基于CiteSpace的中...APP结合发展的可视化研究_宋瑜.pdf

文献研究引用:宋瑜，石文，张静宇，顾志霞，李易播，申肖强，郭鑫瑶基于 CiteSpace 的中医学与 APP 结合发展的可视化研究 J 湖南中医杂志，2023，39(1):127131.基于 CiteSpace 的中医学与 APP 结合发展的可视化研究宋瑜1，石文1，张静宇2，顾志霞1，李易播1，申肖强1，郭鑫瑶1(1.天津商业大学，天津，300134;2.天津市南开医院，天津，300100)摘要 目的:基于 CiteSpace 分析中医和 APP 研究现状及发展趋势。方法:以中国知网(CNKI)数据库为资料来源，检索 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 30 日发表与中医学和 APP 研究相关的文献。采用Excel对发文量进行分析，采用 CiteSpace 5.8.3 软件对年发文量、作者共现及关键词突现、聚类等时区、时间线进行可视化分析。结果:共获得有效中文文献235 篇。中医学与 APP、中医学与可穿戴设备结合研究兴起于 2010 年之后，20132017 年出现大幅增长，20172018 年增长趋势较为缓慢，从 2019 年开始发文量有所下降，但之后的发展仍呈上升趋势，发文量最高的作者群一为以李浩、刘剑刚为核心作者的作者群，一为以李敬华、于彤、于琦为核心作者的作者群，主要的研究热点包括健康管理、大数据、用户体验、APP、移动医疗、可穿戴、健康传播。关键词时区图谱分析结果显示，可穿戴设备在 20142015 年关注较高，在 20152016年，其借助移动数据来对人体进行姿态识别和实时监测，实现了很好的健康管理。关键词时间线图谱结果显示，2019 年出现了“妇幼健康”“人工智能”和“老年人”等关键词，2020 年出现了“使用风险”“动作感知”“健身行为”“健身知识”和“健身态度”等关键词。关键词突现分析结果显示，排名前 5 位的突现词依次为可穿戴(2.1)、人机交互(0.68)、界面设计(1.58)、慢性病(1.36)、移动医疗(1.03)。结论:随着人们生活水平的提高与移动互联的迅速发展，我国人民群众对中医药的服务需求旺盛，其中以妇幼和老年人尤为突出，但我国对中医和 APP 的研究还不够深入，还需要加强团队、机构的合作，推动国内中医学和 APP 结合研究领域的发展。关键词 中医学;APP;CiteSpace;可视化研究 中图分类号 203 文献标识码 ADOI:1016808/jcnkiissn10037705202301034基金项目:天津市大学生创新创业训练计划项目(JDS21009，202210069016)第一作者:宋瑜，女，2020 级软件工程专业本科生通信作者:石文，男，工学博士，讲师，研究方向:计算机应用开发，Email:shiwen tjcueducn中医诊断立足于整体观念，注重对人体功能状态的研究，并在长期的临床实践中形成了以望、闻、问、切四诊合参为主的疾病辨识方法，多方位、整体、动态地把握人体病理信息1。随着互联网的飞速发展，足不出户也能看病已成为人们新的需求，故中医学与 APP 的结合发展成为新的趋势。本研究借助 CiteSpace 软件，通过绘制图谱，对中医学和APP 结合研究领域的研究现状、研究热点及发展趋势进行可视化分析，现报告如下。1资料与方法1.1数据来源本研究以“中医学和 APP”为主题词，通过检索中国知网(CNKI)获取资料，设置检索时间为 2010 年 1 月 1 日至 2021 年 12 月 30 日。对检索出的文献进行筛选，删除与主题不相关的文献，得到文献数量 235 篇，均为中文文献。1.2纳入标准标题或关键词包含“GiteSpace”“中医”“APP”的文献。1.3排除标准重复发表的文献;内容或数据缺失的文献;新闻、征稿启事。1.4研究方法利用 Excel 进行年发文量分析;将检索 到 的 文 献 数 据 以 纯 文 本 格 式 导 出，采 用CiteSpace 5.8.3 软件对发文作者、关键词进行可721第 39 卷第 1 期2023 年 1 月HUNAN JOUNAL OF TADITIONAL CHINESE MEDICINEVol.39No.1Jan.2023视化分析，并绘制可视化图谱。参数设置:时间跨度(Slice Length=1)，Timespan 为 20002021 年，时间切片为 1 年;选择关键词(Keyword)获取关键词共现、突现、聚类、时区、时间线图谱;选择作者(Au-thor)获取作者合作共现图谱。2结果2.1发文量分析从图 1 可知，中医学与 APP、中医学与可穿戴设备结合研究兴起于 2010 年之后，从20132017 年出现大幅增长，20172018 年增长趋势较为缓慢，从 2019 年开始发文量有所下降，但之后的发展仍呈上升趋势，表明近几年将 APP 与可穿戴设备应用于中医学的发展之中已成为新的趋势，研究也在进一步深入。图 1发文量趋势图2.2作者共现分析作者的共现图体现出该研究领域的核心作者群及作者合作的紧密程度。图 2显示，作者的节点个数为 196 个、连线有 137 条、网络密度为 0.0072。图中节点代表发文作者，节点大小代表作者的发文量，节点越大，表明该作者发文量越多;节点之间的连线代表作者之间存在合作关系2。通过研究作者共现图谱，发现合作关系较为紧密的作者群有 2 个，其中一个以李浩、刘剑刚为核心作者，另一个以李敬华、于彤、于琦为核心作者。李浩、刘剑刚单位均为于中国中医科学院西苑医院，研究方向均为中医学和中药学;李敬华、于彤、于琦均为中国中医科学院中医药信息研究所的研究人员，其研究方向分别为中医学、中药学和计算机软件及计算机应用，共同发表了中医养生移动应用程序研发，设计研发中医养生 APP。2.3关键词共现分析关键词是对文章的高度概括，体现文章的中心内容，通过对关键词的共现分析可以了解该领域的研究热点和未来的发展趋图 2作者共现图势3。图3 显示，关键词数目为169 个，关键词之间的连线有 162 条，网络密度为 0.0114。从图 3 可以看出，随着互联网的发展，APP 在中医学方面的使用已成为新的趋势，移动医疗也开始成为人们看病治病的手段之一。大学生通过健康 APP 学习健身知识，从而科学健身;移动互联、人机交互逐渐发展，用户更加注重个人体验，一些用户也愿意私人订制中医 APP;可穿戴设备在移动医疗上的使用也成为热点，人们使用可穿戴设备收集信息、实时监测身体的健康数据。使用中医学 APP 和移动医疗监测身体健康状况、看病治病已成为时代发展的潮流。2.4关键词聚类分析图 4 显示，排名前 7 位的聚类标签依次是:#0 健康管理、#1 大数据、#2 用户体验、#3 APP、#4 移动医疗、#5 可穿戴、#6 健康传播。采用 Silhouette 值和 Modularity 值来衡量聚类结果。Modularity:聚类模块值(Q 值)，一般认为 Q0.3 意味着聚类结构显著;Silhouette:聚类平均轮廓值(S 值)，一般认为 S0.5 聚类就是合理的，S0.7意味着聚类是令人信服的4。图 4 中，Modularity=0.8945(0.3)，Silhouette=0.9563(0.7)，表示此次聚类结果较好。从图 4 可以看出，现在人们更加注重学习健康知识，进行健康管理，开始体验 APP、可穿戴设备、移动医疗管理身体的健康状况，用户体验也成为人们评价这些设备功能的重要内容之一。如今，我们更多考虑的是移动医疗与中医学的结合，通过使用可穿戴设备、APP 这些工具来更好地实现医疗移动化。8212023 年第 39 卷第 1 期(总第 287 期)图 3关键词共现图图 4关键词聚类图2.5关键词时区分析关键词时区图按关键词第一次出现的时间先后顺序从左至右排列，其节点大小和字体大小表示关键词出现的频次，其结果显示该领域的研究热点随时间的发展趋势和相互之间的关系与影响。从图 5 可以看出，在 20142015 年出现关键词:可穿戴、用户体验、移动互联、服务设计、健康养身和健康传播，其中可穿戴设备占比最大，在这 1 年内引起了很大的关注。在 20152016年出现关键词:APP、移动医疗、中医养生、大数据、信息处理、实时监测和姿态识别，在这 1 年的时间内，大数据开始进入医疗，可穿戴设备借助移动数据来对人体进行姿态识别和实时监测，实现了很好的健康管理。20162020 年，互联网迅速发展。2.6关键词时间线分析由图 6 可知，在 20112016 年，出现了“APP”“中医”“大数据”“用户体验”“可穿戴”等一系列关键词，并在之后的 4 年时间里持续向前发展。在2019 年，中医学开始关注妇幼和老年人群，出现了“妇幼健康”“人工智能”和“老年人”等关键词，2020 年出现了“使用风险”“动作感知”“健身行为”“健身知识”和“健身态度”等关键词。可以看出在 2016 年之前的 5 年时间里，移动医疗与中医学结合的思想诞生，在 2016 年之后，这些想法开始落到实处，并且更多关注于老年人和妇幼健康。921第 1 期宋瑜，石文，张静宇，等:基于 CiteSpace 的中医学与 APP 结合发展的可视化研究图 5关键词时区图图 6关键词时间线图2.7关键词突现分析突现词表示在短时间内研究方向的变化。从图 7 可以看出，排前 5 位的突现词依次为可穿戴(2.1)、人机交互(0.68)、界面设计(1.58)、慢性病(1.36)、移动医疗(1.03)，说明从 2014 年开始，随着国家经济和网络的迅速发展，人们的医疗方式由以前的固态医疗开始向移动医疗转变。人们通过可穿戴设备将自己身体各方面的数据发送给电脑等移动端，移动端对这些数据进行分析和界面设计来达到一个人机交互的效果，从而更好地预防和治疗慢性病。从 2017 年开始，备受关注的热点有“互联网+”(1.14)、健康促进(0.84)、人工智能(1.37)等，说明人们的生活与医疗条件得到了很好的改善，网络持续发达，已进入“互联网+”和人工智能时代，从根本上解决了身体实质性的疾病，开始向养生、健康促进的方向发展。0312023 年第 39 卷第 1 期(总第 287 期)KeywordsYearStrengthBeginEnd20132021 年可穿戴201321020142015人机交互201306820142015界面设计201315820152017慢性病201313620152016移动医疗201310320152016健康监护201305220152017交互设计201305620162017健康201304720162017互联网+201311420172019健康促进201308420182019人工智能201313720192021图 7关键词突现图(前 11 位)3讨论本课题利用可视化软件 CiteSpace，对纳入的中医药与 APP 结合发展的 235 篇文献进行共引分析，通过知识图谱直观地展现该研究领域的作者、发文量和关键词，从而探究该领域的发展现状及发展趋势，为进一步研究提供参考。3.1中医学与 APP 和可穿戴设备相关文献发文量呈上升趋势20102021 年，关于中医学与 APP和可穿戴设备相关文献的发文量呈现上升趋势，在2018 年达到顶峰，20192021 年发文量较 2018 年有所下降，但总体上有增幅。究其原因可能与时代和科技的发展有关。在 20142018 年，APP 和可穿戴设备初次兴起，激起了人们研究的欲望，在此期间产生了大量的文献，在 2018 年之后，技术逐渐趋于成熟，文献量有所下降。3.2中医学与 APP 和可穿戴设备逐渐走向大众化随着国家经济和网络的迅速发展，人们的医疗方式由以前的固态医疗开始向移动医疗转变，生活也变得更加方便快捷。在我国许多发达城市，如北京、天津、上海、浙江等都已经实现了城市的数字化医疗和移动医疗，可以给人们提供及时的医疗救助和建议，每一户也都有“一对一”的家庭医师，密切关注于人们的健康。线上与线下的医疗结合，将更好地改善居民的健康问题，提升幸福指数。3.3中医学与 APP 和可穿戴设备同互联网与人工智能技术相结合是未来的发展方向可穿戴设备采集的人体生理信息数据可以传输到 APP，APP 天然依赖移动终端，并通过互联网依托云计算与大数据技术，将信息汇聚到云端，最终以人工智能技术为工具、以人体生理信息数据为对象、以中医学理论为指导，进行健康状况分析与疾病诊断等。这种研究思路将丰富中医学的诊断手段，增强中医师获取患者信息的实时性，提高中医诊断与治疗的准确性与针对性，有利于中医学的现代化、信息化与标准化。参考文献 1夏淑洁，李灿东.中医诊断现代化与健康状态辨识J 中医杂志，2019，60(4):277279，294 2赵蓉英，余波.国际数据挖掘研究热点与前沿可视化分析 J 现代情报，2018，38(6):128137 3陈瑶，曾雪扬，杨丰文，等基于 CiteSpace 的中医药领域网状Meta 分析的研究热点可视化分析J中国中药杂志，2020，45(18):45004509 4潘晶雪，陈祎婷，彭健，等近 20 年重大传染病护理文献计量学分析J 循证护理，2021，7(14):1926193(收稿日期:20220605)131第 1 期宋瑜，石文，张静宇，等:基于 CiteSpace 的中医学与 APP 结合发展的可视化研究