《SPSS实例分析》PPT课件.ppt

SPSS软件例题分析软件例题分析1精选课件pptBase systemBase system（基本统计系统）（基本统计系统）ACFACF（时间序列研究中的自动相关分析）（时间序列研究中的自动相关分析）97K97KAggregateAggregate（数据文件的汇总）（数据文件的汇总）106K106KAnovaAnova（方差分析）（方差分析）137K137KAutorecodeAutorecode（变量自动赋值处理）（变量自动赋值处理）49K49KCorrelationsCorrelations（相关分析）（相关分析）73K73KCrosstabsCrosstabs（列联表处理）（列联表处理）302K302KCurvefitCurvefit（1111种曲线模型的拟合）种曲线模型的拟合）125K125KDateDate（变量定义与数据录入）（变量定义与数据录入）155K155KDescriptivesDescriptives（均数、标准差等的描述性统计（均数、标准差等的描述性统计79K79KExamineExamine（数值分布形式的探究）（数值分布形式的探究）290K290KFitFit（定义程序运行条件）（定义程序运行条件）94K94KFlipFlip（数据行列转换）（数据行列转换）44K44KFrequenciesFrequencies（频数表分析）（频数表分析）121K121K2精选课件pptGraphGraph（统计图制作）（统计图制作）219K219KListList（原始数据显示）（原始数据显示）52K52KMatrix DataMatrix Data（数据的矩阵处理）（数据的矩阵处理）81K81KMconvertMconvert（矩阵转化）（矩阵转化）42K42KMeansMeans（均数及均数差别的显著性检验）（均数及均数差别的显著性检验）140K140KMult ResponseMult Response（多变量数据的处理）（多变量数据的处理）90K90KNonpar CorrNonpar Corr（非参数资料的相关分析）（非参数资料的相关分析）80K80KNpar TestsNpar Tests（非参数检验）（非参数检验）199K199KOnewayOneway（单因素方差分析）（单因素方差分析）160K160KPartial CorrPartial Corr（偏相关分析）（偏相关分析）90K90KPlotPlot（曲线绘制）（曲线绘制）118K118KRankRank（等级排序、计算正态分数、百分比等分析）（等级排序、计算正态分数、百分比等分析）57K57KRegressionRegression（回归分析）（回归分析）453K453KReportReport（结果输出）（结果输出）226K226KSortSort（数据排序）（数据排序）43K43KSP ChartSP Chart（高分辨率的统计制图）（高分辨率的统计制图）94K94KSysfile InfoSysfile Info（显示（显示SPSSSPSS格式的系统文件信息）格式的系统文件信息）35K35KTS PlotTS Plot（时间序列资料的统计制图）（时间序列资料的统计制图）190K190KT-TestT-Test（t-t-检验）检验）77K77K基本统计系统共需硬盘空间基本统计系统共需硬盘空间4.1 M4.1 M3精选课件pptProfessional Statistics optionProfessional Statistics option（专业统计系统）（专业统计系统）AlscalAlscal（利用最小二乘法处理多等级测量资料）（利用最小二乘法处理多等级测量资料）404K404KClusterCluster（聚类分析）（聚类分析）166K166KDiscriminantDiscriminant（判别分析）（判别分析）435K435KFactorFactor（因子分析）（因子分析）296K296KProximitiesProximities（资料相似性分析）（资料相似性分析）117K117KQuick ClusterQuick Cluster（快速聚类分析）（快速聚类分析）104K104KReliabilityReliability（可靠性分析）（可靠性分析）164K164K2SLS2SLS（两级最小二乘法分析）（两级最小二乘法分析）107K107KWLSWLS（加权最小二乘法分析）（加权最小二乘法分析）94K94K专业统计系统共需硬盘空间专业统计系统共需硬盘空间1.9 M1.9 M4精选课件pptAdvanced Statistics optionAdvanced Statistics option（高级统计系统）（高级统计系统）Cox RegressionCox Regression（CoxCox回归模型）回归模型）374K374KHiloglinearHiloglinear（多因子系统模式的对数线性模型）（多因子系统模式的对数线性模型）155K155KKaplan-MeierKaplan-Meier（Kaplan-MeierKaplan-Meier生存时间模型）生存时间模型）160K160KLoglinearLoglinear（对数线性模型及最优化检验）（对数线性模型及最优化检验）207K207KLogisticLogistic（LogisticLogistic模型）模型）351K351KManovaManova（协方差分析）（协方差分析）738K738KMatrixMatrix（高级矩阵转换）（高级矩阵转换）490K490KNonlinearNonlinear（非线性分析）（非线性分析）147K147KProbitProbit（依照所需概率作拟合最优化分析）（依照所需概率作拟合最优化分析）134K134KSurvivalSurvival（寿命表方式的生存分析）（寿命表方式的生存分析）178K178K高级统计系统共需硬盘空间高级统计系统共需硬盘空间2.9 M2.9 M5精选课件ppt80/20规则在规则在SPSS的使用中同样有效，以的使用中同样有效，以Analyze菜单为例，其中最常用的子菜单为：菜单为例，其中最常用的子菜单为：DiscriptiveStatisticsCompareMeansGeneralLinearModel（第一项）第一项）CorrelateRegression（前半截）前半截）6精选课件pptSPSS软件界面软件界面7精选课件ppt查阅变量查阅变量DataReduction数据变换数据变换Report报告报告CompareMeans平均数比较平均数比较DescriptiveStatistics描述性统计分析描述性统计分析GeneralLinearModel一般线性模型一般线性模型Correlate相关分析相关分析Regression回归分析回归分析Loglinear对数线性模型对数线性模型Classify分类分类Survival生存分析生存分析NonparametricTests非参数检验非参数检验查阅数据查阅数据t8精选课件pptSPSS的主菜单的主菜单菜单栏共有菜单栏共有9个选项：个选项：1、File：文件管理菜单（文件调入、存储、显示和打印等）：文件管理菜单（文件调入、存储、显示和打印等）2、Edit：编辑菜单（文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等）：编辑菜单（文本内容的选择、拷贝、剪贴、寻找和替换等）3、Data：数据管理菜单（数据变量定义、数据格式选定、观察对象：数据管理菜单（数据变量定义、数据格式选定、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等）的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接、汇总等）4、Transform：数据转换处理菜单（数值的计算、重新赋值、：数据转换处理菜单（数值的计算、重新赋值、缺失值替代等）缺失值替代等）5、Statistics：统计菜单（统计方法）：统计菜单（统计方法）6、Graphs：作图菜单（统计图的制作）：作图菜单（统计图的制作）7、Utilities：用户选项菜单（命令解释、字体选择、文件信息、定义：用户选项菜单（命令解释、字体选择、文件信息、定义输出标题、窗口设计等）输出标题、窗口设计等）8、Windows：窗口管理菜单（窗口排列、选择、显示）：窗口管理菜单（窗口排列、选择、显示）9、Help：求助菜单：求助菜单9精选课件ppt10精选课件ppt第一章第一章SPSS概览概览1.1数据的输入和保存数据的输入和保存例例1.1某克山病区测得某克山病区测得11例克山病患者与例克山病患者与13名名健康人的血磷值健康人的血磷值(mmol/L)如下如下,问该地急性克问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者患者:0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人健康人:0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.8711精选课件ppt具体工作流程如下：具体工作流程如下：1.将数据输入将数据输入SPSS。2.进行必要的预分析（分布图、均数标准差进行必要的预分析（分布图、均数标准差的描述等），以确定应采用的检验方法。的描述等），以确定应采用的检验方法。3.按题目要求进行统计分析。按题目要求进行统计分析。4.保存和导出分析结果。保存和导出分析结果。下面就按这几步依次讲解。下面就按这几步依次讲解。12精选课件ppt1.1 数据的输入和保存数据的输入和保存1.1.1SPSS的界面的界面13精选课件ppt1.1.2定义变量定义变量该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为变量，一个变量代表血磷值，习惯上取名为X，另一个变量代，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名为GROUP。14精选课件ppt建立建立X变量变量15精选课件ppt1.1.3输入数据输入数据先来输入变量先来输入变量X的值的值16精选课件ppt17精选课件ppt1.1.4保存数据保存数据支持数据类型：支持数据类型：DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS18精选课件ppt1.2 数据的预分析数据的预分析选择选择“分析分析”=“描述统计描述统计”=“描述描述”菜单菜单19精选课件ppt20精选课件ppt我们以上的做法对吗？我们以上的做法对吗？当然有问题！当然有问题！光看总的描述是光看总的描述是不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文不够的，还应当看看分组的描述情况。这里要用到文件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择件分割功能，请切换回数据管理窗口，选择Data=SplitFile菜单，系统弹出文件分割对话框如下：菜单，系统弹出文件分割对话框如下：21精选课件ppt1.2.2绘制直方图绘制直方图统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那统计指标只能给出数据的大致情况，没有直方图那样直观，画直方图，选择样直观，画直方图，选择Graphs=Histogram，系统会弹出绘制直方图对话框如下：系统会弹出绘制直方图对话框如下：22精选课件ppt将变量将变量X选入选入Variable选择框内，单击选择框内，单击OK按钮。此时按钮。此时结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：结果浏览窗口内会绘制出如下两个直方图：23精选课件ppt两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的两组的数据没有特别偏的分布，也没有十分突出的离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法离群值，因此无须变换，可以直接采用参数分析方法来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样来分析。综合设计类型，最终确定采用成组设计两样本均数比较的本均数比较的t检验来分析。检验来分析。最后，还要取消变量分割，免得它影响以后的统计最后，还要取消变量分割，免得它影响以后的统计分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的分析，再次调出变量分割对话框，选择单选按钮中的“Analyzeallcases,donotcreategroup”，单击，单击OK按按钮就可以了。钮就可以了。24精选课件ppt1.3 按题目要求进行统计分析按题目要求进行统计分析下面用下面用SPSS来做成组设计两样本均数比较的来做成组设计两样本均数比较的t检验，检验，选择选择Analyze=CompareMeans=Independent-SamplesTtest，系统弹出两样本，系统弹出两样本t检验对话框如下：检验对话框如下：25精选课件ppt将变量将变量X选入选入test框内，变量框内，变量group选入选入grouping框内，注意框内，注意这时下面的这时下面的DefineGroups按钮变黑，表示该按钮可用，单击按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：该对话框用于定义是哪两组相比，在两个该对话框用于定义是哪两组相比，在两个group框内分别输框内分别输入入1和和2，表明是变量，表明是变量group取值为取值为1和和2的两组相比。然后单的两组相比。然后单击击Continue按钮，再单击按钮，再单击OK按钮，系统经过计算后会弹出按钮，系统经过计算后会弹出结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本结果浏览窗口，首先给出的是两组的基本情况描述，如样本量、均数等，然后是量、均数等，然后是t检验的结果如下：检验的结果如下：26精选课件pptIndependent Samples Test27精选课件ppt可见该结果分为两大部分：第一部分为可见该结果分为两大部分：第一部分为Levenes方差方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的检验齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的检验结果为结果为F=0.032，p=0.860，可见在本例中方差是齐，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即检验结果，即上面一行列出的上面一行列出的t=2.524，=22，p=0.019。从而最终。从而最终的统计结论为按的统计结论为按=0.05水准，拒绝水准，拒绝H0，认为克山病患，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。克山病患者的血磷值较高。28精选课件ppt1.4 保存和导出分析结果保存和导出分析结果1.4.1保存结果文件保存结果文件三种办法：三种办法：需要结果的时候再运行一次分析程序。需要结果的时候再运行一次分析程序。用笔将结果抄在纸上。用笔将结果抄在纸上。直接保存结果文件。直接保存结果文件。方便快捷的是第三种，在结果浏览窗口中（注意：一定要在方便快捷的是第三种，在结果浏览窗口中（注意：一定要在结果浏览窗口中）选择菜单结果浏览窗口中）选择菜单File=Save，由于该结果也从来，由于该结果也从来没有被保存过，所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个没有被保存过，所以弹出和前面保存数据时极为相似的一个Saveas对话框，和前面相比，唯一的区别就是文件的保存类对话框，和前面相比，唯一的区别就是文件的保存类型只有型只有ViewFiles(*.spo)一种。在文件名框中键入一种。在文件名框中键入“Li1_1”并并回车，该结果文件就会按文件名回车，该结果文件就会按文件名Li1_1.spo被存储。被存储。29精选课件ppt1.4.2导出分析结果导出分析结果SPSS提供纯文本格式功能，在结果浏览窗口中选择菜单提供纯文本格式功能，在结果浏览窗口中选择菜单File=Export，系统会弹出，系统会弹出ExportOutput对话框如下：对话框如下：30精选课件ppt第二章第二章描述性统计分析描述性统计分析Frequencies过程过程【Display frequency tablesDisplay frequency tables复选框】复选框】确定是否在结果中输出频数表。确定是否在结果中输出频数表。【Statistics钮钮】单击后弹出单击后弹出Statistics对话对话框，用于定义需要计算的框，用于定义需要计算的其他描述统计量。其他描述统计量。31精选课件ppt定义需要输出定义需要输出的百分位数的百分位数定义描述集中趋势的一组指标：均数定义描述集中趋势的一组指标：均数(Mean)、中、中位数位数(Median)、众数、众数(Mode)、总和、总和(Sum)定义描述离散趋势的一组指标：标准差定义描述离散趋势的一组指标：标准差(Std.deviation)、方差、方差(Variance)、全距、全距(Range)、最小值、最小值(Minimum)、最大值、最大值(Maximum)、标准误、标准误(S.E.mean)定义描述分布特征定义描述分布特征的两个指标：偏度的两个指标：偏度系数（系数（Skewness）和峰度系数和峰度系数(Kurtosis)32精选课件ppt第三章第三章均数间的比较均数间的比较3.1Means过程过程和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比，和上一章所讲述的几个专门的描述过程相比，Means过程的优势在于各组的描述指标被放在一起过程的优势在于各组的描述指标被放在一起便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出比较便于相互比较，并且如果需要，可以直接输出比较结果，无须再次调用其他过程。显然要方便的多。结果，无须再次调用其他过程。显然要方便的多。33精选课件ppt 分组平均数比较的含义分组平均数比较的含义 当一个变量为定类变量，另一变量为定当一个变量为定类变量，另一变量为定距变量时，两变量间是否有关，通常以分组距变量时，两变量间是否有关，通常以分组平均数比较的方法来考察。即按照定类变量平均数比较的方法来考察。即按照定类变量的不同水平来分组，看每个分组的定距变量的不同水平来分组，看每个分组的定距变量的平均数是否有差异。不同组间的平均数差的平均数是否有差异。不同组间的平均数差异越小，两个变量间的关系越弱；相反，平异越小，两个变量间的关系越弱；相反，平均数差异越大，变量间关系越强。均数差异越大，变量间关系越强。34精选课件ppt性别与四级英语考试通过率的相关统计性别与四级英语考试通过率的相关统计表述：统计结果显示，当性别取值不同时，通过率表述：统计结果显示，当性别取值不同时，通过率变量的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率变量的取值并未发生变化，因此性别与考试通过率无关。无关。自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。自变量的不同取值在因变量上无差异，两变量无关。自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。自变量的不同取值在因变量上有差异，两变量有关。因变量自变量35精选课件ppt3.1.1界面说明界面说明【DependentList框】用于选入需要分析的变量。框】用于选入需要分析的变量。【IndependentList框】用于选入分组变量。框】用于选入分组变量。【Options钮】弹出钮】弹出Options对话框，选择需要计算的对话框，选择需要计算的描述统计量和统计分析：描述统计量和统计分析：36精选课件ppt选入的描述选入的描述统计量统计量对分组变量进行单因素方差分析对分组变量进行单因素方差分析检验线性相关性检验线性相关性37精选课件pptStatistics框框可选的描述统计量。它们是：可选的描述统计量。它们是：sum，numberofcases总和，记录数总和，记录数mean,geometricmean,harmonicmean均数，几何均均数，几何均数，修正均数数，修正均数standarddeviation，variance，standarderrorofthemean标准差，均数的标准误，标准差，均数的标准误，方差方差median,groupedmedian中位数中位数minimum，maximum，range最小值，最大值，全距最小值，最大值，全距kurtosis,standarderrorofkurtosis峰度系数，峰度峰度系数，峰度系数的标准误系数的标准误skewness,standarderrorofskewness偏度系数，偏度偏度系数，偏度系数的标准误系数的标准误percentageoftotalsum,percentageoftotalN总和的总和的百分比，样本例数的百分比百分比，样本例数的百分比38精选课件ppt3.1.2结果解释结果解释以第一章的数据为例，输出如下：以第一章的数据为例，输出如下：39精选课件ppt40精选课件ppt3.2Independent-SamplesTTest过程过程Independent-SamplesTTest过程用于进行两样本过程用于进行两样本均数的比较，即常用的两样本均数的比较，即常用的两样本t检验。检验。41精选课件ppt定义需要相互比较的定义需要相互比较的两组的分组变量值两组的分组变量值选入分组变量选入分组变量选入需要分析的变量选入需要分析的变量与与Means过程的含义相同过程的含义相同42精选课件ppt3.2.2结果解释结果解释要检验克山病患者与健康人的血磷值是否相同，用要检验克山病患者与健康人的血磷值是否相同，用Independent-SamplesTTest过程的结果输出如下：过程的结果输出如下：T-Test43精选课件ppt可见该结果分为两大部分：第一部分为可见该结果分为两大部分：第一部分为Levenes方差齐性检验，方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F=0.032，P=0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，检验结果，即上面一行列出的即上面一行列出的t=2.524，=22，P=0.019。从而最终的统计。从而最终的统计结论为按结论为按=0.05水准，拒绝水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。最后面还附有一些其他指标，如两组均数的可信区间等，以对最后面还附有一些其他指标，如两组均数的可信区间等，以对差异情况有更直观的了解。差异情况有更直观的了解。44精选课件ppt上表的标题内容翻译如下：上表的标题内容翻译如下：45精选课件ppt3.3One-WayANOVA过程过程One-WayANOVA过程用于进行两组及多组样本均数的比过程用于进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行较，即成组设计的方差分析，如果做了相应选择，还可进行随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组随后的两两比较，甚至于在各组间精确设定哪几组和哪几组进行比较，在本章的内容中，是最为复杂的一个。进行比较，在本章的内容中，是最为复杂的一个。ANalysisOfVAriance46精选课件pptF统计的原理统计的原理F统计的目的是分析分组的平均数是统计的目的是分析分组的平均数是否相等。如果相等，说明组间没有差别；否相等。如果相等，说明组间没有差别；如果不相等，说明组间平均数有差异，这如果不相等，说明组间平均数有差异，这时分组是有效的。但时分组是有效的。但F统计独特的地方是，统计独特的地方是，它并不直接利用平均数来比较，而是利用它并不直接利用平均数来比较，而是利用与方差有关的统计指标总变差（与方差有关的统计指标总变差（SST）、）、组间变差（组间变差（SSB）、组内变差（）、组内变差（SSW）的）的关系来进行判别。关系来进行判别。47精选课件ppt3.3.1界面说明界面说明AnalysisofVariance48精选课件ppt选入需要分析的变量，选入需要分析的变量，可选入多个结果变量。可选入多个结果变量。选入需要比较的分组选入需要比较的分组因素，只能选入一个。因素，只能选入一个。用于对精细趋势检验和精确用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义两两比较的选项进行定义选择进行各选择进行各组间两两比组间两两比较的方法较的方法定义相关定义相关的选项的选项49精选课件ppt可选从线性趋势一直可选从线性趋势一直到最高五次方曲线到最高五次方曲线定义是否在方差分析定义是否在方差分析中进行趋势检验中进行趋势检验定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意定义精确两两比较的选项。这里按照分组变量升序给每组一个系数值，注意最终所有系数值相加应为最终所有系数值相加应为0 0。如果不为。如果不为0 0仍可检验，只不过结果是错的。仍可检验，只不过结果是错的。如对如对第一、三组进行单独比较，则给三组分配系数为第一、三组进行单独比较，则给三组分配系数为1、0、-1，就会在结果中给，就会在结果中给出相应的检验内容。出相应的检验内容。50精选课件ppt一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有一组当各组方差齐时可用的两两比较方法，共有14种，其中种，其中最常用的为最常用的为LSD和和S-N-K法。法。一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，一组当各组方差不齐时可用的两两比较方法，共有共有4种，其中以种，其中以DunnettssC法较常用。法较常用。定义两两比较时的显著性水平，默认为定义两两比较时的显著性水平，默认为0.05。51精选课件ppt统计描述统计描述方差齐性检验方差齐性检验用各组均数做图用各组均数做图对缺失值的处理方法对缺失值的处理方法相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录52精选课件ppt3.3.2分析实例分析实例例例用低、中、高水平的生长素处理牧草根系，测定处用低、中、高水平的生长素处理牧草根系，测定处理后的根系长度，问理后的根系长度，问3组根长有无差别组根长有无差别?1.82.32.91.42.13.21.52.12.72.12.12.81.92.62.71.72.53.01.82.33.41.92.43.01.82.43.41.83.32.03.5低低中中高高53精选课件pptOneway上面给出了单因素方差分析的结果，可见上面给出了单因素方差分析的结果，可见F=84.544，P0.001。因此可认为。因此可认为3组根长不同。翻译如下：组根长不同。翻译如下：54精选课件ppt上表是用上表是用S-N-K法进行两两比较的结果，简单的说，在表格的法进行两两比较的结果，简单的说，在表格的纵向上各组均数按大小排序，然后在表格的横向上被分成了纵向上各组均数按大小排序，然后在表格的横向上被分成了若干个亚组，不同亚组间的若干个亚组，不同亚组间的P值小于值小于0.05，而同一亚组内的各，而同一亚组内的各组均数比较的组均数比较的P值则大于值则大于0.05。从上表可见，高、中和低被分。从上表可见，高、中和低被分在了三个不同的亚组中，因此三组间两两比较均有差异；由在了三个不同的亚组中，因此三组间两两比较均有差异；由于各个亚组均只有于各个亚组均只有1个组别进入，因此最下方的组内两两比较个组别进入，因此最下方的组内两两比较P值均为值均为1.000（自己和自己比较，当然绝对不会有差异了）。（自己和自己比较，当然绝对不会有差异了）。55精选课件ppt例例1：通过重复小区的牧草生长量的比较，从：通过重复小区的牧草生长量的比较，从8个苜蓿品种无个苜蓿品种无性系中选优，考虑到试验地土质差异，而将整个试验区划分性系中选优，考虑到试验地土质差异，而将整个试验区划分成成4个区组（即个区组（即4个重复），每一区组分成个重复），每一区组分成8个小区，每一小个小区，每一小区是一个处理，各区组的小区排列是随机的，其设计图式及区是一个处理，各区组的小区排列是随机的，其设计图式及试验结果如图：试验结果如图：保护带0.200.180.180.160.140.200.190.12386217540.150.180.140.220.140.230.190.20723415860.120.130.170.200.210.160.130.21147568230.130.180.170.210.170.130.150.1145637281保护带保护带保护带56精选课件ppt为了进行方差分析，将所取得的各无性系重复小区的生长数据列下表1，并计算其有关数值见表2-1、表2-2。表表2-1组区B生长量x品种A重复平均数12345678牧草生长量0.140.160.200.120.190.180.200.180.140.140.220.140.230.200.180.190.120.130.210.130.200.210.170.160.110.130.210.130.180.170.170.150.520.560.840.520.800.760.720.680.130.140.210.130.200.190.180.170.27040.31360.70560.27040.64000.57760.51840.46241.371.451.331.255.401.353.75840.171250.181250.166250.156250.1687557精选课件ppt表2-2品种重复总和牧草生长量123456780.01960.02560.04000.01440.03610.03240.04000.03240.01960.01960.04840.01960.05290.04000.03240.03610.01440.01690.04410.01690.04000.04410.02890.02560.01210.01690.04410.01690.03240.02890.02890.02250.06860.07900.17660.06780.16140.14540.13020.11660.945658精选课件ppt解（）作统计假设假设八个无性系在各小区的生长均无显著差异。（2）计算离差平方和SS内=SS总SS间=0.03435-0.02835=0.0060059精选课件ppt列方差分析表表2-3(4)结论:小概率事件出现，推翻假设，即八个无性系之间的生长量有显著差异。上面进行的方差分析只得出八个无性系之间的生长量有着显著的差异，但究竟这些无性系品种相互之间生长量哪些有显著差异，现在还需要进行检验。下面按各平均数的大小顺序排列，列表2-4进行比较。变差变差来源来源离差离差平方和平方和自由度自由度方方差差FFa组间组间0.028358-1=70.00405F0.05(7;24)=2.42组内组内0.0060031-7=240.00025总和总和0.034353160精选课件ppt结论:无性系中3与4，与1，3与2，5与1，5与2；6与4，6与1，6与2；7与4，7与1均有显著差异。即无性系中3，5，6和7号品种均可以95%的可靠性选用，其他不宜选用。上面是对试验结果作的单因素方差分析，随机区组试验的结果还可以用双因素方差分析的方法进行分析。其中一因素即问题所研究的因素无性系的生长量，另一因素为区组条件。双因素方差分析可以判断这两个因素各水平间的差异显著程度。如果区组之间无显著差异。说明各区组条件相似。否则，只有用随机区组设计，借助于双因素方差分析把区组间差异撇除，才可能真正弄清楚所研究的各处理间的差异显著性，克服区组间差异的干扰。0.08*0.07*0.06*0.05*0.040.010.000.08*0.07*0.06*0.05*0.040.010.07*0.06*0.05*0.040.010.07*0.06*0.05*0.040.030.040.030.020.010.020.010.01表2-461精选课件ppt例2：对上例我们用双因素方差分析的方法进行分析。统计假设是一样的。在离差平方和的计算中多一项区组间离差平方和。SS总=0.03435（同前）SSA=0.02835，（SSA表示品种间的离差平方和也同前）=0.03435-0.02835-0.0026=0.0034,(SSe表示误差项平方和）自由度f总=km-1=48-1=31fA=m-1=8-1=7fB=K-1=4-1=3fC=f总-fA-fB=31-7-3=21列方差分析表2-562精选课件ppt表2-5结论:FAFaFBFa表明无性系品种与区组对生长量均有显著影响，品种的差异显著性与单因素方差分析是一致的，但在单因素方差分析中假定了区组条件基本一致，而用双因素方差分析方法分析的结果，区组的差异也显著，这表明虽然采取了随机区组设计，但在土壤条件方面差异并没有被完全克服。若用单因素方差分析则不能发现这一问题，用双因素方差分析的优点也就在于此。关于具体信息测验部分与单因素方差分析是相同的。变差来源变差来源离差平方和离差平方和自由度自由度方方差差FFa品种品种A0.02835fA=70.0045F0.05(7.21)=2.49F0.05(3,21）=3.07区组区组B0.0026fB=30.0087误差项误差项0.0034fC=210.00016总总和和0.03435F总总=3163精选课件ppt64精选课件ppt65精选课件ppt66精选课件ppt67精选课件ppt第四章第四章一般线性模型一般线性模型Univariate子菜单：单变量方差分析。子菜单：单变量方差分析。Multivariate子菜单：多变量方差分析。子菜单：多变量方差分析。RepeatedMeasures子菜单：重复测量数据的分析。子菜单：重复测量数据的分析。VarianceComponents子菜单：用于作方差成份模型。子菜单：用于作方差成份模型。68精选课件ppt69精选课件ppt4.1两因素方差分析两因素方差分析例例对小白鼠喂以对小白鼠喂以A、B、C三种不同配方的三种不同配方的食物，目的是了解不同食物增重的效果。采食物，目的是了解不同食物增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的现将同品系同体重的24只小白鼠分为只小白鼠分为8个区组，个区组，每个区组每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果只小白鼠。三周后体重增量结果(克克)列于下表，问小白鼠经三种不同食物喂列于下表，问小白鼠经三种不同食物喂养后所增体重有无差别？养后所增体重有无差别？70精选课件ppt71精选课件ppt72精选课件ppt73精选课件ppt74精选课件ppt选入需要分选入需要分析的变量析的变量(因因变量变量)，只能，只能选入一个选入一个weight固定因素固定因素随机因素随机因素协方差分析协方差分析时的协变量时的协变量foodgroup75精选课件ppt单击【单击【Model钮】后出现一个对话框，用于设置在钮】后出现一个对话框，用于设置在模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为模型中包含哪些主效应和交互因子，默认情况为Fullfactorial，即分析所有的主效应和交互作用。我，即分析所有的主效应和交互作用。我们这里没有交互作用可分析，所以要改一下，否则们这里没有交互作用可分析，所以要改一下，否则将作不出结果来。将按钮切换到右侧的将作不出结果来。将按钮切换到右侧的custom，这，这时中部的时中部的BuildTerm下拉列表框就变黑可用，该框下拉列