基于CiteSpace的国内言据性研究可视化分析_闵书嫣.pdf

SOFTWARE软 件2022第 43 卷 第 12 期2022 年Vol.43,No.12作者简介：闵书嫣（1998）,女,陕西商洛人,硕士研究生,研究方向：外国语言学及应用语言学；刘丽（1973）,女,陕西西安人,硕士研究生,研究方向：外国语言学及应用语言学。基于 CiteSpace 的国内言据性研究可视化分析闵书嫣 刘丽（西安工程大学，陕西西安 710600）摘要：言据性,作为表明信息来源及其真实性,并能提升学术论文权威性、真实性和科学性的语言资源,其研究具有重大意义。本文利用 CiteSpace5.8 软件对中国知网数据库中 20052021 年间言据性研究相关文献进行计量学统计并进行可视化分析。通过年发文量、关键词和前沿热点研究发现：国内言据性研究经历了从探索到快速发展再到平稳发展 3 个阶段；国内言据性研究大致可分为 3 个板块：研究主题、体裁和研究方法,其中,当前热度较高的研究为学术论文中据素的使用情况；国内研究前沿热点集中于疫情下的话语研究。本文的研究结论有助于直观了解国内言据性研究的现状以及研究热点和前沿,并为该领域在之后的研究带来有益的启示。关键词：言据性；CiteSpace；可视化分析中图分类号：H0文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2022.12.032本文著录格式：闵书嫣,刘丽.基于CiteSpace的国内言据性研究可视化分析J.软件,2022,43(12):126-130Visual Analysis of Domestic Evidentiality Research Based on CiteSpaceMIN Shuyan,LIU Li(Xian Polytechnic University,Xian Shaanxi 710600)【Abstract】：Evidentiality,asalanguageresourcethatshowsthesourceandfacticityofinformation,andcanimprovetheauthority,authenticityandscientificityofacademicpapers,itsresearchisofgreatsignificance.ThispaperusesCiteSpace5.8tomakebibliometricstatisticsandvisualanalysisontherelevantliteratureofevidentialityresearchintheCNKIdatabasefrom2005to2021.Byanalyzingtheannualnumberofpaperspublished,keywordsandcutting-edgehotspots,itisfoundthatdomesticevidentialityresearchhasexperiencedthreestages:Fromexplorationtorapiddevelopmentandthentostabledevelopment;Domesticevidentialityresearchcanberoughlydividedintothreeparts:Researchtheme,genreandresearchmethods.Amongthem,thecurrenthotresearchistheuseofevidentialsinacademicpapers;Domesticresearchfrontierfocusesondiscourseresearchundertheepidemicsituation.Theresearchconclusionofthispaperishelpfultointuitivelyunderstandthecurrentsituation,researchhotspotsandfrontiersofevidentialityresearchinChina,andbringbeneficialenlightenmenttothefutureresearchinthisfield.【Key words】：evidentiality;CiteSpace;visualanalysis设计研究与应用0 引言言据性作为表达知识来源及态度的一种语言现象,可以体现和提升论文写作的学术性和真实性,因而具有较高的研究价值和研究意义。言据性是一种用来表示说话人对知识的来源以及态度或介入程度的语言现象,体现这一语言现象的语言形式叫做据素1。1911 年 FranzBoas 在美洲印第安语手册一书中首次提到了据素这一概念,其后明确提出了“Evidential”一词,使言据性有了确定的专用术语并被正式引入语言学研究领域。此后,国际上对言据性开启了如火如荼的研究。1981 年春在美国伯克利召开了关于言据性研究的第一次世界性会议。1998 年言据性问题在兰斯召开了第六届世界语用学大会被专门讨论。会后,关于言据性研究的论文由国际著名的语言学杂志语用学学刊于 2001 年汇编成专辑出版。2001 年 Mushin 出版了其专著 EvidentialityandEpistomologicalStance:NarrativeRetelling,在127闵书嫣刘丽：基于 CiteSpace 的国内言据性研究可视化分析这部著作中向广大学者揭示了如何在特定的语篇类型中进行言据性的研究。Aikhenvald 作为这一领域中的代表学者,基于对世界上 500 多种语言的研究,于 2004年出版专著 Evidentiality。其后,大量的学者针对不同的语言和语篇对言据性展开研究。国内对言据性的研究始于 1994 年,胡壮麟首次将言据性及其研究成果引入中国,自此,国内开启对言据性的研究,尤其是 2004 年之后,研究热度明显上升。房红梅于 2006 年对言据性进行了综述性研究,从其历史发展入手,梳理了言据性的定义及其分类2。2009 年,杨林秀首次提出了针对学术语篇的言据性分类模型,并在 2015 年对其进行发展和完善3。目前国内对于言据性地研究多聚焦于分析各类语篇中言据性的使用情况,如新闻语篇、学术语篇等,但基于大数据并使用文献计量软件对国内言据性总体研究情况进行统计分析的研究尚不多见。鉴于此,本文借助文献计量软件 CiteSpace对我国 20052021 年言据性研究进行可视化分析,旨在清晰明了地掌握国内言据性研究的热点和趋势,为后续研究提供思路和参考。1 研究方法1.1 数据来源中文数据以“言据性”为检索主题词,时间跨度设置为 2005-2021 年,在 CNKI 多次高级检索测试后,最后收集全部期刊、SCI、EI 来源期刊、北大核心、CSSCI 等文献数据 707 篇,对检索结果进行人工筛选,剔除外文文献和信息缺失的文献后,最终得到 210 篇文献。1.2 数据处理CiteSpace 是一款由陈超美教授开发的文献计量建模软件,它以学术知识为计量研究的对象,通过引文分析方法及信息可视化技术显示某一科学领域的发展进程与结构关系,探寻不同研究领域的发展规律,从而帮助科学研究者们快速把握研究动态和研究方向。此软件通过分析信息知识单位（文献、作者、关键词等）的相似性,采用不同的方法和技术绘制不同类型的科学知识图谱。因此,本研究采用 CiteSpace 软件,通过分析收集到的文献进而尝试回顾国内言据性研究的发展历程,从而更好地把握该领域未来的研究趋势和方向,其软件界面展示如图 1 所示：图 1 CiteSpace 软件界面展示Fig.1 CiteSpace software interface display在初步对软件做一了解之后,本研究的作者将以上从 CNKI 所收集的 Refworks 格式的数据转换成适用于 CiteSpace 分析的WebofScience(简称WoS)数图 2 国内言据性研究发文量年度趋势图Fig.2 Annual trend of domestic evidentiary research128软 件第 43 卷 第 12 期SOFTWARE据源,然后导入 CiteSpace 分析工具进行数据统计和生成科学知识图谱,并对于相关的参数进行设置：时间分隔（TimeSlicing）：20052021 年；最小统计时间（YearsPerSlice）：1 年；主题词来源（TermSource）：用于选择主题词提取位置,选择标题(Title)、拓展关键词(KeywordsPlus)、期刊共被引（CitedIournal）等；节点类型（NodeTypes）：关键词（Keyword）、作者（Author）、机构（Institution）；网络剪裁（Pruning）：最小生成树剪裁（MST)。需要说明的是,如无特别提出,以上基本参数保持不变。2 结果与讨论2.1 发文趋势发文数量的变化可以直观的反应出某一研究领域的发展状况和趋势。言据性研究由胡壮麟学者于 1994 年引入国内,但在当时并没有过多的引起国内学者的关注,直到 2005 年,房红梅、杨林秀等学者将研究重点聚焦在此领域,言据性研究才正式在国内受到关注,相关文献发文数量也逐年上升。发文趋势如图 2 所示,大致分为 3 个阶段：20052009 年为第一阶段,这一阶段虽有研究但相对较少,表明言据性研究在国内逐步被学者接受,处于起步探索阶段；20102018 年为第二阶段,这一阶段研究数量不断增加,研究领域不断扩大,研究内容不断丰富,说明该领域已经受到学者们的广泛关注,发文量在 2017 年和 2018 年达到峰值 26篇,此阶段是国内言据性研究快速发展的阶段；20192021 年为第三个阶段,这一阶段发文量虽有所下降,但总体仍保持在 20 篇以上,表明学术界对言据性依然持有较高的研究兴趣并受到学者的持续关注和研究,此阶段是言据性研究的平稳发展阶段。2.2 关键词分析2.2.1 关键词共现分析关键词共现和聚类可以帮助学者快速了解某一研究领域的热点和前沿,其中,文献关键词词频的高低分布和中心性大小可以用来衡量该领域的发展动向和研究热点。本研究对该领域的 210 篇文献的关键词进行可视化分析,人工筛选后得到 256 个关键词,出现频次 4 的关键词有 16 个。结合关键词信息可发现言据性研究主要包括据素、人际功能、语篇特征、信度、学术语篇、新闻报道、语料库等各方面,其中语料库多作为研究方法出现在此类文献中（言据性研究的共现网络结果如图 3 所示）。此外,中心性是评价节点在网络图谱中重要性的指标。一般认为,在网络图谱中,中心性大于0.1 代表其位置比较重要（中心性大于 0.1 的关键词如表 1 所示）。从表 1 中可以看出,国内学者对言据性的研究大致可分为三大板块：研究主题、体裁和研究方法。从研究主题来看,主要有言据性、据素、语篇特征、信度、主观性、人际功能和证素,结合其所在年份及国内言据性发展阶段得出,在我国言据性发展的第一阶段,主要是对言据性概念的引进、阐释以及功能的探究。从体裁来看,主要有新闻语篇、新闻报道、学术语篇和学术论文,这说明新闻语篇和学术语篇是国内言据性研究的两图 3 国内言据性研究文献关键词共现网络图谱Fig.3 Network map of keyword co-occurrence in domestic evidentiary research literature表 1 中心性大于 0.1 的关键词Ta.1 Keywords with centrality greater than 0.1YearCentralityCountKeywordsYearCentralityCountKeywords20051.13151言据性20100.143新闻语篇20050.7547据素20100.115评价理论20070.386语篇特征20110.165新闻报道20080.256信度20130.15语料库20080.145主观性20140.164对比分析20090.2918人际功能20140.156学术语篇20090.277证素20150.126学术论文129闵书嫣刘丽：基于 CiteSpace 的国内言据性研究可视化分析大语篇载体,再结合关键词所在年份可看出,言据性在这两种体裁中的研究都是从“泛”到“具”,从新闻和学术语篇到新闻报道和学术论文。同时,关键词及其所在年份还展现了研究热点的变化：明晰概念之后进入到实证研究,将言据性带入具体的语篇中从而探讨其语用功能。从研究方法来看,主要有评价理论、语料库和对比分析,表明这 3 种研究方法在国内言据性研究中是学者较多采用的主流研究方法。2.2.2 关键词聚类分析基于关键词共现,通过提取关键词标签,对关键词进行聚类分析,可视化结果如图 4 所示。言据性研究关键词聚类图谱形成 9 个聚类标签,聚类模块化 Q 为0.8018（Q0.7）,说明聚类网络社团结构显著,平均轮廓值 S 为0.9797（S0.3）,证明聚类结果有效。关键词的聚类图谱可以表明该领域的不同研究关注点。图中 9 个红色标签代表 9 个聚类,聚类序号的数字越小,说明该聚类中包含的关键词越多；反之则说明该聚类中包含的关键词越少。聚类内部节点之间的连线表示共现关系,连线越多,说明该领域的关键词之间的共现程度越高。因此,#0 据素聚类中,关键词最多且关键词之间的共现程度最高,#8 认知机制聚类中,关键词最少且缺少关键词共现。关键词聚类图谱中存在聚类重叠现象,说明该部分聚类间联系紧密,如据素与学术论文两个聚类模块高度重叠,表明这两个研究主题最为集中。而#1 主观性、#2 评价理论、#3 学术论文和#4 介入程度之间没有跨聚类的共现,因此,在这些领域方向进行图 4 国内言据性研究文献关键词聚类网络图谱Fig.4 Keyword clustering network map of domestic evidentiary research literature跨聚类研究可以作为研究的新切入点。2.2.3 关键词突现分析关键词突现是指在短时间内关键词频次显著增加,通过显著增加的频次可以了解特定时间段内关注度较高的研究方向,据此判断该领域内的研究热点和前沿。言据性研究文献关键词突现分析如图 5 所示。结果表明,言据性研究在国内起步较晚,自 1994 年开始沉寂十年之后,在 2004 年左右才陆续开始出现相关研究,结合之前的发文趋势图可以看出,从 2007 年开始,年发文量逐年上涨,此研究进入发展阶段,因此,关键词突现也是从 2007 年开始。言据性在我国初期的研究主要为理论介绍和阐述,因此 20072010 年间的关键词突现就为语类、语篇特征和情态。从 2011 年开始,该领域学者开始探究言据性的语用功能,因此,研究热点在20112014 年转变为言据性的人际功能。从 2015 年开始,言据性的研究热点开始侧重于英语语篇,尤其是学术语篇,例如 2015 年的商务英语、2017 年的学术论文、2019 年的大学英语。结合 2019 年的突现关键词,不难得出,2017 年之后,言据性地研究热点聚焦在学术语篇中言据性的对比研究,从而探究产生异同的背后的原因,这一研究热点一直持续到了 2021 年。图 5 国内言据性研究文献关键词突现网络图谱Fig.5 Network map of keyword emergence in domestic evidentiary research literature2.3 前沿分析通过绘制关键词的时间图谱,可以从时间维度上观130软 件第 43 卷 第 12 期SOFTWARE图 6 国内言据性研究文献关键词聚类时间线图谱Fig.6 Keyword clustering timeline map of domestic evidentiary research literature察到关键词随着时间跨度的变化而产生的演进,从而推测研究热点的演变（如图 6 所示）。2005 年出现了 2 个节点较大的关键词,分别是言据性和据素,这两个词在20052021 年整体时间段内也属于比较大的节点,说明言据性这一语言现象及其表现形式据素一直是该领域的研究重点并贯穿始终。20102019 年高频关键词有：新闻语篇、人际功能、评价理论、语料库、学术语篇等。高频关键词的分布不再局限于某一聚类领域,而是均匀地出现在每一年的各个类别里,说明国内言据性研究在此时间段内全方位高速发展。在 2021 年中,仅有网络主播、直播带货、疫情话语、国家形象和身份因素这几个新类型关键词分别出现在 9 个聚类里,说明国内言据性研究紧跟时代潮流,研究方向逐渐转变为疫情下的话语研究和维护国家形象方面。3 结语通过对 20052021 年 CNKI 数据库中言据性研究文献进行年发文量、关键词和前沿热点进行分析发现：（1）从文献发表情况来看,20052009 年是国内言据性研究的起步探索阶段,20102018 年是言据性的快速发展阶段,20192021 年是平稳发展阶段；（2）从关键词分析来看,共现分析表明国内学者对言据性的研究大致可分为三大板块：研究主题、体裁和研究方法。研究内容具体集中于语用功能和语篇类型,且随着时间变迁,研究越来越具体化；聚类分析表明据素和学术论文是该领域当前结合最为紧密且产出大量研究成果的模块；突现分析表明国内言据性研究从最初的理论介绍发展为现在的实证研究,研究类型主要为学术语篇中言据性的对比分析；（3）从前沿分析来看,“言据性”和“据素”作为研究重点贯穿国内言据性研究的整个发展历程,且研究主题广泛,研究热点紧跟时代潮流。因此,本文对国内言据性研究的未来发展提供以下思路：（1）将言据性与其他学科相结合进行跨学科研究,加强学科之间的联系以继续扩大其研究广度；（2）可考虑加强不同领域作者之间的合作,为该领域增添活力；（3）在现有的研究热点基础上探索其他热点,使言据性研究向多元化方向继续前进。参考文献1杨林秀.国内言据性研究:现状与展望J.山西大学学报(哲学社会科学版),2013,36(6):64-68.2杨林秀.英文学术论文中的作者身份构建:言据性视角J.外语教学,2015,36(2):21-25.3周亚红,茅慧.国内言据性研究的可视化分析J.哈尔滨学院学报,2018,39(5):110-113.