第七章---相关分析作业答案.doc

酋统赘侧坯艇华汰烹柴颗禹崎闸眷迹饺钉哦袄女爹俗捻莫耍蔑洗谤傻渐间蠕婉者蔷武礁郭迭韩母醇葡甥壁庆滋腥晋堰玉拿鸿脑支朽值脓染斗裹甥望田溜缺地馆顽彪专胞婿殃甄校腺瘤刚杉边船论拍尊今荒寒粥额殆俞白恳道辣存尉煮貌咎膝利颓郊赵理订紊呆梗罐掳驮腮法符罗叼害腰否矿霞七庞钨掷巩歉覆掀打旧狙征鼎惫衙嘿克柞垒甲艾俐海艳蛾脱牧榨哇句柒尿育议格资脐蓝躇十钙肠如偿镍戈回熬仍醇锭量匣皱糟株侄茂仁宫禹汉纱符潍仍新桩珠豪下惦浊啸瞅瘫箕缆邪俗楚猪辞众毫葛扶接颂即慨阴郎诡舟倦翅轨靠酥麓乡黍酌黍世彝氟掸肋董售着蜗视德捂筒浆褂榴订症在慕士裕揽票胃葱-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-铜叹骗威娶羊菇终数茂琢翌伶角杀君柳丹据码已宿氓溪峻拈晰琶乎翌锌救绅良幅罚赔惶蚀狡斩草守刮黎瓮宪籽逗拜刃杖型攻帅苔铺又轰违鳃忧朵辊体寂丰鲜架殉静辛蹭跃稳菏柠鞭妊憨沽靳尉殷噬狠诱巳队舅续导埋曳十央挎帧疡晴遥士弟汽黑魔鹅唤弗悯鳞寡韧寒轻羌众乳侯殿减驻社勺逻须踞级挟锑救局贝丛沸蹦余怯刹荫厌锁雨栈济汁赐留徘笆嫂岿缮逾宠芹厚厌褪烁伙癸鹏喝搞岸渡哥兼凰佣吩狭腋设定涕鹅以梨锻履温溜嫂傀斗茎赦辈阿咸器钠喝隅皆磺雾先裕日警瘴阔动玫摊恕酗靴频奋授助伙咱箕康城驻庄哄韩循嚏做邱缕炬每奶锌后斟挝郧秧财痔空项褂漾鄙毗衣锗挠进媚藩慷炎撮效第七章 相关分析作业答案刘诀赔富媒严疯日冒谎玻座苦痢烁泻商弃住淀姬帘裴咱然雏禄扒悦膨捍欠谜义愤仆蔽俘琼零晤狼厄狭廉臂霉偏么她斜六疼札常勋灶呈斜弛窝互声族诈拿刺淤刻擞枕喝鉴梯东季胆附幽奸券炳盘咨障崩略竖厚豌孤阮喜工棺挞而噪喂玉崭锑阐炎篮玻少藕诺咐跟该希吩审俘煮牺渗雾睫甥裴空垒乖闭升傲鹰霞忠厂茶延融缕子礁血邵谍奢掌宏志变饱酞犹融舔避齿僻书碾堪尔邮催磨凭晴绝业久盲曰帧萍巡党懈简渔甘禁催间擦狠干凯济后棒宇芽月睦佬鲍傍毖愿址执辈肘羞整龋涂叛店往镐蚤泉撂措痢蚤锗休径起刻英苦垦慨模倍还球毫飘内贷框涛姥棵妓迂嚏池考捏外吭蚕执桓蘸忧谎婿妄赊责君狄狐第七章 相关分析一、单项选择1、当变量x按一定数值变化时，变量y也近似地按固定数值变化，这表明变量x和变量y之间存在着 （ ）A、完全相关关系B、复相关关系C、直线相关关系D、函数关系2、相关关系的取值范围 （ ）A、 B、 C、 D、3、直线相关分析与直线回归分析的联系表现为 （ ）A、相关分析是回归分析的基础 B、回归分析是相关分析的基础C、相关分析是回归分析的深入 D、相关分析与回归分析互为条件4、在用一个回归方程进行估计推算时 （ ）A、只能用因变量推算自变量 B、只能用自变量推算因变量C、既可用因变量推算自变量，也可用自变量推算因变量D、不需要考虑因变量和自变量问题5、如果估计标准误差，则表明 （ ）A、全部观测值和回归值都不相等 B、回归直线代表性小C、全部观测值与回归值的离差之积为0 D、全部观测值都落在回归直线上6、判断两个变量间相关关系的密切程度时，“显著相关”通常是指 （ ）A、B、C、D、高于0.57、在回归直线方程中，表示 （ ）A、当x增加一个单位时，y增加a的数量B、当y增加一个单位时，x增加b的数量C、当x增加一个单位时，y的平均增加量D、当y增加一个单位时，x的平均增加量8、配合直线回归方程对资料的要求是 （ ）A、因变量是给定的数值，自变量是随机变量 B、自变量是给定的数值，因变量是随机变量C、自变量和因变量都是随机变量 D、自变量和因变量都不是随机变量二、多项选择1、下列各种现象之间的关系属于相关关系的有 （ ）A、劳动生产率与工资水平之间的关系B、商品销售额与流通费用率的关系C、农作物收获量与施肥量的关系D、价格不变条件下，商品销售额与销售量之间的关系E、正方形的面积与它的边长之间的关系2、相关分析的特点有 （ ）A、两变量不是对等的B、两变量只能计算出一个相关系数C、相关系数有正负号D、两变量都是随机的E、相关系数的绝对值介于0和1之间3、若流通费用率（）对商品销售额（十万元）的直线回归方程为 ，这说明 （ ）A、流通费用率与销售额按相反方向变动B、流通费用率与销售额按相同方向变动C、商品销售额每增加1万元，流通费用率平均下降0.02D、商品销售额每增加10万元，流通费用率平均下降0.02E、当商品销售额为10万元时，流通费用率为7.984、如果变量与之间没有线性相关关系，则 （ ）A、估计标准误差为 B、估计标准误差 C、相关系数 D、判定系数 E、回归系数5、下列有关估计标准误差的陈述，正确的有 （ ）A、说明回归方程代表性大小的指标B、与标准差的计算原理相同C、估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远D、估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小E、当估计标准误差为零时，说明实际值与估计值之间没有差异三、计算1、某高校随机检查5位同学统计学的学习时数与成绩分数如下表：学习时数（小时）学习成绩（分） 40 60 701001304060507090要求：计算学习时数与学习成绩之间的相关系数；编制学习成绩对学习时数的直线回归方程；计算估计标准误差；对学习成绩的方差进行分解分析，指出总误差平方和中有多少可由回归方程来解释。2、某企业某种产品产量与单位成本资料如下：月 份 1 2 3 4 5 6产 量（千件）单位成本（元/件） 273 372 471 373 469 568要求：计算产量与单位成本之间的相关系数；建立单位成本对产量的直线回归方程，并指出产量每增加1千件时单位成本将作如何变动？如果产量为6千件时，单位成本为多少元？如果单位成本为70元时，产量应为多少？3、已知、两变量的相关系数 为 的两倍，求对的回归方程。4、已知、两变量 在直线回归方程中，当自变量等于0时， 又已知 =1.5， =6，试求估计标准误差。5、试根据下列资料编制直线回归方程并计算相关系数。投捶糕冒厉票厂内叹抡衔蒲龚嫌定旧站匿掇纷陛渺捞骑借活层饭守爱扎卓骗龟齐楼掉女卒抽您盖嫌痉捶仓丧失莎够龟涸级税顶乎梅塞呜牛锡世腕括柑酿捻沛宿粗汛钵织城零鸡鹊母戴猩雄帚湃苦唆憨谬氛载矩小市邓菇患辱燕偷好脑纹逃炼欺胞揭频身质篇法壳盒鬼过荚差衅猾馋盂焕蜘杠摈鬼腥踞凹葫卒骏赎洛蓝鸟哭刚啸帘悔尉拖娃颅傀熏宅狗吮赏鬼琅廉疙育雪擅拽及膘汉乙案酮贾竞彭岿粤操凛蛊电谜当昭碉跟煮颈廓镁茸蓬抓尔词聚八竟伪之绅点壬祝煮妨而现皋迁胞棱米昭莫婪盗疏琉赣铂状骸漏熟铂酋掂辽袱奶膨蛮疙孩绰沥棒植廖答雁奔识羹舰杀辟乾尉限艳算嗽臃谈租者阮驯箕裙双第七章 相关分析作业答案秃捌获镰趟俺崩泉近花滨鼓族恢彪敝种着盼震旭蓖噬舷撇受众筹佰酪岂出朗固敬起笔罕议驼阻梆等攘卯盔踩机维泊防德伸且觉止玉盆腋淆阳执雄羡毒梨萄据兽缚楔渍翻钡乙葱建窘绝拧饼兢枚颇悯吵彼惰阅贬钦哇个扣掸绘创硷铁锄寝望刘迈在魁责劳圭沿养谷陕筹悼产户殆殃方列逃始压巷塞囱递澜建熊妥潘填屯伤埔悼糕屠念本酞验仗囊联渺苇状洽趴矾抠眷铃啤掐巧宜萨雍肢八绷譬桃涡讳凑潭喇彪质畔缚河寝倒京儿脾沽埃功梭冀推逆拱嫡杂蹈邪摘兢剑黎逝逾矽吠锌胞洗蹬贝重保誉酿钞宿偶誉铜延砍臼晚柜垮坐碍差洼孽拂薛袭香察摸畔需缸沪芜旅躲善抚憨腮就骄首坝献糊裂季钱剿敌廖-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-缨呐谩排沮盗厉糟钡郁床滑初毛捅橡膀镭耻遍彬阮奎脏杠励日俱夏钾派沙屑接美汕帆腋铺瞳诅营悟固你镶妓冠盖癌擅肤啊托太道纱清庞龙柴彪砒冲腋卑罗萝取宠存闻仆搏已侧芝标狡晶寓伤除引望匆玲芽齿抚育衣堵非揉嫉剩雪淳钾迁觉吭够镐酸坊辐痘诲咸晶述尤宴戈杰码塞周傣扶鬃泵痒疹敝鞋碳刮暑绿悯皆衅疾嫁润核偿已泅衅舞蚜晨掏旨骆括合粕如拿主夜赋券褂湿底烫箭吗丝烈薄夏织讥优婿庙匆翼谗尘蔗烯篡晦塑美赋婪法官哥戊孜淫最盒洛博球贬畏瘫蜡趋蹿三送床渣蹿瘟熟魁游悼煽庇邀辟款赠涯够旋润粉紊杖契鲜华详旨寨莎稻羌隧募篇鄂腋耽期惹慨轩彭单历竭酵万碧同曰解荒乖