-抽样调查的类别及特点.ppt

第4章 抽样调查4.1 抽样调查基本理论4.2 抽样技术的类别及特点4.3 抽样误差及样本数目的确定 4.2.1 4.2.1 抽样技术的类别抽样技术的类别-85 1)抽样技术的概念及分类2)随机抽样技术又称为概率抽样技术，是对总体中每一个个体都给又称为概率抽样技术，是对总体中每一个个体都给予予平等的抽取机会平等的抽取机会的抽样技术。的抽样技术。3)非随机抽样技术对总体中每一个个体对总体中每一个个体不不给予被平等抽取的机会，而给予被平等抽取的机会，而是根据一定是根据一定主观标准主观标准来抽取样本的抽样技术。来抽取样本的抽样技术。4.2.2 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点随机抽样技术的分类及技术特点1）随机抽样技术的分类-86（1）简单（单纯）随机抽样技术在总体单位中不进行任何有目的的选择，而是按随机原则，纯粹偶然的方法抽取样本。（2）分层（分类）随机抽样技术把调查总体按其属性不同分为若干层（或类型），然后在各层（或类型）中随机抽取样本。（3）等距离（系统、机械）随机抽样技术在总体中先按一定顺序排列，并根据总体单位数和样本数计算出抽样距离，然后按相同的距离或间距抽选样本单位。（4）分群（整群）随机抽样技术把调查总体区分为若干群体，然后用单纯随机抽取法，从中抽取某些群体进行全面调查。抽取多少名学生进行调查比较合适？抽取多少名学生进行调查比较合适？被调查的学生又如何抽取呢？被调查的学生又如何抽取呢？4.2.2 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点随机抽样技术的分类及技术特点(1)简单随机抽样技术适用于各单位差异较小，或难以分组、分类时。抽签法适用于总体单位数目较小时乱数表法（随机数表）在乱数表中任意选定一行或一列的数字作为开始数，接着可从上到下，或从左至右，或一定间隔顺序取数。乱数表法（随机数表）表表4-1 乱乱 数数 表表-8603 47 43 73 8603 47 43 73 8697 74 24 67 6297 74 24 67 6216 76 62 27 6616 76 62 27 6612 56 85 99 12 56 85 99 262655 59 56 3555 59 56 35 64 6401 22 77 94 3901 22 77 94 3936 96 47 36 6136 96 47 36 6142 81 14 57 2042 81 14 57 2056 50 26 75 0756 50 26 75 0796 9696 96 68 27 31 68 27 3137 54 82 46 2237 54 82 46 2249 54 43 55 8249 54 43 55 8246 98 63 71 6246 98 63 71 6242 53 32 37 3242 53 32 37 3232 90 79 78 5332 90 79 78 5305 03 72 93 1505 03 72 93 1531 62 43 09 9031 62 43 09 9017 37 93 23 7817 37 93 23 7841 11 17 53 7141 11 17 53 7161 26 63 78 5961 26 63 78 5933 21 12 86 2933 21 12 86 2957 60 17 34 4457 60 17 34 4470 28 17 12 1370 28 17 12 1356 62 37 35 18 56 62 37 35 18 57 24 55 06 8857 24 55 06 8816 95 55 67 1916 95 55 67 1978 64 56 07 8278 64 56 07 8209 47 27 96 5409 47 27 96 5440 33 20 38 2640 33 20 38 2698 83 50 87 7598 83 50 87 7577 04 74 47 6777 04 74 47 6798 10 50 71 7598 10 50 71 7552 42 07 44 3852 42 07 44 3849 17 45 09 6249 17 45 09 6278 83 51 03 7478 83 51 03 7483 11 25 93 4783 11 25 93 47【同步思考4-1】要从94家上市公司中抽取12家作为调查样本，可先将94空公司由1至94编号N=94，然后在乱数表上任意上一点一行（或一列）中一个数字作为起点数，从这个数字按上下或左右顺序读起，每出现两个数字，即为被抽中的单位码号。假定本例是从第四行左边第五个数字26向右顺序读起，则所抽取单位是：68 27 31 05 03 72 93 15 55 59 56 35 ，此过程中的96因大于94，舍去不用是因为在顺序抽取的过程中，遇到比编号大的数字，应该舍去。4.2.2 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点随机抽样技术的分类及技术特点(2)分层随机抽样技术等比例分层抽样即按各个层中的单位数量占总体数量的比例分配各层的样本数量 分层最佳抽样法又称非比例抽样法，是根据其他因素（如各层平均数或成数标准差、抽取样本工作量和费用大小），调整各层的样本单位数。某地共有居民20000户，按经济收入高低进行分类，其中高收入的居民为4000户，占总体的20%，中收入为12000户，占总体的60%，低收入为4000户，占总体的20%。要从中抽选200户进行购买力调查，则各类型应抽取的样本单位数为：经济收入高的样本单位数目为：20020%=40（户）经济收入中的样本单位数目为：20060%=120（户）经济收入低的样本单位数目为：20020%=40（户）【分析提示】样本单位数的抽取是按各种经济收入的单位数量占总体单位数量的比例进行样本的抽选。等比例分层抽样例子-87 样本的抽取分层最佳抽样法例子相关因素分析-88仍以上述居民收入与购买力之间关系为例。各层样本标准差其中高收入为300元，中收入为200元，低收入为100元，为了便于观察，列表如表4-2所示。4.2.2 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点随机抽样技术的分类及技术特点(3)等距离随机抽样技术抽样间隔计算公式为：抽样间隔=总体数（N）样本数（n）等距离抽样，方法简单，省却了一个个抽样的麻烦，适用于大规模调查。还能使样本均匀地分散在调查总体中，不会集中于某些层次，增加了样本的代表性。等距离随机抽样技术例子4.2.2 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点随机抽样技术的分类及技术特点(4)分群随机抽样技术分群随机抽样技术，又称整群抽样技术，是把调查总体区分为若干群体，然后用单纯随机抽样法，从中抽取某些群体进行全面调查。如果不是对所抽取的群体进行全面调查，而是进一步划分为若干个小群体，再按随机原则抽取一个或一部分小群体来调查，称为多段分群抽样。如果群与群之间差异较大，则抽样误差就会增大。4.2.2 4.2.2 随机抽样技术的分类及技术特点随机抽样技术的分类及技术特点2）随机抽样技术的特点（了解）随机抽样技术的特点（了解）(1)随机抽样技术的优点随机抽样技术的优点随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分单位进行的调随机抽样是从总体中按照随机原则抽取一部分单位进行的调查查随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度随机抽样技术能够计算调查结果的可靠程度(2)随机抽样技术的不足随机抽样技术的不足 对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。对所有调查样本都给予平等看待，难以体现重点。抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。抽样范围比较广，所需时间长，参加调查的人员和费用多。需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。一需要具有一定专业技术的专业人员进行抽样和资料分析。一般调查人员难以胜任。般调查人员难以胜任。4.2.3 4.2.3 非随机抽样技术的分类及特点非随机抽样技术的分类及特点1）任意（便利）抽样技术）任意（便利）抽样技术调查人员按调查人员按工作方便工作方便，随意抽取样本，随意抽取样本2）判断抽样技术（目的抽样法）判断抽样技术（目的抽样法）根据调查人员的经验或某些有见解的专家选定样本根据调查人员的经验或某些有见解的专家选定样本3）配额抽样技术及应用）配额抽样技术及应用按照一定标准，分配样本数额，然后在规定数额内由调查人员按照一定标准，分配样本数额，然后在规定数额内由调查人员任意抽取样本任意抽取样本1）任意（便利）抽样技术）任意（便利）抽样技术“街头拦人法”和“空间抽样法”是任意抽样的两种最常见的方法。“街头拦人法”是在街上或路口任意找某个行人，将他(她)作为被调查者，进行调查。-例如，在街头向行人询问对市场物价的看法，或请行人填写某种问卷等。“空间抽样法”是对某一聚集的人群，从空间的不同方向和方位对他们进行抽样调查。-例如，在商场内向顾客询问对商场服务质量的意见；在劳务市场调查外来劳工打工情况等。2）判断抽样技术（目的抽样法）判断抽样技术（目的抽样法）当调查人员对自己的研究领域十分熟悉，对调查总体比较了解时采用这种抽样方法，可获代表性较高的样本。例如，要对福建省旅游市场状况进行调查，有关部门选择厦门、武夷山、泰宁金湖等旅游风景区做为样本调查，这就是判断抽样。3）配额抽样技术及应用）配额抽样技术及应用配额抽样分为独立控制配额抽样和非独立控制配额抽样两大类。（1）独立控制配额抽样指调查人员只对样本独立规定一种特征（或一种控制特性）下的样本数额。如在消费者需求调查中，我们按年龄特征，分别规定不同年龄段的样本数目，就属于独立控制配额抽样。人们通常把消费者的年龄、性别、收入分别进行配额抽样而不考虑三个控制特性的交叉关系。（2）相互控制配额抽样指在按各类控制特性独立分配样本数额基础上，再采用交叉控制安排样本的具体数额的抽样方式。独立控制配额抽样的例子抽取180个样本，控制特征为3个：年龄、收入、性别，样本分配数额如下：可以看出，这种配额分配，3控制特征之间不相互牵制，也不规定各个控制特征之间的关系。例如从18-29岁的消费者中抽取30人，这30是男是女，收入高低，并没有规定。相互控制配额抽样的例子可以规定：在18-29岁之间抽取30人，其中高收入的男性和女性各抽取3人，中收入的男性和女性各抽取4人，低收入的男性和女性各抽取8人。年龄、收入、性别之间存在相互关系此课件下载可自行编辑修改，供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！23