基于逐步回归的混合式教学成绩影响因素实证分析.pdf

教学管理.4020233年第5期中国高等医学教育基于逐步回归的混合式教学成绩影响因素实证分析冯春，马俊凯？”（1.湖北医药学院药学院;2.湖北医药学院科技处，湖北十堰442 0 0 0）【摘要】考试是教育评价的有效办法和手段，在对我校基础化学考试成绩的正态性、难度、区分度、信度、效度进行分析验证了试卷质量合格后，以卷面成绩为因变量、以学习通收集到的14种线上线下学习行为为自变量，使用逐步线性回归分析得到了影响混合式教学成绩的4个显著性因素，并得到了回归方程。关键词混合式教学；SPSS；逐步线性回归；学习通D0I:10.3969/j.issn.1002-1701.2023.05.017中图分类号G642.0文献标识码 A文章编号1002-1701(2023)05-0040-03混合式教学源于教育者对在线学习的理性反思：既肯定了在线学习的优势又正视了在线学习的劣势，它对信息化教学模式进行的重构一一让传统课堂与在线学习相结合、坚持以学生为中心，将学习的主动权还给学生，给予他们完整的课堂体验 1-一、问题的提出混合式教学中2 0%50%的教学内容要求学生线上自主完成，线上学习所获得的知识是开展线下活动的基础，如果学生未按要求完成，教师应如何监控、补救？在混合式教学的课堂教学阶段，由于学习流程的前置，课堂上教师更关注高层次目标，然而这容易让学生产生畏难情绪，教师应如何调动学生的积极性使其学有所获？以上问题解决方法通常是提高平时成绩所占比重，将学生的线上学习行为和线下活动过程纳入考核，以过程性为导向，引导学生按照预定要求完成各项任务。那么混合式教学的过程性评价应包含哪些内容，这些内容占比如何？要知道这一点，就需要监测学生学习的全过程，对学生学习过程中产生的数据进行统计学分析，找出对学生的成绩产生显著性的影响的因素，给予它们更高的分值比例以引起学生重视、提高学业成绩。二、数据来源本文选取学习通为移动学习平台、我校2 0 19 级口腔班（140 人，合班教学）为试验组；2 0 19 级其他专业（8 0 9人、19 个班级）为对照组；借助统计学软件SPSS对公共基础课程基础化学的卷面成绩进行分析研究，比对混合式教学和常规教学的效果。在证实了混合式教学的有效性后，继续使用逐步回归法分析影响试验组卷面成绩的因素。三、试卷分析考试是教育评价的有效办法和手段，而要使用考试成绩对学生的学习成绩和教师的教学效果进行评价，首先需要验证试卷质量是否合格，包括成绩的正态性、难度、区分度、信度、效度分析 7-*通讯作者Email:（一）试卷的正态性分析。将所有班级的卷面成绩数据导入SPSS软件，分析输出见表1,成绩的正态分布情况见图1。从P-P图可更直观地看出实测点基本分布在概率线上，考试成绩符合正态分布，见图2。表1SPSS统计量项目数值个案有效数949缺失0平均值63.47标准差13.473方差181.509最小值2560平均值=6 3.47标准差=13.47 350个案数=9 4940302010020406080100总分图1成绩分布的直方图（二）试卷的难度分析试卷难度是指检测试卷的难易程度，通常用P表示，P值越大、题目越简单，越小则越困难。一般选拔性考试的P值宜介于0.3 0.7 之间 5,课程结业考试的难度系数通常会略高些。每道题的难度如表2 所示：大多数题目的难度系数均介于0.4 0.8 之间。由此计算出试卷总难度为0.6 4,难度合适。412023年中国高等医学教育第5期1.00.80.60.40.2000.20.40.60.81.0实测累积概率图2成绩分布的P-P图表2每道题的难度题目P题目P题目P题目P10.95120.73230.68340.9420.33130.68240.82350.8930.70140.81250.59360.7740.78150.57260.77370.8150.46160.68270.93380.8160.25170.81280.45390.7270.10180.57290.72400.8180.88190.68300.89410.5790.77200.81310.91420.49100.25210.98320.58430.45110.78220.68330.78（三）试卷的区分度分析。区分度是区分学生学业能力好坏的量度，也是判断试题好坏的重要依据，区分度大于0.4代表区分效果良好。各类题的区分度均良好，见表3。表3斯皮尔曼吸光系数计算区分度题目类型总分选择题判断题计算题总分相关系数1.0000.886*0.614*0.837*选择题相关系数0.886*1.0000.505*0.513*判断题相关系数0.614*0.505*1.0000.431*计算题相关系数0.837*0.513*0.431*1.000注：*表示在0.0 1级别（双尾），相关性显著。（四）试卷的信度分析。信度是反映试卷的题目得分一致性程度的统计指标，其取值范围是0 1,r值越大代表信度越高。信度系数大于0.9 代表信度很好；信度系数介于0.7 0.9 之间说明信度可接受；信度介于0.5 0.7 之间说明试卷信度一般；若信度系数小于0.5,则说明试卷基本无效。本试卷的信度为0.7 0 3，可接受，信度分析见表4。表4全卷信度分析克朗巴赫Alpha项数0.70344（五）试卷的效度分析。试卷的效度一般使用KMO和巴特利特球形度检验，KM0=0.835、大于0.7 显著性0.0 0 0 小于0.0 5，表明这些数据十分适合做因子分析 8 。在总方差的解释中可以看出，基于特征值大于1时的累积百分比为6 2.7 6 9%，大于60%，说明当前探索出来的维度能较好代表整个数据。最后通过旋转后的矩阵分析的成分矩阵表来看，横向看只有3道题目不属于任何维度；纵向看所有题目都只属于某一维度，无交叉，且取值均大于0.5，证明该试卷效度良好，见表5。表5KMO和巴特利特球形度检验项目数值KMO取样适切性量数0.835近似卡方3996.373自由度903显著性0.000四、影响卷面成绩的因素本文选取学习通一键导出学生学习全过程的数据，包括任务点完成数、视频观看时间、参与讨论总数、发帖数、回帖数、章节学习次数、任务点完成百分比、任务点反台比、作业成绩、考试成绩，对于设定为任务点的章节测试，可以通过点击任务点的统计，导出具体成绩。除了线上有资源，混合式教学的线下活动数据也可一键导出。包括但不限于投票、问卷、抢答、主题讨论、随堂练习、分组任务、评分、选人等每项活动获取的分数和总的课程积分。将以上所有基于超星学习通平台得到的数据导人SPSS23.0,进行逐步回归分析 10 ,得到模型摘要见表6。该摘要显示，模型4对应的R为0.56 1，表示以卷面成绩为因变量通过四次迭代后，选取章节测试平均成绩、章节学习次数、课后作业平均分、课堂互动积分可以解释卷面成绩变异的56.1%。表6模型摘要模型RR调整后R标准估算的误差10.6360.4040.4005.1235420.6910.4770.4694.8180930.7310.5340.5244.5652140.7490.5610.5474.44944注：模型1：常数项，章节测试平均成绩；模型2：常数项，章节学习次数；模型3：常数项，章节测试平均成绩，章节学习次数，课后作业平均分；模型4：常数项，章节测试平均成绩，章节学习次数，课后作业平均分，课堂互动积分。在模型4预测的4个变量中,共线性统计VIF均小于5,证明这些量彼此之间是独立的;且所有量的显著性均小于0.0 5，说明它们均能显著性影响卷面成绩，见表7,最后422023年中国高等医学教育第5期由未标准化系数中的B可得回归方程：卷面成绩=49.58 9+0.110 章节测试平均成绩+0.009章节学习次数+0.19 2 课后作业平均分+0.6 0 7课堂互动。表7逐步回归模型非标准化系数标准化系数共线性统计模型B标准误差Betat显著性容差VIF常量49.5894.36911.3510.000章节测试0.110 0.0180.4045.9490.0000.7071.415章节学习次数0.0090.0020.2633.9590.0000.7381.354课后作业0.1920.0540.2203.5500.0010.8471.181课堂互动0.6070.2120.175 2.8580.0050.8721.147五、小结通过SPSS的数据分析可以看出，影响混合式教学效果的4个主要因素中，课堂互动和课后作业代表着教师的教学水平，章节测试和章节学习次数代表着学生的学习态度和学习能力。课堂互动是指教师设计并发布的课堂活动，旨在化解疑难问题，疏通痛点。课堂活动应该集针对性、互动性、趣味性与一体，并占据较高的权重，引起学生重视。课后作业是学生完成前置性学习或课堂互动后进行的，反映了学生线上学习效果和课堂互动效果。课后作业需要根据课堂情况及时调整、查漏补缺，教师应及时批改、讲解共性问题章节学习次数在一定程度上代表学生是否勤于反思一一如果只是按部就班的完成教师安排的线上学习内容，点击次数应该是相同的，它反映的是学生自主学习的意愿。本章节测试作为辅助工具，供学生自主使用。但从结果看，它显著影响卷面成绩，原因可能是自发使用章节测试的学生学习主动性更强、更认真、在完成过程中进一步巩固了所学内容。综上所述，在混合式教学中，提高课堂互动、课后作业、章节学习次数和章节测试成绩在平时成绩中所占的权重将有助于提高学生的学业成绩。参考文献1刘斌.基于在线课程的混合式教学设计与实践探索 J.中国教育信息化，2 0 16（11）8 1-8 4.2张晓兰.基于在线开放课程的混合式教学的实现路径 J.文学教育（下）,2 0 2 0（10）：6 0-6 1.3】沙景荣,看召草,李伟.混合式教学中教师支持策略对大学生学习投入水平改善的实证研究 J.中国电化教育，2 0 2 0(8):127-133.【4】毛军权.在线教学的未来发展：动向、反思与行动 J.中国电化教育,2 0 2 0(8)：2 7-3 2.5王帆,郝祥军,张迪，等.在线学习内驱力的“外引 策略设计与效果分析 J.电化教育研究,2 0 2 0（8）：6 7-7 3.6】李建荣.线上线下混合式教学探索与实践 J.教育教学论坛,2 0 19(3 7):58-6 1.7李永.SPSS软件在物理试卷分析上的应用 J.湖南中学物理,2 0 15(9):8-12.8于承敏.SPSS的因子分析在课堂教学质量评价中的应用J.统计教育,2 0 0 7（5）：3 7-3 8.9】赵喜林.应用数理统计于SPSS操作（第二版）M.武汉大学出版社,2 0 14.10】原博，王新类.NBA不同水平球队防守能力的逐步回归分析及比较】J.湖北体育科技，2 0 19（12）：10 8 5-10 8 7.【作者简介冯春，女，硕士，副教授，研究方向：教育教学、有机合成。【基金项目湖北医药学院校级教研项目：通识类在线课程的定制、构建与应用研究（编号：2 0 18 0 3 7）。teaching performance based on stepwise regressionfactors influencing hybrid teaching performance basEmpirical analysis of factors influencing hybrid teFeng Chun,Ma Junkai?(1.School of Pharmaceutical Sciences Hubei University of Medicine;2.Department of Science and Technology Hubei University of Medicine,Shiyan 442000,Hubei,China)Abstract:Examinations are an effective approach and means of educational evaluation.After analyzing the normality,difficulty,differentiation,validity,and efficacy of our basic chemistry examination scores to verify the passing quality of the papers,we usedstepwise linear regression analysis to obtain the four significant factors affecting the performance of hybrid teaching and learning,using thepaper scores as the dependent variable and the 14 online and offline learning behaviors collected by Xuexitong app as the independentvariables,and obtained the regression equation.Keywords:Hybrid learning;SPSS;Stepwise linear regression;Xuexitong app