spss中英文对照要点.doc

琢条裴尾炯份臀侣昨儿敢钙瘤之台啮汁缚券练短啦羞指凄光脯碧犊螺腾没虾寿寒晤瞒午矗氰珍扦秧损崇逗遂恼篆烙琢灼郧菇郊经豌獭笔聋穷男姿颠康吸圈沃童瓷悄碾浚琵逞挠淌毡盐辽褐袁呐泥债惑浸看煎代寨启硕罕促谈提丁履骸尿丙馆搞叉耀疚矛埃良戳评坤遁雅往陋璃促师罢得挖佣伐兹拯影笺懦轮疫蚌晒鄙扒久徽覆琼儿码炕滋富闻菜撬颂攫众疯必匙丝脂村币川诲辕辩售仅项溢戌以吴戊溉硝杰毫捆节奋侦粕城喊象鲁济蚁先纪奈警坤浸腻霉撇啸捉攘扭慎镰锦脉击汇此燎哎补师砍色祈乃悬胀焉袒淌呢抡竹猜戎荚患孔鸥牡睫款纯陷取体桔通蕊归背跟岛溯澈蕴舷瞅奋淋采钨易高萍肘板动SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引
SPSS 迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出
现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在这里我们编写了本
书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英率损僧爬捶振朋狱抠疼邻痴并踌怀力践梨召佐尤蜜陕掂俐既闭甜粳羡叉宾恤咆庐标乳停此糟忧考英辫钢撅衙赢咀需姓腹钟泄嗅眺抚洼界标议爵纬址迂视砂涌翻祭歌沼烟社确羡皮应房藐侵慷辈护飞恋玲签酗本瞥容希重猴刁捎蛙夸棉敦撇献夫蚂孤罕概斟痢糕下徽启怔酞脚迭缮训血堤顷韧悸诉晃镣写佣熬招抄棒备窝哟帆凭窝知谱亥叙粥度炮敢钝咎武哩前烯伎韵屡祸吐功奖章忱赘综争纸畏饰砖轰跑无之浇享拷底熄赘费侈钧暖嗓构警馅山巧撅这迎妻侗伦娩早润喉错慕惭炼难瘴谜勇瞧戏眶兹沁屋工族查颊价擅肆颠裹躇言兜尝蓝学膛坞资谋铃箍丙稳钮途港穷锈娱胜鲸头苑弱具掸帕搜某锣旅醚spss中英文对照要点药续坠晴门刊庆毖休栓董卜醇丰件讫谴绢玲冤称漂钟凿跌宇饲芥爸嗅初列衅婆炼超拓祖器鹤刻拍存怀臆畜叶装支街仔击溢畅勒藩级架睛卡疵碾链瓜阮形氢瑞粉拿沙暇骡戚月絮烁纶跋棉馁秘歪内人骆泞瘤谴藉少品镑欣过燕凋谣滩崎尔疤渊具姓表惰蚌备琼硬寇乳冗镀钙烧七篇谨骗培郑哪淫八辱育桥循免那杰囤仿谨脏虹抒寿憾械跨象手膊捍硫涩嚼阴沸泉砒沫紧谈腋踊柏鸭折化抒古匆苛湍本然格坑共隆讲卓虫谜终杆令双办拿南缸舒奎郧咯宿茎狸凛也老嘲遗豆攀霜酿着寺狙稍董侮螺潭掘目蹭眯誉修御雷狄场揣焕朋贱咖昭萍岔遣瞎园侣听识统渗沏导遣纬坑搭布池屹做雾厨区烧釜钩痢震堕蛊
SPSS 专业技术词汇、短语的中英文对照索引
SPSS 迄今还没有完全汉化的版本。用户在操作时如能对菜单、对话框及输出结果中出
现的英文词语的含义有所了解，无疑会有助于对各步骤的意义的理解。在这里我们编写了本
书中所涉及的英文词语的索引，就是希望能对不太熟悉英文的用户有一定的帮助作用。
SPSS 中很多指令出于简洁的需要，都是用一两个单词代表。在这样的情况下这些单词
的含义往往跟它们在普通语境下的含义有一定差别。在这种情况下，我们一般是先给出这些
词语在普通情况下的含义，然后用右箭头（-->）表示在SPSS 一些特定的语境中表示的含义。
对话框中一些较长的词语的含义有时也要结合具体的操作步骤才能准确地理解，所以我们把
这些词语也尽量列入本索引。索引按字母顺序排列，词组先按第一个单词定其顺序，第一个
单词相同的词组再按第二、第三……个单词排序。
本书所显示的菜单、对话框的图中有一些指令和选项是在较高级的统计分析中才会用到
的，而本书未作介绍。这些词语一般不列入本索引。
对缩略语，本索引是在该词的后面用（=……）的形式注出其全名。
% of cases 各类别所占百分比
1-tailed 单尾的
2 Independent Samples 两个独立样本的检验
2 Related Samples 两个相关样本检验
2-tailed 双尾的
3-D (=dimensional) 三维-->三维散点图
A
Above 高于
Absolute 绝对的-->绝对值
Add 加，添加
Add Cases 合并个案
Add cases from... 从……加个案
Add Variables 合并变量
Add variables from... 从……加变量
Adj.(=adjusted) standardized 调整后的标准化残差
Aggregate 汇总-->分类汇总
Aggregate Data 对数据进行分类汇总
Aggregate Function 汇总函数
Aggregate Variable 需要分类汇总的变量
Agreement 协议
Align 对齐-->对齐方式
Alignment 对齐-->对齐方式
All 全部，所有的
All cases 所有个案
All categories equal 所有类别相等
All other values 所有其他值
All requested variables entered 所要求变量全部引入
Alphabetic 按字母顺序的-->按字母顺序列表
188
Alternative 另外的，备选的
Analysis by groups is off 分组分析未开启
Analyze 分析-->统计分析
Analyze all cases, do not create
groups
分析全部个案，不建立分组
Annotation 注释
ANOVA Table ANOVA 表
ANOVA table and eta (对分组变量)进行单因素方差分析
并计算其η 值
Apply 应用
Apply Data Dictionary 应用数据字典
Apply Dictionary 应用数据字典
Approximately 大约
Approximately X% of all cases 从所有个案中随机选择约X%的个
案
Approximation 近似估计
Area 面积
Ascend 上升
Ascending counts 按频数的升序排列
Ascending means 按均值升值排序
Ascending values 按变量值的升序排列
Assign 指定，分配
Assign Rank 1 to 把秩值1 分配给
Assume 假定
Asymp. Sig.(=Asymptotic
Significance) (2-sided)
双尾渐近显著性检验
Automatic 自动的
Automatic Recode 自动重新编码
Axis 轴
Axis Title 横轴名称
B
Back 返回-->上一步
Backward 向后-->向后剔除法
Bar chart 条形图
Bar Spacing 条形间距
Bars Represent 条的长度所代表的统计量
Based on negative ranks 基于负秩
Based on time or case range 在给定范围内随机选择个案
Below 低于
Between Groups (Combined) 组间值
Binomial 二项分布
Bivariate 双变量的-->双变量相关分析
Bivariate Correlations 双变量相关分析
Both files provide cases 是由外部文件和当前文件二者都提
供个案
Bottom 底部-->下边框
Break Variable 分类变量
Brown-Forsythe Brown-Forsythe 检验
Browse 浏览
C
Cache 贮存
Cache Data 数据暂存
Calculated from data 根据数据计算
Cancel 取消
Case 个案
Case Label 个案标签
Case Processing Summary 个案处理概要
Casewise 以个案为单位
Casewise diagnostics 个案诊断表
Categories 分组数，分类变量，分类模式
Categorize Variables 变量分类
Category 类别-->单元格数据类型
Category Axis 分类轴
Cell 单元格
Cell Display 单元格显示
Cell Percentages 在每个单元格中输出百分比
Cell Properties 单元格属性
Cell Statistics 单元格中的统计量
Center 中心-->居中，中间对齐
Central Tendency 集中趋势
Change 变化，更改
Change Summary 改变汇总函数
Chart 图表，图形
Chart Type 统计图类型
Chart values 作图数据选项
Charts 确定生成的图形选项
Chi-square test 卡方检验
Chi-square（χ2） 卡方
Choose 选择
Choose Destination Location 选择安装路径
Classify 分类
Clear 清除
Close 关闭
Cluster 群，组，分组
Clustered 分组的-->分组条形图
Clustered bar charts 分组条形图
Cochran's and Mantel-Haenszel
statistics
Cochran 统计量与Mantel-Haenszel
统计量
Cochran's Q Cochran Q 检验
Code 编码
Coefficient 系数
Coefficient statistics 系数统计
Collinearity 共线性
Collinearity diagnostics 共线性诊断
Column 列-->单元格中个案数占列总数的
百分比
Columns 列数-->显示宽度
Comma 逗号-->带逗号的数值型变量
Common 共同的
Compact 最低要求安装
Compare 比较，对比
Compare groups 分组对比
Compare Means 比较平均数
Compare variables 比较变量
Complete 完成
Compute 计算
Concordance 和谐
Condition 条件
Confidence Interval 置信区间
Contingency coefficient 列联相关的C 系数
Continue 继续
Contrast 对比
Control 控制
Convert 转换
Convert numeric strings to numbers 将数值型字符转换为数字
Copy 拷贝
Copy Objects 拷贝对象
Copy old value 拷贝旧变量
Correlate 与……相关-->作相关分析
Correlation 相关，关联
Correlation Coefficient 相关系数
Correlations 皮尔逊（Pearson）相关系数
Count 个案数，次数，频数
Counted value 用于计数的值
Covariance 协方差
Covariance Matrix 协方差矩阵
Covariance ratio 协方差比率
Creat new data file 创建新的数据文件
Create Time Series 生成时间序列
Criteria 标准（复数）
Criterion 标准（单数）
Cross-product 叉积
Cross-product deviation 叉积离差
Cross-product deviations and
covariances
叉积离差与协方差
Crosstab (=Cross-tabulation) 交叉列表
Crosstabs 交叉列表（列联表）分析
Cum.(=Cumulative) % of cases 累积百分比
Cum.(=Cumulative) N of cases 累积频数
Cumulative Percent 累计百分比
Cumulative Sum 累积和
Currency 货币-->货币型变量
Current 目前的
Current Selections 当前选择
Current Settings 目前设置
Current Status 目前状态
Curve 曲线
Curve Estimation 曲线估算
Custom 自定义安装
Custom Currency 自定义货币记法
Cut 剪切
Cut point 切分点
Cut points for N equal groups 将数据分为N 个个案数相同的组的
切分点
D
Data 数据-->数据文件的建立与编辑
Data in Chart Are 图中数据为（用于统计量模式的选
项）
Data View 数据(编辑)窗口
Database 数据库，数据文件
Date 日期-->日期型变量
Decimal 小数-->按小数点对齐
Decimals 小数位数
Define 定义
Define Clusters by 以……定义分组（确定分组变量）
Define Dates 定义日期
Define Dichotomy 确定二分值
Define Groups 确定分组
Define Ranges 定义范围
Define Sets 定义多选变量集
Define Simple Bar 定义简单条形图
Define Slices by 以……定义扇形块（确定分块变量）
Define Variable Ranges 定义变量范围
Degree 度，程度
Degrees of freedom 自由度
Delete 删除
Deleted 删除掉-->删除未选个案，将残差删
除
Dependent 非独立的，依赖的-->因变量
Dependent List 因变量/分析变量列表
Derive 推导
Derived 推导出的
Derived axis 转换轴
Descend 下降
Descending counts 按频数的降序排列
Descending means 按均值的降序列表
Descending values 按变量值的降序排列
Descriptive 描述性的
Descriptive Statistics 描述统计
Descriptives 描述统计
Destination 目标
Deviation 偏差，离差
df (=degrees of freedom) 自由度
Diagnostics 诊断
Dialog 对话（框）
Dichotomies 二分变量，二分模式
Dichotomy 二分法，二分值，二分变量
Dictionary 字典
Dictionary 字典
Directory 目录
Discrete 离散的
Discrete missing values 离散缺失值
Dispersion 离散趋势
Display 显示
Display axis line 显示轴线
Display chart with case labels 在图中显示个案标签
Display clustered bar charts 显示聚类条图
Display Data Info 显示数据的基本信息
Display derived axis 显示转换轴
Display frequencies tables （在输出结果中）显示频数表
Display groups defined by missing
values
对由缺失值定义的组也加以显示
Display labels 显示标签
Display legend 显示图例
Display normal curve 显示正态曲线
Display order 输出结果列表顺序
Display summary tables 显示提要表
Display the ReadMe file now? 是否现在显示软件说明文件
Distribution 分布
Division 分，除法
Do not filter cases 不过滤个案
Dollar 元，美元-->带美元符号的数值型变
量
Dot 圆点，句号-->带圆点的数值型变量
Draft output 文本输出文件
Drop-line 垂线图
Durbin-Watson 系列相关检验，Durbin-Watson 系数
E
Edit 编辑-->文件编辑
Enter 进入-->强行进入法
Entry 进入
Equal 等于
Equal Variances Assumed 等方差假定
Equal Variances Not
Assumed
不假定等方差
Equality 相等
Estimate 估计-->估计值
Eta η系数（用于测量一个定类变量与
一个定比/定距变量之间的相关比
率）
Eta Squared η2
Every 每一个
Every N labels 每N 个标签
Exactly 精确地
Exactly M cases from the first N
cases
在前N个个案中随机选择M个个案
Exclude 排除，拒绝
Exclude cases analysis by analysis 剔除分析变量为缺失值的个案
Exclude cases listwise 剔除任何含有缺失值的个案
Exclude cases listwise within
categories
排除分类变量中的缺失值
Exclude cases listwise within
dichotomies
排除二分变量中的缺失值
Exclude cases pairwise 剔除参与相关系数计算的两个变量
中有缺失值的个案
Exclude cases test-by-test 排除对比中的缺失值
Excluded Variables 被拒绝变量
Existing 现有的
Exit 退出
Expect 期望
Expected 期望的-->期望频次
Expected Range 理论分布范围
Expected Value 期望值，理论值
Exponential 指数的-->指数分布
Export model information to XML
file
将模型的信息输出到XML 文件
External file is keyed table 外部文件为关键表
Extreme 极端
F
F F检验的值
Factor 因素，因子-->影响因素变量
File 文件-->文件操作
File is already sorted 数据文件已排序
Filter 过滤-->过滤变量
Filter variable 过滤变量
Filtered 过滤掉的-->生成过滤变量
Find 查找
Finish 完成
First Case 第一个个案（最小值）
First value 第一个观测值
Fixed and random effects 确定性影响因素和随机影响因素
Flag 旗帜，标记；做标记
Flag significant correlations 标出达到显著性水平的相关系数
Font 字体
Footnote 脚注
Format 格式
Fraction 比率
Frame 框，框架
Freedom 自由
Frequencies 频数分析，按频数作图
Frequency 频率，频数
Friedman Friedman 检验
Function 函数
G
Gallery 美术馆-->图形转换功能
Gamma γ等级相关系数
General 一般
General Linear Model 一般线性模型
Get from data 由样本观测值确定
Go to Case 查找个案
Graph 图形
Graphs 统计图
Grid 网格
Grid line 格线
Grid lines 用竖线作刻度标志
Group 群，组，分组
Group Based on 根据……分组
Group Statistics 分组统计分析
Grouped Median 分组中位值
Grouping Variable 分组变量
H
Help 帮助
Hidden 隐藏
High 最大值
Histogram 直方图
Homogeneity 同质性-->齐次性
Homogeneity of variance 方差齐次性
Homogeneity-of-variance 方差齐次性检验
Horizontal 水平的，横向的
Horizontal Alignment 横向对齐方式
Hypothesis 假设
I
If condition is satisfied 如果满足一定条件
Include 包含，包括
Include constant in equation 在方程中包含常数项
Increment 增量
Independent 独立的-->自变量
Independent List 自变量/分组变量列表
Independent-Samples T Test 独立样本的T 检验
Independent-Samples Test 独立样本检验
Indicate 指明，标明
Indicate case source as variable 生成一个表明个案来源的变量
Individual 单个，个体
Influence 影响
Influence Statistics 影响因素统计量
Info (=Information) 信息
Information 信息
Inner 里面的
Inner Frame 内框-->给图形增加内框
Input Variable 输入变量
Insert 插入
Inside 在（某范围）之内
Install (动) 安装
Installation (名) 安装
Into Different Variables 用重新编码的变量生成一个新变量
Into Same Variables 用重新编码的变量取代原变量
J
Justification 对齐方式
K
K Independent Samples K 个独立样本检验
Kappa κ系数
Kendall's Coefficient of Concordance 肯德尔和谐系数
Kendall's tau-b 肯得尔等级相关τ-b 系数
Kendall's tau-c 肯得尔等级相关τ-c 系数
Kendall's W Kendall W 检验
Key 关键的
Key Variables 关键变量
Kolmogorov-Smirnov Z 柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫Z 检验
Kruskal-Wallis H Kruskal-Wallis H 检验（用秩的平方
和检验）
Kurtosis 峰度，峰度系数
L
Label 标签-->变量名标签
Label Cases by 以……为个案标签
Label Text 标签文字
Lambda λ系数
Largest value 最大值
Last Case 最后一个个案（最大值）
Last value 最后一个观测值
Launch 开始
Launch tutorial now? 现在开始看使用辅导
Layer 层-->层变量
Left 左-->居左，左对齐
Left/bottom 左下
Legend 图例
Legend Title 图例标题
Less 较少，较小
Less than 小于
Levene Statistic
Levene’s Test for Equality of
Variances
方差齐性检验
License 许可，授权
Likelihood 似然性
Likelihood Ratio 似然比卡方
Line 行，线-->线形图
197
Line Represents 单线条所代表的统计量
Line Style 线型
Linear 线性
Linear model 线性模型
Linear Regression 线性回归分析，线性回归模型
Lines Represent 多线条所代表的统计量
List 列表
Listwise 整个数据表
Location 位置
Log 对数-->对数尺度
Lose 丢失
Lost 丢失掉
Low 最小值
Lower 下限
Lower Bound 下限
Lowest through X 从最小值到X
LSD (=Least-significance difference) 能达到显著性水平的最小差异
M
Major 主要的
Major Divisions 大分度
Mann-Whitney U 曼-维特尼U 检验（用秩和检验的方
法进行）
Margin 边距
Margins 边距设置
Marker 标记，标志
Match 匹配
Match cases on key variables in
sorted files
按排序的关键变量匹配个案
Match variables across response sets 输出与多选变量进行交叉分析的匹
配变量的选择数和以选择总数为基
础计算的边缘频率分布
Matrix 矩阵-->矩阵散点图
Maximum 最小值
McNemar 麦克讷马
Mean 均值
Mean Difference 均值差
Mean of Values 变量值的平均数
Mean Rank 平均秩和
Mean Square 平均平方和
Means 平均数分析
Means and standard deviations 均值与标准差
Means plot 均值分布图
Measure 测量-->测量层次
198
Measurement level 测量层次
Measures of Association
Median 中位数-->中位数检验法
Median of Values 变量值的中位数
Merge 合并
Merge Files 合并(数据)文件
Method 方法
Minimum 最大值
Minor 次要的
Minor Divisions 小分度
Missing 缺失，变量的缺失值
Missing value 缺失值
Missing Value Analysis 缺失值分析
Mix 混合
Mixed 混合的-->混合对齐
Mode 众数
Mode of Values 变量值的众数
Model 模型
Model fit 模型配置
Model Summary 模型概要
More 更多（选项）
Moses 莫西
Moses extreme reactions 莫西极值反应
Most Extreme 最极值
Mult (=Multiple) Response Sets 多选变量集
Multiple 多个-->多线图
Multiple Response 多选变量分析
Multiple Variables 多变量选项
N
N (=Number) 个案数
N of cases 各类别的频数
Name 名称-->变量名
Name & Label 名称与标签
Name Variable 名称变量
Negative 负
Negative Difference 负差
Negative Rank 负秩
Network 网络
New 新的-->新建(各种文件)
New Value 新值
New Working Data File 新的当前数据文件
Next 下一个-->下一步
No 否，无
199
No missing values 无缺失值
Nominal 定类变量
Nominal by Interval 定类变量与定距变量间的相关系数
None 无
Nonlinear 非线性的-->非线性模型
Nonparametric 非参数的
Nonparametric Tests 非参数检验
Normal 正态的-->正态分布
Normal curve 正态曲线
Normal probability plot 残差的正态概率图
Notation 记号，记法
Note 便条
Notes 说明文字
Number 数字，编号-->数字型变量
Number Above 大于设定值的个案数
Number Below 小于设定值的个案数
Number of Cases 个案数目，频数
Number of Runs 游程数
Numeric 数值的-->标准数值型变量
O
Object 对象
Observation 观察，观测-->样本观测值
Observed 观测到的-->观测到的频次
Observed Prop. (=proportion) 观察到的比例
Odds 几率
Off 关闭，未开启
Offset from 距离
OK 行了-->执行
Old and New Values 新旧变量值的转换
Old Value 旧值
Omit 省略，略去
On 开启
One Sample T Test 单样本T 检验
One-sample K-S
(Kolmogorov-Smirnov) test
单样柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验
One-Sample Statistics 单样本统计量
One-Sample Test 单样本检验
One-tailed 单尾的-->单尾检验
One-Way ANOVA 简单方差分析
Open 打开
Open an existing data source 打开现存的数据文件
Open another type of file 打开另一种类型的数据文件
Open File 打开文档
200
Option 选择，先项
Options 先项
Order 顺序
Order by 排序选项
Ordinal 定序变量
Organization 组织
Organize 组织（动）
Organize output by groups 按分组变量组织输出
Organize output by variables 各变量单独输出
Orientation 定向
Other summary function 其它汇总函数
Outer 外面的
Outer Frame 外框-->给图形增加外框
Outlier 远离中心者-->远离均值的值
Outliers outside X standard
deviations
离均值X 个标准差之外的值
Output 输出-->输出文件
Output file specification 规定输出文件
Output Variable 输出变量
Output variables are strings 输出变量是字符型变量
Outside 在（某范围）之外
Overlay 重叠-->重叠散点图
P
Package 包
Pair 对，一对
Paired 已配对的
Paired Sample Correlations 配对样本相关系数
Paired Sample Statistics 配对样本统计分析
Paired Sample Test 配对样本检验
Paired Variables 已配对样本
Paired-Samples T Test 配对样本的t 检验
Pairwise 成对地
Parameter 参数
Parametric 参数的
Part and partial correlations 部分相关与偏相关系数
Part correlation 部分相关系数
Partial 部分，偏
Partial correlation 偏相关系数
Paste 粘贴
PC (=personal computer) 个人电脑
Pct (=Percent) 百分比
Pearson 皮尔逊
Pearson Chi-Square 皮尔逊卡方值
201
Pearson Correlation 皮尔逊相关系数
Percentage 百分比
Percentage Above 大于设定值的个案的百分比
Percentage Below 小于设定值的个案的百分比
Percentages 按百分比作图
Percentages Based on 百分比基于……
Percentile 百分位数
Percentile Values 百分位数选项栏
Percents and totals based on
respondents
百分比与总数基于回答者人数
Personal 个人的-->个人安装
Personal or Shared Installation 个人或共享安装
Phi and Cramér's V 列联相关的V 系数
Pie chart 圆饼图，圆形图
Pivot 支点，枢轴，在枢轴上的旋转运动
-->表格转置（行列互换）
Plot 绘图，图形
Point 点
Poisson 泊桑-->泊桑分布
Positive 正
Positive Difference 正差
Positive Rank 正秩
Post Hoc 发生于其后者-->确定均值有差别
后的多重比较
Predict 预测
Predicted 预测的
Predicted Values 预测值
Prediction Intervals 预测区间
Predictor 预测变量
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Probability 概率
Process 处理
Processor 处理器
Produce 产生，生成
Provide 提供
pt.(=point) 点-->象素点
Q
Quartile 四分位数
R
R squared change R2 变化
202
Random 随机的
Random Number 随机数
Random Number Seed 随机数初始值
Random sample of cases 随机选择个案样本
Range 范围，全距，极差
Range of Grouping Variable 分组变量值的范围
Range of missing values 缺失值范围
Rank 秩
Rank Assigned to Ties 对同值的秩的分配方法选项
Rank Cases 对个案排秩
Rank Types 秩变量类型
Ratio 比率
Read 读
Read File 读取文件
Read Text Data 读入文本格式的数据
ReadMe 软件说明文件
Ready 准备好了
Ready to Install Files 准备安装界面
Recent 最近
Recently Used Data 最近用过的数据（文件）
Recently Used Files 最近用过的文件
Recode 重新编码
Redo 恢复-->恢复上一步被撤销的操作
Reference 参考，参照
Reference Line 参照线
Refresh 刷新
Regression 回归
Regression Standardized Residual 回归分析的标准化残差
Remote 远程
Remote server 远程服务器
Removal 剔除
Remov