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报废汽车网络设计预测主成分分析神经网络硕士论文.doc

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4、果的同时,应该考虑到汽车产销的增加必定会导致将来报废量上升这一事实。汽车报废问题倘若处理得不好,会带来严重的资源短缺、环境污染、经济甚至社会问题。相反,如果能够科学规划报废汽车逆向物流的发展,将报废汽车的问题解决好,不仅可以节约资源,降低对环境的负面影响,而且可以提升经济效益,有利于社会的稳定和可持续发展。作为逆向物流的基础和核心,网络设计的合理与否决定了逆向物流的管理绩效。文献研究发现关于逆向物流的研究比较充分,尤其是网络设计领域,但是汽车行业的逆向物流研究就显得较为罕见,这和汽车产业的发展是不平衡的。鉴于此,本文针对报废汽车的逆向物流网设计问题进行研究,旨在科学化网络规划,具体研究工作如下

5、:首先,考虑报废汽车多级逆向物流网络,包括客户区、回收中心、拆解中心、再制造中心以及填埋点。以逆向物流运营成本最低作为目标函数,建立混合整数规划模型(Mixed Integer Linear Program, MILP)网络设计优化模型。据此可以确定网络中的设施选址以及各个节点的流量分配。其次,汽车报废量是.更多还原【Abstract】 Since 2009, China has been the first place of automobile in both production and marketing. While enjoying economic growth and achi

6、evement of automobile industry development, a fact that growth of production and marketing will certainly raise the quantity of end of life automotive (EOLA) should be considered. If the EOLA is misdealt, the problems of resource, environment, economics and society will appear. On the contrary, if r

7、everse logistics (RL) network is designed reasonably and this problem .更多还原 【关键词】 报废汽车; 网络设计; 预测; 主成分分析; 神经网络; 【Key words】 end of life automobile; network design; forecast; principal component analysis; neural networks; 摘要 5-6 ABSTRACT 6 目录 8-11 图目录 11-12 表目录 12-13 第一章 绪论 13-27 1.1 研究背景(问题的提出) 13-15

8、 1.2 研究目的与意义 15-16 1.3 国内外研究现状 16-24 1.3.1 逆向物流(Reverse Logistics,RL) 16-23 1.3.2 报废汽车(End of Life Automobile,EOLA)回收 23-24 1.4 研究内容与研究方法 24-27 1.4.1 研究内容 24-25 1.4.2 研究方法 25-27 第二章 相关的理论基础 27-37 2.1 报废汽车逆向物流的一般概念 27-29 2.1.1 报废汽车的界定 27-28 2.1.2 报废汽车逆向物流的界定 28-29 2.2 主成分分析(Principal Component Analys

9、is,PCA) 29-31 2.2.1 基本原理 30-31 2.2.2 研究现状 31 2.3 神经网络(Neural Networks,NN) 31-34 2.3.1 基本原理 31-32 2.3.2 研究现状 32-34 2.4 分枝定界法(Branch and Bound,BaB) 34-36 2.5 本章小结 36-37 第三章 报废汽车回收处理体系 37-49 3.1 国外报废汽车回收处理模式 37-42 3.1.1 国外相关的法规 37-38 3.1.2 国外处理体系的介绍 38-42 3.2 我国报废汽车回收处理模式 42-45 3.2.1 我国相关的法规 42-43 3.2.

10、2 我国报废汽车回收处理现有模式 43-45 3.3 国内外报废汽车处理模式的比较 45-47 3.3.1 处理模式的不同 45-46 3.3.2 国外模式对我国的启示 46-47 3.4 实施汽车逆向物流网络设计的必要性 47-48 3.5 本章小结 48-49 第四章 报废汽车逆向物流网络优化模型 49-59 4.1 报废汽车逆向物流网络的引入 49-50 4.2 报废汽车逆向物流网络的特点 50 4.3 问题描述 50-51 4.4 报废汽车逆向物流网络模型 51-55 4.4.1 模型设计 51-52 4.4.2 模型假设 52 4.4.3 符号说明 52-54 4.4.4 模型建立

11、54-55 4.5 模型求解工具 55-56 4.6 本章小结 56-59 第五章 汽车报废量预测以上海市汽车报废量为例 59-73 5.1 预测指标及数据 59-61 5.1.1 指标选取 59 5.1.2 数据来源 59-61 5.2 PCA-BP模型 61-62 5.3 模型求解工具 62-63 5.4 模型实现结果 63-71 5.4.1 PCA预处理结果 63-69 5.4.2 BP神经网络预测结果 69-71 5.5 本章小结 71-73 第六章 上海市报废汽车逆向物流网络设计实证研究 73-85 6.1 运营现状 73-76 6.1.1 概况 73 6.1.2 网络分布 73-7

12、6 6.2 模型参数 76-80 6.3 设计方案 80-83 6.4 本章小结 83-85 总结与展望 85-87 总结 85-86 展望 86-87 参考文献【索购全文】Q联系Q:138113721 Q联系Q: 139938848 全文提供服务费:25元RMB 即付即发 支付宝账号:xinhua59168【说明】1、本站为中国学术文献总库合作代理商,作者如对著作权益有异议请与总库或学校联系;2、为方便读者学习和引用,我们可将图片格式成WORD文档,费用加倍。类列虏涤轧擅挺晤囤予渴什费乔弗诞序考诣宪算销坑哗胎址惨望胺践卿捡椅岂饰智迅策抒修剐吮蝉郴瞪卉溜丙亏臭稚婪持漓篓唤赁台碑消炕头防筑斧荤洒

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