同地区的实际情况和地域特点制定科学且符合自身情况的农机创新发展规划；通过将生产企业和科研力量相结合，借鉴国内外先进技术从而加强自身技术水平和激发创新能力，最终走出带有黑龙江省自身特色的农业机械化创新之路8。参考文献院1 胡蓉.云南农业机械化对农业经济增长的贡献实证研究J.农业与技术，2021，41（6）：164-169.2 周渝岚，王新利，赵琨.农业机械化发展对农业经济发展方式转变影响的实证研究J.上海经济研究，2014（6）：34-41.3 苏月霞.农业现代化对苏州经济增长的贡献研究J.生态经济，2012（10）：147-152.4 王新利，赵琨.黑龙江省农业机械化水平对农业经济增长的影响研究J.农业技术经济，2014（6）：31-37.5 李华，喻晓玲.农业机械化程度对农业经济的影响：基于新疆13 个地区的面板数据J.安徽农业科学，2022，50（24）：226-228.6 张勃.农业产业机械化发展对农业经济增长的作用研究J.创新驱动，2022：90-92.7 王海娇.农业机械化对农业经济增长的贡献J.农村实用技术，2021（7）：90-91.8 周阳.农业机械化水平对农业经济增长的影响分析：以黑龙江省为例J.农业开发与装备，2018（7）：56-67.渊上接 35 页冤39-