主成分分析SPSS.ppt

2024/5/12 周日1 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 【例例】在企业经济效益的评价中，设计的指标往在企业经济效益的评价中，设计的指标往往很多。为了简化系统结构，抓住经济效益评价往很多。为了简化系统结构，抓住经济效益评价中的主要问题，我们可由原始数据矩阵出发求主中的主要问题，我们可由原始数据矩阵出发求主成分。在对我国部分省、市、自治区独立核算的成分。在对我国部分省、市、自治区独立核算的工业企业的经济效益评价中，涉及到工业企业的经济效益评价中，涉及到9 9项指标，原项指标，原始数据见表始数据见表5-75-7，即样品数，即样品数n=28n=28，变量数，变量数p=9p=9。2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心2 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 100100固定资产固定资产固定资产固定资产原值实现值原值实现值原值实现值原值实现值（%）100100元固定元固定元固定元固定资产原值资产原值资产原值资产原值实现利税实现利税实现利税实现利税（%）100100元元元元资金实资金实资金实资金实现利税现利税现利税现利税（%）100100元工业元工业元工业元工业总产值实总产值实总产值实总产值实现利税现利税现利税现利税（%）100100元销售收元销售收元销售收元销售收入实现利税入实现利税入实现利税入实现利税（%）每吨标准煤每吨标准煤每吨标准煤每吨标准煤实现工业产实现工业产实现工业产实现工业产值（元）值（元）值（元）值（元）每千瓦时电每千瓦时电每千瓦时电每千瓦时电力实现工业力实现工业力实现工业力实现工业产值（元）产值（元）产值（元）产值（元）全员劳动生全员劳动生全员劳动生全员劳动生产率（元产率（元产率（元产率（元/人人人人.年）年）年）年）100100元流动元流动元流动元流动资金实现产资金实现产资金实现产资金实现产值（元）值（元）值（元）值（元）北京（北京（北京（北京（1 1）119.29119.2930.9830.9829.9229.9225.9725.9715.4815.48217821783.413.412100621006296.7296.7天津（天津（天津（天津（2 2）143.98143.9831.5931.5930.2130.2121.9421.9412.2912.29285228524.294.292025420254363.1363.1河北（河北（河北（河北（3 3）94.894.817.217.217.9517.9518.1418.149.379.37116711672.032.031260712607322.2322.2山西（山西（山西（山西（4 4）65.865.811.0811.0811.0611.0612.1512.1516.8416.848.828.821.651.651016610166284.7284.7内蒙（内蒙（内蒙（内蒙（5 5）54.7954.799.249.249.549.5416.8616.866.276.278948941.81.875647564225.4225.4辽宁（辽宁（辽宁（辽宁（6 6）94.5194.5121.1221.1222.8322.8322.3522.3511.2811.28141614162.362.3613.38613.386311.7311.7吉林（吉林（吉林（吉林（7 7）80.4980.4913.3613.3613.7613.7616.616.67.147.14130613062.072.0794009400274.1274.1黑龙江（黑龙江（黑龙江（黑龙江（8 8）75.8675.8615.8215.8216.6716.6720.8620.8610.3710.37126712672.262.2698309830267267上海（上海（上海（上海（9 9）187.79187.7945.945.939.7739.7724.4424.4415.0915.09434643464.114.113124631246418.6418.6江苏（江苏（江苏（江苏（1010）205.96205.9627.6527.6522.5822.5813.4213.427.817.81320232024.694.692337723377407.2407.2浙江（浙江（浙江（浙江（1111）207.46207.4633.0633.0625.7825.7815.9415.949.289.28381138114.194.192205422054385.5385.5安徽（安徽（安徽（安徽（1212）110.78110.7820.720.720.1220.1218.6918.696.66.6146814682.232.231257812578341.1341.1福建（福建（福建（福建（1313）122.76122.7622.5222.5219.9319.9318.3418.348.358.35220022002.632.631216412164301.2301.2表表5-75-7100100固定资产固定资产固定资产固定资产原值实现值原值实现值原值实现值原值实现值（%）100100元固定元固定元固定元固定资产原值资产原值资产原值资产原值实现利税实现利税实现利税实现利税（%）100100元元元元资金实资金实资金实资金实现利税现利税现利税现利税（%）100100元工业元工业元工业元工业总产值实总产值实总产值实总产值实现利税现利税现利税现利税（%）100100元销售收元销售收元销售收元销售收入实现利税入实现利税入实现利税入实现利税（%）每吨标准煤每吨标准煤每吨标准煤每吨标准煤实现工业产实现工业产实现工业产实现工业产值（元）值（元）值（元）值（元）每千瓦时电每千瓦时电每千瓦时电每千瓦时电力实现工业力实现工业力实现工业力实现工业产值（元）产值（元）产值（元）产值（元）全员劳动生全员劳动生全员劳动生全员劳动生产率（元产率（元产率（元产率（元/人人人人.年）年）年）年）100100元流动元流动元流动元流动资金实现产资金实现产资金实现产资金实现产值（元）值（元）值（元）值（元）北京（北京（北京（北京（1 1）119.29119.2930.9830.9829.9229.9225.9725.9715.4815.48217821783.413.412100621006296.7296.7天津（天津（天津（天津（2 2）143.98143.9831.5931.5930.2130.2121.9421.9412.2912.29285228524.294.292025420254363.1363.1河北（河北（河北（河北（3 3）94.894.817.217.217.9517.9518.1418.149.379.37116711672.032.031260712607322.2322.2山西（山西（山西（山西（4 4）65.865.811.0811.0811.0611.0612.1512.1516.8416.848.828.821.651.651016610166284.7284.7内蒙（内蒙（内蒙（内蒙（5 5）54.7954.799.249.249.549.5416.8616.866.276.278948941.81.875647564225.4225.4辽宁（辽宁（辽宁（辽宁（6 6）94.5194.5121.1221.1222.8322.8322.3522.3511.2811.28141614162.362.3613.38613.386311.7311.7吉林（吉林（吉林（吉林（7 7）80.4980.4913.3613.3613.7613.7616.616.67.147.14130613062.072.0794009400274.1274.1黑龙江（黑龙江（黑龙江（黑龙江（8 8）75.8675.8615.8215.8216.6716.6720.8620.8610.3710.37126712672.262.2698309830267267上海（上海（上海（上海（9 9）187.79187.7945.945.939.7739.7724.4424.4415.0915.09434643464.114.113124631246418.6418.6江苏（江苏（江苏（江苏（1010）205.96205.9627.6527.6522.5822.5813.4213.427.817.81320232024.694.692337723377407.2407.2浙江（浙江（浙江（浙江（1111）207.46207.4633.0633.0625.7825.7815.9415.949.289.28381138114.194.192205422054385.5385.5安徽（安徽（安徽（安徽（1212）110.78110.7820.720.720.1220.1218.6918.696.66.6146814682.232.231257812578341.1341.1福建（福建（福建（福建（1313）122.76122.7622.5222.5219.9319.9318.3418.348.358.35220022002.632.631216412164301.2301.2表表5-75-72024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心3 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 江西（江西（江西（江西（1414）94.9494.9414.714.714.1814.1815.4915.496.696.69166916692.242.241046310463274.4274.4山东（山东（山东（山东（1515）117.58117.5821.9321.9320.8920.8918.6518.659.19.1182018202.82.81782917829331.1331.1河南（河南（河南（河南（1616）85.9885.9817.317.317.1817.1820.1220.127.677.67130613061.891.891124711247276.5276.5湖北（湖北（湖北（湖北（1717）103.96103.9619.519.518.4818.4818.7718.779.169.16182918292.752.751574515745308.9308.9湖南（湖南（湖南（湖南（1818）104.03104.0321.4721.4721.2821.2820.6320.638.728.72127212721.981.981316113161309309广东（广东（广东（广东（1919）136.44136.4423.6423.6420.8320.8317.3317.337.857.85295929593.713.711625916259334334广西（广西（广西（广西（2020）100.72100.7222.0422.0420.920.921.8821.889.679.67173217322.132.131244112441296.4296.4四川（四川（四川（四川（2121）84.7384.7314.3514.3514.1714.1716.9316.937.967.96131013102.342.341170311703242.5242.5贵州（贵州（贵州（贵州（2222）59.0559.0514.4814.4814.3514.3524.5324.538.098.09106810681.321.3297109710206.7206.7云南（云南（云南（云南（2323）73.7273.7221.9121.9122.722.729.7229.729.389.38144714471.941.941251712517295.8295.8陕西（陕西（陕西（陕西（2424）78.0278.0213.1313.1312.5712.5716.8316.839.199.19173117312.082.081136911369220.3220.3甘肃（甘肃（甘肃（甘肃（2525）59.6259.6214.0714.0716.2416.2423.5923.5911.3411.349269261.131.131308413084246.8246.8青海（青海（青海（青海（2626）51.6651.668.328.328.268.2616.1116.117.057.05105510551.311.3192469246176.49176.49宁夏（宁夏（宁夏（宁夏（2727）52.9552.958.258.258.828.8215.5715.576.586.588348341.121.121040610406245.4245.4新疆（新疆（新疆（新疆（2828）60.2960.2911.2611.2613.1413.1418.6818.688.398.39104110412.92.91098310983266266续表续表5-75-72024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心4 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 0.4235230.4235231.3384051.3384051.5902821.5902821.6875561.6875562.2396342.2396340.4819710.4819710.9547460.9547461.2603711.2603710.0488050.0488050.9951990.9951991.4096491.4096491.6314531.6314530.6672280.6672281.0658731.0658731.1887581.1887581.8553941.8553941.1338441.1338441.2001661.200166-0.14352-0.14352-0.271-0.271-0.10906-0.10906-0.29487-0.29487-0.00854-0.00854-0.57821-0.57821-0.45763-0.45763-0.15279-0.152790.490970.49097-0.81499-0.81499-0.98577-0.98577-1.08721-1.08721-1.81143-1.811432.7400462.740046-1.79273-1.79273-0.84655-0.84655-0.56349-0.56349-0.15927-0.15927-1.06992-1.06992-1.20067-1.20067-1.303-1.303-0.61894-0.61894-1.14919-1.14919-0.86449-0.86449-0.69303-0.69303-1.00129-1.00129-1.18752-1.18752-0.15024-0.150240.1868270.1868270.5837370.5837370.7710330.7710330.6942430.694243-0.3171-0.3171-0.11989-0.11989-2.2717-2.27170.3089020.308902-0.47486-0.47486-0.71949-0.71949-0.7039-0.7039-0.68477-0.68477-0.82907-0.82907-0.43245-0.43245-0.4167-0.4167-0.69238-0.69238-0.34307-0.34307-0.58206-0.58206-0.43218-0.43218-0.29078-0.290780.393790.393790.3594080.359408-0.47334-0.47334-0.22224-0.22224-0.62003-0.62003-0.46619-0.466192.0095832.0095833.0809563.0809562.9886562.9886561.3001861.3001862.0961332.0961332.7554332.7554331.6711711.6711712.9832842.9832842.1625242.1625242.4302942.4302940.9494850.9494850.5482460.548246-1.48989-1.48989-0.58254-0.582541.5557831.5557832.264782.264781.6592991.6592991.9648511.9648512.4650252.4650251.5813351.5813351.0025391.002539-0.85187-0.85187-0.04166-0.041662.1944082.1944081.7530481.7530481.43671.43671.5885781.5885780.2264810.2264810.1377740.1377740.1990070.199007-0.15562-0.15562-1.02776-1.02776-0.26257-0.26257-0.25294-0.25294-0.15767-0.157670.8186910.8186910.5038680.5038680.3503370.3503370.1720330.172033-0.24423-0.24423-0.38385-0.383850.5050410.5050410.1564440.156444-0.22732-0.227320.1268340.126834-0.14028-0.14028-0.56298-0.56298-0.64428-0.64428-0.9658-0.9658-0.99465-0.99465-0.05179-0.05179-0.24271-0.24271-0.51352-0.51352-0.33787-0.337870.3839290.3839290.2814290.2814290.3083220.308322-0.16574-0.16574-0.10789-0.107890.1065570.1065570.3304330.3304330.725830.725830.6452940.645294表表5-85-82024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心5 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 -0.34774-0.34774-0.25932-0.25932-0.21838-0.218380.2064350.206435-0.63406-0.63406-0.43245-0.43245-0.60092-0.60092-0.38161-0.38161-0.30146-0.301460.0685690.068569-0.00238-0.00238-0.03382-0.03382-0.13536-0.13536-0.08581-0.085810.1159940.1159940.279260.279260.375190.375190.2603510.2603510.070190.070190.2277050.2277050.3636890.3636890.3355580.335558-0.24771-0.24771-0.4681-0.4681-0.50881-0.50881-0.05958-0.059580.2620850.2620850.8206170.8206170.4811450.4811450.2998040.299804-0.49995-0.49995-0.56783-0.567831.3009631.3009631.2617851.2617850.4616730.4616730.6955790.695579-0.00645-0.006450.2942770.2942770.3097410.3097410.6520370.6520370.1018430.1018430.0142760.014276-0.35529-0.35529-0.18072-0.180720.0436030.043603-0.37669-0.37669-0.60386-0.60386-0.6457-0.6457-0.60122-0.60122-0.52735-0.52735-0.42825-0.42825-0.14036-0.14036-0.30489-0.30489-0.89101-0.89101-0.97128-0.97128-0.58868-0.58868-0.62014-0.620141.3229721.322972-0.47952-0.47952-0.68202-0.68202-1.18429-1.18429-0.64022-0.64022-1.51177-1.51177-0.63161-0.631610.2790930.2790930.5652820.5652822.6369932.636993-0.00486-0.00486-0.28459-0.28459-0.54975-0.54975-0.16793-0.167930.0331990.033199-0.53205-0.53205-0.74635-0.74635-0.87284-0.87284-0.62654-0.62654-0.07477-0.074770.0132270.013227-0.40646-0.40646-0.36109-0.36109-1.27595-1.27595-0.95809-0.95809-0.63656-0.63656-0.35182-0.351821.084981.084980.716320.71632-0.83093-0.83093-1.37875-1.37875-0.07253-0.07253-0.81645-0.81645-1.14239-1.14239-1.30812-1.30812-1.48472-1.48472-0.80883-0.80883-0.86219-0.86219-0.69566-0.69566-1.19453-1.19453-0.71829-0.71829-2.03561-2.03561-1.11252-1.11252-1.3163-1.3163-1.40522-1.40522-0.94555-0.94555-1.03512-1.03512-0.92741-0.92741-1.38899-1.38899-0.52311-0.52311-0.84073-0.84073-0.94257-0.94257-0.96475-0.96475-0.79192-0.79192-0.15815-0.15815-0.36913-0.36913-0.71034-0.710340.4327790.432779-0.42603-0.42603-0.48353-0.48353续表续表5-85-82024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心6 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 将表将表5-8数据导入数据导入spss软件，依次点选软件，依次点选Analyze-Data Reduction-Factor进入进入Factor Analysis对话框。（在对话框。（在spss中，主成分分析与中，主成分分析与因子分析均在因子分析均在Factor Analysis模块中完成。）如图模块中完成。）如图5-4所示：所示：图图5-45-42024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心7 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 此时，数据集此时，数据集5-5.sav中的变量名均显示在对话框左边的窗口中的变量名均显示在对话框左边的窗口中，选择变量中，选择变量x1，x2，x3，x4，x5，x6，x7，x8，x9进入进入variables窗口中，操作如图窗口中，操作如图5-5所示：所示：图图5-55-52024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心8 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 图图5-5点击点击descriptives按钮，在弹出的对话框中，在按钮，在弹出的对话框中，在correlation matrix中选择中选择coefficients。回到原对话框点击右侧的。回到原对话框点击右侧的Ok，即可得到输出结果即可得到输出结果5-4 和输出结果和输出结果5-5。2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心9 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 输出结果输出结果5-45-42024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心10 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 输出结果输出结果5-55-5由输出结果由输出结果5-45-4看到，前面看到，前面2 2个主成分个主成分 、的方差和占全部方差的的方差和占全部方差的比例为比例为84.7%84.7%。我们就选取。我们就选取 为第一主成分，为第二主成分，且这为第一主成分，为第二主成分，且这两个主成分之方差和占全部方差的两个主成分之方差和占全部方差的91.6%91.6%，即基本上保留了原来指，即基本上保留了原来指标的信息，这样由原来的标的信息，这样由原来的9 9个指标转化为个指标转化为2 2个新指标，起到了降维个新指标，起到了降维的作用。的作用。2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心11 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 Spss软件得到主成分系数矩阵如下：2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心12 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 由上表得到前由上表得到前2 2个主成分，个主成分，的线性组合为：的线性组合为：（5.13）对所选主成分作经济解释。主成分分析的关键在于能否给主成分赋对所选主成分作经济解释。主成分分析的关键在于能否给主成分赋予新的意义，给出合理的解释，这个解释应根据主成分的计算结果予新的意义，给出合理的解释，这个解释应根据主成分的计算结果结合定性分析来进行。主成分是原来变量的线性组合，在这个线性结合定性分析来进行。主成分是原来变量的线性组合，在这个线性组合中，各变量的系数有大有小，有正有负，有的大小相当，因而组合中，各变量的系数有大有小，有正有负，有的大小相当，因而不能简单地认为这个主成分是某个原变量的属性的作用。线性组合不能简单地认为这个主成分是某个原变量的属性的作用。线性组合中个变量的系数的绝对值大者表明该主成分主要综合了绝对值大的中个变量的系数的绝对值大者表明该主成分主要综合了绝对值大的变量，有几个变量系数大小相当时，应认为这一主成分是这几个变变量，有几个变量系数大小相当时，应认为这一主成分是这几个变量的总和，这几个变量综合在一起应赋予怎样的经济意义，要结合量的总和，这几个变量综合在一起应赋予怎样的经济意义，要结合经济专业知识，给出恰如其分的解释，才能达到深刻分析经济成因经济专业知识，给出恰如其分的解释，才能达到深刻分析经济成因的目的。的目的。2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心13 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 我们所取的例子中有我们所取的例子中有9 9个指标，这个指标，这9 9个指标有很强的依赖性，通个指标有很强的依赖性，通过主成分计算后，我们选择了过主成分计算后，我们选择了2 2个主成分，这两个主成分有着明显个主成分，这两个主成分有着明显的经济意义。第一主成分的线性组合中除了的经济意义。第一主成分的线性组合中除了100100元工业总产值实现元工业总产值实现利税和利税和100100元销售收入实现利税外，其余变量的系数相当，所以第元销售收入实现利税外，其余变量的系数相当，所以第一主成分可看成是一主成分可看成是 的综合变量。可以解释为第的综合变量。可以解释为第一主成分反映了工业生产中投入的资金、劳动力所产生的效果，它一主成分反映了工业生产中投入的资金、劳动力所产生的效果，它是是“投入投入”与与“产出产出”之比。第一主成分所占信息总量为之比。第一主成分所占信息总量为68.3%68.3%，在我国目前的工业企业中，经济效益首先反映在投入与产出之比上，在我国目前的工业企业中，经济效益首先反映在投入与产出之比上，其中固定资产的有效所产生的经济效益更大一些。第二主成分是把其中固定资产的有效所产生的经济效益更大一些。第二主成分是把工业生产中所得总量（即工业总产值和销售收入）与局部量（即利工业生产中所得总量（即工业总产值和销售收入）与局部量（即利税）进行比较，反映了税）进行比较，反映了“产出产出”对国家所作的贡献。这样，在抓企对国家所作的贡献。这样，在抓企业经济效益活动中，就应注重投入与产出之比和产出对国家所作的业经济效益活动中，就应注重投入与产出之比和产出对国家所作的贡献，抓住了这贡献，抓住了这2 2个方面，经济效益就一定会提高。个方面，经济效益就一定会提高。2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心14 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 通常为了分析各样品在主成分所反映的经济意义方面的情通常为了分析各样品在主成分所反映的经济意义方面的情况，还将标准化后的原始数据带入主成分表达式计算出各样况，还将标准化后的原始数据带入主成分表达式计算出各样品的主成分得分，由各样品的主成分得分（当主成分个数为品的主成分得分，由各样品的主成分得分（当主成分个数为2 2时）就可在二维空间中描出各样品的分布情况。时）就可在二维空间中描出各样品的分布情况。将表将表5-85-8数据代入式（数据代入式（5.135.13）式，得到）式，得到2828个省、市、自治个省、市、自治区的主成分得分，见表区的主成分得分，见表5-95-9。将这。将这2828各样品在平面直角坐标各样品在平面直角坐标系上描出来，进而可进行样品分类。主成分得分图见图系上描出来，进而可进行样品分类。主成分得分图见图5-65-6。2024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心15 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 样品号样品号样品号样品号第一主成分得第一主成分得第一主成分得第一主成分得分分分分第二主成分得第二主成分得第二主成分得第二主成分得分分分分1 1 1 11.135631.135631.135631.135631.998751.998751.998751.998752 2 2 21.506451.506451.506451.506450.442050.442050.442050.442053 3 3 3-0.19631-0.19631-0.19631-0.19631-0.08054-0.08054-0.08054-0.080544 4 4 4-0.81536-0.81536-0.81536-0.815360.316880.316880.316880.316885 5 5 5-1.20017-1.20017-1.20017-1.20017-0.60356-0.60356-0.60356-0.603566 6 6 6-0.16856-0.16856-0.16856-0.168561.044511.044511.044511.044517 7 7 7-0.65065-0.65065-0.65065-0.65065-0.66712-0.66712-0.66712-0.667128 8 8 8-0.41999-0.41999-0.41999-0.419990.570410.570410.570410.570419 9 9 92.837912.837912.837912.837911.135921.135921.135921.13592101010101.59051.59051.59051.5905-2.31268-2.31268-2.31268-2.31268111111111.761541.761541.761541.76154-1.50077-1.50077-1.50077-1.50077121212120.029140.029140.029140.02914-0.493-0.493-0.493-0.493131313130.206630.206630.206630.20663-0.43103-0.43103-0.43103-0.4310314141414-0.4798-0.4798-0.4798-0.4798-1.03236-1.03236-1.03236-1.03236151515150.396950.396950.396950.39695-0.29893-0.29893-0.29893-0.2989316161616-0.41435-0.41435-0.41435-0.414350.080550.080550.080550.08055171717170.143090.143090.143090.14309-0.24741-0.24741-0.24741-0.2474118181818-0.01756-0.01756-0.01756-0.017560.319420.319420.319420.31942191919190.733470.733470.733470.73347-1.08331-1.08331-1.08331-1.08331202020200.055450.055450.055450.055450.592360.592360.592360.5923621212121-0.56854-0.56854-0.56854-0.56854-0.50285-0.50285-0.50285-0.5028522222222-0.90495-0.90495-0.90495-0.904951.086411.086411.086411.0864123232323-0.00853-0.00853-0.00853-0.008531.977711.977711.977711.9777124242424-0.65494-0.65494-0.65494-0.65494-0.33463-0.33463-0.33463-0.3346325252525-0.66336-0.66336-0.66336-0.663361.440811.440811.440811.4408126262626-1.37435-1.37435-1.37435-1.37435-0.48823-0.48823-0.48823-0.4882327272727-1.2372-1.2372-1.2372-1.2372-0.69389-0.69389-0.69389-0.6938928282828-0.62211-0.62211-0.62211-0.62211-0.23546-0.23546-0.23546-0.23546表表5-95-9续表续表5-95-92024/5/12 周日中国人民大学六西格玛质量管理研究中心16 目录 上页 下页 返回 结束 主成分分析的上机实现主成分分析的上机实现 图图5-65-6由图由图5-65-6可看出，分布在第一可看出，分布在第一象限的是上海、北京、天津、象限的是上海、北京、天津、广西这广西这4 4个省，这四个省、市、个省，这四个省、市、自治区的经济效益在全国来说自治区的经济效益在全国来说属于比较好的，其中上海的经属于比较好的，其中上海的经济效益最好。分布在第四象限济效益最好。分布在第四象限的江苏、浙江、安徽、福建、的江苏、浙江、安徽、福建、山东、湖北、广东七个省、市、山东、湖北、广东七个省、市、自治区。因为第四象限的主要