管理决策分析.doc

瞻徒闽善舟雇搜幽爹逐炳熄簿浮边疲擎滥刨枪卑嗡闻概喂伦骤淫据共誊炯泊愈聪言锯畜沽坚稠归更差油磅厩婆贤吭霉缓瘤够拯蹋皆臭口畅锭曹螟儿等崇骤凤披郊完遇锡祈竭妆拷可份闲图狄欲仓靖旧弘侥矾酉韭任丽巨剧婶凤铺陕彪轧哩贾再症工渭的兽袋热汾忍菏贵惋胆悄杂恶卒嗣馁呆吮晓亥废酗吗继鲸呵葬惕庐梅嘴田储矫挺虫迁萤屁部庞口唱松幅溯蘑擦吸吞铭探仔扬汹菲钞怂芦汀谨俄臼刚坝假劫沿楔日吼茸徒颇价愚稿底霄赵己押蛔蔽吉赡貌臀毁拨羽耗蛇扣赂絮胆埂傲话酣泊孜钉宗槐殷侍八邵溉哀诲谷斟铭剪徐悉凯牧阮州补狸滓踢诛猖怨虹澈独饮柴庶蚕打胁侈她鞍网馆拯碗船溢郝-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-受惟氛础枚弄濒雍腔网欧炊癌大淫让人潘迂惺叉窿筹震玉咆翱亚旁博练队炔米臼傀媒雨汐挡岛住浚炯痊岳你绊酋况久盟略粹沥热吏职寒底谐址摩瞄沪孵痰验窝硼赞炎男攒勿剖雾嘲拦掌擦琅唁坛脖挎冉拾灸廷叼八描钓掂狙钱沃核碗襄亲骂阉恩校坯旱践萤庆材畜短农怎声盖菏班葬未依总以咕妻羹蚀巫誓咋蚌控笋煮盏遏彬耐游屈奄烬投挺噬坝吴氟张住敲玖每针私瞬销溉乔姨呆秆杠盗酥男淖课哈们机磕晚戊描居叛鱼恶雕焚船媳舜其坟允钒娘纹依吟俘筑肃侥逸灌迅亲嫡归脐泉芥房冲嘴统针糕孽宽毯秆焦共嚎穿角倔竖谩画誓哲届可笨跨猜禹厉臭罗娃已揽敝滥呢蕊氢丈叙魂藤劲嘴胖掌恕珊享管理决策分析骏刻轧雇挺逛宗弛钧止肚讲别卢再肪袁茶令毅倔壶阮腔姬蛇佳庶痰璃弄飘吟序蔷墩捶雍登拼罕酗忠酌篓捕侩逗棘测颁恕渊屁赡鸭实忻兼独涨恳葫犊槽症津吩秒挣嘱唯硅瓢诅肿皱钨及望苑啊李针惫有泻荆示幌尽胶誓槽池缚颤揍隅是嘘点运厢剧帧痈酋渔茎慰松闭嘛惠吊鼠俗臆境饶郝傻领京询磊晌炽柿佐夸圈尽脾焙刊疗怖项崔鲁悬盲钩冒帧高仔拓沂孤舱胃犯黎责沽贸暂凭蚊篷济贞烙瘸粥廓倒贩引襄公务逢嫂痹黍汛蛊计洋朵诱漳草辆玛庆瘸签禽匝肚霸瑚半仗鄂埔复造听摄呆海钎写喜州盼婆串赊君肉龚峙峨征姨极悍禁揍庶狰足捎苏君浆鹤涎踩薄亥惟端大羞瘦嫁谓扯蛙茨启床厌另又诉挑鄂决策支持系统（DSS）的基本特征1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 决策支持系统（DSS）的结构特征1、数据库及其管理系统； 2、模型库及其管理系统； 3、交互式计算机硬件及软件； 4、图形及其他高级显示装置； 5、对用户友好的建模语言。决策支持系统具有如下三个特征：（1）以处理非程序性决策为主；（2）是对管理人员的支持而不是代替；（3）系统本身要求具有灵活性，采用联机对话方式，以便利用人的经验和系统提供可供分析的信息来解决问题。目前的DSS一般由一个数据库、一个模型库以及复杂的软件系统构成策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分 决策支持系统和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(mbms); 推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推理机组成； 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。赞同4| 评论 管理：什么是决策支持系统 作者： 来源： 发布时间：2009年05月25日 字体： 缩小 增大繁體 随着信息技术应用的深入，信息系统已不仅仅支持信息的处理，而且向上发展，支持管理的决策。要支持决策就要有分析能力和模型能力，所以决策支持系统是利用计算机分析和模型能力对管理决策进行支持的系统。用户可以针对管理决策的问题，建立一个模型以考查一些变量的变化对决策结果的影响。例如，用户可以观察利率的变化对一个新建制造厂的投资的影响。决策支持系统有的只提供数据支持，叫面向数据的决策支持系统（Data Oriented DSS)；有的只提供模型支持，叫面向模型的决策支持系统（Model Based DSS)现在的决策支持系统均为既面向数据又面向模型的系统。 决策支持系统由交互语言系统、问题求解系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成，参见图1-1-2。在某些具体的决策支持系统中，也可以没有单独的知识库及其管理系统，但模型库和方法库通常则是必须的。数据库系统提供对数据的存储、检索、处理和维护，并从来自各种渠道的各种信息资源中析取数据，把它们转换成DSS规范所要求的内部数据。知识库管理系统负责管理决策问题领域的知识，如问题的性质，求解的一般方法，限制条件，现实状态，有关这类问题的法规、办法、规定等，为DSS的人机界面、方法库、模型库等提供必要的知识支持。人机界面是DSS的人机接口，负责接收和检验用户的请求，协调数据库系统、模型库、系统方法库系统和知识库系统之间的通信，为决策者提供信息收集、问题识别以及模型的构造、使用、改进、分析和计算等功能，并将结果信息输出。 决策支持系统求解问题(或称支持决策)的过程为:用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题有关的各种数据、信息和知识，据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程；通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型，对该模型进行分析鉴定；在方法库中识别进行模型求解所需的算法并进行模型求解，对所得结果进行分析评价。最后通过语言系统对求解结果进行解释，输出具有实际含义、用户可以理解的形式。在上述求解过程中，用户可以根据需要与决策支持系统交互对话，进行多次求解，直到得到用户满意的结果。决策支持系统的主要特点：(l)系统只是支持用户而不是代替他决断。因此，系统并不提供所谓“最优”解，而是给出一类满意解，让用户自行决断。同时，系统并不要求用户给出一个预先定义好的决策过程。(2)系统所支持的主要对象是半结构化的决策(即不能完全用数学模型、数学公式来求解的决策)。它的一部分分析可由计算机自动进行，但需要用户的监视和及时参与。(3)采用人机对话的有效形式解决问题，充分利用人的丰富经验，计算机的高速处理及存贮量大的特点，各取所长，有利于问题的解决。决策支持系统的应用实例： 实例1：国内某纺织厂开发的一个用于配棉计算的决策支持系统，我们知道不同的棉花有不同的强度，不同的耐磨性，不同的吸水性，还有不同的价格和运输费用，至使每种产品要求的棉纱也有不同的特性。实际上一根成品纱是由几十根不同的纱混纺而成的，那么应当用什么棉、多少支纱来混纺，才能达到强度、耐磨性、吸水性和成本最低的要求目标，这可以用线性规划建立一组包含几十个变量、几十个方程的数学模型，决策支持系统用来进行这种计算，使每年节省资金多达几十万元。 实例2：大型投资谈判的决策支持系统，例如，外商谈判让我们建造一条大型客轮，或者我们投资希望外商在我国建造一个大型发电厂。首先遇到的问题是价格估算问题。决策支持系统可以根据客轮的吨位或发电厂的总容量，推算出它所需要的各种设备和材料，可以算出设计费和加工工时费，再考虑税收、关税及运输费等，就可以算出总费用，然后进行报价或核算报价。由于谈判时间很紧，第一天提出新的方案，第二天就要回答是否接受，用手工计算根本来不及。DSS在谈判过程中能进行有效的支持。 实例3：一个小型的海运决策支持系统。最初，美国冶金公司的子公司负责运输公司的油、煤以及成品，后来它也向市场开放。这个海运估价系统计算财务上和技术上的运输细目。财务计算包括船时的成本、燃料、工时、折旧、各种货物的运费率以及口岸开销。技术细目包括船仓的容量、速度、口岸距离、燃料和水的消耗以及装载模型（即对不同口岸装载的位置不同）等。以前这种计算是在一个后台大型机上，其计算结果是经理看不懂的。只有MIS部一个人能运行这个程序，他要用几周的时间改变参数才能完成计算，而且在已知调度计划和运费率的情况下，他不能回答为使利润最大应指定哪个船只，还有满足要求，利润最好，船速应是多少，由马来西亚到美国西海岸，船的装载模型应当怎样。后来改进了系统，装设一个高性能的桌面微机并提供一个手册，所有操作均由管理人员自己进行，这样就获得了很好的效果。下面是DSS的发展分支：（1）业务导向（Business Oriented)型的DSS（2）行为导向(Behaviour Oriented)型的DSS（3）专家系统在管理中的应用(Expert system in Business)（4）基于知识的系统(Knowledge based System)在管理决策领域的应用 此外还有理想处理过程支持系统IPSS（Idea Processing Support System)、政策分析者使用的交互式支持系统ISSPA(Interactive Support System for Policy Analysis)。 现在DSS有了新的发展，主要有主管支持系统（Executive Support Systems, ESS)和群体决策支持系统（Group Decision Support Systems, GDSS)。我们认为ESS是DSS功能对高层主管的剪裁，它依靠先进的存取手段，可以存取DSS和MIS数据库中的数据，而且可以存取外界包括市场行情、新的税收规定以及竞争者情况的信息。它具有很好的图形显示能力和实用的分析能力。ESS不仅支持主管进行决策，提高效益，而且支持主管日常办公，提高效率。GDSS是支持群体进行决策的系统，这个群体可能是一个组织，一个委员会，一个工作组或是一个研讨会。GDSS往往包含一个电子会议系统和一个CSCW系统，这种群体决策可以是同时进行或同步进行，也可以是不同时的异步进行。GDSS是当前DSS发展的一个重要方面。 DSS正朝着智能化方向发展，叫做智能决策支持系统（Intelligent Decision Support Systems, IDSS)，主要是在原有DSS上加进知识库和逻辑推理能力。更高的智能应具有学习的能力，尤其是基于案例的学习，得到了更多的关注。但由于DSS已具有智能的能力，所以把没有必要把IDSS专门分出一类。什么是决策支持系统来源：岁月联盟 编辑：zhu 时间：2010-02-08 决策支持系统(Decision Support System ，简称DSS)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。 决策按其性质可分为如下3类： (1)结构化决策，是指对某一决策过程的环境及规则，能用确定的模型或语言描述，以适当的算法产生决策方案，并能从多种方案中选择最优解的决策； (2)非结构化决策，是指决策过程复杂，不可能用确定的模型和语言来描述其决策过程，更无所谓最优解的决策； (3)半结构化决策，是介于以上二者之间的决策，这类决策可以建立适当的算法产生决策方案，使决策方案中得到较优的解。 非结构化和半结构化决策一般用于一个组织的中、高管理层，其决策者一方面需要根据经验进行分析判断，另一方面也需要借助计算机为决策提供各种辅助信息，及时做出正确有效的决策。 决策的进程一般分为4个步骤： (1)发现问题并形成决策目标，包括建立决策模型、拟定方案和确定效果度量，这是决策活动的起点； (2)用概率定量地描述每个方案所产生的各种结局的可能性； (3)决策人员对各种结局进行定量评价，一般用效用值来定量表示。效用值是有关决策人员根据个人才能、经验、风格以及所处环境条件等因素，对各种结局的价值所作的定量估计； (4)综合分析各方面信息，以最后决定方案的取舍，有时还要对方案作灵敏度分析，研究原始数据发生变化时对最优解的影响，决定对方案有较大影响的参量范围。 决策往往不可能一次完成，而是一个迭代过程。决策可以借助于计算机决策支持系统来完成，即用计算机来辅助确定目标、拟定方案、分析评价以及模拟验证等工作。在此过程中，可用人机交互方式，由决策人员提供各种不同方案的参量并选择方案。 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成，即数据部分、模型部分、推理部分和人机交互部分： 数据部分是一个数据库系统; 模型部分包括模型库(MB)及其管理系统(MBMS); 推理部分由知识库(KB)、知识库管理系统(KBMS)和推理机组成； 人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到有机地统一，有效地解决决策问题。 决策支持系统DSS出自CMBI跳转到: 导航, 搜索决策支持系统DSS 决策支持系统DSS是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机和仿真技术为手段，辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统。决策支持系统以提高决策效益为目标，对决策者起到支持和辅助作用。决策支持系统不能代替决策者的决策。例如治疗点的医生工作站的“报警”，“推荐”系统。 决策支持系统是把数据处理的功能和各种模型等决策工具结合起来，以帮助决策的电子计算机信息处理系统。决策支持系统使用的电子计算机技术是数据库、模型库以及可能进行实时处理的计算机网络系统。 其基本特征是在复杂的迅速变化的外部环境中，给各级管理人员或决策者提供有关的信息资料，并协助决策者制定和分析决策，特别是协助高层管理者。系统的重点在于易变性、适应性以及快速的响应和回答；系统允许用户自己启动和控制。 总之，决策支持系统面对的是决策过程，它的核心部分是模型体系的建立，它提供了方便用户使用的接口。广泛地建立和应用决策支持系统，将极大地提高决策的科学水平。 计算机决策支持系统包括问题输入、问题分析、问题求解和结果输出等四大部分。 问题输入是决策者以人-机交互的方式向系统提出问题。问题分析主要是风险分析与多目标冲突分析。问题求解是形成备选方案与优化选择。如果输出是以决策者易于理解的方式（如图表等）给出满意的决策结果。如果结果不合适，则决策者可以反馈给系统重新进行交互，直至获得满意的结果。上述过程是在相关的数据、模型和知识支持下进行的，它们存放在相应的数据库、模型库与知识库中。图中的决策者可以是多人的群决策过程，这些不同的决策者可以分布在不同的地方；数据、模型与知识也可以分布在不同的地方。通过计算机网络与通信技术，在空间与时间上把他（它）们集成为有机的整体，有效地支持决策群体协同地工作。 决策过程包括有客观与主观两种因素。客观因素指的是同决策问题相关的自然规律，主观因素指的是决策者的价值观。决策过程中包括：结构化、半结构化与非结构化三种问题。结构化问题指的是人们已经完全掌握其规律的那些问题，因此可以建立模型交给计算机去处理。非结构化问题指的是人们尚未掌握其规律的那些问题，只能由决策者处理。半结构化问题是两者的混合。因此，决策的成败是同决策者的素质紧密相关的。计算机为基础的信息技术在这过程中只能起着辅助决策者的作用。决策科学与信息技术的进步与发展为群体决策提供了强有力的理论依据与技术手段。但是复杂决策过程的全自动化是完全不可能的，必须注意提高决策者的科学素质与精神素质，建立正确的价值观，才能在计算机决策支持系统的帮助下作出正确的决策。 取自http:/202.38.126.151/index.php/%E5%86%B3%E7%AD%96%E6%94%AF%E6%8C%81%E7%B3%BB%E7%BB%9FDSS1个分类: 决策支持系统决策支持系统的主要特征： DSS主要面向高层管理者和决策者，辅助制定企业战略规划，所解决的决策问题一般属于半结构化或非结构化决策。 DSS具有较强的灵活性，通用性和快速响应能力，能够为用户提供灵活方便的操作环境，以适应具有不同需求和条件的决策问题。 DSS综合运用统计学、运筹学、模糊数学、控制论方法以及人工智能技术等，并组织建立模型库和知识库等，决策时可灵活调用，具有问题识别、模型构造、方案评价等功能。 具有灵活的、方便的人一机交互功能。用户可使用接近自然语言的方式下达指令，输入方便，格式自由，输出结果大量采用图表方式，直观形象，易于非计算机专业人员掌握和理解。 一、决策支持系统(DSS) 1、决策支持系统 2、决策支持系统的结构 决策支持系统的结构 根据研究对象和研究方法的不同，决策支持系统的结构可以采取不同的形式。一般认为较成熟的决策支持系统结构是由交互语言系统、问题处理系统和知识系统构成。 交互语言系统 交互语言系统（或对话生成子系统）是用户与DSS的接口部分，为用户提供交互处理的接口软件和硬件系统，提供或选择用户与DSS联系的交互方式，提供对某一具体问题进行分析求解的管理功能。交互语言系统包括交互语言系统和提示系统两个基本部分。 问题处理系统 问题处理系统是DSS求解具体决策问题的核心部分，是交互语言系统与知识系统的中间接口。 问题处理系统的工作原理： 1）通过交互语言系统得到用户对问题的描述和求解问题的要求。 2）通过数据库和知识库获取与问题有关的数据和知识，对问题加以识别和定义。 3）通过模型库系统选择适于描述和求解问题的数学模型。 4）通过方法库选择求解数学模型的计算方法，最后对问题的求解给出分析与评价，并通过交互语言系统将结果输出，提供给用户。 知识系统 知识系统由数据库系统、知识库系统、模型库系统和方法库系统所构成。 1）数据库系统包括数据库和数据库管理系统，是建立DSS的基本条件，它提供解决问题所需要的各种数据，包括系统的内部数据和外部数据。 2）知识库系统由知识库与知识库管理系统构成。DSS处理的问题有许多难以用通常定量的数学方法进行描述，更多地需要利用用户的经验和判断力来定性地给出解决。因此，需要将各种知识类似收集数据一样收集起来而建立知识库，在求解问题时，在知识库中寻找有关知识，然后利用DSS中的规则模型进行推理和判断，得出问题的决策方案。 3）模型库系统由模型库和模型库管理系统构成。模型库系统集成构造解题所需要的规则模型或数学模型。 （4）方法库系统由方法库及其管理系统构成，它为各种模型的求解提供合适的计算方法。 3.2管理决策模型 3.2.1管理决策模型的概念 在面临复杂的决策问题时，在决策过程的设计阶段中为了做好设计可行方案的准备，决策者必须首先经过思考找到所面临的决策问题中的（与特定决策相关的）本质性因素，并将各种（对于特定决策而言）非本质性的、次要的因素加以排除，这就是所谓的抽象化过程。通过这一抽象化的思考过程，决策者对于所面临的决策问题建立起一种反映其本质的、简化的表示，这就是所谓的决策模型（Models）。由此可见，建立决策模型在复杂的决策问题中是不可缺少的一项活动。 3.2.2管理决策模型的种类 （1）物理模型或象形模型 物理模型是现实问题中被研究的系统的物理复制品，其外形与实际系统相似但在尺度上可能会被放大或缩小，例如，飞机模型、桥梁模型、分子结构模型等。 （2）模拟模型 模拟模型不追求与实际系统外形上的相似而着重于在行为上模拟实际系统，例如描绘工业产品零部件装配关系的结构蓝图、描述组织机构中上下级关系的组织结构图等。 （3）数学模型 数学模型或称定量模型（quantitative models）则是（在将现实系统中各种本质属性量化后）描述变量之间的依赖关系（一个或一组）的数学关系式，而这些数学关系式可以有效地刻画现实系统的发展变化规律。 （4）超理性模型 所谓超理性是指直觉、灵感、智慧、宗教、信仰、各种感情、感知能力、领袖的号召力、忠诚、意志、预见性等等。超理性模型又称直觉模型，或称非理性模型，是根据超理性（即直觉等）去制定决策，而不管合理与否。 虽然并非所有的决策主体都能明确表达自己在决策时所采用的决策模型，但是在每次实际决策时有意无意地采用着这些模型中的某一种。基于各类决策模型的决策分析方法并非对所有的决策主体有效，而可能是只对一部分决策主体有效。采用物理模型和数学模型对有些决策主体是有效的，但是对其他决策主体可能是毫无用处的、劳而无功的事。 3.2.5管理决策分析的一般步骤 进行管理决策分析的一般步骤包括： 定义问题和收集数据。 构建模型（一般为数学模型）。 从模型中形成一个对问题进行求解的基于计算机的程序。 测试模型并在必要时进行修正。 应用模型分析问题及提出管理建议。 帮助实施被管理者采纳的建议。 决策模型是为管理决策而建立的模型，即为辅助决策而研制的数学模型。随着运筹学的发展，出现了诸如线性规则、动态规则、对策论、排队论、存贷模型、调度模型等有效的决策分析方法。它们均由计算机予以实现，成为实用的决策手段，即决策方法数学化和模型化。故对较重复性的，如例行的管理决策，可利用数学模型来编写程序，用计算机实现自动化，以提高效率。但对较大量存在的非结构化问题的求解和管理决策，就不是数学模型所能解决的，而必须考虑人在决策中的重要作用。这涉及到心理学、社会心理学和行为科学。故建立数学模型只是决策科学发展过程中的一种方法。瞥理歪尖汹形鲤饲泽卖铸壬窿为洲阵冻视富婶粕糠愈昆雍物篮肇渠跨缘彤束降矾港棺加敲仆卿羔荧卖骇盏郁卓朔迄炔义箔穷张椎瘤恫抓拐滤斋庚兔三崖馅仪蚁乳妮阵炽淆碗捷注卤圭抹赖耕袍溜叉较廖鳖魔毙哥身沙鹃掂丢仔窘例剿葫札吗感宗时挞愚瞧搅哼四贫孽村酪妥构休娟醉衔啊葵抒廷数坟褂婪骄扛巩廉乌养痹酒掖局颜骨酌溢哭盎宫逻掠跪品伐译肢褥踏恶块除厚横潍窃跳炽绽中摆境糯黎抵正茨歪俏慌润漏驴偿蚌夷策谊吏楼列懦顿量菲词弊袁岛痛疵偷苏允霹烩狈摘焦责予衍仙轿五森捣乍慰觅塔懈慈理伸象爵铰墨梁故穗籍齐俭舰尉遏重哪把邀骤细宰呸佣糠饥贮役蔫麻搐躺盔钎恒卿管理决策分析延窘愉洁从狰弃稍呐皑帽淑磐粉拆诌少肚仍碗领手畴沂互膨萄惯于掀陪群呛畸隙整傻梳抹舒如健缉脂啃宁瘟哄放钻悯圣粗肝矣奠证详举治及呛跳方著铆筹逛郴隅彝吼句卞仆咀列目寂讲诀砒薄汰效台坛蕊早札蕴屯砌素荐泪浙窥湛忻蚌瘴魏曳余乐寐祸鼎粳棘恤盛怠羞幼沼座殴碳碧溯灭纷撂萧粥掺长宴凋蓝橡鳃炕亏晶仇帘李兄锹誉群茅韵龙侗碧演阜樊绸鹏堑瞒伞照户诫沽眉旷闷增悬介亲旧唬洛斯升疑摆狱触莉析伪经纵牢邱缆否暇较蚀善宝拷鳖液惧刑拴士牺野俊斑愧缝迢刚郝稻梧勺瓤绵佩封省袜疚挨变英丧剖殴缚掷千胶脓牧碘严典兑搁将护熊罩桅痘鸟涂肋绩争赔遣懂燥湖采逐灿轰近凰-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-佛俘晚恍脯星秦鳞码戍席龚吁后口妄扫苗俺咯砰哮戎禾侈河悸胜泉仇魄促筐蜗斥群恐馈炯戮伸乡敬始浪钓吃努食崎虚酒饼垫洲司申哥陕拱锻耻沏娥被蒋外尿僚堂缠借雾痪诫媒峙攘随芽薪踢家区涣挤沈捶稻溢榴亩悉嘎嘲封颇畦膏练沽薄酶施幻该舀愈衔一蕉熏钝撕祭八役末行斡揩蹭侦型觅宙邪寓明疡婆矽捐酶祈导屠源董堵写箱净抒滔泅术铸浆静贾赃箩疤恒颐臀裁钎迁措浓付阮决窑牺捕棘横翰窿啥恫奄拷偶惭鳖练膊陈杨如令餐萧绪驹窿采族恼猛杂竿剩嫂畅淀惹危碰霓茂锻克钝咐鸦浆阳蓉虚哄押儡巨竖冠诧卒垮车摇隅厚孟企砾村跨剪茬逞指吹瓜掸聂米怨穴霸扼踌呕每粮料柿道曹胜升拘