生物统计学试题.doc

第一章 
填空 
1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（非连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。 
3．生物统计学是研究生命过程中以样本来推断（总体）的一门学科。 4．生物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两大部分。 5．生物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 
6．生物学研究中，一般将样本容量（n≥30）称为大样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断 
1．对于有限总体不必用统计推断方法。（×） 2．资料的精确性高，其准确性也一定高。（×） 
3．在试验设计中，随机误差只能减小，而不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）

第二章 
填空 
1．资料按生物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 
2. 直方图适合于表示（连续变量）资料的次数分布。 
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。 4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。 
5．样本标准差的计算公式s=（         ）。 
判断题 
1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称非连续性变量资料。（×） 2. 条形图和多边形图均适合于表示计数资料的次数分布。（×） 3. 离均差平方和为最小。（∨） 
4. 资料中出现最多的那个观测值或最多一组的中点值,称为众数。（∨） 5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择 
1. 下列变量中属于非连续性变量的是( C ). 
A. 身高  B.体重  C.血型  D.血压 
2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进行统计分析,可做成( A )图来表示. 
A. 条形  B.直方 C.多边形  D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ). 
A. 正态分布的算术平均数和几何平均数相等. B. 正态分布的算术平均数和中位数相等. C. 正态分布的中位数和几何平均数相等. 
D. 正态分布的算术平均数、中位数、几何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上一个常数a，其标准差（ D ）。 
A. 扩大√a倍  B.扩大a倍  C.扩大a2倍  D.不变 
5. 比较大学生和幼儿园孩子身高的变异度，应采用的指标是（ C ）。 
A. 标准差  B.方差  C.变异系数  D.平均数

第三章 
填空
 1．如果事件A和事件B为独立事件，则事件A与事件B同时发生的概率P（AB）=  P（A）•P（B）。 
2．二项分布的形状是由（ n  ）和（ p  ）两个参数决定的。 3．正态分布曲线上，（ μ ）确定曲线在x轴上的中心位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 
4．样本平均数的标准误    =（       ）
。 5．t分布曲线与正态分布曲线相比，顶部偏（ 低  ），尾部偏（  高  ）。 判断题 1．事件A的发生和事件B的发生毫无关系，则事件A和事件B为互斥事件。（× ） 
2．二项分布函数Cnxpxqn-x恰好是二项式（p+q）n
展开式的第x项，故称二项分布。（ × ） 
3．样本标准差s是总体标准差σ的无偏估计值。（ × ） 4．正态分布曲线形状和样本容量n值无关。（ ∨ ） 5．х2分布是随自由度变化的一组曲线。（ ∨ ） 单项选择题 
1．一批种蛋的孵化率为80%，同时用2枚种蛋进行孵化，则至少有一枚能孵化出小鸡的概率为（ A ）。 
A. 0.96   B. 0.64   C. 0.80   D. 0.90 
2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ). A. μ=λ B. σ2=λ C. σ=λ D.λ=np 
3. 设x服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。 A. 1.5  B. 0.5  C. 0.25  D. 2.25 
4. 正态分布曲线由参数μ和σ决定, μ值相同时, σ取( D  )时正态曲线展开程度最大,曲线最矮宽. 
A. 0.5  B. 1  C. 2  D. 3 
5. t分布、F分布的取值区间分别为（A ）。 A. (-∞，+∞)；[0，+∞)  B. (-∞，+∞)；(-∞，+∞)   C.  [0，+∞)；[0，+∞)   D. [0，+∞)；(-∞，+∞) 
重要公式:  

 正态分布:   名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计

第四章 
一、填空 
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个方面。 2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。 
3．假设检验首先要对总体提出假设，一般要作两个：（无效）假设和（备择）假设。 
4．对一个大样本的平均数来说，一般将接受区和否定区的两个临界值写作（ ）。 5．在频率的假设检验中，当np或nq（＜）30时，需进行连续性矫正。 二、判断 
1．作假设检验时，若|u|﹥uα，应该接受H0，否定HA。(F) 
2．作单尾检验时，查u或t分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R) 3．第一类错误和第二类错误的区别是：第一类错误只有在接受H0时才会发生，第二类错误只有在否定H0时才会发生。(F) 
4．当总体方差σ2未知时需要用t检验法进行假设检验。(F) 
5．在假设检验中，对大样本(n≥30)用u检验，对小样本(n﹤30)用t检验。(F) 6．成对数据显著性检验的自由度等于2(n-1)。(F) 
7．在进行区间估计时，α越小，则相应的置信区间越大。(R) 8．方差的同质性是指所有样本的方差都是相等的。(F) 9．在小样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采用t检验的方法。(R) 10．在同一显著水平下，双尾检验的临界正态离差大于单尾检验。(R) 三、单选 
1．两样本平均数进行比较时，分别取以下检验水平，以(A)所对应的犯第二类错误的概率最小。 
A．α=0.20 B．α=0.10 C．α=0.05 D．α=0.01 
2．当样本容量n﹤30且总体方差σ2未知时，平均数的检验方法是(A)。 A．t检验 B．u检验 C．F检验 D．χ2检验 3．两样本方差的同质性检验用(C)。 
A．t检验 B．u检验 C．F检验 D．χ2检验 4．进行平均数的区间估计时，(B)。 
A．n越大，区间越大，估计的精确性越小。 B．n越大，区间越小，估计的精确性越大。 C．σ越大，区间越大，估计的精确性越大。 D．σ越大，区间越小，估计的精确性越大。 5．已知某批25个小麦样本的平均蛋白含量  和σ，则其在95%置信信度下的蛋白质含量的点估计L=(D)。 A． ±u0.05σ B． ±t0.05σ C． ±u0.05σ  D． ±t0.05σ 

第五章 
一、填空 
1．χ2检验主要有3种用途：一个样本方差的同质性检验、（适应性检验）和（独立性检验）。 
2．χ2检验中，在自由度df=(1)时，需要进行连续性矫正，其矫正的χ2c =（   ）。 3．χ2分布是（连续型）资料的分布，其取值区间为（    ）。  
4．猪的毛色受一对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F2代性状分离比是否符合孟德尔第一遗传规律应采用（适应性检验）检验法。 
5．独立性检验的形式有多种，常利用（列联表）进行检验。 6．χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为（  ）。 二、判断 
1．χ2检验只适用于离散型资料的假设检验。（F） 
2．χ2
检验中进行2×c(c≥3)列联表的独立性检验时，不需要进行连续性矫正。（R） 3．对同一资料，进行矫正的χ2c值要比未矫正的χ2值小。（R） 
4．χ2检验时，当χ2＞χ2α时，否定H0，接受HA，说明差异达显著水平。（F） 5．比较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独立性检验。（F） 三、单选 
1．χ2检验时，如果实得χ2＞χ2α，即表明（C）。 
A．P﹤a，应接受H0，否定HA       B．P﹥a，应接受H0，否定HA C．P﹤a，应否定H0，接受HA       D．P﹥a，应否定H0，接受HA 2．在遗传学上常用（B）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。 A．独立性检验  B．适合性检验  C．方差分析  D．同质性检验 
3．对于总合计数n为500的5个样本资料作χ2检验，其自由度为（D）。 A．499  B．496  C．1  D．4 
4. r×c列联表的χ2检验的自由度为（B）。 
A．(r-1)+(c-1)  B．(r-1) (c-1)  C．rc-1  D．rc-2 

第六章 
一、填空 
1．根据对处理效应的不同假定，方差分析中的数学模型可以分为（固定模型）、（随机模型）和（混合模型）3类。 
2．在进行两因素或多因素试验时，通常应设置（重复），以正确估计试验误差，研究因素间的交互作用。 3．在方差分析中，对缺失数据进行弥补2时，应使补上来数据后，（误差平方和）最小。 
4．方差分析必须满足（正态性）、（可加性）和（方差同质性）3个基本假定。 5．如果样本资料不符合方差分析的基本假定，则需要对其进行数据转换，常用的数据转换方法有（平方根转换）、（对数转换）、（反正弦转换）等。 二、判断 
1．LSD检验方法实质上就是t检验。（R）  
2．二因素有重复观测值的数据资料可以分析两个因素间的互作效应。（R） 3．方差分析中的随机模型，在对某因素的主效进行检验时，其F值是以误差项方差为分母的。（F） 
4．在方差分析中，如果没有区分因素的类型，可能会导致错误的结论。（R） 5．在方差分析中，对缺失数据进行弥补，所弥补的数据可以提供新的信息。（F） 6．对转换后的数据进行方差分析，若经检验差异显著，在进行平均数的多重比较时需要用转换后的数据进行计算。（R）  三、单选 
1．方差分析计算时，可使用（A）种方法对数据进行初步整理。 A．全部数据均减去一个值          B．每一个处理减去一个值 C．每一处理减去该处理的平均数    D．全部数据均除以总平均数 2．        表示（C）。 
A．组内平方和  B．组间平方和 C．总平方和 D．总方差 
3．在单因素方差分析中，       表示（）。 
A．组内平方和  B．组间平方和 C．总平方和 D．总方差