基于AI对话引擎的新型传播模式：机器人传播与人机交往_荆中楷.pdf

声屏世界2023/9下SHENGPINGSHIJIESHENGPINGSHIJIE基于 AI 对话引擎的新型传播模式：机器人传播与人机交往荆中楷耿佳新摘要：随着以ChatGPT为代表的AI对话引擎的出现和应用，机器人传播与人机交往这种新型传播模式也随之兴起。区别于传统的搜索引擎与推荐引擎，AI对话引擎开创了信息传播的人机对话模式，从关键词检索和模糊推荐进化为语义理解，具有更高的人性化和个性化体验。AI对话引擎将对信息的生产、获取和监管产生革命性的影响，引发传播学研究全方位转向。关键词：AI对话引擎 机器人传播 人机交往AIGC ChatGPT2022 年底，由人工智能实验室 openAI 研发的人工智能机器人 ChatGPT 对外发布。ChatGPT 是一个能够进行自然语言对话的 AI 对话引擎，可以完成聊天、写作、信息检索、文本翻译、修改代码等各种任务。ChatGPT 强大的文字处理和人机交互功能，使许多人认为这意味着 AI 奇点临近。在经历语言传播、书写传播、印刷传播、电讯传播后，1基于 AI 对话引擎的新型传播模式机器人传播与人机交往，将深刻变革人们的信息获取方式，重新定义交往模式、生产方式和生产关系，成为未来传媒业界与学界相当长一段时间内关注的重点。AI对话引擎简述AI 对话引擎是一种人机交互工具，它基于人工智能技术的对话模式，运用自然语言处理、语义理解、机器学习等多种算法，使计算机能够像人一样理解、处理和生成语言，精准响应用户需求，提供流畅自然的交互体验。在 AI 对话引擎发展前期，出现了苹果 Siri、微软小冰这样的智能助手，它们在个人语音助手和智能客服领域能够提供相对精准的服务，但是面对更为复杂的问题便显得力不从心，存在回答程式化、缺乏组织能力、查重率高等问题，因此并未对人们获取信息的方式产生颠覆性影响。相比于 Siri 和小冰，ChatGPT 的运作机制更为复杂，应用场景更为多样，影响也更具颠覆性。ChatGPT 最大优势是具备生成式能力，可以大规模模拟人类的语言逻辑和交互过程。AI 对话引擎使 ChatGPT 能够回答后续问题、承认错误、质疑并拒绝不适当的请求，这是其他规则或检索式信息引擎无法达到的。机器人传播旨在探究以智能机器人为中心的信息传播现象，其依托于 AI 技术，对信息的搜寻、推送、筛选、分类等进行智能化管理与优化，实现信息在社会化传播中的快速扩散和高效转化。机器人传播可以利用 AI 对话引擎自主学习和维护知识库，通过快速响应和高效推送实现自动化信息传播，同时突破时空限制，实现全天候、全球化、全场景的信息传递，提高信息传播的范围、速度和效率。在机器人传播的基础上，人机交往主要是研究人与机器人交往引发的传播现象，更侧重于人机之间的双向交往关系。人机交往与人机互动/人机交互不同，人机互动/人机交互强调技术层面人机之间的“信息流动性”，而人机交往更强调传播层面机器人的“主体能动性”和人机之间的“主体间性”。2在 AI 对话引擎的支持下，机器人能够自动语音识别和语音合成，根据用户的需求提供定制化信息和服务，并且与用户自然而流畅地对话。此过程完成了“信息人”的完整传播闭环，实现了更高程度的人机协同。3AI对话引擎与搜索引擎、推荐引擎的区别搜索引擎是一种信息检索技术，它通过收集、索引和分析互联网上的信息，帮助用户快速找到所需内容。当用户输入关键词时，搜索引擎会根据这些关键词在索引中匹配相关的网页或文档，并按照一定的算法排序呈现给用户。著名的搜索引擎有谷歌、百度等。推荐引擎是一种信息推荐技术，系统根据算法，综合用户的行为、属性以及用户之间的社交关系等，挖掘用户的喜好和需求，主动向用户推荐其感兴趣或者需要的内容。著名的推荐引擎有抖音、淘宝等。搜索引擎与推荐引擎都致力于让人迅速找到想要的信息，增加用户体验，增加商品销量，增加转化率等，区别在于争鸣与探讨热点扫描13声屏世界2023/9下SHENGPINGSHIJIESHENGPINGSHIJIE搜索是用户主动的行为，用户的需求十分明确，在搜索引擎提供的结果里，通过用户的浏览和点击，可以比较明确地判断是否满足了用户需求。推荐是用户被动的行为，用户的需求相对模糊，需要推荐系统来告诉用户有哪些合适的内容、哪些优质的商品。与搜索引擎与推荐引擎不同，AI 对话引擎开创了信息获取的人机对话模式，从关键词检索和模糊推荐进化为语义理解。AI 对话引擎有以下三个优势：一是对话搜索更加人性化。ChatGPT 将“搜索框式”搜索转变为“对话式”搜索，可以基于特定方式和场景搜索提供视频、图片、文字、音乐等不同形式的资料，并根据上下文调整回答内容，这比传统的搜索页显示更为精准，体验更好。二是个性化响应用户需求。AI 对话引擎具有个性化优势，能够根据用户的话题理解上下文，迅速响应和生成答案，直到用户满意为止，提供个性化、定制化、具体化的交互和信息咨询服务。三是具有学习和优化能力。AI 对话引擎能够基于现有的语料库学习和优化，通过深度学习等技术实现规则自动生成，在不断的交互过程中优化模型，进而对用户需求进行更加精准的分析和回答。AI 对话引擎为信息搜索和信息传播开辟了全新的路径，为内容行业带来深层次的改变。以往的信息获取方式如果想要获取精准信息，往往需要专业技能和大量时间，缺乏灵活性和个性化的服务，而网络上大量存在的用户生成内容（UGC）存在质量不稳定、噪声大等问题，专业生成内容（PGC）也存在产出数量有限、互动性不足等问题。AI 对话引擎所生产的内容（AIGC）则能够通过与大量用户的交互实现知识的积累和优化，实现具有广泛适用性的人机交往，构建人与机器人之间精准、互动、可流动的连接关系。人们相信，在不久的未来，AI对话引擎将以极高的响应速度、更加灵活的个性化交互和持续优化的能力等优势替代传统的信息检索方法。AI对话引擎对传媒领域的影响AI 对话引擎在传媒领域有着广泛的应用，其优势主要表现在人性化的交互体验、精准快速的信息推送以及数据的智能化处理和分析等方面。AI 对话引擎有望成为未来智能传播的主要形式，带动传媒领域的持续发展。对传媒行业的影响。一、提高内容生产的质量和效率。媒体内容生产需要大量的人工参与，AI 对话引擎可以帮助传媒机构快速自动生成新闻内容，大大提高了内容生产的效率和范围，有助于克服人的主观因素及创造性不足而造成的报道缺陷，提高新闻的准确性和客观性，还可以实现信息的自动化处理、智能化分类和推送，根据不同的内容需求进行推荐，有效提升传播效率和个性化体验。二、创新数据驱动的业务和应用。AI 对话引擎能够学习各类媒体的大量数据，顺应用户的信息获取习惯，优化新闻产品及服务，提高用户的体验感与满意度，并增强媒体的在线竞争力。AI 对话引擎能够帮助传媒业实现海量数据的快速处理和挖掘，利用深度学习和数据分析技术，探索出新的业务模式和服务模式，如新闻内容的自动化标注、自动化分析及智能化推送等。三、助力传播生态的规划和丰富。利用 AI 技术建立的传播生态系统模型，可以更好地理解信息的传播模式，掌握信息的传播路径和传播效果，避免信息传播过程中出现负面效应，提升传播效果和传播价值。AI 对话引擎不断更新和快速发展的能力，为传播生态的规划和丰富提供了重要的数据支撑和理论资源，同时也为全球经济、政治和文化发展提供推动力。对用户的影响。一、提供个性化的传播体验。社交媒体上的信息庞杂、多样性强，传播的效率与精准度需要进一步提高。AI 对话引擎可以在交往中识别、处理和反馈用户的需求和习惯，将用户个性化的偏好充分融合到算法推荐机制中，提供更符合用户兴趣爱好的新闻、广告、产品、服务等，提升用户的传播体验和参与度，体现出定制化信息服务的巨大优势。二、便于新闻信息汇集和整合。AI 对话引擎可以利用互联网海量的新闻数据，快速搜集、分析、整合相关新闻，提供高效、准确、便捷的信息获取能力，便于用户及时获取需要的信息。通过输入文本或语音，用户可以与 AI 交互，根据自身需求实时获取准确、详尽的信息。三、打破语言和文化障碍。AI 对话引擎支持多种语言的输入和输出，用户可以使用自己熟悉的语言与计算机对话，打破以往获取信息时语言和文化的限制，扩大信息获取的范围，可以更加高效、便捷地处理信息，提高信息的流通效率和信息工作的质量。对信息监管的影响。一、助力传播内容管理与治理。面对社交媒体等渠道上信息源的多样性、表达形式的复杂性以及大数据规模的快速增长，传播管理部门可利用 AI 对话引擎解决信息的筛选、审核和推荐等问题，一定程度上确保信息的质量。AI 对话引擎在劣质、违规、不良信息的识别和管理方面具有明显的优势，可以帮助管理者快速定位和处理这些信息。二、了解大众的行为和偏好。利用 AI 对话引擎对个人和大众的行为模式进行分析和预测，可以应对传播产业变化和转型带来的挑战，为传播管理部门、行业企业和从业人员提供权威、可信的数据和预测，帮助其做出更加科学的决策和预案，提前应对突发情况和舆情危机。争鸣与探讨热点扫描14声屏世界2023/9下SHENGPINGSHIJIESHENGPINGSHIJIE三、加强产业引导和管理。AI 对话引擎的应用需要政府的引导和管理，因此政府需要关注 AI 对话引擎的数据安全、隐私保护和谣言治理等问题，注重 AI 对话引擎应用领域的规范性和合法性。此外，还需要加强对人工智能产业的规范引导，促进其可持续发展，有效提升传播品质和传播价值。AI对话引擎将引发传播学研究转向当代传播学面临的挑战更具系统性和复杂性，需要应对更加复杂多元的实际状况，传播学者要更加全面深入地研究传媒与社会互动的本质，AI 对话引擎可以提供一种新的研究取向和方法路径。传播学范式的转变。AI 对话引擎将拓展传播学研究的范式，尤其是在大数据和人工智能等方面，传播研究可以更好地反映现实生活和社会动态的多元性和复杂性，也可以更加深入地分析传媒在社会中起到的作用，探究传播与社会交往的本质，促进传播学持续发展和更新。传播观念的更新。AI 对话引擎将推动传播观念的更新与转变，强化传播本质理论，提高理论与现实相结合的研究能力。AI 对话引擎能使传播学者可以更好地理解传播主体、传播媒介、传播信息、传播行为与传播效果等问题之间的相互作用与影响，从而更好地解释传播现象、把握传播规律。研究方法的升级。AI 对话引擎将为传播研究提供一种新的研究方法，可以帮助研究者快速收集、处理和分析大数据，了解用户需求和反馈，提供更为精细的用户画像，使得研究有了更加权威、准确和区别化的数据支撑，以此更好地设计和实施传播策略，提升传播效果。研究内容的拓展。一、AI 传播价值与效应的研究。AI 对话引擎可以处理各类媒体信息，包括文本、语音、图像和视频等多种形式，分析这些信息的特征、意义和影响，还可以帮助传播学者更好地研究 AI 传播的价值和效应，理解信息传递过程中的效应机制，进而为 AI 传播的管理和规划奠定科学基础。二、媒介环境的研究。探索不同媒介环境下传播方式和传播效果的差异和关系，对于人们理解传播本质起着非常重要的作用。AI 对话引擎可以使用自然语言处理、信息聚类和分类等技术更好地评估和分析搜索引擎、社交媒体和其他平台上用户的交互模式、使用行为，以及平台对方案、语境、审美和规范等的积极和消极影响。三、情感分析的应用与研究。AI 对话引擎可以基于文本数据、语音数据等多种数据形式，提取用户在传播过程中呈现出的情绪特征，以此进行情感分析。这不仅可以帮助传播学者更好地理解用户对不同传播信息的态度、情绪特征和行为意愿等，也可以为企业评估品牌声誉和用户口碑等方面提供有效信息。结语“20 世纪交流面对的主要挑战，是人类与没有血肉之躯的存在物的接触。交流是我们与动物、电脑、地外生命和天使共同的东西。作为会说话并且会交流的存在物，我们显露出了与机械、兽类和以太的亲和力。”4虽然 AI 对话引擎的研究和应用已经取得了一定的进展，但它仍需要面对许多挑战。首先，AI 对话引擎技术层面的挑战依旧很大，如自然语言理解、知识表达、语境推理、情感识别等，这些问题的解决需要更加复杂的模型和算法，并且需要大量的数据集来训练。其次，AI对话引擎对信息的真伪、来源并没有辨识能力，因此很容易因为缺乏权威性而误导用户，甚至可能成为谣言制造者。最后，AI 对话引擎还面临着许多伦理和社会问题，如隐私、安全、责任和公平性等方面问题。但是，不可质疑，AI 对话引擎是 AI 技术的一次具体应用，势必引发新的效率革命，这也是继蒸汽革命、电力革命、信息革命后的第四次工业革命。AI 将成为各行各业的基础设施，带来人类生产力的再一次飞跃。“人机之间的理解、沟通是我们从未经历也尚未在理论和实践上找到解决方案的事情”，5AI 对话引擎为人类语言与计算机语言之间架起了桥梁，也为人机交往开拓了一种新的可能性。在人的目的性的引导之下，人机结合将越来越紧密而精致，有望在 AI 时代达到人机合一的状态，实现“工具理性”和“价值理性”的平衡发展。（作者单位：中国人民大学经济学院北京华财会计股份有限公司）参考文献：1邵培仁.传播学导论M.杭州:浙江大学出版社,1997.2林升梁,叶立.人机交往重塑:作为“第六媒介”的智能机器人J.新闻与传播研究,2019,26(10):87-104+128.3于书亚.互联网信息分发机制研究J.媒体融合新观察,2022(01):38-53.4约翰杜翰姆彼得斯.交流的无奈:传播思想史M.何道宽,译.北京:华夏出版社,2003.5孙伟平.智能机器人对人的本质的挑战及其哲学后果J.山东社会科学,2022(12):58-66.争鸣与探讨热点扫描15