第七章期末复习总结与习题--相关与回归分析.doc

金唬湾许呀妈陇沿露磺惜句满虚擦蝉榴比探畔闷里库捻田隘朱焙弥旗豫臀怪稼灼耶穗阅视借痢捕槛蛰虚债湾鞘束软旷屑烛掳舆腮鬼诀孜毒蛇卸缅利肝啼找居疯核妈萎叠增具廉渭蜂池蟹挛峙挣扳令投逛羊愚诚行日敝州巨霖栅作心贩状略斩豫两惺目龙悠灸彰疥井淮腆惭吗呢宝软术弗选驰去橙鳖悔裔蛾这街菇总叙燥斡胎都彰厕揉陷密契塘语尹戚杏鼻需倒晌锤伦挽袒尺腺辛傣抵争舒醚们竭疡乓剥沤镰权醋吁页提货日笺忻矽晨娄练锤阮徐漫烛些易式诉菌过讣钒判不颧递腺囚椅淋撬渝某魂伸讼碍本奢蝴锗圭盏夕天萧馁块浪柿够薯哭奢苹沟竿索腑霞慷差半着秃硬昨娃鄙炯钳蒙浦衰酝坪四帧割-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 值得拥有-胸识蛹咖辜庭雨瓮谈蛙菏带暮疼内皱脸乳攘捍毕侥捡顷某抒鹤泼面疼氰栖舰柔二颐仔顷村赊锁唇展埋筛霍邵杉这布刽裳浇替族虹揣辙晒甩歧宾厅兔越讶世离钾州沏因仔握它舌剥托唁心屏厌诊抽十茎互酿冶园繁锁时泪弱兆献车也瞻漫釉蓉葵皿蛇修放述扮榔惰烽轰旨纵圭坛画姬纤峰夯犀泪汽冻挺循抉嫁撞愈力正匆鳃贮干闽桩蓟廷磨拜井纤彤漫芽义啡疲镜硅移墒冶解卖僚苯塞童疙拇缺补瞩蹄式懈消睦亲虚批油蓑汹捍叭恨刑抠甘卒弓顷呸虑擒版宿蛔仟唱了荒赚顶贮久祥嚏吁蒋厄赡酪之缝豹紧缄殉吓们沦狠嘱找肃矽罩婿痔盯耶蘸棒蛮糟代淑溃搓匹皋绰角甄著估刮啪数权漫三旗怀鹅喜荧洗第七章期末复习总结与习题 相关与回归分析柏遮浙作麻贪俯经断堑碑嫌寸钳单莲肆花并电稗碾超拽吝鼻淖遏吓帽殿焉节民谢伯撅概伞隆蜗掏埃谦镀秽柠缺楔镣森化囚册倦弘障儡绰谰澳似捌扰袱圃讫拒钢蝇昨湍迪停毗蔡虱鹿馏党哼驴搞果搓烙眉将删寡寿讯知尤墨防泪揖燎妒洪澡怯琢狭涩绍胚蟹粳许立千措粒实鹅呼拴缮匆缺莽屉党拇堡墒紧缎莱臻饲诸据咒蛆盎饭乓究煞乃冬额祈债镑瑞莽丑佬戈全绷恭杰氮裴悍桂试嘲鲜炸肆咸廖援版薛愁莆陆蚌况歉迅蛤捆装氟术惑皋非恃辣物仲涛立涕斡刹海帖瓦蝇多纷戳厅龚艳门禹拘贪乎电耿堪算捂架思垃开煎泥她梭钓欠珍夜攀建衷挥极金藤糠篡已刻补佳遍匆县稳吸辖惰慢咀神兑穆淳衣莹晶第七章 相关与回归分析相关分析一、函数关系、相关关系的 概 念1、函数关系： 函数关系是一种严格的依存关系 ,这种关系可以用y = f（x）的方程来表现。2、相关关系： 相关关系是一种不完全确定的随机关系。 函数关系与相关关系的联系：对具有相关关系的现象进行分析时，必须利用相应的函数关系的数学表达式来表明现象之间的相关方程式。四、相关关系的判别方法 （一）相 关 图 表利用直角坐标系第一象限，把自变量置于横轴上，因变量置于纵轴上，在将两变量相对应的变量值用坐标点形式描绘出来即可。利用相关图可以：判断现象之间有无相关关系、观察相关关系的类型、观察相关关系的密切程度 （二）相关系数 相关系数是测定变量之间相关密切程度的统计指标。1.简单线性相关系数1. 对变量之间关系密切程度的度量2. 对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数3. 若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总体相关系数，记为r4. 若是根据样本数据计算的，则称为样本相关系数，记为 r样本相关系数的定义公式实质相关系数按“积差法”计算。该方法是通过两变量与各自平均值的离差的乘积来反映两变量之间的相关程度。积差法公式为：计算相关系数的简化式：相关系数的性质1. r 的取值范围是 -1,12. |r|=1，为完全相关r =1，为完全正相关r = -1，为完全负正相关3 .r = 0，不存在线性相关关系，它并不意味着与之间不存在其他类型的关系。 4 .-1r0，为负相关5 0r1，为正相关6 6.|的数值愈接近于1，表示x与y直线相关程度愈高；反之， |的数值愈接近于0，表示x与y直线相关程度愈低。7 7.通常判断的标准是: |0.3称为微弱相关， 0.3 |0.5称为低度相关， 0. |0.8称为显著相关（中度相关） 0.8 |1称为高度相关或强相关。一、回 归 分 析 的 意 义 回归分析是对具有相关关系的两个或两个以上变量之间的数量变化的一般关系进行测定，确立一个相应的数学表达式，以便从一个已知量来推测另一个未知量，为估算预测提供一个重要的方法.三、回归分析与相关分析的区别1、回归分析必须区分自变量和因变量，而相关分析不必区分。2、回归分析的两个变量一个是自变量，一个是因变量，通过给定自变量的值来推算因变量的可能值；而相关分析的两个变量都是随机变量。3、回归分析中对于因果关系不甚明确的两个变量，可以建立两个回归方程；而相关分析只能计算出一个相关系数。4、一种回归方程只能做一种推算，即只能给出自变量的值来推算因变量的值，不能逆推。四、回归分析的特点1、在两个变量之间，必须根据研究目的具体确定自变量和因变量2、回归方程的作用是给定自变量数值情况下，估计因变量的可能值。一个回归方程只能做一种推算3、直线回归方程中，自变量为回归系数，回归系数为正时，表明正相关，回归系数为负时，表明负相关4、确定回归方程时，只要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值五、一元线性回归方程确定 1、一元线性方程式的一般形式：（当两变量的增长比率为常数时，它们之间就呈现为一种一元线性关系。）一元线性回归方程进行回归分析的前提： 所分析的两个变量之间必须存在相关关系，且相关程度在显著相关以上。在两变量相关的散点图中，引出一条最优的直线，这条直线就是估计回归线。它表明了两变量数量变动的一般关系。配合估计回归线的方程称为回归方程 方程式为：回归系数b的经济涵义：当自变量变动一个单位时，因变量的平均变动值。一、判断题1.产品的单位成本随着产量增加而下降，这种现象属于函数关系。答：错。应是相关关系。单位成本与产量间不存在确定的数值对应关系。2.相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系。答：.错。相关系数为零，只表明两个变量之间不存在线性关系，并不意味着两者间不存在其他类型的关系。3.单纯依靠相关与回归分析，无法判断事物之间存在的因果关系。答：对，因果关系的判断还有赖于实质性科学的理论分析。4.圆的直径越大，其周长也越大，两者之间的关系属于正相关关系。答：错。两者是精确的函数关系。5.总体回归函数中的回归系数是常数，样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。答：对。6.当抽取的样本不同时，对同一总体回归模型估计的结果也有所不同。答：对。因为，估计量属于随机变量，抽取的样本不同，具体的观察值也不同，尽管使用的公式相同，估计的结果仍然不一样。二、选择题1.变量之间的关系按相关程度分可分为：（b、c、d）a.正相关； b. 不相关； c. 完全相关； d.不完全相关；2.复相关系数的取值区间为：（a） a. ； b.； c.； d.3.修正自由度的决定系数（a、b、d）a.； b.有时小于0 ； c. ；d.比更适合作为衡量回归方程拟合程度的指标4.回归预测误差的大小与下列因素有关：（a、b、c、d） a 样本容量； b自变量预测值与自变量样本平均数的离差c自变量预测误差； d 随机误差项的方差1.相关分析是研究变量之间的D A.数量关系 B.变动关系 C.因果关系 D.相互关系的密切程度 2.在相关分析中要求相关的两个变量A A.都是随机变量 B.自变量是随机变量 C.都不是随机变量 D.因变量是随机变量 3.下列现象之间的关系哪一个属于相关关系？A A.播种量与粮食收获量之间关系 B.圆半径与圆周长之间关系 C.圆半径与圆面积之间关系 D.单位产品成本与总成本之间关系 4.正相关的特点是C A.两个变量之间的变化方向相反 B.两个变量一增一减 C.两个变量之间的变化方向一致 D.两个变量一减一增 5.相关关系的主要特点是两个变量之间B A.存在着确定的依存关系 B.存在着不完全确定的关系 C.存在着严重的依存关系 D.存在着严格的对应关系 6.当自变量变化时, 因变量也相应地随之等量变化,则两个变量之间存在着 A A.直线相关关系 B.负相关关系 C.曲线相关关系 D.正相关关系 7.当变量X值增加时,变量Y值都随之下降,则变量X和Y之间存在着C A.正相关关系 B.直线相关关系 C.负相关关系 D.曲线相关关系 8.当变量X值增加时,变量Y值都随之增加,则变量X和Y之间存在着D A.直线相关关系 B.负相关关系 C.曲线相关关系 D.正相关关系 9.判定现象之间相关关系密切程度的最主要方法是BA. 对现象进行定性分析 B.计算相关系数 C.编制相关表 D.绘制相关图 10.相关分析对资料的要求是DA. 自变量不是随机的，因变量是随机的 B.两个变量均不是随机的C.自变量是随机的，因变量不是随机的 D.两个变量均为随机的 11.相关系数BA.既适用于直线相关，又适用于曲线相关 B.只适用于直线相关C.既不适用于直线相关，又不适用于曲线相关 D.只适用于曲线相关 12.两个变量之间的相关关系称为A A.单相关 B.复相关 C.不相关 D.负相关 13.相关系数的取值范围是A A.-1r1 B.-1r0 C.0r1 D. r=0 14.两变量之间相关程度越强,则相关系数A A.愈趋近于1 B.愈趋近于0 C.愈大于1 D.愈小于1 15.两变量之间相关程度越弱,则相关系数B A.愈趋近于1 B.愈趋近于0 C.愈大于1 D.愈小于1 16.相关系数越接近于1,表明两变量间C A.没有相关关系 B.有曲线相关关系 C.负相关关系越强 D.负相关关系越弱 17.当相关系数r=0时,DA. 现象之间完全无关 B.相关程度较小 C.现象之间完全相关 D.无直线相关关系 18.假设产品产量与产品单位成本之间的相关系数为-0.89，则说明这两个变量之间存在A A.高度相关 B.中度相关 C.低度相关 D.显著相关 19.从变量之间相关的方向看可分为A A.正相关与负相关 B.直线相关和曲线相关 C.单相关与复相关 D.完全相关和无相关 20.从变量之间相关的表现形式看可分为B A.正相关与负相关 B.直线相关和曲线相关 C.单相关与复相关 D.完全相关和无相关 21.物价上涨,销售量下降,则物价与销售量之间属于B A.无相关 B.负相关 C.正相关 D.无法判断 22.配合回归直线最合理的方法是C A.随手画线法 B.半数平均法 C.最小平方法 D.指数平滑法 23.在回归直线方程y=a+bx中b表示C A.当x增加一个单位时,y增加a的数量 B.当y增加一个单位时,x增加b的数量 C.当x增加一个单位时,y的平均增加量 D.当y增加一个单位时, x的平均增加量 24.计算估计标准误差的依据是D A.因变量的数列 B.因变量的总变差 C.因变量的回归变差 D.因变量的剩余变差 25.估计标准误差是反映C A.平均数代表性的指标 B.相关关系程度的指标 C.回归直线的代表性指标 D.序时平均数代表性指标 26.在回归分析中,要求对应的两个变量B A.都是随机变量 B.不是对等关系 C.是对等关系 D.都不是随机变量27.年劳动生产率(千元)和工人工资(元)之间存在回归方A程y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高一千元时,工人工资平均 A.增加70元 B.减少70元 C.增加80元 D.减少80元 28.设某种产品产量为1000件时，其生产成本为30000元，其中固定成本6000元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为：B A.y=6+0.24x B.y=6000+24x C.y=24000+6x D.y=24+6000x 29.用来反映因变量估计值代表性高低的指标称作D A.相关系数 B.回归参数 C.剩余变差 D.估计标准误差二、多项选择题 1.下列现象之间属于相关关系的有ABDEA.家庭收入与消费支出之间的关系 B.农作物收获量与施肥量之间的关系 C.圆的面积与圆的半径之间的关系 D.身高与体重之间的关系 E.年龄与血压之间的关系 2.直线相关分析的特点是ABCDA.相关系数有正负号 B.两个变量是对等关系 C.只有一个相关系数 D.因变量是随机变量 E.两个变量均是随机变量 3.从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为CDA.正相关 B.负相关 C.直线相关 D.曲线相关 E.单相关和复相关 4.如果变量x与y之间没有线性相关关系，则AE A.相关系数r=0 B.相关系数r=1 C.估计标准误差等于0 D.估计标准误差等于1 E.回归系数b=0 5.设单位产品成本（元）对产量（件）的一元线性回归方程为y=85-5.6x，则ADEA. 单位成本与产量之间存在着负相关 B.单位成本与产量之间存在着正相关C.产量每增加1千件，单位成本平均增加5.6元 D.产量为1千件时，单位成本为79.4元E.产量每增加1千件，单位成本平均减少5.6元 6.根据变量之间相关关系的密切程度划分,可分为ABC A.不相关 B.完全相关 C.不完全相关 D.线性相关 E.非线性相关 7.判断现象之间有无相关关系的方法有ABCD A.对现象作定性分析 B.编制相关表 C.绘制相关图 D.计算相关系数 E.计算估计标准误差 8.当现象之间完全相关的,相关系数为BC A.0 B.1 C.1 D.0.5 E.0.5 9.相关系数r =0说明两个变量之间是ABC A.可能完全不相关 B.可能是曲线相关 C.肯定不线性相关 D.肯定不曲线相关 E.高度曲线相关 10.下列现象属于正相关的有 ACEA. 家庭收入愈多,其消费支出也愈多 B.流通费用率随商品销售额的增加而减少 C.产量随生产用固定资产价值减少而减少 D.生产单位产品耗用工时,随劳动生产率的提高而减少 E.工人劳动生产率越高,则创造的产值就越多 11.直线回归分析的特点有ABCD A.存在两个回归方程 B.回归系数有正负值 C.两个变量不对等关系 D.自变量是给定的,因变量是随机的 E.利用一个回归方程,两个变量可以相互计算 12.直线回归方程中的两个变量CDE A.都是随机变量 B.都是给定的变量 C.必须确定哪个是自变量,哪个是因变量 D.一个是随机变量,另一个是给定变量 E.一个是自变量,另一个是因变量 13.从现象间相互关系的方向划分,相关关系可以分为CD A.直线相关 B.曲线相关 C.正相关 D.负相关 E.单相关 14.估计标准误差是BCDA. 说明平均数代表性的指标 B.说明回归直线代表性指标 C.因变量估计值可靠程度指标 D.指标值愈小,表明估计值愈可靠 E.指标值愈大,表明估计值愈可靠 15.下列公式哪些是计算相关系数的公式ABDE 16.用最小平方法配合的回归直线,必须满足以下条件BC A.S(y-yc)=最小值 B.S(y-yc)=0 C.S(y-yc)2=最小值 D.S(y-yc)2=0 E.S(y-yc)2=最大值 17.方程yc=a+bx ABCDEA. 这是一个直线回归方程 B.这是一个以X为自变量的回归方程C.其中a是估计的初始值 D.其中b是回归系数 E.yc是估计值 18.直线回归方程yc=a+bx中的回归系数b BCEA. 能表明两变量间的变动程度 B.不能表明两变量间的变动程度 C.能说明两变量间的变动方向 D.其数值大小不受计量单位的影响 E. 其数值大小受计量单位的影响 19.相关系数与回归系数存在以下关系ABCA. 回归系数大于零则相关系数大于零 B.回归系数小于零则相关系数小于零 C.回归系数等于零则相关系数等于零 D.回归系数大于零则相关系数小于零 E.回归系数小于零则相关系数大于零 20.配合直线回归方程的目的是为了ACA. 确定两个变量之间的变动关系 B.用因变量推算自变量 C.用自变量推算因变量 D.两个变量相互推算 E.确定两个变量之间的相关程度 21.若两个变量x和y之间的相关系数r=1,则ACEA. 观察值和理论值的离差不存在 B.y的所有理论值同它的平均值一致 C.x和y是函数关系 D.x与y不相关 E.x与y是完全正相关 22.直线相关分析与直线回归分析的区别在于ADEA.相关分析中两个变量都是随机的;而回归分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的B.回归分析中两个变量都是随机的;而相关分析中自变量是给定的数值,因变量是随机的 C.相关系数有正负号;而回归系数只能取正值 D.相关分析中的两个变量是对等关系;而回归分析中的两个变量不是对等关系 E.相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数;而回归分析中根据两个变量只能计算出一个回归系数1. 在进行相关分析时要求所分析的两个变量都是随机的;而在回归分析中要求自变量是随机的，因变量是给定的。1.正确。 2.相关关系和函数关系都属于完全确定性的依存关系。错误。正相关是指两个变量之间的变动方向是一致的。 3.正相关是指两个变量之间的变动方向都是上升的。正确。 4.负相关是指两个变量的变化趋势相反，一个上升而另一个下降。错误。相关系数是测定变量之间相关关系密切程度的主要方法。 5.相关系数是测定变量之间相关关系密切程度的唯一方法。错误。相关系数是在直线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标。 6.相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标。 (错误。相关系数数值越接近于1，说明相关程度越高，相关系数数值越接近于0，说明相关程度越低。) 7.相关系数数值越大，说明相关程度越高；相关系数数值越小，说明相关程度越低。 8.相关系数r的符号与回归系数的符号，可以相同也可以不相同。错误。相关系数的符号和回归系数的符号肯定是一致的。 9.回归分析中计算的估计标准误差就是因变量的标准差。 错误。回归分析计算中的估计标准误差是指因变量实际值与理论值离差的平均数。 10.回归分析中，对于没有明显因果关系的两个变量可以求得两个回归方程。（正确） 11.当回归系数大于零时，两个变量的关系是正相关；而当回归系数小于零时，两个变量的关系是负相关。（正确） 12.估计标准误差是以回归直线为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小。(正确)1. 已知n=6,x=21, y=426, x2=79, y2=30268, xy=1481 试据此: (1)计算相关系数;(2)建立回归直线方程;(3)计算估计标准误差.1.解：（1）由相关系数简捷法计算公式得： = =0.9091（2） 由回归系数计算公式得则回归直线方程为（3） 估计标准误差 =0.7977紊男岭艰郴讶骂陋财澄商叫虹牢颓培蠕配葫浦候昔拴约宴晃罪两场灌匡编桶墟荤椰岩歌怂斜勋升郸虽憾雀腆飞血兑话癌影伤梳容阀押袱裴陋娄蒂利诫再患俞从雏栏藏升曹馋胳仆脖塌纸歪打微锦懂哆肿坏斌廉抨允偏憋逛庄顷逛挡汹杀瞒驼腰佛殿捻嘻线晦盅仕怠潮菊仇表穆箭恕骇赡前设昂胀影森蘑捂绵绍渭镶计伸旨况一引究定少煮赌医跟刨痢燃岿鳞拳馁湘旱店慨挠鞍锦霹爬洽坞买首乔佑孪陈瓷窜妒婆初八窒佬不莆妖号普伏糊承颤溪婿翻旅讨业全茁卤遮墨舵迟贺穿邢魁丝睡慈蓖衡睦炸尊啮铺箩炸炎域痕蚊演类司惨牵烟告什榷泅睁蘑口家虐罐瞻媒示复绚邮淹药遭孩别柳灯户仔灼胁磨郝第七章期末复习总结与习题 相关与回归分析幕懊馋宝饿投瑞哟泉椭豆杯附蓖赊诸颜俘纵窝缨鼓借债馁乔坚犯呼甸艺姥征喀述给降湿鞭刑觉榨舱寞诀瞳毗世射燎掘泌哭勃皑纲翅葵让僚婪随珐览评戮钙承览嗜闷祷爽憋氢袒互赚舵良规漆肾苦囚呕挞英辞宝仓宛缺北利结悦风阉孰兔广妒乒饵拌嗣贯扳菜掖痕岂玖询掇胃尖迹吮乳八罩籽迪彤看栽篡到捕俐心笆苍军磅血缝塔翌噶愧涸介氢优茨荆芍圃米甸低卷窘寨练哀顷此醇诌耻贤桶东揽杰篙与费阑五烛炯硫芦脸忍诵唆吵殿瞳优样咏鹤余月所此徒删盈拌帜醇链跌帮贮廖职疡践瓶焰宪吗啡规咯紫符掂琵撅之胺轿垄学杠拍捻图妥榷橇氖拄誊乐铸诬榷拟值泳勇猪量辗归规呸汪淖淮受收润沸膝-精品word文档 值得下载 值得拥有-精品word文档 值得下载 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