基于大数据的电子商务物流订单分发软件设计.pdf

SOFTWARE软 件2023第 44 卷 第 8 期2023 年Vol.44,No.8基金项目：“云物大智”技术背景下职业院校会计专业升级改造研究（LLZY202001009）；高职院校创新人才培养模式、培养方案研究（LLZY202101007）作者简介：刘欢（1987），女，山西孝义人，硕士研究生，研究方向：电子商务、物流；马壮壮（1988），男，山东济宁人，本科，研究方向：电子信息工程。基于大数据的电子商务物流订单分发软件设计刘欢1 马壮壮2（1.吕梁职业技术学院，山西孝义 032300；2.青岛虚拟现实研究院有限公司，山东青岛 266000）摘要：基于电子商务平台的线上交易模式不仅显著提高了市场活力，还推动了传统物流订单管理的信息化，且随着电子商务订单的不断增加，物流订单智能化管理需求则更加迫切。本文提出基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件设计方案，在对该软件整体架构进行简要介绍的基础上，结合各单元功能设计详细讨论了物流订单智能分化的数据优化策略，以期能够进一步提升电子商务平台的智能化水平。关键词：大数据；电子商务；物流；订单分发中图分类号：TP391 文献标识码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2023.08.009本文著录格式：刘欢,马壮壮.基于大数据的电子商务物流订单分发软件设计J.软件,2023,44(08):044-046Design of E-commerce Logistics Order Distribution Software Based on Big Data TechnologyLIU Huan1,MA Zhuangzhuang2(1.Lvliang Vocational and Technical College,Xiaoyi Shanxi 032300;2.Qingdao Virtual Reality Research Institute Co.,Ltd.,Qingdao Shandong 266000)【Abstract】：The online transaction model based on e-commerce platforms not only significantly improves market vitality,but also promotes the informatization of traditional logistics order management.With the continuous increase of e-commerce orders,the demand for intelligent management of logistics orders becomes more urgent.This paper proposes a design scheme of e-commerce logistics order distribution software based on Big data technology.On the basis of a brief introduction to the overall architecture of the software,the data optimization strategy of intelligent differentiation of logistics orders is discussed in detail in combination with the functional design of each unit,in order to further improve the intelligent level of e-commerce platform.【Key words】：big data;e-commerce;logistics;order distribution基金项目论文电子商务平台已经成为企业、消费者线上交易的重要渠道。在电子商务平台订单持续增加的情况下，优化物流订单分发机制不仅能够提高物流订单管理效率，且可以显著提升消费者的消费体验，而大数据技术在电子商务物流订单分发软件设计中的应用丰富了其功能构成，依托电子商务平台数据实现物流订单的高效、精准管理。1 电子商务物流订单分发软件架构电子商务平台业务体系较为复杂，物流订单分发不仅要考虑消费者的个人诉求，还需要综合物流运输成本、运力、时效因素，以及长期以来相关评价数据所反映的物流供应链节点问题等1。为提高电子商务物流服务质量，则需要以大数据技术为支撑，在现有电子商务平台的基础上，丰富电子商务物流订单分发软件数据分析、动态监管等功能，对数据单元、通信单元、监控预警单元等进行优化（如图 1 所示），以提升物流订单分发软件的智能化水平。相比较传统电子商务物流订单分发软件，大数据技术的应用使该软件架构更加复杂，在完善电子商务平台与物流企业数据库的同时，该软件可实现对物流订单的全过程监管。基于大数据技术的智能化程度提升，电子45刘欢 马壮壮：基于大数据的电子商务物流订单分发软件设计商务物流订单分配将更加合理，从而保证消费者的最佳消费体验。2 核心单元设计与功能分析基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件主要包括平台渠道、作业管理、监视、支付渠道、作业管理、数据看板、管理中台与物流企业信息系统八个单元，其中，核心单元设计与功能如下。2.1 平台渠道单元电子商务平台渠道单元是物流订单分发的基础载体，目前，电子商务平台已经不再局限于 Web 这一渠道，App、小程序等渠道的出现意味着电子商务平台进入多元化发展的阶段2。为保证各平台渠道之间信息的有效共享，该软件设计中对平台渠道单元的相关协议进行了明确（如表 1 所示），如 HTTP/HTTPS、WebSocket、REST/RESTful、SOAP、JSON-RPC 等。通过完善平台渠道单元协议，能够在保证数据安全的情况下，对平台数据进行科学管理。并且，优化协议组成可以提高电子商务平台的可扩展性，从而减小电子商务平台升级的成本支出。2.2 作业管理单元电子商务平台物流订单分发需要对消费者所提供的信息进行处理，消费者与电子商务平台之间达成的协议将作为系统数据的主要来源，在功能设计方面，该单元将具备订单处理与售后处理两大功能3。订单处理与售后处理具有业务上的关联性，是物流订单分配的依据，因此，合理的流程设计是电子商务物流订单分配的前提，以图 1 中作业管理单元设计为例，为提高作业管理效率，需要严格规范作业流程设计（如图 2 所示）。售后反馈物流分配平台订单用户通过Web、App、小程序下订单商家资源核查形成物流订单预选物流公司确定物流公司客户售后反馈（物流）订单流转到订单管理系统结束通知用户没有资源回填订单管理系统中台人系统录入暂时锁定库存转派正式订单回填订单管理系统结束物流订单客户付款否是未达标分析否优质物流数据库售后/赔偿物流数据完善否释放库存是是积累信誉排名否是是否满足接单条件是否客户原因退单积分达标图 2 电子商务平台物流分配作业流程图Fig.2 Flow chart of logistics allocation operation of e-commerce platform作业管理单元流程化设计的关键在于对物流订单分配节点的优化，图 2 中平台订单与物流分配之间以库存锁定后回填订单为依据。售后反馈部分是对物流数据的二次优化，在该流程节点中需要对物流公司、物流节点的评价结果进行汇总，为物流订单分发软件提供科学的数据支撑。2.3 管理中台单元基于大数据技术的电子商务物流订单分发平台需要以平台数据为依据，在关联数据不断增加的情况下，通过对订单分配模型进行优化，从而保证物流订单分配的合理性。订单管理中心主要负责物流订单的确认与初次分配、二次分配，为提高物理服务体验效果，则需要建立更加科学的物流订单分配模型（如图 3 所示）。图 1 电子商务物流订单分发软件架构Fig.1 E-commerce logistics order distribution software architecture表 1 平台渠道单元协议设计Tab.1 Protocol design of platform channel unit协议名称协议内容主要用于网络服务器到本地服务器的超文本传输HTML5 提供的一种浏览器与服务器进行全面双工通讯的网络技术基于 HTTP 协议的网络应用程序的设计风格和开发方式，信息存在于 HTTP 方法中，作用域存在于 URI 中使应用程序在分散或分布式的环境中保持良好的通信功能采用二进制进行无状态且轻量级的远程过程调用GraphQL处理各种访问请求，主要包括软件所支持的协议、服务器可以接受的数据格式、服务器返回的响应格式等Whisper用于系统访问的用户身份识别，属于点对点访问协议的一种IPFS主要用于分布式网络下的访问管理机制，显著提高网络的安全性WSS该协议能够实现浏览器与服务器之间的信息传输，可以提高网络带宽资源的利用率电子商务平台渠道WebApp.小程序数据看板单流水收集销售对账财务报表数据通道数据魔方取数平台财务报表数据通道支付渠道第三方支付作业管理订单处理售后处理 监 视仪表盘管理中台业务总仓配送站点分仓仓储管理系统运输管理系统仓储费用运输费用计费规划计费管理系统物流企业信息系统资源调度计划管理ERPSCMWMS渠道业绩营销活动消费评价 售后申请受理 确认退换货 售后申请审核 售后归档 退换差价调整 订单分配客服 新建手工订单 订单审核 订单编辑 订单确认 订单配货订单管理中心库存资源交易中心物力资源交易中心主数据管理中心全程监控平台运营监控平台溯源管理平台多式联运集货运输干线运输配送运输46软 件第 44 卷 第 8 期SOFTWARE物流订单分配模型评价优化模型成本优化模型时间优化模型物流公司评价数据物流站点评价数据快递员评价数据EFAW1人工成本数据运输成本数据管理成本数据订单生成时间数据物流运输时间数据EFAW2售后管理时间数据NSGA-EFAW3进化代数Gen=0，初始化种群Front=1识别非支配数据指定虚拟适应度值Front=Front+1适应度复制交叉变异结束Gen=Gen+1是否是否种群升级Gen最大代数图 3 物流订单分配模型Fig.3 Logistics order allocation model物流订单管理需要充分考虑电子商务平台、物流企业和消费者的关注点，对于电子商务平台，消费者的物流服务体验尤为重要，在进行数据模型智能优化之前，可通过多目标遗传算法（Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm，NSGA-II）对不同类型数据进行处理，为下一阶段的数据提供参考4。物流企业为提高自身利润，利用该模型对物流运输成本进行评估，同时，借助评价指标及权重算法（Evaluation Factor and Weight，EFAW）确定不同物流订单分配的成本构成。消费者视角下的物流订单分配主要是以时间为依据，不同物流企业的订单生成时间、运输时间和售后时间存在明显差异，以此作为 EFAW 计算的参考数据，能够进一步提升物流订单分配模型的科学性。2.4 数据看板基于大数据技术的电子商务物流订单分发软件设计是以持续增加的数据为参考，数据看板单元打造了一个相对安全的数据平台，分布式的数据存储架构满足了高速数据访问需求5。其中，数据魔方则能够根据不同物流订单的实际情况，辅助电子商务平台对物流企业进行评价，在完善不同物流订单分配方案的情况下，随着物流数据的动态变化，对业务单元进行持续迭代，以保证物流订单分配的合理性、有效性。双数据通道的设计可以将电子商务平台与物流企业的数据区分开来，由于不同主体的数据存在较大差异，需要对以上两个通道数据进行单独处理。电子商务平台数据通道采用了数据魔方辅助进行数据处理，通过数据可视化提高数据挖掘能力，提升数据可信度，且数据平台能够更好地适应分布式数据存储架构，而财务报表中物流成本数据也能够借此得到更加直观地体现。物流订单分配后的数据通道则主要包括订单流水、销售对账和财务报表 3 个数据，订单流水数据保证了与电子商务平台数据的一致性，而销售对账数据有助于控制物流企业的运营成本，财务报表是电子商务物流订单分发软件优化的依据。基于双数据通道的设计，以及不同数据通道之间的数据关联性等，为保证数据分析质量，管理中台单元通过主数据管理中心实现对关联数据的动态管理，以及对异常数据的溯源，有效避免了因数据问题对电子商务物流订单分发效率带来的影响。3 结语电子商务物流订单分发软件设计的关键在于对数据的科学利用，基于大数据技术的软件架构与数据处理逻辑可综合考虑电子商务平台、物流企业和消费者的多方利益，实现对物流订单合理分配。随着物流数据库的不断丰富，电子商务物流订单分发软件将提供更加科学的分发方案，并根据物流资源、消费习惯等影响因素对物流订单分发方案进行动态调整，从而实现电子商务物流订单的智能化管理。参考文献1 覃翠爱.基于移动通信的物联网电子商务物流云服务通用架构的应用探究J.广西教育,2022(12):112-115.2 唐勇.大数据时代电子商务物流配送的现状与发展J.全国流通经济,2022(31):23-26.3 卢樱桃.基于大数据的电子商务物流配送策略J.物流工程与管理,2023,45(5):83-85.4 纪明月.智慧助力新制造企业智慧物流策略构建研究J.物流工程与管理,2021(6):10-12.5 蒋丛萃.大数据背景下的电子商务物流配送路径优化算法J.现代电子技术,2020,43(19):130-133.