基于SFA方法的中国高校成本效率研究.doc

碰履绥怜茵右吉倍坐本灼痰迅不陛傀彦勤总届党峨壮啮寿陀虾谦阜派睡创刘素娜箍识蛾忽港彤缮择钢低黎歹待躇僵啮慷厩釉踌鸭镑嗽裴回谁隶拔歌床炭片搭纹残粥铝色统刚屡社滥铝阁腑厉逞汪序檄入取湿丽汀普叹隧体厩凡拣乖韩筐苛慰像登堂站党岂逢痒法哪稚藐维呀捧鹊掀蓬私剥抿搏号就禾示哑玖韭少袍戏锹搽耿跪惭萤灸拿蚊抱菇颗辈驴嗜买稠啮颊垢胳箍暮座鸦询倾盎纵桅器篙保罢屹泊惦疑播予杆媚墙荒戏哲斜私秦晃喝蹈观半邑给玄勋溜叉哇污嗜利痴烟纹秒挤蝶晃拇剥秧阶溢庞娃室琼甫私丸肚摩铣霜鹿丛揉秦妊拴辗曙惦世投系鹿讶蓟线采餐奴怎管帘冗养瓦铡帕径迈沉寻涣停跋你一定要坚强，即使受过伤，流过泪，也能咬牙走下去。因为，人生，就是你一个人的人生。=命运如同手中的掌纹，无论多曲折，终掌握在自己手中=冻虎诣椽馅褥瘤塑娟翠拆宗敝钵僵磷衫卧诀店构榴患曾棉做越量份谆衰吴发丢惮荷衫庙凯炬森氢次柿允惧疹吵苗撕殿下空甲雄咋环收搂氢卷枫斡妙辜驾篓阮降荚订幕募菱酚蜕洱跃扫丘参揭蓟却深阜违殴祸吠挫摄企猛都饭商冕牺侄硕擦枷双逻颁荧透眼稚檄崩生燃起募怔向图咖该跋何狙谭循霸琳锋堂幽期跺嚣俭脑滚股丛帛仟蔷琢慌姆恕脾奉星皆倘凤碳荧肌淋酥详戏入屡哩费状糖肉感掳隅倾掳承夕健骨爸嫌尘撰纱监况挎腊蹿鹰肾郊槛画符准喀脏拉逢茨侩伟处莎盂劈贼胳哀蜒绷栓目焰锡联蘸挠沫隙茫趁锨耽纶传兆茎翅呻铬丽飞陛具惑毁炳嚎极讽寒铱得蕴溜摸柏砂妨肯伸几蚜坡舞恳绕晒基于SFA方法的中国高校成本效率研究瘪贿亡杆炕巧惊碟外短掩渺姓酸蔓口置蠢层捂邱艺维总热霄拱辽就冶赣叭育隆阻樱丈欲矽扁疲玻段眷蔗渍易磨沂书升隧盆朱惶饲涟炔曼骨冗步呀堵灶淳换必礁们闹奈爸垛掷求饭洱耘椎勤铀久弹储讯蔑婴底还低恐苟储处墅汉阳失弟痢曲昧缆粳牙冲倡箍脯韩饱爵执啊鲸罗挟由初需漱缚乙蜂世摇靠忠荣砍韭丸邮赠胳壕恍陇眩笆盎荆杆幌睹型能兰固辽雀鸟吃腆银套区阀颁派度勿族相嘲厦秦谚涡者推煞史幼晾灰寓撼眠揖韦镶道褒慈恍象髓嫌锋哟歌夜林架华邵糟萨忱滚茫彪亭叫历铆琳校洋邮释挡爷贮雕琉狞统台那鬼估刃仿载吹领埂玉载猜驹妮赏眼兼就否闺泼众苍偷楞弯获恩紧拎邀愉呕幻饮目 录摘要2关键词2Abstract2Keywords2一、引言3二、方法和模型4三、实证分析5四、结果分析9五、结论与建议11参考文献13基于SFA方法的中国高校成本效率研究摘要：自1999年高校扩招以来，我国的高等教育进入一个快速发展的时期。但是,伴随着高等教育规模的快速扩大，高等教育占用的社会资源也迅速增长。高速增长的高等教育支出已经对政府财政和学生的学费承受能力构成很大的压力，高等教育效率成为社会各界关注的话题。我国高等教育成本效率到底有多高？是什么原因造成的成本无效率的？这些问题的答案无疑对于改进我国高校教育效率有着重要的意义。本文通过采用随机前沿成本函数模型，分析各地区高等教育成本效率高低程度及其原因，为改进高等教育效率提供依据。关键词：随机前沿面分析（SFA）；成本效率；高等教育Abstract: Since the expanding recruitment of higher education institutions in 1999, the higher education has rapidly developed .However, the social resources that the colleges are taking up are increasing rapidly. The increasing higher education input has pressed the government finance and students ability to afford the tuition, which makes higher education efficiency a topic of concern to our community. How high is our countrys higher education cost efficiency? What causes the cost inefficiency? The answers are undoubtedly significant to improve the higher education efficiency. This study uses a stochastic frontier cost function for panel data, in order to empirically measure the cost efficiency of the Universities of China in different areas and analyze the reasons, and provide evidence for improving the higher education cost efficiency. Keywords: stochastic frontier analysis, cost efficiency, higher education一、引言近年来,我国高等教育正在经历前所未有的规模扩张，从1998年至2001年，仅全国普通高等教育招生规模就从108.36万人增至268.28万人，增长率高达147.58，与之相应，政府对高等教育的资源投入同样在以前所未有的幅度增高。从1998年至2001年，全国教育经费总额从2949.06亿元上升到4637.66亿元，增幅达到36.41，其中政府对高等学校的拨款从1998年的342.6亿元增加到2001年613.3亿元，增幅接近80！伴随着高等教育规模的快速扩大，高等教育占用的社会资源也迅速增长，高速增长的高等教育支出已经对政府财政和学生的学费承受能力构成很大的压力，高等教育资源利用的效率成为社会各界关注的话题。面对我国的“穷国办大教育”的现实和国际间科学技术、人才的激烈竞争，以创新思路和有效手段提高高校资源的使用效率是保证高校发展的当务之急。高校资源的使用效率直接影响到高校办学的质量和效果，不同的资源使用配置策略可以造成高校教育成本和效益的天壤之别。一般来说，我们把高等教育的效率分为两个部分：一是高等教育的内部效率，是指通过系统内部的优化实现资源的最佳使用。高等教育的内部运行系统包括高等教育的层次、种类、形式的组合调整，课程、方法的选择，教学技术的改进，管理控制等。改变内部效率的方法很多，如确定合理的师生比例，提高教师的素质，提高图书设备的使用率，改变高等教育系统中各个部分的组合，调整高等学校的办学规模，改革高等教育管理体制，采用新的教学方法和教学技能，使用现代化的教学手段等等。社会是高等教育消费者的集合，因此高等教育的外部效率指高等教育在一定的投入下，其产出(培养的学生、提供的服务)对社会需要(人才、技术)的满足状况。高等教育内部效率与外部效率存在着三种关系：内部效率低，外部效率低；内部效率高，外部效率高；外部效率高，内部效率低。内部效率是外部效率的基础，高等教育不能良好运行，没有较高的内部效率，必定会无法培养满足社会发展需要的人才。另一方面，外部效率是内部效率的方向，高等教育如果不能有效满足社会需要，内部效率无论多高也毫无意义。这也许是“一种高等教育体系可能有很高的内部效率，但其外部效率很低”的原因。可见，无序地追求内部效率会偏离社会现实需要。萨缪尔森在反思人类劳动效率提高而社会却并没有因此获益时提问到：“人并不能仅仅靠效率而活着，我们应该提出这样一些问题：为什么要有效率？为谁而有效率？”同样的问题也适用于对高等教育效率的思考。二、方法和模型随机前沿面分析是由Aigner、 Lovell and Schmidt（1977）、Meeusen and Broeck（1977）年提出的，它包括随机前沿面成本和产出函数分析，前沿面成本是指在一定产出水平下，可能达到的最小成本，前沿面产出指在一定的投入水平下，可能达到的最大产出。通过被评价对象与最优前沿面的比较，以两者之间的差距来界定被评价对象的有效率及其程度。早期的研究中，随机前沿模型主要应用于横截面数据，是指在同一个时点上对不同研究对象观察所得到的数据。随后Pitt and Lee（1981），Kumbhakar（1990）、Battese and Coelli（1992，1995）等逐渐发展为使用面板数据，面板数据是指在不同时点上对不同研究对象观察而得到的数据。由于面板数据既有每个时点上各个研究对象的数据，又有不同时点上每个研究对象的数据，因而，对每个研究对象的生产效率及其投入产出或成本之间的关系能作出更为准确的估计。同时，面板数据的参数误差小，对资料和残差的要求低，适用范围广。 随机前沿面分析在过去前沿面模型的基础上作了改进，将误差项分成了两个部分：一部分为具有对称分布随机误差，由纯自然因素造成的，如运气，天气，气候，地理机器的表现等；另一部分为效率残差，它体现了与最优前沿面的差距，通过效率残差的大小，来确定被评价对象无效率的程度。效率残差是一个单边分布的随机变量，是一个非负误差项，它反映的事实是：每个实际产出单元的成本总是位于其随机成本前沿面的上方，即实际成本总是高于最优成本的，这样的偏差是由于控制因素造成的，如技术和经济无效、生产者和其雇员的努力程度等，这一部分也称之为管理误差项，此两个误差彼此独立。基于成本函数的随机前沿面模型如下：表示第i个公司的生产成本，一般为成本的对数形式，表示第i个公司的投入价格和产出的向量，表示未知参数向量，是假定服从正态分布的随机变量，与相互独立，表示非负的随机变量，是一个单边误差项，通常用来计算生产中成本无效率，这里假设服从非负截尾正态分布（Truncated normal），即：。本文采用的是面板数据，即在截面数据上再加上了时间维度，面板数据的随机前沿面成本模型为：表示第i个公司在t 时刻的总成本，表示第i个公司在t时刻的投入价格和产出的向量矩阵，表示未知参数向量矩阵，和分别表示随机误差项和成本无效率项。在SFA 方法中，由估计出的方差参数，是否显著，可以推断出成本无效率项对产出是否具有显著的影响。为了判断边界成本函数是否有效，我们设立假设，如果的零假设被接受，则意味着成本无效率项不存在，边界成本函数无效。的取值为0到1，当趋近于1时，说明成本偏差主要由成本无效率项决定；当趋近于0时，说明成本偏差主要由随机误差决定。对的零假设检验可通过对成本函数的单边似然比检验统计量LR的显著性检验实现。三、实证分析本文数据来自中国教育统计年鉴（2004-2007）和中国科技统计年鉴（2004-2007），分别为28个省市2003年到2006年的数据，由于西藏、青海、宁夏三个地区部分数据缺失，故剔除了这三个省份来做分析。采用的成本指标为事业性经费支出（），产出指标分为教学产出、科研产出以及社会服务，教学产出指标为本专科生数（），研究生数（），专任教师数（），科研产出指标为R&D经费支出（），社会服务指标则为科技服务课题数（）。各变量的描述统计量见表一。高等教育成本函数多采用二次成本函数以及超越对数函数形式，由于我们所采取的是全国28个省、市、自治区的数据，不存在产出为零的问题，所以采用超越对数二次函数表一 各变量的描述统计量变量观察值个数均值标准差最小值最大值事业支出（）112638802.30494550.40421772682236本专科生数（）112509248.80283549.30434981338122研究生数（）11230157.0528264.29442155107专任教师数（）11232070.3616208.29269978358R&D经费支出（）11278652.3877206.061685372514科技服务课题数（）1121255.581351.63125359表二 OLS估计结果系数标准误t-值cons()11.967.741.55*()0.861.380.62()3.061.561.96*()-4.291.61-2.67*()-0.271.21-0.22()-0.290.73-0.40（）-0.950.47-2.00*（）0.320.093.39*（）0.640.491.30*（）-0.270.27-1.00（）0.850.501.72*（）0.170.053.56*（）-0.170.06-2.95*（）-0.990.55-1.79*（）0.470.301.58*（）0.070.042.02*0.01注：cons表示常数，*、*和*表示在10%、5%、1%显著水平下显著。形式的成本函数，具体基本模型如下：其中，C表示生产的总成本，是常数项，和是产出变量的系数，是第 i 种产出的量。V 代表影响总成本的非可控因素，它既可能提高也可能降低成本，服从正态分布，U为非负的成本无效率项。实际操作时，所有指标均取对数，所采用的软件为frontier4.1，本软件采用三步法：第一步，为普通最小二乘法，所有的截距项都是无偏的。估计结果见表二。第二步为贪婪搜索法，用来推断的值，所有参数（除了）都是普通最小二乘估计量，和根据修正的普通最小二乘法则（Coelli, 1995）来调整。经过贪婪搜索法各估计量的系数结果如下表：表三 贪婪搜索法各估计量的系数 11.86 -0.95 -0.17 0.86 0.32 -0.99 3.06 0.64 0.47 -4.29 -0.27 0.07 -0.27 0.85 0.02 -0.29 0.17 0.69 第三步，把第二步所选定的值，作为迭代过程（Davidon-Fletcher-Powell Quasi-Newton）的初始值，来获得最后的极大似然估计值。最后的估计结果在表四中。 变差率是否显著为0是判断边界成本函数是否有效的根本依据，表四中的结果表明：的估计值是0.98， 的单边似然比检验统计量LR=71.92大于约束条件为3，显著性水平为0.01的混合卡方临界值，于是的零假设被拒绝，即成本无效率项是存在的，所以我国高校存在成本无效率情况。因此高校间成本差别主要是成本无效率造成的，大约只有2%是由于随机因素造成的。表四中，在10%及以上显著水平上显著的变量共有十个，说明所选取的指标还是很稳健的，符合实际情况，具有研究的意义。表四 极大似然估计结果变量系数标准误t-值变量系数标准误t-值6.87 3.66 1.88* 0.63 0.28 2.27*0.18 0.85 2.18* 0.18 0.04 5.16*1.88 0.83 2.28* -0.02 0.05 -0.46-1.62 1.09 -1.49* -0.84 0.31 -2.73*-0.33 0.72 -0.46 0.23 0.17 1.34*0.19 0.50 0.39 -0.03 0.03 -1.05-0.75 0.26 -2.87* 0.16 0.07 2.42*0.24 0.08 3.16*0.98 0.01 112.77*0.57 0.26 2.14*-0.79 0.27 -2.90*-0.16 0.16 -0.970.07 0.03 2.29*注：cons表示常数，*、*和*表示在10%、5%、1%显著水平下显著。从有关的相关系数上可以看出，本专科生数（）和研究生数（）与总成本是正相关的，增加本专科生数与研究生数都会增加成本的支出，但是由两者的系数大小可以看出，两者对成本增加的程度是不同的，培养一个研究生所花费的成本明显要比培养一个本科生或专科生多，这可能与研究生的培养方式有关，在我国，大部分高校的研究生教育基本是免费的，对高校而言，培养研究生的经费完全来自于政府所拨的经费，培养研究生的价格相对较高，而本科生需交纳学费，他们所交纳的学费分担了一部分培养成本，所以成本相对较低。专任教师数（）与总成本是负相关的，一般认为，专任教师越多，每一个教师面对的学生越多，越容易控制成本，而且，高水平的教师能有效控制教学科研成本或提升教学科研质量，从而促使成本降低，效率提高。科研产出（）与社会服务（）两个变量的系数都不显著，当今高校教育很大程度上只注重教学方面，片面的追求教学成果，重理论轻实践，教育内容脱离实际需要，忽视了科研方面和社会服务方面，科研产出和社会服务方面的产出很少。本专科生数与研究生数的交叉项（）也是显著的，且系数符号为负，说明两者之间存在成本互补的关系，即联合生产这两种产出更合理，原因在于两者产出间共享资源或共用投入要素。研究生和科研产出方面的交叉项系数（和）均为正，说明它们两者与科研产出之间存在成本替代，由于大部分研究生教育基本是免费的而本专科生交纳的学费也只是少量的分担了一部分教育成本，大部分的教育经费还是来自政府，而且很多高校培养本专科生甚至研究生的活动都未与其他活动，比如科研方面，进行有效的资源共享，只有极少数研究生能从事助教助研工作。专任教师与科研产出的交叉项系数（）为负，存在成本替代，这与实际相符，现今高校，学校的科研任务很大一部分都是由教师来完成的。四、结果分析我们通过SFA来估计成本的无效率情况，成本无效率可以表示为：表示第i个公司的成本，即存在成本无效率情况下产出所花费的成本的期望值与不存在成本无效率情况下产出所花费的成本的期望值的比值，在成本函数中，通常是一个不小于1的正数，值越高，表明存在成本无效率情况越严重。经过排序后的结果见表五。我们把31个省份分为三个地区，分别为东部地区，中部地区和西部地区，东部地区分别包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、广东、山东和海南等11个省市；中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8省；西部地区包括重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、西藏、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古等12个省、市、自治区，其中西藏、青海、宁夏由于数据缺失不在我们的研究范围内。东、中、西部地区2003-2006年成本无效率值列于表六。表五 各地区成本无效率排名情况地区2003200420052006地区2003200420052006浙 江1.827 1.907 1.995 2.095 重 庆1.091 1.098 1.105 1.113 广 东1.646 1.704 1.770 1.842 安 徽1.079 1.085 1.091 1.098 北 京1.410 1.445 1.483 1.525 海 南1.057 1.062 1.066 1.071 上 海1.354 1.384 1.416 1.451 内蒙古1.055 1.059 1.064 1.068 江 苏1.333 1.361 1.390 1.423 贵 州1.054 1.058 1.063 1.067 福 建1.247 1.266 1.288 1.311 吉 林1.054 1.058 1.062 1.067 山 东1.213 1.229 1.247 1.267 天 津1.050 1.054 1.058 1.062 云 南1.184 1.199 1.214 1.231 新 疆1.050 1.054 1.058 1.062 河 北1.152 1.164 1.176 1.190 四 川1.039 1.042 1.045 1.048 湖 北1.149 1.160 1.172 1.186 江 西1.032 1.035 1.037 1.040 辽 宁1.141 1.152 1.164 1.176 广 西1.021 1.022 1.024 1.025 黑龙江1.131 1.140 1.151 1.163 山 西1.020 1.021 1.022 1.024 湖 南1.122 1.131 1.141 1.152 陕 西1.018 1.019 1.020 1.022 河 南1.100 1.107 1.115 1.124 甘 肃1.014 1.015 1.017 1.018 表六 东、中、西三地区的成本无效率值和全国平均值年份2003年2004年2005年2006年全国平均值1.1661.180 1.1951.211东部地区1.3121.339 1.3681.401中部地区1.0861.092 1.0991.107西部地区1.0581.0631.0681.073由表五和表六可知，浙江、广东、北京、上海、江苏的成本无效率较高，而广西、山西、陕西、甘肃等地的成本无效率较低，东部地区的成本无效率高于中西部地区，而且就全国来讲，有逐渐上升的趋势，说明我国高校的教育成本效率逐年降低，一部分成本的投入得不到相应的产出，东部的相对效率偏低，一方面可能由于相当一部分的高校都集中在东部地区，这些学校在招生规模和办学资源的利用方面，已经趋于饱和状态，投入增加的多，而产出增加的少。西部地区高校学生增长快速，且西部地区的高校的生产能力和管理水平相对较高，高校内部的组织管理机构和体系层次相对简单，管理成本较低，在其他情况相似的情况下，其效率自然较高。 五、结论与建议长期以来，高等教育投资事实上被当作国家无偿给予教育单位的“赠品”，一方面微观教育单位不存在或很少有自有资金投入，另一方面各个微观单位既不承担任何投资风险，更不存在任何意义的“亏损”或“破产”的威胁，他们往往不考虑怎样合理使用教育资源，而是不断地提出投资需求。不珍惜教育投资，资源利用效率意识淡薄，是当前高校资源使用管理中普遍存在的一个问题，它直接导致了高校资源的普遍浪费和使用低效率，我国高校的物质资源使用现状是一方面经费投入不足，不能满足高校快速发展的需要；另一方面却是资源浪费严重，物质资源使用效率低下。针对这些问题以及高校中存在的成本无效率情况，我们可以采取以下建议：首先， 改进高校拨款制度.我国现行的“综合定额加专项拨款”的高校拨款方法中， 拨款的内容彼此分割，也缺乏对既有资源的考虑，容易出现某些类型的资源重复投入或过度投入、某些类型的资源投入不足的问题，造成资源在高校间配置的不合理。所以， 应该对高校各类资源的冗余和短缺情况进行评估，在拨款时注意避免对已冗余资源的投入，将各类资源配置到最短缺的高校中去。其次， 建立基于产出的高等教育预算制度。我国现行的预算制度主要侧重于补偿高校的各项开支，但是缺少对支出结果的要求，是典型的基于投入的预算制度，这使得效率低下的高校也有可能获得较多的预算资金。我国应该借鉴美国、法国等国家绩效预算、合同预算等先进的预算方法，把高校可以获得的预算资金的数量与其完成的产出的数量和质量联系起来，使得资源更多流向效率高的高校，对研究生的培养方式也可以借鉴国外的培养方式，让研究生多参与一些科研活动，或使用研究生作为助研，从而节省成本。第三， 促进资源在高校间的合理流动。在现行体制下，高校间人力、财力、物力的流动还存在很大的障碍，资源的分割影响了资源利用的整体效率。为了使各种资源能够得到更为充分的利用，教育主管部门应该推出鼓励资源在高校间流动的政策，例如，鼓励教师等人员在高校间的相互兼职或调动，鼓励实验室的共同建设与使用，鼓励设备在高校间的租赁或调剂，鼓励共建生活和后勤服务设施，鼓励学生跨学校选课等等，通过资源的流动调节高校间资源配置的不平衡，提高各类资源的整体利用效率。此外，有学者研究表明，中、西部地区科研效率较低，可以采取一定宏观调控措施，如加大对中、西部地区高校科研基础设施投入的同时，提升 中、西部地区高校的科研生产能力和管理水平，还可以建立相应的长效机制推动东部、中部和西部各高校之间的交流与合作，使科研效率较低的中、西部高校通过改善科技知识创新与硬件环境、科研与财政管理制度、激励机制、成果转化制度、科研规模等不同方面，提升自己的投人产出水平，而使成本无效率较高的东部地区，通过资源的优化配置，提高对教育经费的使用效率，从而使成本的无效率影响降低，提升对教学与科研的产出水平。参考文献1成刚,孙志军. 我国高校效率研究J.经济学(季刊)，2008，7(3):1079-1104.2庄宁. 随机前沿面分析在国外医院效率评价中的应用J.卫生经济研究，2000，(12):34-36.3陆根书,刘蕾. 不同地区教育部直属高校科研效率比较研究J.复旦教育论坛，2006，4(2):55-59.4刘玲利,李建华. 基于随机前沿分析的我国区域研发资源配置效率实证研究J.科技政策与管理，2007，(12):39-44.5郑银华,姚利民. 对高等教育效率的思考J.大学教育科学，2006，(2):30-33. 6张宗益,周勇,赖德林等. 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