MATLAB环境下的正弦信号及高斯白噪声仿真程序说明.doc

_MATLAB环境下的正弦信号及高斯白噪声仿真程序说明一、信号的产生及时域观察1、设定正选信号的频率为10HZ，抽样频率为100HZ；2、设定N(0,0.25)高斯白噪声，及噪声功率为0.25W；3、最后将噪声叠加到正弦信号上，观察其三者时域波形。二、信号频谱及白噪声功率谱的求解与观察1、对原正弦信号直接进行FFT，得出其频谱；2、求白噪声的自相关函数，随机序列自相关函数的无偏估计公式为： 对所求自相关函数进行FFT变换，求的白噪声的功率谱函数。源程序：1.产生正弦信号fs=100;fc=10;x=(0:1/fs:2);n=201;y1=sin(2*pi*fc*x); %原正弦信号，频率为10a=0;b=0.5; %均值为a，方差为b2subplot(2,2,1);plot(x,y1,r);title(y=sin(20pi*x);ylabel(y);xlabel(x/20pi);grid;2.产生高斯白噪声y2=a+b*randn(1,n); %高斯白噪声subplot(2,2,2);plot(x,y2,r);title(N(0，0.25)的高斯白噪声);ylabel(y);xlabel(x/20pi);grid;3.复合信号y=y1+y2; %加入噪声之后的信号subplot(2,2,3);plot(x,y,r);title(混合信号);ylabel(y);xlabel(x/20pi);grid;4.复合信号功率谱密度%求复合信号的自相关函数m=50;i=-0.49:1/fs:0.49;for j=1:m R(j)=sum(y(1:n-j-1).*y(j:199),2)/(n-j);%无偏自相关函数的估计 Rx(49+j)=R(j); Rx(51-j)=R(j);endFy2=fft(Rx); %傅里叶变换得出复合信号功率谱函数Fy21=fftshift(Fy2); %功率谱校正f=(0:98)*fs/99-fs/2;subplot(2,2,4);plot(f,abs(Fy21),r);axis(-50 50 -0.5 1);title(复合信号功率谱函数图);ylabel(F(Rx);xlabel(w);grid;Welcome ToDownload !欢迎您的下载，资料仅供参考！精品资料