matlab概率函数.doc

1. pdf 概率密度函数y=pdf(name,x,A)返回由 name 指定的单参数分布的概率密度，x为样本数据，A为所属分布的参数y=pdf(name,x,A,B)y=pdf(name,x,A,B,C) 返回由 name 指定的双参数或三参数分布的概率密度name用来指定分布类型二项式分布Binomialbino卡方分布Chisquarechi2指数分布ExponentialexpF分布Ff几何分布Geometricgeo正态分布Normalnorm泊松分布PoissonpoissT分布Tt均匀分布Uniformunif离散均匀分布Discrete Uniformunid 例：x=-8:0.1:8;y=pdf(norm,x,0,1);y1=pdf(norm,x,1,2);plot(x,y,x,y1,:)注意：y=pdf(norm,x,0,1)等价于y=normpdf(x,0,1) 类似的y=pdf(bino,x,N,p)等价于 y=bionpdf(,x,N,p)2、cdf 系列函数：累积分布函数 F(x) = P(X=x)y=cdf(norm,x,0,1)等价于y=normcdf(x,0,1) inv 系列函数：逆累积分布函数 （相应分布下的分位数）y=icdf(norm,p,0,1)等价于 y=normicdf(p,0,1) rnd 系列函数：随机数发生函数 （不唯一） stat 系列函数：均值与方差函数3. normfit 正态分布中的参数估计muhat,sigmahat,muci,sigmaci=normfit(x,alpha)点估计，区间估计对样本数据 x 进行参数估计，并计算置信度为 1-alpha 的置信区间alpha 可以省略，缺省值为 0.05，即置信度为 95%4. hist 绘制给定数据的直方图hist(x，m)，默认时m=10（m为组数）5.table=tabulate(x)绘制频数表，返回值 table 中，第一列为x的值，第二列为该值出现的次数，最后一列包含每个值的百分比。6.ttest(x,m,alpha)假设检验函数。此函数对样本数据 x 进行显著性水平为 alpha 的 t 假设检验，以检验正态分布样本 x（标准差未知）的均值是否为 m。（单个总体的t检验） 两个总体检验：ttest2（x，y，alpha）7、随机数（伪随机数）A=trnd(k,m,n)生成m*n的t分布的随机数B=raylrnd(b,m,n) 生成Rayleigh分布的伪随机数8、函数random( )功能：y=random(name,A1,A2,A3,m,n)说明：输入的向量或矩阵A1，A2和A3必须形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的常数矩阵。9、随机变量数字特征M,V=binostat(N,P)M,V=expstat(MU)M,V=normstat(MU,SIGMA)C=cov(X) 返回X的协方差或协方差矩阵C=cov(X,Y) 返回X与Y的协方差矩阵R=corrcoef(X) 返回源于矩阵的相关系数矩阵M=moment(X,order) 返回X的order阶中心矩已知一组随机变量样本数据构成的向量:x=x1,x2,，xn求该向量各个元素的均值、方差和标准差:M=mean(x),s2=var(x),s=std(x);r阶原点矩与中心矩：Ar=sum(x.r)/length(x);Br=moment(x,r)