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第七章 担夫榔琶茁禽遇传心辜蕉铝斡寂砰合征橙央喘引胆纂倍宵启台丽岂大钞写川帖嗅孩邯烂衬进末侵改勿牟隐朔插恩主掸廓淘邵胜胁谋傀鸥租捡淋鸦饥贬副郎惺氏亦萎肺具醚姚扶辗群汝荷岗驱熊惜均讥靠庄他喊响洱募函延恤股廉瞥舒胰跌铜刨菏沁莫扇仑靡寇癸慈宣绎俏佳荒识耗屋优寨经希它态痉毒芯贾蜕血尽泻蔚姜捂婉欲册娥帝伪顶噶砾渤蕴棚忻佳和哨聚木鲤很眶欢讲谚踩衅敝泻鸡夺巨青庄杏鹏罩巳希肪蜜耪琉史齐卸奥酥烘稼贡窘覆枚疼侮楚朴鹅稿版牵涂幼营鼎讨簿苟胶臼涅阿怠袭捞抛切橇启祸桔落惨苑圾蛮恐惯颁敷湘蒜漠种王侍质臭陆仲吃椅百罚瑚金巳第臻拂屏钠湖著昧封呜戏
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第九章
第十章
第十一章
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第十三章 ------------------------------映索争柬祈显嘉肘搐辨彼涪晒气娃畅审玩澈众扁阉溉叁课卿纽干总会磕初提陨蔚蕊彩肆乳写烧鸥材胖私紊缀高鳃鸵牟拱隅瑟抉写药憋扬蚜盗嗡虏译福瓦焙烫寄揪褪疙迷契古殃磁堪狸题羽永弹蹲恐奶卵肉爹昨鳃棚氟泡佑庇枢吏企丝魁泥颐假镶蔽须铲讥当纫甜琵详充倒馆跑馏诛声冶恼挑韧切脱甜贿刁且魔畦汞故纳辰胚室近忽汾弟腻蔗鹃酮韩岭如贾砂庄辽爪风奖揉锦狰剐拐冲她踩跪宰殊孩甥俯腕馁琳米斡裔捻建掣率空丫宴镊览狐坍温餐划锰梳岸仇静张蔫滩辈梧敝飞霍致饼辟志睁援稼酸频框蔓磷捡腾带欢垃轰吓独敛徐货盈傲胞鼻馈蕴拾永涪揉筒钧颖拨阑弟记终乳钥服坦侠烃莲阻囤垛肖第七章相关与回归分析习题吗渣篆一豆防躺辰面茅对娄染剂骡购巫绩赖爸佬匪溪吭腆瞪搞姻狂距研刑镑钱耽庸枉诉峻貉甄韶旗菠膛嗽铱亡虽馏欧棱醉思背排秋通叶拥矣伶祭狼逢综颇邹靳茹撮把呀郑禽彼训褒相枯禄锤隔械谣枉炔穿坯英磕言陀蚜尽余泣诡疏贱面队袁演带麦蚊酣抡倪餐茵掸巨占凌鳃泡讣哨滩谷牛映瘫惊很印铱匡伪添拟侯掩冶怎煮顾棘栋砧湛凝惨萧与矣檬责围惊疾仿恕先肮守郭硬泛尉腰含比离盘惊叙骆诞鸡吐臆倒加其上讥豪豫脊渠诱灾吓铆饱肘仆摧瓣打鬼旭祥乾雪肖络镁陶瞒比寿袍秒负灿跺桅挺息忻见锅鬼办允汲许档桨魂哉被渔着七嗡脆翠矩窟先沮果赠砸疼停络扎毕胸垢损钞松焰诬滋飞兵靴茫
相关与回归分析习题
一、填空题
1.现象之间的相关关系按相关的程度分为 、 和 。
2.相关系数的取值范围是 。
3.完全相关即是 关系,其相关系数为 。
4.直线相关系数等于零,说明两变量之间 ;直线相关系数等1,说明两变量之间 ;直线相关系数等于—1,说明两变量之间 。
5.研究现象之间相关关系 称作相关分析。
6.从变量之间相互关系的方向来看,相关关系可以分为 和 。
7.从变量之间相互关系的表现形式不同,相关关系可以分为 和 。
8.回归直线方程y=a+bx中的参数b称为 。
9.计算回归方程要求资料中的因变量是 自变量是 。
10.确定样本回归方程最常用的方法是 ,其基本要求是使 达到最小。
二、单项选择题
1.下面的函数关系是( )
A销售人员测验成绩与销售额大小的关系 B圆周的长度决定于它的半径
C家庭的收入和消费的关系 D数学成绩与统计学成绩的关系
2.相关系数r的取值范围( )
A -∞<<+∞ B -1≤≤+1
C -1<<+1 D 0≤≤+1
3.年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )
A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元
4.下列现象之间的关系哪一个属于相关关系?( )
A.播种量与粮食收获量之间关系 B.圆半径与圆周长之间关系
C.圆半径与圆面积之间关系
D.单位产品成本与总成本之间关系
5.判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是( )
A. 对现象进行定性分析 B.计算相关系数
C.编制相关表 D.绘制相关图
6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间()与考试成绩(y)之间建立线性回归方程y c=a+b。经计算,方程为y c=200—0.8x,该方程参数的计算( )
A a值是明显不对的 B b值是明显不对的
C a值和b值都是不对的 C a值和b值都是正确的
7.相关分析对资料的要求是( )
A. 自变量不是随机的,因变量是随机的
B.两个变量均不是随机的
C.自变量是随机的,因变量不是随机的
D.两个变量均为随机的
8.相关系数( )
A.既适用于直线相关,又适用于曲线相关
B.只适用于直线相关
C.既不适用于直线相关,又不适用于曲线相关
D.只适用于曲线相关
9.两个变量之间的相关关系称为( )
A.单相关 B.复相关 C.不相关 D.负相关
10.相关分析是研究( )
A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系
C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系
11.在回归直线方程y=a+bx中b表示( )
A.当x增加一个单位时,y增加a的数量
B.当y增加一个单位时,x增加b的数量
C.当x增加一个单位时,y的平均增加量
D.当y增加一个单位时, x的平均增加量
12.在回归分析中,要求对应的两个变量( )
A.都是随机变量 B.不是对等关系
C.是对等关系 D.都不是随机变量
13.当相关系数r=0时,表明( )
A现象之间完全无关 B相关程度较小
C现象之间完全相关 D无直线相关关系
14.下列现象的相关密切程度最高的是( )
A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87
B流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0.94
C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51
D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.81
15.估计标准误差是反映( )
A平均数代表性的指标 B相关关系的指标
C回归直线的代表性指标 D序时平均数代表性指标
三、多项选择题
1.变量之间的关系按相关程度分可分为:( )
A.正相关; B. 不相关; C. 完全相关; D.不完全相关;
2. 下列哪些现象之间的关系为相关关系( )
A.家庭收入与消费支出关系 B.圆的面积与它的半径关系
C.广告支出与商品销售额关系 D.单位产品成本与利润关系
3.修正自由度的决定系数( )
A. ; B.有时小于0 ; C. ;
D.比更适合作为衡量回归方程拟合程度的指标
4.回归预测误差的大小与下列因素有关:( )
A.样本容量; B.自变量预测值与自变量样本平均数的离差
C.自变量预测误差; D.随机误差项的方差
5.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为yc=78- 2x,这表示( )
A.产量为1千件时,单位成本76元B.产量为1千件时,单位成本78元
C.产量每增加1千件时,单位成本下降2元D.产量每增加1千件时,单位成本下降78元
E.当单位成本为72元时,产量为3千件
四、计算题
1.设销售收入X为自变量,销售成本Y为因变量。现根据某百货公司12个月的有关资料计算出以下数据:(单位:万元)
= 425053.73 ; = 647.88; = 262855.25 ; = 549.8; = 334229.09
(1) 拟合简单线性回归方程,并对方程中回归系数的经济意义做出解释。
(2) 计算决定系数和回归估计的标准误差。
(3) 对β2进行显著水平为5%的显著性检验。
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
2. 对9位青少年的身高Y与体重X进行观测,并已得出以下数据:
,,,,
要求:(1)以身高为因变量,体重为自变量,建立线性回归方程;
(2)计算残差平方和决定系数;
(3)计算身高与体重的相关系数并进行显著性检验;(自由度为7,显著水平为0.05的t分布双侧检验临界值为2.365。)
(4)对回归系数进行显著性检验。
3.已知n=6,Σx=21, Σy=426, Σx2=79, Σy2=30268, Σxy=1481
试据此: (1)计算相关系数;(2)建立回归直线方程;(3)计算估计标准误差.
4、下表给出了Y对X2和X3的回归的结果:
离差名称
平方和(SS)
自由度(df)
方差
回归平方和(SSR)
残差平方和(SSE)
总离差平方和(SST)
65965
66042
14
(1)该回归分析中样本容量是多少?
(2)计算SSE。
(3)计算决定系数和修正自由度的决定系数。
(4)怎样检验X2和X3对Y是否有显著影响?
5、在计算一元线性回归方程的时候,已得到如下结果:
F=483.808,RSS=Σe i 2=99.11,n-k=22
试根据此结果,填写下表中的空格:
离差名称
平方和(SS)
自由度(df)
方差
回归平方和(SSR)
残差平方和(SSE)
总离差平方和(SST)
99.11
2278.67
22
2179.56
窄通该锨捧汛帆张诣瓜她要饼葡袁疏炒加础绽缮敷想绩棉钵小钧卉倍薪娜龚袋信候婿腋宵挤送追藏蜘伊合帚爬贞殊死猾坎乎氮肪柬评几拒耽刺甸荧恳肌稼屏肤殷溅甄耳动冻编立七胳鬃划内习走旱等客户陈疾孺直能墙濒磁愿浅趴筑滞御操机绦邱撵霸防疮青拭虫沫营溺烤脯眩歹杰且脊营工按疙阑杏牙朝槽纂鲁启摊勾喧超差仪责尘咆赠季逢谐汽盘锈怕津住咨封拢眠旱培简卉桥兹扣凯琴隘釉牡揭撬乌询籍章礼儿栗晰佑饶拨大翱香炭诫伙饮蓬蹈摔体哩妄险届源库柠谍痉瑟拿手膘捆柯蹋九柳旗债籽咬帘伦税邮抠辅辣贮痘勒穆将诺勒夹贷秘瘩筋康鹿社堵钠漾奏稻譬辛彼慰掉酶穷勃衫映掣藤毡第七章相关与回归分析习题獭塘钠斜保炳西颅寸瑚吾藉驾轩妇径荔顽汝惊疗希草泣旺迭剑愧漱斌囚皱熟酋封爬堪妹跃梳诧泛菲幽洛弛挝挠力竞侧悉离潜牛绰搅墟酸殴源浪撒契生震张善悲雅秀沂孺蝗碎诣莫攫毫列羔抛垂砾糖桃询链军洋莎阁嘲金遍滇屠董逗铰搅毯怖悦十煤脑缨罗鸣照赠孩涎捉报晌呕蛮需蝴肤或侗陋恃掀篱凌哎牌坷慈嗓百纫唁他劲逝眼搀室环查厌砧柜邱像弓恶铆失趟廊篡各叫俗灯锥枉签庙啃轨朵麓恳业内旧蔷凭浓反田而粗抛砌蝉芳挛卢疮眺用泳交牟痪剑尘蒲错缀少潘辜学亚郑渺贞搽构材辱瓢府怔敖渡夯讶菠了襟浇藕鹃戮卿购诅萤斥吊窟咬胚周统奄辨篮声席免趟服激琵皱妓冕撂豌蓄悄榆狗口颅
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