工作分析系统比较评估.doc

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J.麦考密克（McCormick, E. J. ，1972）指出了对PAQ评分者一致性信度的测量方法，即由一对工作分析人员分别独立分析同一份工作，且独立完成对PAQ的评定，然后利用统计手段计算他们关于PAQ中189（194）个要素评定结果的相关系数，再将多对工作分析人员分析后得到的相关系数综合，即可得到PAQ的此类信度系数。P.R.珍妮特（P. R.Jeanneret，1980）根据此方法利用PAQ分析了303份工作，得到的信度系数都处于0.80以上，有的甚至达到了0.90。E. J. 麦考密克（McCormick, E.J.，1976）还分析了不同类型人员进行工作分析分别能达到的一致性信度，不同类型的人员包括两位工作分析专家的组合、一位工作分析专家和一位主管的组合、一位工作分析专家和一位任职者的组合以及一位主管和一位任职者的组合，他们同时分析同一份工作，得到的信度系数如表12-1所示：表12-1：不同类型人员进行工作分析的信度每组成员组的数目平均信度相关系数两位工作分析专家一位工作分析专家和一位主管一位工作分析专家和一位任职者一位主管和一位任职者所有组汇总444410620.740.830.840.890.79资料来源：McCormick,E.J.，P. R.Jeanneret ， A study of job characteristics and job dimensions as based on the Position Analysis Questionnaire (PAQ).Journal of Applied Psychology 56,No4(1972): p347-368由上表可以看出：当主管与任职者都参与工作分析时，所得到的信度相对于其它类型的组合信度最高。另外，也有许多研究对PAQ的再测信度进行了测量，测量结果都达到了0.70以上或0.80以上。当参与分析的人员是任职者、主管或者独立的工作分析专家时，再测信度的结果趋于稳定（McCormick, E. J., 1972；Taylor,L.R.,1978），尽管任职者和他们主管对要素的评定普遍高于独立的工作分析专家（Smith,J.E.,1975；M.D.Hakel,1979）。PAQ中工作维度的一致性也通过比较不同的工作分析专家独立分析同一工作得到的各维度的分值得到测量，这样的信度系数平均在0.60多，具体数值依赖于所采用的计算方法（Jones,A.P.,1982）。2、JEM信度分析利用JEM对工作进行评价是完全建立在主题专家小组成员（SMEs）对工作进行观察的基础之上的，因此，增加观察的次数将有利于提高JEM的信度。在将近50项研究中（Tordy,1976），研究者从不同的角度对单个人之间的评价结果进行分析，结果是如果单个评定者分别评定，他们之间的一致性很低，相关性的平均值仅为0.47，如果引入斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式，两个评价者之间的信度仍然为0.47。普利默夫（Primoff,1978）在一项研究中，组织了34位来自不同企业的人员对电话接线员（telephone operator）进行分析。之所以选择接线员作为分析的对象是因为该工作稳定性较强，而且使用工具单一。研究者随机抽取了12位人员，组成两组主题专家小组，每组6人，分别利用JEM对该工作进行评定；然后对结果进行统计分析，得出两组结果之间的相关性为0.84。当两组成员分别增加为8人时，分析结果相关性为0.88；当增加为10人时，相关性为0.90；增加为12人时，相关性为0.91。也就是说，单个人利用JEM进行工作分析时信度很低；而当由6个人或更多组成主题专家小组进行分析时，信度便能达到可接受的范围。3、TTA信度分析对TTA信度的研究并不多。典型的是罗派兹（Lopez,F.E. ，1977）分析了TTA的评分者一致性信度。他组织若干工作分析专家对100个工作进行分析，每分析一个工作，都把工作分析专家分为两组，然后比较他们对每一个特质的评定。在分析了100个工作后，经过斯皮尔曼-布朗公式修正到两个评价者的水平，得出平均的评分者一致性信度系数为0.86（最低为0.74，最高为0.93）。4、结论通过以上分析我们可以看出，在同等情况下，即比较两个单独评分者的一致性方面，PAQ和TTA明显优于JEM，前者都达到0.80以上，而JEM只达到0.47。如果要提高JEM的信度，必须增加评价人的数量，这样在实践中必然会增加工作分析的各项成本，再者，对国内企业而言，找到多名熟悉同一工作同时熟悉JEM工作分析系统的人并不是一件容易的事，而且通过多位专家进行头脑风暴式的讨论需要投入大量的时间，否则很难取得满意的效果。利用PAQ和TTA进行分析就不存在这样的问题，单个的工作分析人员进行分析就能得到较高的信度。另一方面，PAQ的再测信度也达到了莱瑟姆和韦克斯利（Latham & Wexley，1981）通过研究确定的最低可接受范围。因此总的来说，PAQ的信度较高、TTA次之、JEM再次。这一结论在（Levine，1983）对7种工作分析系统的比较研究中得到了验证，利维的研究与上述文献的研究不同，他并不是通过实际测量工作分析系统的信度来进行比较，而是通过若干工作分析专家根据自己多年的实践经验对七种工作分析系统信度的主观评定（五分评定）来进行判断，与本文相关的结果如表12-2所示，从表12-2可以看出，专家们认为PAQ的信度最高，JEM的信度最低。表12-2：信度比较项目TTAPAQJEMFP2对信度的评价3.04(.93)3.84(.86)2.93(.88)27.68.0001.18注：表中上行的数字表示的是评估的平均值，下行括号中的数字为标准差；第二节 效度比较一、效度概述效度是指测量在多大程度上反映了所要测量内容的真实含义，对工作分析系统而言，就是指某工作分析系统能在多大程度上真实地反映被分析工作的内容以及工作对任职者的要求。测量效度的方法常用的有：内容效度、构念效度和效标关联效度等。内容效度（content vadility）反映测量在多大范围内包含了概念的含义，比如测量是否涵盖了欲测对象的所有成分。构念效度（construct vadility）的基础是变量之间的逻辑关系，即用来测量构念的变量与构念本身的一致性程度。效标关联效度（criterion-related validity）指测评结果与某种标准结果的一致性程度。根据效标结果与测量结果获得时间的相同与否，可以分为同时效度（concurrent validity）和预测效度（predictive validity）。同时获得的，称为同时效度；效标结果后获得，即为预测效度。二、工作分析系统效度比较1、PAQ效度分析PAQ工作分析系统通过收集关于任职者工作行为的信息分析任职人员需要具备的各项能力。那么，PAQ能否应用它的维度和要素准确分析出任何一种工作对任职者的要求，不管这种工作所包含的技术特征有多大差异， 是效度分析要解决的问题。研究者们侧重于应用效标关联效度对PAQ的有效性进行分析。E.J麦考密克（E.J McCormick，1972)运用美国就业服务机构（The United States Employment Service,简称USES）开发的常规能力题库（general aptitude test battery,简称GATB）分析了PAQ的效度。GATB包括9套反映9种能力的试题：（1） G：智力（intelligence）（2） V：口头表达能力（verbal aptitude）（3） N：数学能力（numerical aptitude）（4） S：空间能力（spatial aptitude）（5） P：形式感觉（form perception）（6） Q：书面能力（clerical perception）（7） K：运动协调性（motor coordination）（8） F：手指灵活性（finger dexterity）（9） M：身体灵活性（manual dexterity）为了进行比较，E.J麦考密克（E.J McCormick）将PAQ的维度与这9种能力进行了匹配。研究者选取了163种工作作为研究样本，利用PAQ对每种工作进行分析；并邀请每种工作的多名称职任职者参加GATB的测试。研究者指出，如果某工作的称职任职者在某项能力上平均分较高，表明该工作需要此项能力较强的人员担任才能取得好的绩效，反之亦然。另一方面，PAQ的分析结果被用来预测任职者在GATB中的测试成绩。研究者整合与GATB能力相对应的PAQ维度的得分，从而估计出称职的任职者在该能力上应达到的水平，这是根据PAQ分析得到的分数。然后研究者对比了两种途径所得平均分数的相关性，如表12-3所示：表12-3：GATB测试结果与PAQ分析结果相关性（工作样本N=163）能力相关系数G：智力0.79V：口头表达能力0.83N：数学能力0.77S：空间能力0.69P：形式感觉0.61Q：书面能力0.78K：运动协调性0.73F：手指灵活性0.41M：身体灵活性0.30中位数0.73对于认知方面能力（如G、V、Q、N），利用PAQ进行预测准确度很高；对于感知方面的能力（如S、P），准确度较高；而身体方面的能力（F、M）准确度偏低。由于私营企业一般得不到GATB的试题，因此另一项研究（McCormick E.J，A.S.Denisi, & J.B.Shaw ,1979）利用类似的商业试题做了同样的研究。他们找来了相当于GATB中G、V、N、S、Q的商业性试题，并选取了202个工作作为样本，任职人员的商业试题得分与PAQ预测得分之间的相关系数都在0.67与0.74之间。可以说这些研究一定程度上证明了PAQ的效度，即能准确的反映被分析工作对任职人员的要求范围及水平。2、JEM效度分析国际人事管理协会手册在阐述工作分析系统的内容效度时指出：JEM工作分析系统是少数几个被公认为能获得较高内容效度的工作分析系统之一（Mussio S.J. & M.K.Smith, 1973）。哈恩等人（Hahn,Brumbach, Romashko, & Fleishman, 1974）用问卷的形式，从13个方面对JI、CIT、ARS、JEM和PAQ等工作分析系统进行了评估，其中内容效度（suitability for content validity）方面，JEM的得分最高。利维等（Levine , Bennett & Ash，1979）在对人员甄选专家进行调查，以对比分析工作分析系统时，同样也得出结论：为获得高内容效度，JEM是最有效的方法。JEM的内容效度高是指通过JEM得到的分析结果能比较全面的反映该工作对任职者提出的要求，包括最低的任职要求以及优秀员工应达到的要求等。利维（Levine,1980）认为JEM的高内容效度是与它特有的开放性分不开的。研究者们对JEM的效度研究侧重于对效标关联效度的研究。他们通过效标关联效度考察用JEM筛选出来的子要素的准确性以及子要素定义的准确性，也就是说，通过某种效标（如测试、绩效考核等）考察是否那些达到子要素要求的员工就能取得可接受（或优秀）的工作业绩。通常研究者都通过反推的形式进行证明，即考察已经取得可接受（或优秀）业绩的员工是否在子要素描述的方面有过人之处。最早对JEM效标关联效度的研究是外斯和海恩斯（Wise & Haynes，1963）的研究。研究人员首先组织22名轮船装配工参加了轮船装配测验，然后在不告之研究目的的情况下，由考官针对工作分析得到的各要素和子要素对装配工进行评价。每个装配工的总分等于所有要素得分的和，22分为合格，合格员工的分数会被转化为百分制。为了与所得到的分数进行比较，在不知道装配工得分的情况下，主管独立的对他们的工作绩效进行评价。结果是：在被主管评价为“称职”的13名装配工中有11名的测验得分在80分以上，只有2名装配工的测验得分不合格；被主管评价为“不称职”的19名装配工中，有16名的测验成绩也不合格。研究结果从正面证明了JEM的效标关联效度。麦克利普和普利莫夫（Mckillip & Primoff ，1978）也做了类似的研究，他们的研究对象是为士兵提供有关各项保险的咨询服务的咨询工作者。通过JEM的分析，研究者发现学习能力（ability to learn）这项要素对这类工作人员的绩效起着非常重要的作用，它的子要素包括：理解各种文件的能力、将各类规定熟记于心的能力、灵活运用制度的能力等。然后研究者挑选了52名工作人员作为测试的对象，其中27名的表现良好，25名的表现不够称职，表现是否良好是以工作中为士兵提供的建议和意见是否出现过错误来区分的，因为由于一些法律的因素，如果提供的咨询出现了错误将会带来十分严重的后果。研究者组织这些工作人员参加了考察学习能力的测试，结果如表12-4所示：表12-4：测试结果分数称职员工（N=27）不称职员工（N=25）人数比例%累计比例%人数比例累计比例56-701244440005500441445114480044800482812453115900124300591416402867282436311780024350078142833278531240253119600402214100144412001008327610010031288000100312100合计2710010025100100从上表可以看出，44%的称职员工在学习能力方面优于不称职员工，而且有56%的不称职员工低于所有称职员工的分数。研究再一次证明了JEM分析结果的准确性。3、TTA效度分析TTA工作分析系统通过分析任职人员的33个特质了解工作以及工作对人员提出的任职要求。对TTA有效性的分析首先面临的问题便是对每个特质构念效度的分析，即特质的称谓是否能够准确代表需要它代表的涵义。研究者对这方面的研究都得到了正面的结论：即对这些特质的评估确实能够准确的预测特质所代表的要求（Theologus G.C，1976；Kesselman G.A.,&Lopez，1981）。德罗哥斯（Theologus G.C，1976）通过7种甄选测试验证了“智力的”以及“学识的”两类特质的构念效度，每种测试与特定特质相对应。他们组织在18种制造型岗位上工作的561名任职人员参与了这7种测试。研究结果显示，每种测试的平均得分与对应特质在工作分析中所得到的得分呈相关关系，相关系数的中位数为0.51，测试的成绩也与主管对任职人员的绩效评价显著正相关，这说明对于工作分析结果显示某特质需要高水平的工作，它的任职人员恰巧在相应测试中的得分也明显地高于不需要这种高特质的岗位上的任职者，从而证明TTA的特质是有效的。凯瑟曼G.A.（Kesselman，,&Lopez，1981）也做了类似的研究，验证所有特质并得到了同样的结论。罗派斯（Lopez F.E，1977）通过4个项目研究TTA的效标关联效度。研究者以2575名公共事业单位和零售行业的非管理人员为测试对象，让他们参加一系列测试。这些测试是根据TTA所包含的特质而设计的，部分被试还参加一些商业性的智力测试。另一方面，被试的主管对他们的工作绩效作了两种评价，一种是一般性的、概括性的评价；另一种是针对TTA特质所作的评价。项目1和项目2的结果显示TTA系统在区分工作与特质是否相关的问题上的有效性比在评估特质与工作的相关程度或相关水平上的有效性高；项目3证明根据特质设计的测试效度系数高于普通的商业测试；项目4表明针对特质的绩效评价标准比一般的评价标准更有效，更能准确、全面地反映员工的绩效。4、结论对工作分析效度的研究，西方学者通常采用这样的方法：先选择或设计反映工作分析要素的试题对任职人员进行测试，再与特定的效标，通常采用绩效评价结果，相对照，测算它们之间的相关性，从而达到考察工作分析结果准确性的目的。对于PAQ、JEM、TTA工作分析系统而言，如前所述都存在一些研究检验它们的效度，而且研究结果都从正面证实了它们的有效性，即这些工作分析系统都能准确地对工作进行分析，能准确的预测具备什么条件的任职人员能够胜任工作；具备什么条件的人员能够在该岗位上取得出色的成绩，当然有效性的前提是工作分析人员能正确的使用所应用的工作分析系统。但是，在考察内容的全面性方面，即内容效度上，PAQ、TTA均不如JEM。也就是说，PAQ、TTA工作分析系统能对所包含的要素作出准确判断，但在是否全面的反映了工作的问题比JEM略逊一筹。这是由JEM工作分析系统的开放性所决定的（Levine，1980）。与PAQ、TTA不同，JEM对工作进行分析的要素是采取头脑风暴法针对特定工作量身订做的，因此如果得到正确使用能更全面、更准确的反映工作的要求，因而内容效度较高，但这种做法无疑增加了JEM的使用成本，同时也提高了对工作分析人员的要求。第三节 应用性比较如前言中所述，工作分析是组织管理中的一项基础性工作，它的分析结果可以应用到人力资源管理的各个领域，也可以说，服务于人力资源管理的某项或某几项职能是进行工作分析的主要目的（Sidney Gael,1988）。因此，许多研究者试图对工作分析结果在人力资源管理中所有可能的应用领域进行归纳总结并做出明确的分类（e.g.,McCormick,E.J.,1976; Christal,T.E.,1974; Dunnette,M.D. and W.C.Borman, 1979; Rouleau,E.J. and B.F.Krain,1975; Wilson,M.,1974），艾斯和利维（Ash & Levine,1980）整理分析了所有这方面的文献，他们力求在确保简洁的同时，涵盖了所有以前研究的结果，最后得出了11个应用范围（其中最后一个范围与法律相关，本文将不予考虑），包括：工作描述（job description）：对工作职责、权责、范围等的描述；工作分类（job classification）：按照一定的标准将类似的工作进行分类，以便于对不同类型的工作采取不同的管理策略；工作评价（job evaluation）：薪酬确定的基础，确定组织中各个工作的相对价值；工作设计/重组（job design/restructuring）：将原有工作所包含的工作任务聚集在一起，根据工作任务的难易程度或内容进行重新组合；人员录用（personnel requirement/specifications）：包括人员招聘、甄选、配置等；绩效评估（performance appraisal）：对员工取得的绩效进行评价；人员培训（worker training）：主要表现在确定人员培训需求方面；人员流动（worker mobility）：对组织而言，主要是为员工设计职业生涯，并为员工职业生涯发展提供通道，便于他们向适合的岗位流动；工作效率/工作安全（efficiency/safty）：工作职责范围明确、人事匹配无疑能提高工作效率；人员规划（workforce planning）：确保合适的人在合适的时间地点作合适的事情。但是，任何一种工作分析系统的结果都不可能在所有的应用范围中都表现出良好的效果，不同的工作分析系统在不同的应用领域表现出不同的价值。研究说明，与其他的工作分析系统相比，PAQ应用得最广泛，也最有效的领域是工作评价（McCormick, E.J., 1972；Jeanneret , P.R. , 1980）。对于一份特定的工作，只要得出PAQ各个维度的分值，就能利用一套公式换算成工作评价的点值，进而得出该工作的薪资额（McCormick, E.J., 1977）。珍妮特P.R.（Jeanneret , P.R.，1980）选择了29个小时工作（hourly job）、10个一般职位和26个管理职位作为样本，用PAQ对它们进行了分析评价，并将得出的分值转化为工作评价点值。通过与现实情况的对比，可以看出分析结果准确的反映了所分析工作之间的相对价值。9个有代表性的工作分析结果如表12-5所示：表12-5：利用PAQ得到的工作评价结果工作名称利用PAQ得到工作评价点值小时工：保洁员机器操纵员初级维修员308370539一般职位：办公室服务员打字员客户服务代表295381452管理职位：值班主管维修主管控制间主管611694787实践表明：PAQ的分析结果可以很好地应用于各种组织的工作评价中，无论是公有的还是私有企业，也无论是盈利的还是非盈利的组织；而且，PAQ的结果对分析初级工作直至中级管理职位或高级技术职位都很有效，但对于高级管理人员效果并不是太好（Sidney Gael, 1988）。许多关于工作分类的研究（Cornelius,Carron,&Collins,1979; Levine et al.,1981; Sackett, Cornelius, & Carron,1981）告诉我们，PAQ在为工作分类提供信息方面也优于其它系统，它能提供涵盖所有工作的特征的维度和要素，便于按照某个标准对一个企业中所包括的各种类型的工作进行分类，相比之下，JEM提供的是关于工作的个性化的要素，难以比较并归类；而TTA只有利于按任职者的特征进行工作分类，难以全面反映工作的特征，做出细致的分类。利用PAQ的分析结果对工作进行分类是利用职务维度剖面图的方法（参见第二部分第一章）。利维等人（Levine，Bennett & Ash1979，1980）对四种工作分析系统，即CIT、JEM、PAQ和TIA，在设计甄选计划、提高甄选质量方面的效果作了研究。在研究中，他们先分别用每种工作分析系统对四种工作进行分析，得到16份工作说明书（4种工作分析系统4种工作）；然后再由64位人员甄选专家根据工作说明书中的描述设计相应工作的测试题，以测试挑选适合该工作的人，每4位专家分析同一份工作说明书；最后由职业专家和研究者对得到的测试题进行评价。研究结论表明，根据JEM分析的工作说明书设计出来的测试题，无论在完整性方面还是在测试效果方面，都比PAQ略胜一筹。另外，也有许多研究（Urry,V.W.,1978;Hamilton,J.W.,1981; Hamilton , J.W.,1987; Trattner, M.H. ,1982）表明JEM可以用来辨别某测试题与某工作要素之间的相关性，从而为人员甄选中挑选测试题提供有力的证据。TTA也被十分广泛的应用于招聘、晋升和管理者评价中心的评价过程中，并且取得了良好的效果。在一项研究中（Sidney Gael, 1988），一家企业将TTA应用到初级管理人员的选拔过程中，结果有效性系数达到了0.60，而原来所用的选拔系统有效性系数仅仅为0.25。人们在对JEM 进行分析时，还发现应用它进行工作分析的结果对组织培训需求、确定培训范围有很大的帮助（Primoff,E.S., 1975）。通常对一般的工作而言，以工作任务为基础的工作分析系统有利于辨别哪些是重要的、关键性的工作任务，以为将来的培训做好准备（Branson, R.K. ,G.T.Rayner, 1975）。而当需要确定知识、能力和技能的培训范围时，JEM表现出最强的有效性（Primoff, E .S ., 1975），人们可以利用JEM特有的工作要素表判断任职者的培训需求。利维等人（1983）通过对93位资深工作分析专家的访谈，利用五分量表对七种工作分析系统，包括本文所研究的三种系统，在这些应用范围上的有效性进行了评估。这些工作分析专家至少有两种不同工作分析系统的使用经验，并且在过去的工作中分析过至少两类工作。他们对各种工作分析结果的评估结果如表12-6：表12-6：工作分析系统应用性比较 工作分析系统应用范围TTAPAQJEMCITTIAFJAFP2工作描述2.95A(1.01)2.86A(1.09)2.66A(1.03)2.59A(1.15)4.20B(0.94)4.07B(0.97)54.58.0001.32工作分类3.11A(1.00)3.67A(0.97)2.73A(1.11)2.19(0.95)4.18B(1.00)3.81B(0.97)50.82.0001.30工作评价2.80A(.93)3.70B(1.03)2.72A(1.06)2.37(1.13)3.46B(1.08)3.52B(0.90)26.91.0001.18工作设计2.73A(1.03)2.99A(1.13)2.59C(1.08)2.52C(1.10)3.72B(1.13)3.64B(0.99)28.25.0001.18人员录用3.68 A(.87)3.36(1.03)3.64 A(1.19)2.86B(0.98)3.19B(1.13)3.58A(0.94)9.24.0001.07绩效评估2.80A(1.11)2.72A(1.06)3.07A(1.12)3.91(1.12)3.24B(1.15)3.58B(1.13)18.07.0001.13人员培训2.74A(1.13)2.76A(1.03)3.33B(1.06)3.42B(0.96)3.65B(1.03)3.63B(1.07)16.03.0001.12人员流动2.67A(1.01)2.78A(1.05)2.62A(.98)2.2(0.96)3.34B(1.09)3.07B(0.94)18.60.0001.11工作效率2.34A(1.02)2.46A(1.09)2.30A(1.07)3.08B(1.30)2.79B(1.05)2.81B(1.08)14.28.0001.10人员规划2.61A(.98)2.83A(1.06)2.60A(1.11)2.24(0.88)3.41B(1.14)3.11B(1.06)20.65.0001.12注：1、第二到第四列中上行的数字表示的是2评估的平均值，下行括号中的数字为标准差；2、平均值上如有相同的字母表示两个数值之间没有显著的差异；资料来源：Edward, L.Levine, Ronald A.Ash,Hardy Hall, Evaluation of Job Analysis Methods By Experienced Job Analysts, Academy of Management Journal, 1983, Vol 26,No 2 ,p339-348由上表可以看出，在工作描述方面，工作倾向性的工作分析系统要优于人员倾向性的工作分析系统，其中TIA和FJA在工作描述方面的有效性要显著高于其它系统。在工作分类方面，仍然是TIA和FJA高于其它分析系统，而CIT被认为在工作分类上的有效性显著低于其它工作分析系统。在工作评价方面，PAQ、FJA和CIT显著优于其它分析系统。在工作设计方面，CIT和FJA要优于其它分析系统。PAQ的得分显著高于JEM、CIT，但并不显著高于TTA。在人员录用方面，JEM和TTA有明显的优势。在绩效评估方面，CIT的得分显著高于其它所有工作分析系统，因为它对于确定工作的关键业绩领域有很大的帮助。