基于数据分析的项目决策法决策研究---以安源电视台为例.doc

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The process of project management in nowadays, decision making mostly rely on personal experience or intuition of leadership, it will increase the risk of the project.This paper made some introduction for the decision making of the process in project management:First, this thesis discussed the significance of on the decision in project management in detail, introduces several types of the current project management decision, and emphasized to introduce scientific decision in detail. This thesis made the related summary and necessary exposition for the development status of project management decision.Secondly, the thesis expounded the content of the important decision of project which exists in each node of life cycle, then explains the importance of data in producing of the project decision making. It has been clear about the accuracy of data analysis determines the success of the project decision making, and the accuracy of decision determines the success of the project management, and proposed the specific practices in the aspect of methods to strengthen the ability of data analysis of the management team.Thirdly, this thesis focuses on the detailed construction of decision making method based on data analysis, the method consists of construction of project decision framework templates, the confirm of project decision making process, analysis of multi-objective decision model and the using of data analysis model four parts. Decision method based on data analysis is objective and scientific and standardized, it provides a strong basis for project management decision makers in order to make scientific decisions.Finally, this paper carries on the analysis through the actual case of construction of television media data content management platform that the author participates in. In the project the author described the use method of the decision scheme in detail, and compared with the original decision making methods after making decisions, expounds the advantages and disadvantages. It further proves scientificalness and the effectiveness of the method and provides the basis of emphasis in the later period of management. Finally it advocates managers to collect different project data to make summarized from different point of view and thinking, then to obtain more accurate and scientific decision result in the future decision, make the project reflect the value better in a mode of scientific and efficient management.Keywords：project management; project decision making; data analysis; process基于数据分析的项目决策方法决策研究-以XXX电视台为例目录第一章 引言51.1课题研究的背景51.2本文研究的目的和意义61.3本文的研究思路6第二章 项目管理当中决策的意义与现状82.1 项目管理决策的重要性82.2项目管理过程中决策的种类和程序92.3 项目管理决策的现状11第三章 项目管理中相关的决策内容及数据分析133.1项目管理的生命周期与决策的内容133.1.1项目管理生命周期与各阶段决策的任务133.1.2 项目管理各阶段决策内容及数据分析143.2团队数据分析能力的提高16第四章 以数据分析为基础的项目决策方法184.1决策的方法184.2 项目决策框架模板194.3项目决策的流程214.4 数据分析模型多目标决策模型244.5项目的决策准则274.5.1 预期收益极大化准则274.5.2 极大极小准则284.5.3极小极大准则294.5.4 极大极大准则29第五章 项目决策方法的具体应用305.1电视台 IT 项目现状305.2项目管理的第一阶段315.3项目管理的第二阶段345.4项目管理第三阶段375.5项目第四阶段465.6与原本决策的结果比较47第六章结论516.1本文的研究成果516.2今后的研究方向52第一章 引言1.1课题研究的背景项目管理是第二次世界大战后期才逐渐发展起来的一项新型的管理技术，有代表性的项目管理技术有：关键性途径方法（CPM）以及计划评审技术（PERT）以及甘特图（Gantt chart）。它们是两种分别独立分别发展起来的科学技术。甘特图（Gantt chart）又被称为横道图或者条状图(Bar chart)。它是在第一次世界大战时期发明的，以亨利L甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表示进度的标志的系统。其中CPM是美国杜邦公司和兰德公司于1957年联合研究提出，它假设每项活动的作业时间是确定值，重点在于费用和成本的控制。PERT出现是在1958年，由美国海军特种计划局和洛克希德航空公司在规划和研究在核潜艇上发射“北极星”导弹的计划中首先提出。与CPM不同的是，PERT中作业时间是不确定的，是用概率的方法进行估计的估算值，另外它也并不十分关心项目费用和成本，重点在于时间控制，被主要应用于含有大量不确定因素的大规模开发研究项目。随后两者有发展一致的趋势，常常被结合使用，以求得时间和费用的最佳控制。20世纪60年代，项目管理的应用范围也还只是局限于建筑、国防和航天等少数领域，但因为项目管理在美国的阿波罗登月项目中取得巨大成功，由此风靡全球。国际上许多人开始对项目管理产生了浓厚的兴趣，并逐渐形成了两大项目管理的研究体系，其一是以欧洲为首的体系国际项目管理协会（IPMA）；另外是以美国为首的体系美国项目管理协会（PMI）。在过去的30多年中，他们的工作卓有成效，为推动国际项目管理现代化发挥了积极地作用。项目管理发展史研究专家以20世纪80年代为界把项目管理划分为两个阶段。项目管理这一概念，最早起源于曼哈顿计划，在1942年首次被人们提出并基于这一思想完成了这一庞大的项目。此后，各公司乃至于政府都相继对项目管理这一技术进行学习。直至今日，项目管理已发展为一门专业的学科。随着管理学的发展，人们在不断的实践过程中发现，决策是管理学的核心内容，若一个项目管理的过程中，决策是错误的，那么管理的再好，再正确也毫无用处，因为错误从一开始便贯穿于整个项目的始终了。为应对决策错误的发生，现代数学、运筹学、系统工程学等学科被人们大量的利用，并随着科学的发展，计算机等辅助工具也被人们加以利用，以最大限度的保证决策的正确性，如今，决策已经发展成为一门集理论、方法、程序、原则为一体的综合性学科。 在科技日新月异，社会高速发展的今天，项目管理被更多的管理者所理解，并且认识到醒目管理不单单是一个管理的过程，更是一个决策的过程，在项目管理的这个生命周期里，管理者的决策同样贯穿于始终。不同的项目、不同性质的项目采取不同的管理方法已被管理者所认可。但是在还是有很多管理者按照自己的想象和自己的认为来对项目做出决策，这无异于人为的增大了项目的风险、加大了项目失败的几率，由于知识的缺乏，这些做出错误决策而导致项目损失乃至失败的决策者们，却不知道真正的错误到底在哪里。1.2本文研究的目的和意义 本文主要对管理过程中所需要决策的内容、决策当中所用到的方法及对决策起到支持作用的实用数据的分析模型进行了阐述，并结合工作当中的实际案例对决策的方法以及数学模型的应用加以说明。希望更多的决策层管理者能对科学的决策方法加以重视，减少用经验或者直觉进行决策。并且本论文提供了一类比较完整的数据分析模型的决策方法，并对该方法在实际当中的应用进行了说明，帮助项目决策层管理者理解及掌握此方法，使项目管理的决策更加合理化、科学化。使得管理者们养成科学的决策习惯，减少项目因决策的错误而导致损失和失败的几率。1.3本文的研究思路本文首先对决策的意义和重要性进行了阐述，并推出决策就是项目管理的核心所在，科学正确的决策更是项目管理正确性的保障。其次，对项目管理当中决策的主要分类加以说明，决策的类型主要有直觉决策、经验决策以及科学决策，其中科学决策才是最科学合理的决策、是一个项目成功与否的重要因素。通过对项目管理当中决策所存在的普遍问题进行分析后得出本文的重点，即基于数据分析的项目决策方法。并对项目管理中所涉及的决策内容以及一些重要的数据如何提取和提高整个团队的数据提取、分析能力做出了简要的阐述。在分析了基于数据分析的项目决策方法后，推出项目决策的三个阶段，即决策框架的建立，对数据模型的分析以及决策的准则，并分别进行了详细的阐述。在这三个阶段当中，决策框架建立这一部分又可细分为多目标决策模型与决策树模型；决策框架又细分为决策框架模板与决策流程。而决策准则又对预期收益极大化、极大极大、极大极小、极小极大四种准则进行了说明。最后与实际工作相结合，对电视台媒资内容管理平台中基于数据分析的项目决策方法进行分析说明，以加深对该方法的理解，并且为实际当中的应用提供指导。 第二章 项目管理当中决策的意义与现状2.1 项目管理决策的重要性 决策，指决定的策略或办法。语出韩非子孤愤：“智者决策於愚人，贤士程行於不肖，则贤智之士羞而人主之论悖矣。”通常的决策是人们在政治、经济、技术以及人们的日常生活当中普遍存在的一种行为; 决策是管理中经常发生的一种活动，是决定的意思, 它是为了实现特定的目标, 根据客观的可能性, 在占有一定信息和经验的基础上, 借助一定的工具、技巧和方法, 对影响目标实现的诸因素进行分析、计算和判断选优后, 对未来行动作出决定。决策分析是一门与经济学、数学、心理学和组织行为学密切相关的综合性学科。它的研究对象是决策, 它的研究目的是帮助人们提高决策质量, 减少决策的时间和成本。因此, 决策分析是一门创造性的管理技术。它包括发现问题、确定目标、确定评价标准、方案制定、方案选优和方案实施等过程。著名管理学大师赫伯特.A.西蒙认为“管理就是决策”1，对任何项目来说，管理都贯穿于始终，而决策贯穿于管理的始终，因此决策在项目管理的整个生命周期都发挥着作用。目标的实现不是只要按照计划一步一步的实施就能实现的，随着事情的发展总会有很多未知的因素影响计划的实现。因此在实施的开始阶段就应该制定严谨的监控方式，认真选择监控的频度、监控的细密度、错误的零容忍等各种措施。在实施过程中，若有计划方向与目标存在不一致时，是应该无视还是采取计划的某个措施进行处理，这便存在着选择的问题。若存在不确定性便会存在抉择，而抉择时若存在随意或任性的抉择，那么结果便是碰运气，成功的几率便比较低。若抉择的产生若是建立在一系列的科学依据之上，便可以大大的提高目标成功的几率。至于成功的几率能够提高到多高，不仅仅依靠能预见在做出选择后可能发生情况的完整性，也依靠科学的分析过程，前者仅依靠管理者的局限性而无法做到完美，而后一种方法可以在有限的方案下提高选择的准确性。因此，决策在整个管理过程中的重要性显而易见，而优秀的决策更是一个项目取得成功的关键因素之一。2.2项目管理过程中决策的种类和程序 PMBook中对项目的定义：项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。由定义可以得出，项目具有独特性和临时性，正因为这两个特性，不同项目之间几乎没有可以完全照搬或完全借鉴的的管理经验，也没有让项目可以从头再来，进而对过程进行优化的可能性。因为一个项目能否成功，是在规定的时间及一定的预算范围内达到质量合格的目标，所以项目的管理对项目来说尤为重要，而决策，又是管理学的核心。决策的类型按人们的认识形势进行划分主要分为直觉决策、经验决策以及科学决策。直接决策，顾名思义，通过决策者的本能而下意识的做出第一反应，根据个人的喜好做出不同决策的选择，在选择的过程中没有任何推理过程，全部依靠直觉，决策的结果全靠运气，凭借直觉决策的成功案例存在，但是更多的是惨痛的教训。依靠直觉来决策存在着巨大的不确定性，因此直觉决策是一种伴随着高风险的决策方法2。 经验决策，是决策者通过以往相似事件的经验及教训为基础，对当前不同项目的决策方案提供参考和借鉴。经验，是人们对事物认识的过程从感性上升到理性的一个过渡性环节。经验决策有它的好处，比如实用性、果断性、反应迅速等优点，但是，也存在着致命的缺点，如对决策者的经验过于依赖、以及以往相对现在情况的类似度等等。由于个人的经验以及经历有限，因此存在着局限性，而因为项目具有独特性的特点，不同项目遇到相似问题的机会少之又少，因此若决策者没有类似的经验或者相似的经历，便很难做出正确的决策。相比直觉决策，经验决策似乎有了自己的理论依据，但进一步探讨后，便会发现有许多依据无法站稳脚跟。因此虽然经验决策可以提高一些决策的正确性，减少错误决策的产生，但是其仍然是一种高风险决策方法。 科学决策，是按照科学化、流程化、以及标准化的前提下综合考虑的项目调研、项目目标的确定、项目实施方案的制定、参数比较而后综合的对出现问题之前、现在以及将来的所有信息之后做出的决策。可以说，科学决策是建立在严谨的科学依据之上的严谨的科学决定。科学决策的合理性关键在于其客观性，如坚持实事求是就是项目管理最基本的条件。科学决策与经验决策和直觉决策的根本区别在与其决策的基础建立在科学的方法和理性的分析之上，并且以经验决策和直觉决策为辅，尽力消除由于个人主观原因所引起的决策与目标的偏离。科学决策准确性主要依赖于准确的信息以及分析的完整性。决策是由管理者的需求而生，由人来执行，因此，科学的决策始终还是存在其非合理性的部分。尽管如此，科学决策的实施者仍是在组织严密的体制下建立的团队，其中分为信息收集部门、数据分析部门、策略制定部门、协调负责部门等多个职能部门。直觉的决策大多是由个人做出的，经验决策是由核心领导层的决策者们做出的，都缺乏其客观性，所以，科学决策真正的结合了理性与经验，极大限度的提高了决策的准确性。可以说，科学决策是优质决策产生的温床。一般的决策程序包括以下几点： 第一，确定决策目标。所谓决策目标是指在一定外部环境以及内部环境的条件下，在市场的调查以及研究的基础上所能够达到的预测结果。决策的目标主要是根据需要解决的问题来确定的，因此，必须把握需要解决问题的关键。必须有明确的目标才能尽量避免失误决策的发生。 第二，备选方案的拟选。在需要决策的目标确定以后，就应该总结需要达到目标的各种备选方案。在拟定备选方案的时候，首先需要分析和研究实现目标所需要的内部因素和外部因素条件、以及积极条件和消极条件、决策事物未来的运动趋势以及发展的状况；其次，在前面叙述的基础之上，分析外部环境存在的有利因素和不利因素、内部管理活动的相关有利条件和不利条件等等。同决策事物未来趋势和发展状况的各种估计进行相关的数学的排列组合，拟出项目实现的方案。再次，将这些总结方案同目标的要求简略的进行对比分析，利弊进行权衡，从这些方案中选择出若干个优势较多的可行性方案，为下一步的方案评估提供决策。 第三，对备选方案进行评价。在上面的备选方案确定了之后，随后便需要对备选方案进行评价，标准是看哪一种方案更有利于达到决策的目标。评价方法通常有三种，即经验判断法，直觉判断法、数学分析法。 第四，确定方案。确定方案就是对各种备选方案进行总体的利弊权衡之后，由项目的决策者挑选一个最好的方案。第五，执行方案。不管选择了什么方案，得到切实的实施之后才是有意义的，执行所选择的方案是项目决策的落脚点所在。第六，对方案执行情况的回馈。对项目决策执行的过程进行追踪、检查以及评价，及时的发现决策执行过程的偏差，以便于及时采取对策对其进行补救。2.3 项目管理决策的现状项目管理需要利用系统的科学、管理科学、行为科学、科学学、未来学和技术经济学等学科进行的综合探讨活动。决策管理是以上各学科的知识综合体，对不同层次，不同尺度的社会系统中的组织管理和决策问题进行综合研究。其研究的范围主要放在科学技术经济、决策、规划、管理、科技方法以及技术、工程咨询等方面的问题上。其目的是为各级各类管理与决策提供模式服务与科学计量。其研究方法的主要特点为在充分调查研究、如实掌握数据资料的基础上，进行定性与定量相结合的系统分析和论证从而得出正确的预断和科学的决策以指导各项工作的实践获得理想的效果。项目管理决策的现状不容乐观，在实际的管理过程中存在着非常多的经验及直觉决策。即便是有科学决策的使用，也只是简单形式上的应用而已，即普遍使用没有标准化的使用方案，绝大多数的项目管理者在科学决策的使用过程中仅限于利用简单的信息去辅助经验和直觉判断，导致本末倒置。如在设备选型阶段，收集了各类产品的信息之后，整理在一张功能性比较表里，再整理的细些可能会在重要新能方面做一个分级，表格完成后，项目管理者会根据表格内容进行主观的选择，挑选出符合产品的要求。再细一些的可能会增加一个项目成员的投票环节。其实这样的决策使得前期的信息收集失去了意义，因为信息是独立的，也没有考虑项目的影响，以至于决策层获得的信息也是片面的。另外，采集后的信息没有进行量化，现实的过于模糊不清，决策层还是需要凭借其经验进行决策。因此，这种决策过程表面似乎很科学，而实际存在很多问题。很多项目的决策层很想加快决策科学性的推广，但是，推广的过程存在着很多的困难，比如企业的经营者没有这个意愿，他们觉得经营不需要这么麻烦。科学的决策是建立在大量的数据支持之上的，数据积累是一个长时间的过程，要不断收集和整理，整理好这些数据，并将其投入到下一个项目当中，如此循环，数据将越加准确，决策的合理性也越加提高。但是数据的收集需要完善的信息化系统不断的工作，单靠某个项目的管理者是无法完成的。但是作为我们不应该错过任何收集、积累的机会，因为学会用数据来说话，可以提高工作效率和管理的合理性，因为虽然本文无法改变项目管理者的思想，但是希望通过本文使管理者不单单懂得直觉和经验决策，也掌握一些数据分析后的科学决策，相信经过我们不断的努力，科学决策一定会在今后的项目管理中得以推广。第三章 项目管理中相关的决策内容及数据分析3.1项目管理的生命周期与决策的内容 随着科技不断的发展，计算机及网络等的应用日益普及，项目管理所产生的数据也越来越多，其中表现最明显的就是IT项目。现今更多的项目开始采纳先进的理论、工具和知识，先进技术的介入势必使管理的环境更加的复杂，生产活动中大量的数据信息，其中测试数据的验证技术、项目运行的监控信息等等，而且，多重技术互相结合还会产生更多的数据。并且，先进的技术对环境的要求更加精密，细小的数据偏差便会造成系统、部件、流程等难以兼容匹配。最后，技术领先的同时也代表着对技术的使用尚不成熟，很多产业技术革新很快，如果都等到技术成熟后再推向市场，可能已经失去了争抢客户的最好时机3。所以，大部分先进的技术及产品，在实验室经过测试后便迅速推向市场，这也间接的影响到了决策的正确性。因此，如今的项目存在数据杂乱、实际误差影响大、结果不确定等等的问题。因此，在现今的项目管理当中格外需要注意对数据的处理，且需要数据模型来辅助，借以为项目管理者梳理复杂且大量的数据以提高数据处理的精度、减少其不确定性。3.1.1项目管理生命周期与各阶段决策的任务 项目的管理周期分为：1、概念阶段；2、可行性分析阶段；3、项目计划阶段；4、项目执行阶段；5、项目控制阶段；6、项目终止阶段。管理者应该按照各个阶段的性质合理安排管理的内容，各个阶段相辅相成，缺一不可，正确的安排前一周期的管理内容是能否顺利进入下一周期的关键点。表 3-1列出了项目管理生命周期各阶段的主要工作内容及关键性事件。表 3-1 项目管理生命周期阶段的主要工作内容及关键性事件项目阶段主要内容工作关键性事件1概念阶段对项目章程进行认定识别参与人收集分析项目需求制定高要求的成本、进度与绩效标准批准项目启动2可行性分析阶段评估项目的可行性分析项目风险定义项目成本效益可接受的成本效用与可承受的风险代价3项目计划阶段定义项目活动和要求制定项目管理的计划批准项目管理计划4项目执行阶段依照已制定的计划实施保证项目实施质量团队对项目管理符合项目质量验证标准5项目控制阶段监控项目进展的状态管理项目过程中的变更实施项目质量控制报告项目绩效监控项目风险满足绩效考核6项目终止阶段测量项目的最终成果终止项目总结项目经验教训资源的再分配批准项目完成3.1.2 项目管理各阶段决策内容及数据分析 概念阶段，本阶段主要任务是对项目章程进行认定、识别参与人、收集分析项目需求、制定高要求的成本、进度与绩效标准。本阶段主要是对需求的分析，虽然需求由客户决定，但大多数的客户对需求的要求是一个理想化的模型，若按照客户的要求，项目和可能无法达成或者需要巨大的投资而得不偿失。因此，作为项目执行者的管理人员在对客户要求进行提取分析之后，制定更加符合实际的项目目标，该阶段的重点是确定相关人员对项目的影响以及为实现目标的成本分析。 可行性分析阶段，本阶段主要任务是评估项目的可行性、分析项目风险、定义项目成本效益。决策的主要内容是决策方法的选择、相关的决策资源的选择、项目风险的相关界定、预计项目的成本、预计项目的收益等等。而决策的主要点是可接受的成本以及可接受的风险，从而决定该项目是否可行及项目的投入和产出情况。本阶段需要数据模型方面的知识来支持，主要分析的是效益测定。已经有经济学模型中的现值、净现值、内部收益率、回收期、效益成本比率等成熟的模型及蒙特卡罗方法。该阶段进行的顺利与否对后期是否能顺利的进行起到关键的作用。 项目计划阶段，本阶段主要任务是定义项目活动和要求、制定项目管理的计划。项目管理的范围主要包括对范围、需求、进度、成本、质量、安全、采购、沟通等管理。此外就是决策管理，用什么人，用什么方法来制定决策。主要活动有项目资源的分配、参与成员的选择、成本质量之间的权衡等。本阶段需要数据模型进行数据支持的是资源合理分配，对于项目来说资源是需要节约的，因此资源的合理分配成为确保质量的关键所在。因此就需要管理者用数据说话，将误差降低到最小。 项目执行阶段，本阶段主要任务是依照已制定的计划进行实施、保证项目实施质量、团队对项目管理。该阶段所有决策都需要数据模型的支撑，因为在执行过程中是按照已计划好的计划来执行的，因此需要在过程中注重对风险、质量等的控制。 项目控制阶段，本阶段主要任务是监控项目进展的状态、管理项目过程中的变更、实施项目质量控制、报告项目绩效、监控项目风险。该阶段是几个阶段中决策点最多的阶段，管理团队需要充分的进行数据的收集以及决策的分析。如需要对管理项目的绩效监控，收集已产生的数据与原计划进行比较，发现出现的问题集中进行处理，利用已成熟的如增值管理、和石川质量控制工具等。项目终止阶段，本阶段主要任务是测量项目的最终成果、终止项目、总结项目经验教训、资源的再分配。本阶段需要数据模型来支持的是项目的终止，项目的终止也代表着对客户要求完成的终止，项目管理者在这一阶段中或早或晚的完成项目，在收尾阶段更应该认真的对待，给予整个项目一个完美的结尾。3.2团队数据分析能力的提高 目前市场上虽然有着众多的数据分析的模型，但执行者仍有只采用部分数据分析的模型而最后仍然利用自己的主观想法来做出决策，这是现在项目管理过程中的普遍现象，如何提高管理团队的数据分析能力，本文将其分为三个阶段，如图3-1所示。第一阶段：培养项目管理者对数据分析法的兴趣，提高项目组人员积累高质量数据与数据分析能力；第二阶段：项目管理者应该带领团队选择关键领域利用数据分析法取得成效，进而引起高层重视与支持；第三阶段：企业管理层面将数据分析法作为竞争优势，将其标准化，变为组织过程资产，并整合核心数据，为项目提供数据分析的良好环境。据分析的环境图 3-1 项目团队数据分析能力成长图Fig.3-1 Growth Map of Project Team Data Analysis Capacity第一阶段，项目管理团队进行模型分析的先决条件是拥有高质量的数据，若数据质量达不到，那便需要推迟决策的做出，当数据沉淀足够后，管理者再利用所拥有的成熟的工具对出现的问题进行分析和做出决策。评估一个团队数据分析能力的方法有三个关键要素，即人力、组织和技术。不论那一项不足，团队的领导者都应该尽量弥补，因此可以说数据分析模型不单单是一个技术层面的问题，更是一个团队合作的过程。 第二阶段，应该选择一个关键点，从关键点入手对数据模型进行分析，寻找不同之处，对业绩不断的进行量化，对成本、盈利以及发展的因素进行筛选，作为以后数据分析的主要依据，然后先对一些小的项目进行使用，在管理取得成绩后向上级做出汇报以获得更多的支持，使得科学决策在整个项目中得以推广。 第三阶段，得到项目的高层的支持是非常关键的，因为高层知道数据分析模型的好处之后，在大型项目上的推广就更加的顺利。但大项目的数据分析模型也更加的复杂，需要个多人员的参与，这时候高层的支持就显得额外的重要，一个大型的团队应该有涵盖整个项目的分析能力，项目团队对数据分析模型的应用将与企业接轨，更有益于数据的共享，团队的竞争力也相应的增强，可以最大化的发挥团队的价值。第四章 以数据分析为基础的项目决策方法4.1决策的方法 科学决策分为三个阶段，即决策框架的确定、数据分析模型、确定决策准则。 确定决策框架，也就是确定决策流程，不仅要确定项目决策中所用到的所有数据，也确定了决策过程中的所有步骤。步骤有项目背景信息与项目需求的梳理、项目需求目标的分析和项目决策方案的收集、项目数据分析与决策方案的制定、执行和监督决策方案的落实。在框架中，须先明确项目决策的目标，应先通过清晰描述决策后可达到的结果，该描述非常的重要，因为这个描述可以对本次决策成功与否进行校验。通过对项目的调研，总结出决策的元素，进行赋值，作为数据来源的决策元素将在决策不同的环节进行使用，更有利于决策方案的选择。项目的决策框架将贯穿于项目决策的始终，随着决策的进行，项目决策框架将不多的被丰富和完善，为整个项目留下决策过程的依据。 数据分析模型的作用是为了数据模型分析提供了一个基于模型的方法。一个合理的数据分析模型对后续决策起到了指导的作用，项目决策者可以做出最科学最合理的指导方案。数据分析模型的主要作用是对不同方案之间的比较和分析，量化方案中需求的匹配度、收益情况以及风险信息等。本文着重介绍了多目标决策模型的使用方法。 确定决策准则是指在整个项目的决策过程中遵守的统一原则，决策准则需要与决策背景高度的匹配，适当考虑项目决策人的性格及好恶。但整个项目的决策过程中必须遵守已确定的决策准则，不可半途放弃准则或重新定义准则，否则容易导致与既定目标的偏差。 将上面这三个阶段结合在一起便形成了完整的决策方案。如图4-1 是决策方法的示意图。项目决策的目标决策数据的来