湖南省绿色食品产业结构与产业集聚的空间耦合强度及其影响因子.pdf

Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济2023 年10月第48卷 第5期Oct.2023Vol.48,No.5 出，要把强化绿色导向、标准引领和质量安全监管，建设农业现代化示范区，作为提高农业质量效益和竞争力的重要途经。绿色食品产业作为一个高质量、高附加值的产业，其内部的产业结构调整以及产业集聚升级，将能较好地提升绿色食品产业经济效益、生态效益和社会效益，进而促进农业高质量发展。湖南省是我国重要的粮食生产和淡水养殖基湖南省绿色食品产业结构与产业集聚的空间耦合强度及其影响因子刘林奇，蔡颖颖，王辛月（湖南理工学院，湖南 岳阳 414000）摘要：大力发展绿色食品产业是推动经济高质量发展的重要途径。绿色食品产业结构和产业集聚的耦合协调将会有效促进绿色食品产业的健康发展。基于 20142021 年湖南省绿色食品统计数据，通过构建相关指标体系，运用熵值法、灰色关联模型和多元线性回归模型等方法，对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚的空间耦合强度及其影响因子进行了实证分析。结果表明：无论是产业结构水平，还是产业集聚程度，发展不平衡和不充分的问题均较为突出；湖南省各地区绿色食品产业结构和产业集聚空间耦合强度均处于中度耦合或中低耦合层次，而作为一个整体，湖南省则处于中低耦合层次；土地供给、政府支持、市场需求、水资源以及劳动力对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度具有显著的正向影响，而技术创新对空间耦合强度具有不显著的正向影响。关键词：绿色食品；产业结构；产业集聚；耦合强度；影响因子中图分类号：F062.9 文献标志码：A DOI：10.16465/431252ts.20230511Spatial coupling strength and its influencing factors between industry structure and industrial agglomeration of green food in Hunan ProvinceLiu Linqi,Cai Yingying,Wang Xinyue（College of Economics and Management,Hunan Institute of Science and Technology,Yueyang,Hunan 414000）Abstract:Development of the green food industry is an important way to promote high-quality economic development.The coupling and coordination of industrial structure and industrial agglomeration of the green food will effectively promote the healthy development of green food industry.Based on the green food statisti-cal data from 20142021 of Hunan Province,through the construction of relevant index systems,and used entropy method,grey correlation model and multiple linear regression model,the spatial coupling strength and its influencing factors of green food industrial structure and industrial agglomeration in Hunan Province were analyzed.The results showed that the problem of unbalanced and insufficient development were prominent in both the level of industrial structure and the degree of industrial agglomeration;the spatial coupling strength between industrial structure and industrial agglomeration of green food in Hunan Province were in the middle or middle-low coupling level,overall,Hunan Province was in the middle-low coupling level;land supply,government support,market demand,water resources and labor force had significant positive effects on the spatial coupling strength between industry structure and industrial agglomeration of green food in Hunan Province,but the technological innovation had no significant positive effect on the spatial coupling strength.Key words:green food,industrial structure,industrial agglomeration,coupling intensity,influencing factor收稿日期：2023-07-10基金项目：湖南省自科基金项目（2021JJ30305）；湖南理工学院研究生科研创新项目（YCX2021A34）。作者简介：刘林奇，男，博士，教授，研究方向为生态农业。中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二三五年远景目标的建议提55Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济地，也是全国绿色发展示范区，具有天然的绿色食品生产和加工优势。本文以湖南省为视域，通过构建绿色食品产业结构与产业集聚指标体系，采用熵值法、灰色关联法及多元线性回归模型等方法，探讨绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度及其影响因子，以期为湖南省绿色食品发展提供理论参考，同时为全国其他地区绿色发展提供经验借鉴。1 指标构建、研究方法和数据来源1.1 指标体系构建产业结构合理化与高度化共同构成了产业结构优化的有机整体1。一方面，产业结构合理化本身就是合理分配产业内部各种要素的过程，这必然会促进产业结构高级化。另一方面，产业结构高级化在促使产业结构升级的过程中，对于产业结构合理化的要求也越高。因此，二者是分析产业结构必不可少的基本要素。此外，考虑到获取最佳经济效益亦作为评价产业结构水平的重要标准2，因此，在参考已有文献的基础上，综合选取“合理化”“高级化”“效益化”3 个准则层用以测度产业结构水平，产业结构评价指标体系见表 1。表 1 湖南省绿色食品产业结构评价指标体系系统层准则层指标层指标性质绿色食品产业结构水平 X产业结构合理化X1结构偏离度 X11反向指标结构效果度 X12正向指标结构变动度 X13正向指标产业结构高级化X2结构超前度 X21正向指标技术进步率 X22正向指标产业结构效益化X3全员劳动生产率 X31正向指标综合比较优势 X32正向指标创新能力指数 X33正向指标产业的空间集聚是经济活动最突出的地理特征，产业集聚一旦形成，能够使集聚区域布局内的企业相互集中在一起，这得益于信息成本和生产成本的降低，企业将以更高的生产率来生产产品或提供服务，此外企业间还能充分享受内部分工的外部化和丰富的外部规模经济所带来的效益3。因此，选取“产业区位”“产业规模”“产业关联”3 个准则层用以测度产业集聚程度，产业集聚评价指标体系见表 2。1.2 研究方法1.2.1 熵值法运用熵值法计算湖南省绿色食品产业结构水平和产业集聚程度。计算步骤：第一步，数据标准化。由于产业结构和产业集聚均由若干指标构成且单位不一，故需对数据进行标准化处理，计算公式：正向指标：xij=xij-min(xi1,xi2,xim)max(xi1,xi2,xim)-min(xi1,xi2,xim)(i=1,2,n;j=1,2,m)（1）负向指标：xij=max(xi1,xi2,xim)-xijmax(xi1,xi2,xim)-min(xi1,xi2,xim)(i=1,2,n;j=1,2,m)（2）式中：i 为指标层，i=1,2,n；j 为湖南省各市州，j=1,2,m；n 为指标的个数；m 为市州的数量；xij为不同市州 i 指标层的观测值；xij为 xij的标准化值；min(xi1,xi2,xim)为 i 项指标下所有市州的最小值；max(xi1,xi2,xim)为 i 项指标下所有市州的最大值。第二步，权重确定。（1）计算第 i 项指标下各市州所占权重：pij=xij/ni=1xij,(i=1,n;j=1,2,m)（3）（2）计算第 i 项指标的熵值 ei：ei=-knj=1pijln pij,(i=1,2,n)（4）其中，k=1/ln m，满足 ei 0。（3）根据熵值 ei计算差异度 di的值：di=1-ei,(i=1,2,n)（5）（4）计算各项指标层的权重 wi：wi=di/ni=1di,(i=1,2,n)（6）第三步，综合评价。通过加权求和，可测算湖南省绿色食品产业结构或产业集聚的综合指数 S，S 的计算公式为：S=ni=1xij wi,(j=1,2,m)（7）表 2 湖南省绿色食品产业集聚评价指标体系系统层准则层指标层指标性质绿色食品产业集聚程度 Y产业区位集聚度Y1产值区位熵 Y11正向指标就业区位熵 Y12正向指标产业规模集聚度Y2市场集中度 Y21正向指标赫希曼集中度 Y22正向指标产业聚集指数 Y23正向指标产业关联集聚度Y3内部关联度 Y31正向指标外部关联度 Y32正向指标56Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济S 值越大，表示湖南省绿色食品产业结构或产业集聚的整体发展水平越高。1.2.2 灰色关联模型灰色关联分析法（GRA）是一种判断要素间关联程度的统计分析方法4。本文用该方法确定湖南省各地区绿色食品产业结构与产业集聚的空间耦合强度。其模型计算公式为：ij=mini minj|Zxi-Zyj|+maxi maxj|Zxi-Zyj|Zxi-Zyj|+maxi maxj|Zxi-Zyj|（8）式中：ij为绿色食品产业结构与产业集聚各指标层之间的空间耦合强度；Zxi、Zyj 分别为绿色食品产业结构和产业集聚的各评价指标的标准化值；为标准化系数，取 0.5。=156 8i=1 7j=1ij （9）取值范围为 0,1，其值越接近 1 表示两大系统之间的空间耦合强度越强。空间耦合强度划分标准如表 3 所示。表 3 空间耦合强度划分标准取值范围耦合强度等级划分(0，0.35低度耦合(0.35，0.65中低耦合(0.65，0.85中度耦合(0.85，1高度耦合1.2.3 多元线性回归模型多元线性回归方程主要是用以探讨单个因变量与多个自变量之间相互依存的关系。由于存在多个自变量，因此影响因变量的主次程度会存在不同。参考相关文献4，多元线性回归模型表达式为：Y=0+1X1i+2X2i+k Xki+i(i=1,2,n)(10)式中：Y 为被解释变量；X1，X2，Xk为解释变量；0，1，2，k为待估参数；为随机误差项；k 为解释变量个数；i 为观测值下标；n 为样本容量。本文将湖南省绿色食品产业结构和产业集聚空间耦合强度作为变量 Y，将土地供给（Land）、政府支持（Gov）、市场需求（Market）、技术创新（Tech）、水资源（Water）、劳动力（Labor）作为变量 X5-10，各变量的具体含义见表 4。1.3 数据来源囿于数据的可得性、科学性和合理性原则，本文拟收集 20142021 年湖南省 14 个市州绿色食品统计数据，构建绿色食品产业结构和产业集聚指标评价体系，用于测度湖南省各地区的绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合态势。研究数据均来源于湖南省绿色食品办公室。2 实证结果2.1 湖南省绿色食品产业结构水平和产业集聚程度的空间特征通过熵值法测算出湖南省各地区绿色食品产业结构水平综合得分及排名，见表 5。各地区产业结构水平综合得分为 0.0630.573，分值普遍较低，发展不充分问题较为突出。发展不平衡问题同样较为突出，湘潭、岳阳、湘西州的综合得分维持在 0.500以上，属于第一方阵，说明这些地区的绿色食品产业结构相对完善；益阳、永州、常德、衡阳、张家界、邵阳的综合得分为 0.210 0.470，属于第二方阵，说明这些地区的绿色食品产业结构发展还不够充分，未来发展潜力较大；郴州、娄底、怀化、长沙、株洲表 5 湖南省各地区绿色食品产业结构水平综合得分 及排名地区综合得分排名湘潭0.573 1岳阳0.559 2湘西州0.526 3益阳0.470 4永州0.347 5常德0.255 6衡阳0.246 7张家界0.216 8邵阳0.210 9郴州0.16710娄底0.15711怀化0.11112长沙0.08113株洲0.06314湖南省0.284-表 4 变量含义被解释变量解释变量及符号含义单位空间耦合强度 Y土地供给产地环境监测面积万 hm2政府支持人均农林水事务支出元/人市场需求人均可支配收入元/人技术创新有效发明专利数件水资源人均水资源量m3/人劳动力农村人口人57Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济的综合得分在 0.200 以下，属于第三方阵，说明这些地区的绿色食品产业结构濒临失调，未来发展任重道远。作为一个整体，湖南省绿色食品产业结构水平综合得分仅 0.284，发展不充分问题较为突出。通过熵值法测算出湖南省各地区产业集聚程度综合得分及排名，见表 6。各地区产业集聚程度综合得分为 0.113 0.978，除了常德外，其他地区分值均较低，发展不充分问题依然突出。常德属于第一方阵，综合得分达 0.978，体现了其绿色食品产业集聚具有不可比拟的巨大优势，集聚程度很高；益阳属于第二方阵，综合得分达到了 0.561，虽然与常德相比劣势明显，但与其他地区相比同样具有较大优势，说明该地区绿色食品产业集聚发展势头较好；衡阳、长沙、岳阳、怀化、邵阳、株洲、湘潭的综合得分维持在 0.221 0.264，属于第三方阵，说明这些地区的产业集聚程度相对较弱，但如若充分利用区位条件，未来发展还有较大的发展空间；郴州、娄底、张家界、湘西州、永州的综合得分维持在 0.200 以下，属于第四方阵，说明这些地区的产业集聚程度不容乐观，未来发展任重道远。作为一个整体，湖南省绿色食品产业集聚程度综合得分仅 0.280，发展不充分问题较为突出。表 6 湖南省各地区产业集聚程度综合得分及排名地区综合得分排名常德0.978 1益阳0.561 2衡阳0.264 3长沙0.264 4岳阳0.248 5怀化0.231 6邵阳0.223 7株洲0.221 8湘潭0.221 9郴州0.19510娄底0.14811张家界0.12912湘西州0.11813永州0.11314湖南省0.280-2.2 湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度运用灰色关联模型可以得到系统层和各指标层的空间耦合强度。2.2.1 系统层空间耦合强度由表 7 可知，湖南省绿色食品产业结构和产业集聚系统层空间耦合强度为 0.635，属于中低耦合，说明从总体上看湖南省绿色食品产业结构和产业集聚耦合状态还有待提高。湖南省各地区绿色食品产业结构和产业集聚系统层空间耦合强度如表 7 所示，均维持在中低耦合和中度耦合之间，未来发展潜力较大。表 7 湖南省各地区产业结构与产业集聚系统层空间 耦合强度 地区耦合强度耦合强度等级长沙0.688 中度耦合衡阳0.677 中度耦合郴州0.674 中度耦合娄底0.668 中度耦合怀化0.657 中度耦合株洲0.650 中低耦合邵阳0.622 中低耦合永州0.622 中低耦合岳阳0.620 中低耦合湘西州0.614 中低耦合张家界0.611 中低耦合湘潭0.608 中低耦合常德0.588 中低耦合益阳0.584 中低耦合湖南省0.634中低耦合2.2.2 指标层空间耦合强度在计算湖南省产业结构和产业集聚系统层的空间耦合强度之后，为探究其背后的影响因子，还须揭示两个系统中的各指标层的空间耦合强度。出于篇幅考虑，本文仅展示绿色食品产业结构各个指标层与产业集聚整体指标层空间耦合强度的均值（见表 8），以及绿色食品产业集聚各个指标层与产业结构整体指标层空间耦合强度的均值（见表 9）。从表 8 可以发现，从结构偏离度与产业集聚空间耦合强度来看，湘西州最高，达 0.814，属于中度耦合，永州最低，仅 0.400，属于中低耦合；从结构效果度与产业集聚空间耦合强度来看，长沙最高，达 0.736，属于中度耦合，永州最低，仅 0.454，属于中低耦合；从结构变动度与产业集聚空间耦合强度来看，永州最高，达 0.871，属于高度耦合，湘西州最低，仅 0.481，属于中低耦合；从结构超前度与产业集聚空间耦合强度来看，长沙和郴州最高，达 0.691，属于中度耦合，永州最低，仅 0.366，属于中低耦合；从技术进步率与产业集聚空间耦合强度来看，株洲最高，达 0.731，属于中度耦合，常德最低，仅 0.516，属于中低耦合；从全员劳动58Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济表 8 湖南省绿色食品产业结构各个指标层与产业集聚整体指标层空间耦合强度地区结构偏离度X11结构效果度X12结构变动度X13结构超前度X21技术进步率X22全员劳动生产率X31综合比较优势X32创新能力指数X33湖南省0.6210.5980.6680.5680.5890.6700.6950.666长沙0.7640.7360.7030.6910.5480.7230.6790.658衡阳0.6750.6640.7720.6770.5620.7640.7690.533郴州0.6890.6920.7350.6910.5810.5900.7340.676娄底0.7060.7150.7200.5900.5890.7190.5730.732怀化0.6310.5870.6860.5380.5400.7830.7830.708株洲0.7720.6420.5170.5840.7310.6860.6080.663邵阳0.6260.6460.6830.5740.5670.5830.7070.589永州0.4000.4540.8710.3660.5470.8250.8500.662岳阳0.5230.4800.7360.5500.6160.6690.6450.742湘西州0.8140.5450.4810.5880.6840.4070.5760.814张家界0.5790.6180.6440.5780.6130.6430.5830.626湘潭0.4870.5270.6870.5160.5450.7140.6650.727常德0.5090.4900.5910.4680.5160.5830.8020.740益阳0.5220.5680.5310.5460.6010.6970.7550.457表 9 湖南省绿色食品产业集聚各个指标层与产业结构整体指标层空间耦合强度地区产值区位熵Y11就业区位熵Y12市场集中度Y21赫希曼集中度Y22产业聚集指数Y23内部关联度Y31外部关联度Y32湖南省0.6870.6720.6820.6940.6310.5320.541长沙0.8980.8230.7960.8050.3830.5360.573衡阳0.7320.6890.6610.7160.7150.5850.640郴州0.7530.6910.7660.7730.7440.4670.521娄底0.7120.7550.6710.7780.6930.5060.560怀化0.7550.7960.8120.8190.6580.3770.383株洲0.7470.6140.8030.7620.7410.4820.404邵阳0.6590.6400.6150.6500.6900.5480.553永州0.5440.6560.6800.6740.6450.5760.577岳阳0.6720.6750.6910.6800.6750.4710.476湘西州0.7600.5880.6710.6730.5490.5240.530张家界0.5680.7000.6200.6910.4990.5760.620湘潭0.6510.6380.6330.6370.7010.4970.501常德0.5570.5830.5220.4590.5820.7330.677益阳0.6120.5660.6110.6040.5600.5730.565生产率与产业集聚空间耦合强度来看，永州最高，达 0.825，属于中度耦合，湘西州最低，仅 0.407，属于中低耦合；从综合比较优势与产业集聚空间耦合强度来看，永州最高，达 0.850，属于高度耦合，娄底最低，仅 0.573，属于中低耦合；从创新能力指数与产业集聚空间耦合强度来看，湘西州最高，达 0.814，属于中度耦合，益阳最低，仅 0.457，属于中低耦合。从全省来看，综合比较优势与产业集聚空间耦合强度最高，达 0.695，属于中度耦合；结构超前度与产业集聚空间耦合强度最低，仅0.568，属于中低耦合。从表 9 可以发现，从产值区位熵与产业结构空间耦合强度来看，长沙最高，达 0.898，属于高度耦合，永州最低，仅 0.544，属于中低耦合；从就业区位熵与产业结构空间耦合强度来看，长沙最高，达 0.823，属于中度耦合，益阳最低，仅 0.566，属于中低耦合；从市场集中度与产业结构空间耦合强度来看，怀化最高，达 0.812，属59Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济于中度耦合，常德最低，仅 0.522，属于中低耦合；从赫希曼集中度与产业结构空间耦合强度来看，怀化最高，达 0.819，属于中度耦合，常德最低，仅 0.459，属于中低耦合；从产业聚集指数与产业结构空间耦合强度来看，郴州最高，达 0.744，属于中度耦合，长沙最低，仅 0.383，属于中低耦合；从内部关联度与产业结构空间耦合强度来看，常德最高，达 0.733，属于中度耦合，怀化最低，仅 0.377，属于中低耦合；从外部关联度与产业结构空间耦合强度来看，常德最高，达 0.677，属于中度耦合，怀化最低，仅 0.383，属于中低耦合。从全省来看，赫希曼集中度与产业结构空间耦合强度最高，达 0.694，属于中度耦合；内部关联度与产业结构空间耦合强度最低，仅 0.532，属于中低耦合。2.3 湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度的影响因子在进行多元线性回归检验之前有必要先作相关性检验和多重共线性检验，以证实多元线性回归模型设计的合理性。2.3.1 相关性检验本文使用 PEARSON 相关性系数检验。如 表 10 所示，土地供给和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.187，在 1%显著水平下显著正相关；政府支持和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.128 且在 1%显著水平下显著；市场需求和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.393 且在 1%显著水平下显著；技术创新和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.111，但不显著；水资源和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.233，在 5%显著水平下显著正相关；劳动力和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.200，在 10%显著水平下显著正相关。这些结果初步证明了回归模型设计的合理性。2.3.2 多重共线性检验为了进一步检验所使用的数据是否存在多重共线性，本文进行了方差膨胀系数 VIF 检验。根据检验规则，方差膨胀因子 VIF 值不大于 10，则表明不存在强多重共线性问题3。表 11 报告了多表 10 相关性检验结果变量空间耦合强度土地供给政府支持市场需求技术创新水资源劳动力空间耦合强度1.000土地供给 0.187*1.000政府支持 0.128*0.3821.000市场需求 0.393*0.0820.203 1.000技术创新 0.111 0.573*0.415*0.835*1.000水资源 0.233*0.851*0.605*0.244 0.682*1.000劳动力 0.200*0.867*0.683*-0.044-0.141 0.904*1.000注：*、*、*分别表示系数值在 10%、5%、1%的显著水平下通过检验。平下显著正相关，表明当绿色食品产地检测面积增加时，绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度也会得到一定程度的提升。绿色食品生产与产业检测面积息息相关，这关系到了可生产的绿色食品产量，可以说其在一定程度上决定了绿色食品产业的合理化程度。此外，产地检测面积的增大，意味着生产机会的增加，也会在一定程度上吸引厂商聚集，形成产业集聚现象。因此，土地供给对增强湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度具有正向影响。（2）政府支持系数为 0.001 5 且在 1%显著水平下显著正相关，表明当地人均农林水事务支出增加时，将会对该地区绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度产生显著促进作用。当地政府用于农林水事务的支出增加，无疑将对当地绿色食品发展表 11 多重共线性检验结果变量VIF1/VIF土地供给2.330.429政府支持3.090.324市场需求3.780.265技术创新1.640.610水资源7.750.129劳动力3.140.318均值3.620.346重共线性检验结果，可以看到所有方差膨胀因子均小于 10，其中最大值为 7.75，均值为 3.62，因此表明该回归方程不存在多重共线性问题。2.3.3 回归结果（1）土地供给系数为 0.030 0，在 1%显著水60Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济产生积极作用，一方面在绿色食品技术研发方面提供资金支持，促进加工设备更新，促进绿色食品产业结构高级化，另一方面能完善农业生产基础设施，降低生产成本，进而吸引企业集聚。也就是说，政府支持对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度具有正向影响。（3）市场需求系数为 0.093 4 且在 1%显著水平下显著正相关，表明人均可支配收入提高对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度具有正向影响。收入水平影响绿色食品消费频率。随着人均可支配收入的提高，居民的消费观念也会随之改变，消费偏好也会逐渐从满足温饱需求向满足健康需求转化，也就是更多的选择绿色食品，这不仅会倒逼产业结构升级，也会刺激企业集聚，这两方面均有助于增强绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度。（4）技术创新系数为 0.019 9 但不显著，说明技术创新对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度的提升没有显著作用。究其原因，可能是因为：本文所选取代表技术创新的指标是有效发明专利数，该指标主要是指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案，它是国际通行的反映拥有自主知识产权技术的核心指标。但考虑到湖南省绿色食品尚处于初级阶段，深加工能力不足问题凸显，绿色食品深加工技术相对来说还不成熟，故有效发明专利数的增加，对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度的提升波动不大。也就是说，技术创新虽然系数为正，但还未能对绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度产生显著性影响。（5）水资源系数为 0.011 5 且在 1%显著水平下显著正相关，表明当人均水资源量增加时，将会对绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度产生促进作用。水源条件对于绿色食品产业来说，发挥着不容小觑的作用。而人均水资源量的增加，将会为当地绿色食品生产提供有利的资源条件，从而促进绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度的提升。（6）劳动力系数为 0.110 4 且在 1%显著水平下显著正相关，表明农村人口增加对绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度呈现显著促进作用。绿色食品产业作为一个劳动密集型产业，劳动力要素投入的增加，更加夯实了绿色食品产业发展的基础，不仅会对产业结构优化提供支持，还会直接促进企业在空间内聚集，进而对二者的空间耦合强度增加具有积极的正向作用。综上，土地供给、政府支持、市场需求、水资源以及劳动力对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度具有显著的正向影响，技术创新对湖南省绿色食品产业结构与产业集聚空间耦合强度具有不显著的正向影响。模型回归结果见表 12。表 12 模型回归结果影响因子空间耦合强度影响因子空间耦合强度土地供给 0.030 0*水资源 0.011 5*政府支持 0.001 5*劳动力 0.110 4*市场需求 0.093 4*常数项-0.493 2技术创新0.019 9注：*表示系数值在 1%的显著水平下通过检验。2.3.4 稳健性检验为证明本文理论模型的可靠性，使用农林牧渔业固定资产投资额作为核心解释变量政府支持要素的另一个指标，即“人均农林水事务支出”的替代指标，并对本文假设进行稳健性检验。表 13 为更换核心解释变量政府支持度量方法稳健性检验结果。表 13 稳健性检验结果影响因子空间耦合强度影响因子空间耦合强度土地供给 0.001 2*劳动力 0.055 5*政府支持 0.005 9*常数项-0.907 2市场需求 0.066 0*N15技术创新0.018 3R-squared 0.642水资源 0.023 8*注：*、*、*分别表示系数值在 10%、5%、1%的显著水平下通过检验。由表 13 可知，土地供给和空间耦合强度之间的系数为 0.001 2，在 5%显著水平下显著正相关；政府支持和空间耦合强度系数为 0.005 9，在 1%显著水平下显著；市场需求和空间耦合强度之间的系数为0.066 0，在 1%显著水平下显著；技术创新和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.018 3，不显著；水资源和空间耦合强度之间的系数为 0.023 8，在 5%显著水平下显著正相关；劳动力和空间耦合强度之间的协相关系数为 0.055 5，在 10%显著水平下显著正相关。与前文结果基本一致，表明本文研究结论是稳健的。3 发展路径及政策建议若系统层空间耦合强度为高度耦合，则不需要考虑选择发展模式和发展路径；若系统层空间耦合强度为非高度耦合，则应根据指标层空间耦合强度61Vol.48,No.5 Oct.2023 Food Science And Technology And Economy粮食科技与经济选择合适的发展路径。3.1 发展路径湖南省的发展路径。鉴于湖南省选择以产业集聚升级为主导型的发展模式，同时结合表 7 和表 8结果，湖南省应重点关注赫希曼集中度，即以增加企业数量、扩大企业规模为主。湖南省各地区的发展路径。发展模式为以政府协调促进为主导型的地区是常德和益阳，根据表 7和表 8，常德应重点关注综合比较优势和内部关联度，即以调整产业综合效益和加强产业内部关联度为主；益阳应重点关注综合比较优势和产值区位熵，即以提升产业综合优势和产业产值为主。发展模式为以政府扶持推动为主导型的地区是长沙、株洲、邵阳、张家界、郴州、怀化和娄底，根据表 7 和表 8，长沙应重点关注结构偏离度和产值区位熵，优化绿色食品产业结构和提高产业产值；株洲应重点关注结构偏离度和市场集中度，调整绿色食品产业结构和提升绿色食品龙头企业个数；邵阳应重点关注综合比较优势和产业聚集指数，提升产业综合效益和产业销售额；张家界应重点关注结构变动度和就业区位熵，优化产业结构和就业结构；郴州应重点关注结构变动度和赫希曼集中度，调整产业结构偏离度，增加或扩大企业数量、规模；怀化应重点关注全员劳动生产率和综合比较优势，同时兼顾赫希曼集中度，提高劳动生产效率和综合效益，增加或扩大企业数量和规模；娄底应重点关注创新能力指数和赫希曼集中度，加强深加工研发力度，增加或扩大企业数量和规模。发展模式为以产业集聚为主导型的地区是湘潭、衡阳、岳阳、永州和湘西州，根据表 7 和表 8，湘潭应重点关注产业聚集指数，提高绿色食品产业销售额；衡阳和湘西州均应重点关注产值区位熵，提升绿色食品产值优势；岳阳和永州均应重点关注市场集中度，增加绿色食品龙头企业个数，提升绿色食品企业集中度。3.2 政策建议根据耦合强度影响因子计算结果，湖南省可从自然禀赋、政府扶持、居民收入、示范基地规模、科技研究、品牌建设 6 个方面采取相关措施。（1）充分发挥自然禀赋优势。湖南省自古以来就以丰富的农产品资源享誉“鱼米之乡”的美名，是我国重要的粮仓之一，因此可以充分利用丰富的农作物资源，积极引导普通食品向绿色食品转化。尤其是湖南省域内拥有洞庭湖、湘江、资水等多条河流，水系发达，因此可以通过在水系附近搭建更多的绿色食品原料标准化生产基地，从而凭借丰沛的水源条件为绿色食品提供水文保障。（2）加大政府扶持力度。当地政府需因地制宜地制定符合当地绿色食品发展特点的扶持政策。由于湖南省不同地区之间，绿色食品所处发展阶段不同，因此这也就要求不同地方政府应制定差别化的扶持政策。一方面，对于绿色食品发展较好的地区，当地政府要加强政策支持力度，并积极牵头当地龙头企业与当地普通企业乃至周边地区的交流，分享成功经验，实现先富帮后富；另一方面，对于绿色食品发展较为薄弱的地区，当地政府要加强财政政策倾斜力度，通过降低税收、价格补贴等手段，降低绿色食品产业准入门槛，引导更多企业、农户从事该产业，促使当地绿色食品产业焕发生机。（3）促进居民收入协调增长。众所周知，绿色食品作为一种高质量、高标准产品，其价格通常要高于普通食品，因此收入差距一直是影响绿色食品发展的重要原因之一。切实提高欠发达地区居民收入，减小贫富差距，循序渐进地引导欠发达地区居民、农村人口对绿色食品的认可度，让农村人口不仅成为绿色食品的劳动者，也要成为绿色食品的消费者、享受者。（4）扩大示范基地规模和质量。湖南省各地区应积极围绕绿色食品种植、加工、销售等环节，积极进行自身定位，找准符合当地发展的优势产业和特色产业，合理扩大绿色食品示范基地的规模和数量，增加绿色产业集聚性，实现规模经济效益；积极发挥龙头企业、农业合作社的带头作用，通过经验交流、榜样示范、扶助等形式充分带动生产企业和农户的积极性，进一步推动示范基地产销结合的融合度；建立更加严格的生产标准和质量监管措施，通过定期检查、随机抽检等形式，做到示范基地数量、质量两手抓。（5）加快科学技术的研究步伐。聚焦深加工能力不足的短板弱项，建立较为完善的绿色食品科研支撑体系，切实提高深加工产品生产能力，着重增加附加值，打造湖南省绿色食品高质量产业链；加强与湖南省实力雄厚的科研院所和高校的交流，增加绿色食品企业与科研院所的合作机会，通过寻找产学研的结合点增加绿色食品产业的科技含量；通过邀请农技专家讲座指导、现场讲解的形式，增加在岗工作人员的技术培训，为绿色食品创新培养一批新兴骨干；增加绿色食品财政支出，给予生产企业、农户最大化的经济支持，用于构建与高、精、深产业体系相匹配的绿色食品主体建设。（下转第 80 页）80Vol.48,No.5 Oct.2023 Fo