统计学期末考试A卷.doc

课程类别：必修 选修 考试方式： 开卷 闭卷 2010_-2011学年第 二 学期使用班级： 公共事业管理09（1）（2）、物流管理09 （1）（2） 课程名称： 统计学 考试时间： 2011 年 1 月 日姓名： 班级： 学号： 一、单项选择题（每题2分，共20分，选出最为恰当的一项）。1、回归估计标准差的值越小，说明（ ）A 平均数的代表性越好 B 平均数的代表性越差 C 回归方程的代表性越好 D 回归方程的代表性越差2、假设检验中，第二类错误的概率表示（ ）A为真时拒绝的概率 B为真时接受的概率C不真时拒绝的概率 D不真时接受的概率3、以下是根据8位销售员一个月销售某产品的数量制作的茎叶图，则销售的众数为（ ） A. 57 B. 45 C. 56.5 D. 7.54、调查50个房地产公司，房屋销售面积与广告费用之间的相关系数为0.86，这说明（ ）A二者之间有较强的正相关关系B平均看来，销售面积的86归因于其广告费用C如要多销售1万平方米的房屋，则要增加广告费用8600元D如果广告费用增加1万元，可以多销售8600平方米的房屋5、 某班学生的平均成绩是80分，标准差是8分。如果已知该班学生的考试分数为对称分布，可以判断考试分数在72到88分之间的学生大约占（ ）A. 95% B. 89 C. 68 D. 996、已知总体的均值为50，标准差为8，从该总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分别为（ ）A. 50，8 B. 50，1 C. 50，4 D. 8，87、 根据某班学生考试成绩的一个样本，用95%的置信水平构造的该班学生平均考试分数的置信区间为75分85分。全班学生的平均分数（ ）A肯定在这一区间内 B有95%的可能性在这一区间内C要么在这一区间内，要么不在这一区间内D有5%的可能性在这一区间内 8、95%的置信水平是指（ ）A总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95% B总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为5%C在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为95%D在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比率为5%9、在假设检验中，如果所计算出的值越小，说明检验的结果（ ）A越显著 B越不显著C越不真实 D越真实 10、在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（ ）A各总体的方差等于0 B. 各总体的方差相等C. 观测值是独立的 D. 每个总体都服从正态分布二、简答题（每小题5分，共15分） 1、简述描述数据分布离散程度的指标有哪些？写出其计算式。2、简述假设检验中值的含义。3、写出用excel进行方差分析的操作步骤。三、计算题（共65分）1、（15分）甲乙两个班参加同一学科考试，甲班的平均考试成绩为80分，标准差为13分。乙班考试成绩的分布如下： 考试成绩(分)学生人数(人) 60以下 6070 7080 8090 90100261075合计30（1） 画出乙班考试成绩的直方图。（2） 计算乙班考试成绩的平均数及标准差。（3） 比较甲乙两个班哪个班考试成绩的离散程度大?2、（20分）某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为100克。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(克)如下：每包重量（克）包数96-98298-1003100-10234102-1047104-1064合计50假定食品包重服从正态分布，要求：（1） 确定该种食品平均重量90%的置信区间。（2） 如果规定食品重量等于100克属于合格，采用假设检验方法检验该批食品的重量是否符合合格要求？（，写出检验的具体步骤）。3、（10分）某快餐店对顾客的平均花费进行抽样调查，随机抽取了64名顾客构成一个简单随机样本，调查结果为：平均花费为8.6元，标准差为 2.8 元。试以95.45的置信度估计：（提示：，；，）（1）求该快餐店顾客总体平均花费的置信区间及这天营业额的置信区间（假定当天顾客有2000人）；（2）若其他条件不变，要将置信度提高到99.73，至少应该抽取多少顾客进行调查？4、（20分）某工厂1997-2006年的生产数据如下表所示：年份产量（千件）Q技术改进支出T（万元）单位产品成本AC（元/件）总成本TC（万元）1997327221.6199853.270351999756948.32000956760.32001866854.42002976659.42003107.864642004119.56470.420051310.26280.62006151160901. 以单位产品成本AC为因变量，产量Q和技术改进支出T为自变量建立二元线性回归模型，Excel的输出结果如下表，请填写方差分析表中的下划线部分：回归统计Multiple R0.989028061R Square0.978176505Adjusted R Square0.971941221标准误差0.625760222观测值10自由度平方和均方Fp值回归分析_0.0000 残差_总计_ 125.6 系数标准误差t统计量P-值截距75.265430890.59290524126.94344024.96E-13产量（千件）-0.724565450.236593469-3.0624913380.018259技术改进支出（万元）-0.381460550.281584338-1.354693770.2176092. 根据回归结果计算自变量和因变量的相关系数。3. 设显著性水平为0.05，对回归方程的显著性进行检验。4. 写出回归方程，并分析其回归系数的意义。5 / 5