收藏 分销(赏)

量子力学的矩阵形式和表象变换.doc

上传人:w****g 文档编号:2151699 上传时间:2024-05-21 格式:DOC 页数:19 大小:869.04KB 下载积分:8 金币
下载 相关 举报
量子力学的矩阵形式和表象变换.doc_第1页
第1页 / 共19页
量子力学的矩阵形式和表象变换.doc_第2页
第2页 / 共19页


点击查看更多>>
资源描述
个人收集整理 勿做商业用途 §4。5 量子力学的矩阵形式和表象变换 态和力学量算符的不同表示形式称为表象。 态有时称为态矢量.力学量算符对态的作用实际上是对矢量量进行变换,因此可与代数中线性变换进行类比。 1、量子态的不同表象 幺正变换 (1)直角坐标系中的类比 取平面直角坐标系其基矢(我们过去称之为单位矢)可表示为,见图 其标积可写成下面的形式 我们将其称之为基矢的正交归一关系。 平面上的任一矢量可以写为 其中,称为投影分量。 而称为在坐标系中的表示. 现在将坐标系沿垂直于自身面的轴顺时针转角度,则单位基矢变为,且同样有 而平面上的任一矢量此时可以写为 其中投影分量是,。 而称为在坐标系中的表示。 现在的问题是:这两个表示有何关系? 显然,。 用、分别与上式中的后一等式点积(即作标积),有 表成矩阵的形式为 由于、及、的夹角为,显然有 或记为 其中 是把在两坐标中的表示和联系起来的变换矩阵. 变换矩阵的矩阵元正是两坐标系基矢间的标积,它表示基矢之间的关系。故R 给定,任何矢量在两坐标系间的关系也确定. 很容易证明,R 具有下述性质: 由于, 其中, 故称这种矩阵为正交矩阵。 但(对应于真转动(proper rotation))且(实矩阵) 我们把满足上述条件的矩阵叫幺正矩阵。 到现在为止,我们介绍了三种矩阵: 厄米矩阵: 正交矩阵: 幺正矩阵: 这三种矩阵在以后的学习中经常涉及到,请注意掌握。 (2)量子力学中的表象 形式上与上述类似,在量子力学中,按照态的叠加原理,任何一个态可以看成Hilbert空间的一个“矢量”. 体系的力学量 F 完全集的共同本征函数系(k 代表一组完备量子数)构成一组正交归一完备基矢.这组基矢构成的“坐标系”称为F 表象。 同样 对于任意态矢量,有 其中 这一组系数就是态(矢)在F表象中的表示,它们分别是与各基矢的内积。 与代数不同的是: ①这里的“矢量”(量子态)是复数; ②空间维数可以是无穷的,甚至不可数的。 现在考虑同一个态在另一组力学量完全集 (表象)中的表示. 设本征态为,满足正交归一,即 态用这组态矢展开,即 其展开系数为,则这一组系数就是态在表象中的表示。 那么 ? 方法同前述。 因为显然,对后一等式用作内积,有 其中是表象基矢与F表象基矢的内积。 上式也可以写成矩阵的形式: 简记为 通过S 矩阵相联系,且, 即S 矩阵是幺正矩阵(下面将予以证明)。它实际上是联系两个基矢的变换矩阵. 例 试证明: S 矩阵是幺正矩阵 [分析]只要证明的矩阵元是即可。 在F表象中,有 根据S 矩阵元的定义,上式为 利用前面的介绍,函数可以用任何一组正交归一完备函数组来构成,即 则上式 可见,矩阵为单位矩阵,即。 2、力学量算符的矩阵表示 仍以线性空间的矢量作类比 (正向转动θ角) 已经知道: 令,写成分量的形式,有 用对上式点乘,得 即 按照右下图,有 其中。 与此类比,设经算符作用后变成,即 以F表象(力学量F完全集的本征态)为基矢,即 , 则有 下面我们看如何通过上式由求。 对,以作标积,得 其中。 由上式可见,力学量算符对态的作用可以写成 因此,矩阵一旦确定,则所有基矢(因而任何矢量)在作用下的变化也就完全确定了。 例 求一维谐振子坐标 x、动量 p 以及Hamiltonian H 在能量表象中的表示. [分析]:不同体系的Hamiltonian不一样,能量表象的基矢也不一样。这里能量表象的基矢为一维谐振子Hamiltonian 的本征函数。 解:利用一维谐振子波函数的递推关系 所以 注意:这里的m、n都是由0开始取值.这样 而 所以 是一个对角矩阵。 任何力学量在自身表象中的表示都是对角矩阵。 3、量子力学的矩阵表示 设力学量完全集F的本征态是分立的(基矢可数),在F表象中,力学量L用矩阵表示为,且 而量子态ψ则表示成列矢的形式,即, 其中 这样,量子力学的理论表述均可表成矩阵的形式。 下面我们分别讨论Schrödinger方程、平均值公式以及本征值方程的矩阵形式。 (1) Schrödinger方程 在F表象中,,系数为时间t的函数.代入上述方程得 对左乘作内积,得 而,这样利用基矢的性质,有 写成矩阵的形式是 (2) 平均值公式 对于力学量算符 若,即在自身表象中,则 将此式代入上页平均值公式,有 则取值为的几率是. (3) 本征值方程 对本征值方程,用代入,有 用与上式作内积,可得 即 这是的齐次线性方程组. 方程组有非零解的充要条件是系数行列式为零,即 写出明显的矩阵形式是 如表象空间的维数为N,则上式是关于的N次方程,有N个实根。记为 用解得的代入前面所得方程组 可以得到。 表成列矢的形式为 它就是与本征值相应的本征态在F表象中的表示. 注意:若有重根,则会出现简并(不同的态对应相同的能级),简并态还不能唯一确定。 4、力学量的表象变换 在F表象中,是基矢,力学量算符可以表成 我们试图寻找与的关系。 是基矢,则 用作用到上式中,有 即 或 其中 同理可得,其中。 (将S矩阵元提到积分号外) 即. 其中. 则是从间基矢变换的幺正矩阵,即 注意:S是不同表象基矢间的变换矩阵。 §4。6 Dirac符号 量子力学的理论描述常采用Dirac符号。 两个优点: ①运算简捷 ②不依赖于具体表象 先介绍 括号 1、左矢(bra)与右矢(ket) Hilbert空间:由量子体系的一切可能状态构成. 在这个空间中,态用右矢表示,一般写为,定义在复数域上。 也可以在右矢内填上相应的量子数或本征值来表示相应的态,如 分别表示坐标、动量和动能算符的本征态。 而表示角动量算符的共同本征态。 左矢如等则是上述右矢的共轭态矢。 2、标积或内积的表示 定义两个态矢和标积的形式为 又称内积。且满足下列关系 若满足,则称与正交。 若满足,则称与是归一的. 若力学量完全集F的本征态(分立)记为,则其正交归一性可写为 对连续谱,比如坐标算符的本征态的正交归一性可写为 而动量算符的本征态的正交归一性可写为 3、态矢在具体表象中的表示 (1)分立谱的情况 若力学量完全集F的本征态(分立)记为,则在F表象中,任意态矢量可以写为 用同上式两边作内积,有 所以有 即。 它是在上的投影。用列矢表示为 所以 可以看作一个算符,因为它作用在态矢量上后求和,得出的是态矢量。 我们称这个算符为投影算符,用表示,即 而 显然,是在上的投影。 另外有 我们称算符I 为单位算符,这是基矢完备性的表现,通过以后的学习会发现它有着非常重要的意义。 (2)连续谱的情况 在这种情况下,上述的求和要用积分代替。比如: 要会写,以后经常用到。 (3)两个态矢之间的内积写法 在F表象中,两个态矢和之间的内积可按如下方法计算: 其中 以上是态矢量在具体表象中的表示,下面介绍… 4、算符在具体表象中的表示 设算符的作用用Dirac符号表示为 在F表象中,的矩阵元是 用与上面的作用方程作内积,有 (插入单位算符0 利用前面所得关系 由 则有 上式写成矩阵的形式,有 其中就是算符在F表象中的矩阵表示。 4、量子力学公式 例1用Dirac符号,Schrödinger方程可写为 在F表象下可表示为 即 例2在态下的平均值用Dirac符号表示为 例4 Dirac符号下的本征值方程 的本征方程为 在F表象中左端可以表成 考查左端 右端可以写成 这样写是有目的的 从而有 或写为. 此方程组有非0解的必要条件为 5、表象变换 (1)态的表象变换 态在F表象中用(列矢)表示 在表象中用(列矢)表示 则此两个表示之间的关系可由下式给出 即 其中表示两个基矢之间的关系。 写成矩阵的形式,有 上式可以简写成 其中为么正矩阵,即满足 下面用Dirac符号来证明上式 证明:在F表象中 ,同理可证。 可见,用Dirac符号证明上式是比较简单的. 例1已经知道,一维粒子动量为的本征态是 实际上,这是动量为的本征态在坐标表象中的表示,即 而粒子的位置在点的本征态在坐标表象中可表成,即 实际上,任何算符的本征函数在自身表象中的表示都为函数。 例2波函数在坐标表象和动量表象之间的变换 由前述可知,一维粒子态矢在坐标表象中可表示成 即平常习惯所用的波函数 而 类似地,在动量表象中,此态矢量表示成 写成函数形式时应写成, 而不是,以示与有别。 同一个量子态在坐标表象和动量表象中的表达式关系如下: (插入|p>的完备性关系) 即Fourier变换式 其逆变换为 或写成 此变换的幺正性可通过下式证明: 同理可证明:。 例3任意两个态和的内积记为,在坐标表象中表示成(以一维粒子为例): 而在动量表象中可以表成: (2)算符的表象变换 算符在F表象中的矩阵元为 在表象中的矩阵元为 而 写成矩阵的形式是 、分别为在表象和表象中的矩阵。 注意:此式与周世勋书中的式(4.4—10) 有所区别.原因在于选择哪一个为原表象,即S 矩阵是如何定义的。本教材中 例 设一维粒子的Hamitonian量是 写出表象中和的“矩阵元" 分析:已经知道动量算符的本征函数在坐标表象中的表示为 在利用矩阵元的一般写法计算矩阵元时要充分利用上式. 解: (1)在表象中的“矩阵元"是很容易写的. 利用x算符的本征值方程,有 则 另外注意: (2)在表象中的“矩阵元”要利用完备性关系以及函数的表象表示来表达。 即。 其它矩阵元可以用相似的方法来计算。 另外注意:在写p表象中的矩阵元时,应灵活运用在x表象中的矩阵元表达式.
展开阅读全文

开通  VIP会员、SVIP会员  优惠大
下载10份以上建议开通VIP会员
下载20份以上建议开通SVIP会员


开通VIP      成为共赢上传

当前位置:首页 > 考试专区 > 中考

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        抽奖活动

©2010-2026 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:0574-28810668  投诉电话:18658249818

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :微信公众号    抖音    微博    LOFTER 

客服