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基于生理信号和多元统计的白芽奇兰茶口感评价.pdf

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资源描述

1、基金项目:福建省网络安全与密码技术重点实验室(福建师范大学)开放课题(编号:N S C L K F );福建省教育科学“十四五”规划课题(编号:F J J K B K );福建省本 科 高 校 教 育 教 学 改 革 研 究 项 目(编 号:F B J G )作者简介:杨伯垲(),男,闽南师范大学副教授,硕士.E m a i l:t o p k u v i p q q c o m收稿日期:改回日期:D O I:/j s p j x 文章编号 ()基于生理信号和多元统计的白芽奇兰茶口感评价T a s t ee v a l u a t i o no fC h i n e s eo o l o n

2、g t e a“B a i y a q i l a n”b a s e do np h y s i o l o g i c a l s i g n a l sa n dm u l t i v a r i a t es t a t i s t i c s杨伯垲Y ANGB o k a i申丽娟SHENL i j u a n杨敬民,Y ANGJ i n g m i n,(闽南师范大学艺术学院,福建 漳州 ;闽南师范大学计算机学院,福建 漳州 ;福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室,福建 福州 )(S c h o o l o fA r t s,M i n n a nN o r m a lU

3、 n i v e r s i t y,Z h a n g z h o u,F u j i a n ,C h i n a;S c h o o l o fC o mp u t e rS c i e n c e,M i n n a nN o r m a lU n i v e r s i t y,Z h a n g z h o u,F u j i a n ,C h i n a;F u j i a nP r o v i n c i a lK e yL a b o r a t o r yo fN e t w o r kS e c u r i t ya n dC r y p t o l o g y,F u

4、j i a nN o r m a lU n i v e r s i t y,F u z h o u,F u j i a n ,C h i n a)摘要:目的:调查年轻人对白芽奇兰茶的口感偏好,针对性 地 对 茶 饮 料 进 行 设 计.方 法:设 计 以 脑 电 波(E l e c t r o e n c e p h a l o g r a m,E E G)、皮 电 活 动(E l e c t r o d e r m a la c t i v i t y,E D A)、心率变异性(H e a r t r a t ev a r i a b i l i t y,HR V)多元统计分析和感官评价相结

5、合的方法,让 名受试者(其中男女各 人)对个批次的不同克数和冲泡时长的白芽奇兰茶进行口感偏好评价.结果:E E G的功率谱密度、HR V和E D A的均值能够对受试者的口感偏好进行较准确的预测,均值和喜欢程度呈负相关关系.双因素方差分析表明,HR V和E D A不受被试者男女性别差异和被试 茶样 本 的 影 响.结 论:大 部 分 受 试 者 最 喜 欢 g白芽奇兰冲泡 s的口感.关键词:白 芽奇 兰茶;口感;皮电 活动;脑电 波;心 率 变异性A b s t r a c t:O b j e c t i v e:I n v e s t i g a t ey o u n gp e o p l e

6、 st a s t ep r e f e r e n c ef o r w h i t e b u d k i r a n t e a a n d d e s i g n t e a d r i n k s a c c o r d i n g l y M e t h o d s:D e s i g nac o m b i n a t i o no f e l e c t r o e n c e p h a l o g r a m(E E G),e l e c t r o d e r m a la c t i v i t y(E D A),h e a r tr a t ev a r i a b

7、i l i t y(HR V)m u l t i v a r i a t es t a t i s t i c a l a n a l y s i s a n ds e n s o r ye v a l u a t i o n t oa l l o w s u b j e c t s(o fe a c hg e n d e r)t oe v a l u a t et h et a s t ep r e f e r e n c eo fs e v e nb a t c h e so f w h i t eb u d k i r a nt e ao fd i f f e r e n tg r a

8、m sa n db r e w i n gl e n g t h s R e s u l t s:t h e m e a n v a l u e so fp o w e rs p e c t r a ld e n s i t y,HR Va n dE D Ao fE E Gc a np r e d i c t t h et a s t ep r e f e r e n c eo ft h e s u b j e c t s m o r e a c c u r a t e l y,a n d t h e m e a n v a l u e s a r en e g a t i v e l yc

9、o r r e l a t e dw i t ht h e l i k i n g l e v e l At w o w a ya n a l y s i so fv a r i a n c es h o w st h a tHR Va n dE D Aa r en o ta f f e c t e db yg e n d e rd i f f e r e n c e s b e t w e e n s u b j e c t s a n d t h e s u b j e c t t e a s a m p l e C o n c l u s i o n:M o s to f t h es

10、u b j e c t sp r e f e r r e dt h et a s t eo f g r a m so fw h i t eb u dk i r a nt e ab r e w e df o r s e c o n d s K e y w o r d s:w h i t eb u d k i r a nt e a;t a s t e;e l e c t r o d e r m a la c t i v i t y;e l e c t r o e n c e p h a l o g r a m;h e a r t r a t ev a r i a b i l i t y白芽奇兰属于

11、乌龙茶类,产于福建省漳州市平和县.该茶外形紧结,匀整美观,内质香气清高爽悦,似兰香幽长,汤色橙黄明亮滋味醇爽.探索年轻人对白芽奇兰茶的口感偏好评价,对白芽奇兰茶饮料的设计有重要的意义.中国茶叶感官评价的历史悠久.一般而言,主要通过视觉、味觉、嗅觉和触觉个手段对茶叶的色香味形进行综合评鉴.与之对应,国家也颁布了一系列文字标准和实 物标 准 样,比如 地理 标 志产 品龙 井 茶(G B/T ),茶 叶 感 官 审 评 室 基 本 条 件(G B/T )和 茶 叶 感 官 审 评 方 法(G B/T ).但是,正如文献 指出的,目前中国的茶事活动中,人的感官体验起着非常重要的作用,但是跨感官的相互

12、交叉影响是感官世界中较为普遍的现象,这容易导致对一种感官的过分关注而忽略其他感官的客观表达.传统的基于访谈、问卷调查的偏好研究方法,虽然简单直观,但是往往容易受社会期望效应的影响而改变受试者的主观反应.因此,如何客观地评价年轻人对白芽奇兰茶的口感偏好,是一项有挑战的研究课题.目前茶叶感官量化评价的主要方法是采用味觉分析系统并结合多元统计分析方法进行.所谓的味觉分析系统是采用了同人舌头味觉细胞工作原理相类似的人工脂F OO D&MA CH I N E R Y第 卷第期 总第 期|年月|膜传感器技术,采用数字化技术评价食品或药品等样品的苦味、涩味、酸味、咸味、鲜味、甜味等基本味觉感官指标,同时还可

13、以分析苦的回味、涩的回味和鲜的回味(丰富度).比如,耿利华等将T S Z味觉分析系统应用于茶饮料的味觉评价.尹洪旭等用气相色谱质谱联用技术结合多元统计分析方法对 个不同栗香特征的绿茶开展研究.柳镇章等采用气相色谱质谱联用法和多元统计分析技术,对款个批次不同风格的安溪铁观音进行感官审评分析.味觉分析系统主要依赖于传感器对茶叶各成分的分析精度.脑电波(E l e c t r o e n c e p h a l o g r a m,E E G)是指按时间序列,在大脑头皮表层记录下的由大脑神经元节律性运动而产生的电压.E E G具有操作简单、成本低、数据可量化等优势,近年来被广泛应用于情绪识别,认知负

14、荷评估 和 疲 劳 驾 驶 检 测.皮 电 活 动(E l e c t r o d e r m a la c t i v i t y,E D A)是指由于刺激引起的皮肤汗腺激活而带来的电传导能力的变化,最敏感的情绪反馈之一.其与情绪反应、生理唤醒、舒适度和疲劳度等密切相关,能反映人的心理负荷水平,因其具有稳定性高、测量简便、灵敏度高等优势,成为反映个体交感神经兴奋性变化的最有效、最敏感的生理参数,被广泛应用于用户偏好情感体验、情感反应 和认知负荷 等研究.心率变异性(H e a r tr a t ev a r i a b i l i t y,HR V)是指个体连续心搏间瞬时心率的微小涨落,迷走

15、神经激活和健康的可靠有效指标,目前HR V主要应用于心理负荷特征,自主神经功能评估 和情感反应.目前中国几乎还未有学者综合利用上述生理信号(脑电,心电和肌电)研究茶叶感官量化评价问题.在以往的研究中,智能感官分析技术 被广泛应用于模拟人类感官过程对产品品质进行检测.在茶叶智能感官分析领域,传感器信号参数主要以时域参数为基础.时域参数 是通过时间轴来提取信号特征的参数,具有形象直观的特点,可以反映原始信号的特征.最常用的时域参数包括最大值、均值、稳定值、方差、标准偏差等.然而,在信号分析领域中,最大值和方差等问题仍存在一定限制.因此,研究拟采用脑电集帽、皮电设备和心电设备等多种设备来获取传感器信

16、号,并使用相关性分析和方差分析评估茶叶的品质,以提高茶叶品质评价活动的准确性和可靠性.理论基础双因素方差分析是数理统计中重要的统计方法,主要用于讨论两个不同的试验因素对试验结果的影响.一般而言,双因素方差分析包括提出假设、构造检验的统计量和决策分析个过程.()提出假设:对行因素提出的假设为:H:uuuk,行因素对因变量没有显著影响;H:ui(i,k),不完全相等,行因素对因变量有显著影响.同理,可对列因素作出类似假设.()构造检验的统计量:记SS T为总误差平方和,是全部样本观察值xi j(i,k;j,r)与总样本均值x的误差平方和,即SS Tkirj(xi jx)kirj(xix)kirj(

17、xjx)kirj(xi jxi,xjx),()SS Rkirj(xix),()SS Ckirj(xjx),()SS Ekirj(xi jxi,xjx),()SS TSS RSS CSS E,()式中:SS R、SS C、SS E 行变量平方和,列变量平方和和随机误差平方和;xi j 第i个水平的第j个样本的观测;x 样本均值;xi表示第i水平的样本均值;xj 第j列的样本均值.与各误差平方和相对应的自由度分别是:总误差平方和SS T的自由度为kr;行因素的误差平方和SS R的自由度为k;列因素的误差平方和SS C的自由度为r;随机误差平方和SS E的自由度为(k)(r).记MS R为行因素的均

18、方,即MS RSS Rk.()MS C为列因素的均方,即MS CSS Cr.()MS E为随机误差项的均方,即MS ESS E(k)(r).()E E G是用来测量和分析由脑神经元内的离子电流引起的电压波动信号,其主要类型与含义见表.大脑的基本组成单位是神经元,神经冲动在神经元上传递时表现为电位变化,脑电信号是人脑内所有神经元电活动的综合.生物电现象是生命活动的基本特征,神经信号在单个神经元上以电位变化的方式传递.在大脑皮层内,神经元的排布不是杂乱无章的,而是在与表面垂直的方向呈链状排列,形成细胞柱.细胞柱内的神经元具有大致|V o l ,N o 杨伯垲等:基于生理信号和多元统计的白芽奇兰茶口

19、感评价表脑电波类型及其主要含义T a b l eT y p e so fE E Gw a v e sa n dt h e i rm a i nm e a n i n g s类型頻率/H z波形特征主要出现位置含义D e l t a波额叶和枕叶大脑皮层在抑制状态下的主要电活动,比如深度麻醉、深度睡眠、缺氧、极度疲劳或者大脑器质性病变T h e t a波顶区与颞区在困倦状态下才可以记录到,尤其是在受到挫折感到抑郁时更为明显,比如工作负荷A l p h a波 任意头部位置大脑皮层在清醒、安静状态下的主要电活动B e t a波 额区和中央区大脑皮层处于兴奋状态的主要电活动相同的特性,它们组成了大脑皮层

20、最基本的机能单位.通过在大脑皮层特定神经中枢对应的头皮位置上布置电极,记录一段时间内各区域神经元放电现象,绘制成随时间变化的动态曲线即脑电图,它可以反映一段时间内大脑皮层活跃情况.E E G的功率谱图主要用于研究脑电信号能量随信号频率 的 分 布.一 般 而 言,功 率 谱 密 度(P o w e rs p e c t r a ld e n s i t y,P S D)是一张二维图,其中横轴为频率,单位H z,纵轴为p o w e r值,单位为d B,一般取对数.不同频带下的脑电信号能量值为不同频带下的面积计算.通过P S D功率谱分析,可以直观地分析不同频带的能量值的分布,哪个频段的激活程度

21、更强.对于一个离散时间信号xn,n,N,其 离 散 时 间 傅 里 叶 变 换(D i s c r e t e t i m ef o u r i e r t r a n s f o r m,D T F T)为:F(f)Nnxnej f n.()假设信号采样率为Fs,采样点的数量为N,则频域被离散为fk FsN,k,N.()则离散 频域 点 上信 号 的 离 散 傅 里 叶 变 换(d i s c r e t eF o u r i e r t r a n s f o r m,D F T)为FkN nxnej k n/N.()W e l c h法利用平均法改进方差特性,将xN(n)数据长度N分成L

22、段,分别计算每一段的频谱,然后求平均,如式()所示.其中M为每段数据,即窗口长度,UM nw(n)M是归一化因子,用于渐进式无偏估计.PP E R(w)LiM nxiN(i)w(n)ei w nMU L.()E D A反应是最敏感的情绪反馈之一,其与情绪反应、生理唤醒、舒适度和疲劳度等密切相关,能反映人的心理负荷水平.研究发现:人在情绪紧张、焦虑或者恐惧情况下汗腺分泌增加,皮肤表面汗液增多,引起导电性增加而致皮电升高,E D A数据升高;人在情绪较为兴奋、放松的情况下汗腺分泌减少,皮肤表面汗液较少,导电性减少,皮电降低,E D A的数据下降.HR V是指个体连续心搏间瞬时心率的微小涨落.在时间

23、紧迫和情绪紧张的情况下,HR V整体下降.材料与方法被试人员招募 年 龄 岁 的 大 学 生,其 中 男 女 比 例 各,总共 人.试验前均已告知试验目的及内容,并签署知情同 意书,确 保 符合 赫尔 辛 基宣 言及 相 关 法 规要求.试验材料白芽奇兰茶:一级,福建晨晖茶叶有限公司.试验仪器水电极脑电仪:B i t b r a i n型,北京津发科技股份有限公司;智能穿戴生理仪:E r g o L A BB i o s e n s i n g型,北京津发科技股份有限公司.试验步骤试验涉及人体生理信号采集和数据分析处理.生理信号采集采用的是北京津发科技股份有限公司研发的E r g o L A

24、B人机环境同步云平台系统,硬件包括 通道的E E G信号采集B i t b r a i n水电极脑电仪,采样率 H z/s,分辨率 b i t.E r g o L A BB i o s e n s i n g智能穿戴生理仪(用于收集E D A和HR V信号).数据分析处理采用的是津发E r g o L A B_v _x 软件(用于记录和分析数据),W i n d o w s 操 作 系 统,I n t e lC o r eTMi C P U GH z,G内 存,NV I D I A G e F o r c e R T X S U P E R图形加速卡,p y t h o n.基础研究F UN

25、DAME NTA LR E S E AR CH总第 期|年月|所有试验均在艺术学院人机工程实验室中进行,保证受试者不受外界干扰,试验时间为上午:开始.每名被试者按阅读提示、品茶开始、填写问卷和漱口休息的顺序依次进行测试,共进行轮次测试.()阅读提示:受试者先按要求戴好脑电及生理信号设备,坐在试验桌前,眼睛保持与屏幕水平,观看提示,按提示进行对应操作.试验开始,屏幕会出现提示,提示被试者做好准备.取 m L沸水按照表中的参数设置冲泡.表白芽奇兰茶冲泡参数设置表T a b l eB r e w i n gp a r a m e t e rs e t t i n go fw h i t eb u d

26、k i r a nt e a编号数量/g冲泡时长/s编号数量/g冲泡时长/s ()品茶测试:被试者开始品茶测试,在此期间,脑电及生理 信 号 设 备 持 续 采 集 数 据,主 要 包 括P S D、E D A和HR V.()填写问卷:被试者品完茶,填写调查问卷,对每杯茶作出量化评价,分值从,分表示最不喜欢,分表示最喜欢.()漱口休息:每测试完一杯茶,屏幕给出提示,提示被试者用温水漱口,并休息m i n,再进行下一轮次测试.结果与分析采用P S D、E D A和HR V的均值和方差等数字化特征来分析被试者在品茶时的生理状态.首先,采集并分析被试者品茶阶段的P S D、E D A和HR V数据的

27、均值和方差;其次,根据被试者的问卷记录,整理偏好标记(喜欢/不喜欢)数据;最后,基于多元统计,分析P S D、E D A和HR V的数字化特征与偏好标记之间的对应关系.将被试者在品茶结束后填的调查问卷作表.结合表和表可 以 看 出,受 试 者 喜 欢 的 茶 对 应 的E D A值小,受试者不喜欢的茶对应的E D A值大.当冲泡时间表受试者E D A值T a b l eE A Dv a l u e so f s u b j e c t s受试者样品样品样品样品样品样品样品记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录

28、 记录 记录 记录 平均值|V o l ,N o 杨伯垲等:基于生理信号和多元统计的白芽奇兰茶口感评价表被试者的偏好标记T a b l eS u b j e c t s p r e f e r e n c em a r k e r s受试者样品和中最不喜欢的样品样品中最不喜欢的样品样品和中最喜欢的样品样品中最喜欢的样品记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 平均值相同时,被试者最喜欢第杯茶,即冲泡 g的白芽奇兰 s最受 欢 迎.当 冲 泡 量 相 同 时,被 试 者 最 喜 欢 第杯茶,即被

29、试者最喜欢冲泡 s数量为 g的白芽奇兰.对比表和表发现,被试者对于冲泡时间相同的不同浓度的茶叶,HR V均值有差异.被试者对于冲泡时间不同的相同浓度的茶叶,HR V均值也有差异.根据以往的研究,HR V值越小,被试者越喜欢;HR V值越大,被试者越不喜欢.对于冲泡时间相同的不同浓度的茶叶,第杯时HR V值最高,第杯时最低,也就是被试者最喜 欢 第杯 而 最 不 喜 欢 第杯.推 测 是 由 于 冲 泡 m i n的g的白芽奇兰的茶多酚含量较少,过于清淡,而冲泡 m i n的 g的白芽奇兰最适被试者的口味.对于浓度相同的冲泡时间不同的茶叶,被试者在第杯时HR V值最高,第杯时最低,说明被试者最喜

30、欢冲泡 m i n的 g的白芽奇兰,最不喜欢冲泡 m i n的 g的白芽奇兰.随着电子测量技术的发展,脑波频率可以被人们用电子仪器测定出来.国际脑波学会对不同频率的脑波,分别命名为波、波、波和波.人脑产生波时,学习能力差.相反地,波则是太放松的熟睡状态,也不利学习.当人们快睡着时,脑波则处于波,以上种情况都不利于学习、创意与思考.但当人们身体放松、心情平静时,大脑就处于波的最佳状态,而这种波就对应于最佳的创造力与学习能力.P S D比值可以用来评估脑电图信号中脑波节律的平衡情况./比值表示波和波的平衡情况,通常认为波越高,代表放松、休息的状态,而波越高,则代表兴基础研究F UN DAME NT

31、A LR E S E AR CH总第 期|年月|表被试者HR V值T a b l eHR Vv a l u e so f s u b j e c t s受试者样品样品样品样品样品样品样品记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 平均值 奋、紧张等状态.因此,/比值越高,代表一个人越放松,反之则表示更紧张或兴奋./比值表示波和波的平衡情况,通常认为波高,则代表大脑处于发呆、放松或者注意力不集中的状态,而波高,则代表大脑处于专注、思考或者兴奋的状态.因此,/比值越高,则代表一个人处于更放松或者注意

32、力更不集中的状态,反之则表示更专注或者兴奋.()/比值结合了两者的信息,同时考虑了放松、休息和注意力不集中这两个方面.因此,()/比值越高,则代表一个人处于更放松或者注意力不集中的状态,反之则表示更专注或者兴奋的状态./()比值表示波对比于波和波的综合作用,这个比值可以用来反映一个人的注意力集中程度.当/()比值越高时,则表示一个人注意力不集中的可能性更大,反之则表示更容易集中注意力.从表可以看出,除了/比值较小,其他个的比值均大于,表明被试者在品茶过程中大脑处于比较活跃的状态.采用可重复双因素方差分析方法,分析性别差异和茶的差异的交互作用对HR V和E D A的影响.首先对行因素(性别差异)

33、和列因素(茶样本)两个因素分别提出如下假设.行因素(性别差异):H:uuu,性别差异对HR V没有显著影响;H:u,u,u,不完全相等,性别差异对HR V有显著影响.列因素(茶样本):H:uuu,茶样本差异对HR V没有显著影响;H:u,u,u,不完全相等,茶样本差异对HR V有显著影响.经计算,可得HR V可 重 复 双 因 素 方 差 分 析 表,如表所示.由 表可 知,用 于 检 验“男 女”性 别 差 异 的P|V o l ,N o 杨伯垲等:基于生理信号和多元统计的白芽奇兰茶口感评价表被试者的偏好标记对应结果T a b l eC o r r e s p o n d i n gr e

34、s u l t so fp r e f e r e n c em a r k e r so f s u b j e c t s受试者样品和中得分最高的样品样品中得分最高的样品样品和中得分最低的样品样品中得分最低的样品记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 记录 平均值 ,接受原假设,表明男女性别之间HR V并无 显 著 差 异.用 于 检 验“列”(茶 样 本)的P ,接受原假设,表明不同的茶之间HR V并无显著差异.“交互”反映的是性别因素和茶因素联合参数对HR V的附加效应,用于检验的P ,表

35、明性别差异和茶差异的交互作用对HR V无显著影响.说明HR V数据是客观的.同理,可得E D A可重复双因素方差分析表,如表所示.由 表可 知,用 于 检 验“男 女”性 别 差 异 的P ,接受原假设,表明男女性别之间E D A并无 显 著 差 异.用 于 检 验“列”(茶 样 本)的P ,接 受原 假设,表 明 不 同 的 茶 样 本 之 间E D A并无显著差异.“交互”反映的是性别因素和茶样本因素 联 合 参 数 对E D A的 附 加 效 应,用 于 检 验 的P ,表明性别差异和茶差异的交互作用对E D A无显著影响.说明E D A数据是客观的.结论采用多元统计分析和感官评价相结合

36、的方法,通过分析脑电波、皮电活动和心率变异性的均值和方差等数据,让 个对个批次的不同克数和冲泡时长的白芽奇兰茶进行口感偏好评价.研究发现,脑电波的功率谱密度均值,心率变异性均值和皮电活动均值都能客观反映受试者的偏好,均值和喜欢程度呈负相关关系.此外,通过双因素方差分析,表明此次试验中,性别差异和茶差异基础研究F UN DAME NTA LR E S E AR CH总第 期|年月|表被试者各波形P S D比值与偏好标记对应表T a b l eP S Da n dp r e f e r e n c em a r k e r so f s u b j e c t s受试者最喜欢编号/()/()/()

37、/()平均值 表HR V可重复双因素方差分析表T a b l eT h er e s u l t so f r e p e a t a b l eb i v a r i a t ea n a l y s i so fv a r i a n c eo fHR V差异源离差平方和自由度均方F检验的统计量值P值显著水平下的F临界值样本 列 交互 内部 总计 表E D A可重复双因素方差分析T a b l eT h er e s u l t so f r e p e a t a b l eb i v a r i a t ea n a l y s i so fv a r i a n c eo fE D

38、A差异源离差平方和自由度均方F检验的统计量值P值显著水平下的F临界值样本 列 交互 内部 总计|V o l ,N o 杨伯垲等:基于生理信号和多元统计的白芽奇兰茶口感评价的交互作用对皮电活动和心率变异性无显著影响.在今后的研究中,需要进一步研究多模态生理信号的分析方法,试验设计和试验时长也需要做进一步优化.参考文献1 张颖彬,王国庆,于良子,等.我国茶叶感官审评技术的形成与发展J.中国茶叶,2019,41(1):1921.ZHANG Y B,WANG G Q,YU L Z,et al.Formation anddevelopment of sensory review techniques o

39、f tea in ChinaJ.ChinaTea,2019,41(1):1921.2 肖坤冰,帕金.听见好滋味:中国当代茶事活动中的多重感官体验J.民族艺术,2022,164(1):8594.XIAO K B,PARKIN.Hearing the good taste:Multisensoryexperiences in contemporary Chinese tea eventsJ.National Arts,2022,164(1):8594.3 SUNG B,WILSON N J,YUN J H,et al.What can neuroscienceoffer marketing res

40、earch?J.Asia Pacific Journal of Marketingand Logistics,2020,32(5):1 0891 111.4 张静,刘嘉飞,汪廷彩,等.基于味觉分析系统鉴别干邑白兰地真假的应用初探 J.食品安全质量 检测学报,2019,10(13):4 0864 091.ZHANG J,LIU J F,WANG T C,et al.A preliminary investigationontheapplicationoftasteanalysissystembasedontheidentification of authentic Cognac brandyJ.

41、Journal of Food Safetyand Quality,2019,10(13):4 0864 091.5 耿利华,崔红,王华夫,等.味觉分析系统在茶饮料味觉评价方面应用J.现代仪器与医疗,2014,20(6):5761.GENG L H,CUI H,WANG H F,et al.Application of taste analysissystem in taste evaluation of tea beveragesJ.Modern Instruments&Medical Treatment,2014,20(6):5761.6 尹洪旭,杨艳芹,姚月凤,等.基于气相色谱质谱技术与

42、多元统计分析对不同栗香特征绿茶判别分析J.食品科学,2019,40(4):192198.YIN H X,YANG Y Q,YAO Y F,et al.Discriminant analysis ofgreen tea with different chestnut aroma characteristics based on gaschromatographymassspectrometryandmultivariatestatisticalanalysisJ.Food Science,2019,40(4):192198.7 柳镇章,陈彬,蔡银笔,等.基于多元统计分析的不同安溪铁观音茶产品的化

43、学品质J.食品科学,2022,43(18):224235.LIU Z Z,CHEN B,CAI Y B,et al.Chemical quality of differentAnxi Tieguanyin tea products based on multivariate statisticalanalysisJ.Food Science,2022,43(18):224235.8 WANG Z,WANG Y X,ZHANG J P,et al.SpatialTemporal FeatureFusion Neural Network for EEGBased Emotion Recogniti

44、on J.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022,71:112.9 KHURANA V,GAHALAWAT M,KUMAR P,et al.A survey onneuromarketing using EEG signals J.IEEE Transactions onCognitive and Developmental Systems,2021,13(4):732749.10 孙中皋,薛全德,王新军,等.基于脑电信号的情感识别方法综述J.北京生物医学工程,2020,39(2):186195.SUN Z G,XUE

45、 Q D,WANG X J,et al.A review of EEG signalbased emotionrecognitionmethods J.BeijingBiomedicalEngineering,2020,39(2):186195.11 许子明,牛一帆,温旭云,等.基于脑电信号的认知负荷评估综述J.航天医学与医学工程,2021,34(4):339348.XU Z M,NIU Y F,WEN X Y,et al.A review of EEG signalbasedcognitive loadassessment J.Space Medicine andMedicalEnginee

46、ring,2021,34(4):339348.12 王洪涛,殷浩钧,陈创泉,等.基于脑电信号的驾驶疲劳检测综述J.华中科技大学学报(自然科学版),2022,50(11):5465,78.WANG H T,YIN H J,CHEN C Q,et al.A review of EEG signalbased driving fatigue detectionJ.Journal of Huazhong Universityof Science and Technology(Natural Science Edition),2022,50(11):5465,78.13 ANTONIO B,MARCEL

47、INO S,HUGO P D S.Electrodermalactivity:Fundamental principles,measurement,and applicationJ.IEEE Potentials,2022,41(5):3543.14 徐富明,史燕伟.公平偏好的电生理测量:来自脑电、皮肤电和心电的证据J.心理科学,2020,43(1):180186.XU F M,SHI Y W.Electrophysiological measures of equitypreferences:evidence from electroencephalography,electrodermal

48、,and electrocardiographyJ.Journal of Psychological Science,2020,43(1):180186.15 柳沙,彭鑫玉,张宝月.皮肤电信号在产品外观偏好评价中的应用研究J.包装工程,2016,37(24):2227.LIU S,PENG X Y,ZHANG B Y.Research on the application ofskin electrical signal in product appearance preference evaluationJ.Packaging Engineering,2016,37(24):2227.16

49、吴钰.旅游广告的情感反应研究D.上海:上海师范大学,2020:1520.WU Y.Research on emotional responses to tourism advertisementsD.Shanghai:Shanghai Normal University,2020:1520.17 张朋云.基于眼动和皮肤电信号的认知负荷测量研究D.武汉:华中师范大学,2022:3240.ZHANG P Y.Research on cognitive load measurement based oneye movements and skin electrical signalsD.Wuhan:

50、HuazhongNormal University,2022:3240.18 CHUANG X L,WILLIAM H O,TANYA S W,et al.PsychologicalInflexibility and HFHRV reactivity to laboratory stressors J.Journal of Contextual Behavioral Science,2022,26:134138.19 刘清,陈俊华,杨柳,等.基于心率变异性的船员心理负荷特征研究J.中国航海,2022,45(2):1925.LIU Q,CHEN J H,YANG L,et al.A study

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