医学统计学第5讲--区间估计和假设检验.ppt

第四章 统计推断基础之二总体均数的区间估计.统计统计统计描述统计描述统计推断统计推断参数估计参数估计假设检验假设检验点估计点估计区间估计区间估计.点估计直接用样本统计量作为总体参数的估计值。特点：简单直观，但却不能从样本获得更多的信息。如用均数作为总体均数的估计值。示例：.点估计示例用样本均数作为总体均数 的一个估计，用样本的标准差s作为总体标准差 的一个估计。某地区所有12岁正常男孩的身高是一个总体，但该总体的参数 平均身高未知。为此，随机抽取该地区120名12岁正常男孩，测得其平均身高为142.67cm，标准差为s=6.00cm，这是样本统计量。该地区所有12岁正常男孩的平均身高为142.67cm，标准差为6.00cm。这就是点估计。如果有另一个研究者作同样的研究，测得当地另外120名12岁男孩的平均身高为=141.95cm，当然也可以此作为总体平均身高的另一个点估计。谁的结论更可信？.参数的估计参数的估计点估计点估计：用样本统计量：用样本统计量 直接作为总体参数直接作为总体参数 的的估计值估计值区间估计区间估计：在一定：在一定可信度可信度（Confidence level）下，下，同时考虑抽样误差同时考虑抽样误差点估计：点估计：这种方法简单易行，但未考虑抽样误差，这种方法简单易行，但未考虑抽样误差，而抽样误差是不可避免的，因此样本抽的不同，而抽样误差是不可避免的，因此样本抽的不同，可以对总体参数做出不同的点估计。可以对总体参数做出不同的点估计。.以预先给定的概率（可信度1-）估计总体参数在哪个范围内的估计方法称为区间估计。其概率用1-表示，称为可信度或置信度。由此估计的区间称为1-可信区间。区间估计区间估计可信区间的两个端点称为可信区间的两个端点称为可信限可信限，其中较小者，其中较小者称下限或下可信限，较大者称上限或上可信限。称下限或下可信限，较大者称上限或上可信限。可信区间是一开区间可信区间是一开区间（CL,CU）。.总体均数的可信区间总体均数的可信区间总体均数的可信区间总体均数的可信区间.1）未知，且n较小例例例例：对某人群随机抽取20人，用某批号的结核菌素做皮试，平均直径为10.9mm,标准差为3.86mm，问这批结核菌素在该人群中使用，皮试直径的95%可信区间？n=20,=20-1=19,=0.05t 0.05,19=2.093(10.9-2.093*3.86/20,10.9-2.093*3.86/20)=(9.10,12.70)下限下限上限上限.例例：n=144,x=5.38,s=0.44,求总体均数的总体均数的95%可信区间。可信区间。(5.38-1.96*0.44/144,5.38+1.96*0.44/144)=(5.31,5.45)总体均数的双侧总体均数的双侧95%可信区间可信区间2）当样本含量n较大时，如n100，t分布近似标准正态分布，此时可用标准正态分布u分布代替t分布.两均数之差的区间估计两均数之差的区间估计两均数之差的区间估计两均数之差的区间估计两均数之差的标准误合并方差.正常组 肝炎组 2？均 数:231.86ug/dL标准差:12.17ug/dL 1？均 数:273.18ug/dL标准差:9.77ug/dL 1-2？.可信度为可信度为1-的可信区间的的可信区间的确切涵义确切涵义是：是：每每100个样本所算得的个样本所算得的100（1-）%可信区间，可信区间，平均有平均有100（1-）个包含了总体参数。）个包含了总体参数。可信区间的涵义可信区间的涵义可信区间的涵义可信区间的涵义 9595可信区间可信区间：从总体中作随机抽样，作：从总体中作随机抽样，作100100次抽样，每个样本可算得一个可信区间，次抽样，每个样本可算得一个可信区间，得得100100个可信区间，平均有个可信区间，平均有9595个可信区间包括个可信区间包括(估计正确估计正确)，只有，只有5 5个可信区间不包括个可信区间不包括(估计错误估计错误)。.95%可信区间的含义可信区间的含义-2 -1 0 1 2 按这种方法构建的可信区间，理论上平均每100次，有95次可以估计到总体参数。.可信区间的两个要素可信区间的两个要素可信区间的两个要素可信区间的两个要素 9595可信区间可信区间 99 99可信区间可信区间 公式公式 区间范围区间范围 窄窄 宽宽 估计错误的概率估计错误的概率 大（大（0.050.05）小（小（0.010.01）可信度（Confidence)：准确性，可靠性，即1-。一般取90%,95,可人为控制精确性(Precision)：区间的大小，越小越好。.可信区间的宽度及影响因素可信区间的宽度及影响因素均数的95%可信区间为则其宽度为.可信度越大，可信区间越宽，说明用该区间来估计总体参数（总体均数）越可靠。标准差越小，可信区间就越窄，意味着如果总体内变异程度较小时，在相同的可信度下，只需要一个比较窄的可信区间就可以估计总体均数。随着样本含量的增加，可信区间逐渐变窄。.下列说法正确吗？下列说法正确吗？下列说法正确吗？下列说法正确吗？算得某95%的可信区间，则：总体参数有95%的可能落在该区间。有95%的总体参数在该区间内。该区间包含95%的总体参数。该区间有95%的可能包含总体参数。该区间包含总体参数，可信度为95%。.均数可信区间与参考值范围的均数可信区间与参考值范围的区别区别：区别点区别点均数的可信区间均数的可信区间均数的可信区间均数的可信区间参考值范围参考值范围参考值范围参考值范围意义意义按预先给定的概率，确定未知参数的可能范围。实际上一次抽样算得的可信区间要么包含了总体均数，要么不包含。但可以说：该可信区间有多大的可能性包含了总体均数。“正常人”的解剖、生理、生化指标的波动范围。.计算公式计算公式用途用途均数的可信区间均数的可信区间均数的可信区间均数的可信区间参考值范围参考值范围参考值范围参考值范围估计总体均数判断观察对象的某项指标正常与否.分辨两个样本是否属一个总体或两个不同的总体，并对总体作出适当的结论。假设检验的基本目的：假设检验的基本目的：假设检验的基本目的：假设检验的基本目的：.模拟实验实验1：总体A是100例正常成年男子的红细胞数，从中随机抽取样本 和样本实验2：总体B是不同于总体A的又一正常成年男子的红细胞数，从中随机抽取样本b。（样本含量均为10例）.Population APopulation Bsample sample 2asample b.假设检验的实质假设检验的实质是先对总体的参是先对总体的参数或分布做出某种假设，然后用适当的数或分布做出某种假设，然后用适当的方法根据样本对总体提供的信息，推断方法根据样本对总体提供的信息，推断此假设应当拒绝，或不拒绝，其结果将此假设应当拒绝，或不拒绝，其结果将有助于研究者做出决策，采取措施。有助于研究者做出决策，采取措施。.假设检验的基本思想假设检验的基本思想提出一个假设如果假设成立，得到现有样本的可能性可能性很小（小概率事件小概率事件），在一次试验中本不该得到，居然得到了，说明我们的假设有问题，拒绝之。可能性较大（不是小概率事件小概率事件），即有可能得到手头的结果，故根据现有的样本无法拒绝事先的假设（没理由）.例例：根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏：根据大量调查，已知健康成年男子的脉搏均数均数 0为为72次次/分，某医生在一山区随机调查分，某医生在一山区随机调查了了25名健康成年男子，求得其脉搏均数为名健康成年男子，求得其脉搏均数为74.2次次/分，标准差分，标准差6.0次次/分，能否认定该山区成年分，能否认定该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子？男子的脉搏均数高于一般成年男子？74.2 72环境因素环境因素抽样误差抽样误差.如何回答例题中的问题？如何回答例题中的问题？统计上是通过假设检验，按小概率事件和反证法相结合的原理来回答这个问题。假设检验的方法很多，但其检验的基本步骤是一致的。.步骤步骤1：建立假设：建立假设在假设的前提下有规律可寻 检验假设(hypothesis to be tested)，亦称无效假设或零假设(null hypothesis)，记为H0，表示目前的差异是由于抽样误差引起的。备择假设(alternative hypothesis)，记为H1，表示目前的差异是主要由于本质上的差别引起。.H0假设比较简单、明确，且在该假设前提下其分布有规律可寻。而H1假设包含的情况比较复杂。因此，检验是针对H0分布进行的。统计学上，将“拒绝H0，接受，接受H1”称为有统计学意义；“不拒绝H0”称为无统计学称为无统计学意义。意义。.H0：两总体均数相等，即1=2H1：1 2（1 2）情形1 两均数比较.H0的意义与(1)相似，只不过总体均数多于2个罢了；而H1的意义比较复杂，因为拒绝H0之后，可供选择的结果远不止一个，如1=2，23；12，2=3；123；皆符合与H0对立的要求。H0：1=2=3；H1：1、2、3之间不等或不全等。情形2 多个均数间比较.在多个均数相比较时，如果拒绝H0，则往往要再分别比较 1与 2、1与 3、2与 3，即进行多重比较，才可得到具体的结果。.H0：d=0，即总体差值均数为0 H1：0，则表示治疗前后有差异 情形3 其它情形.步骤步骤2：确立检验水准：确立检验水准（significance level)用于确定何时拒绝H0 如果在H0所规定的总体中随机抽样，获得手头样本的概率不超过，我们将如何抉择？一般取0.05=0.05 检验水准检验水准检验水准检验水准 表示表示表示表示在所设H0的总体随机获得手头样本的概率不允许超过5。（界定小概率的标准）“手头样本”也包括与总体参数偏离更大的样本在内。.步骤步骤3：计算检验统计量和：计算检验统计量和P值值计算检验统计量即计算样本与所假设总体的偏离。计算概率P值即与统计量t值对应的概率。一个样本按某一检验方法只能得出一个一个样本按某一检验方法只能得出一个P值，但供研究者用来界定此值，但供研究者用来界定此P值的值的水准却水准却有多个。有多个。.P ，拒绝，拒绝H0，接受接受H1，差异有统计学意义，差异有统计学意义P ,不拒绝不拒绝H0，差异无统计学意义，差异无统计学意义统计结论专业结论P值越小差别越大步骤步骤4：作出推断结论：作出推断结论.假设检验的正确应用假设检验是建立在样本随机客观的基础上的。P值的含义：P值表明以多大的误差拒绝H0，接受，接受H1。Significant的含义。检验水准在假设检验结论中的意义。按误差不超过 的条件拒绝 ;接受.假设检验与参数估计的关系假设检验与参数估计的关系目标不同，对问题的直接回目标不同，对问题的直接回答也不同答也不同区别：区别：区别：区别：联系：联系：联系：联系：可以从两个角度说明同一个问可以从两个角度说明同一个问题，两者结果可以互相印证题，两者结果可以互相印证.