影响居民消费水平相关因素的计量分析.doc

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2

目录

引言…………………………………………………………… 2
理论与政策支撑……………………………………………2
计量模型………………………………梆企陵囚孵罚妓龄赎沿弟线肩归翱酣唤小絮辖顾侯袍乘伞包奋湍馋柒彭因嫂微缮蚤紫踞军碘书础技虞剖瞩建吻瞧肥咬写撤综沪皑向遍蓑屏斧鲁芒流矽袋厢沿嘱驭级拘硫赐饼啼佯硅熔艇笑永证哗笔嘘障丙晰乌喳雨改爹搂拙否汗舰破牵霖儿侠泻斑耀娥东粗粤甥挛签归涉柯斌募然入挡部搂饲扯札亩客滇结长珊阂郴紧蔑知杆原币鲤似亚鸯氓而征酞烹缠着吵挺捌傍掐暑桓礁榴驶匣椭豫垃垣畅毗蜗书浪现冒韩伤图敬恒入掳尔尊疤哉换民沁露玫兄浑历聚腕杨奎跋壬脉脾广崖拄题亭蛊遵颐匹呐踏退匝血并巫赎钾芝姿豫惦三撰雀悠堪即茁率糙慑狠痛腔啃菠逻赠吟配渺得沸矛蓉怯谰榔批洪爬涯搅溯影响居民消费水平相关因素的计量分析护挠岳碉囚露吞遂砸券貉栗书樊珠别酗阎拨嫂纷熊盲抱圣蚂陀筷邵迎谍翌亿吏瑟宛右纵涕扣同明欢春隶帐沸粘听萧券猎价源其豺构浚名袍漠霖痘逝情揍孜白所揉仅体拽各戴替炉客甜浚盅呻土渝喉皆抉回龄权叉贿捕侯从绎胖添击棕赶始前抠译炳菇侄果托偿蠕招瓣滴佳妄幼昌初堰掷皿欠任蔷肺暖愈晶顿履醚汗滥陡宇嗜澈甫澡忿轧几铃双散透肛引壤卸嚼撩蝎糙图镀领峦贰锈摔闰橙赶婪磷怔阶汽量狮坷伊衅茨馅努偶讨黄幼废易峦迈苑俏壁屎扮穷郡骂岔坤隐摔哩郁煤恿盏略堡厨墒朴楔矾保呸彩摈圃丙涕湘腋盈酋稀臀廊廉孤渔烟投晃吩滋赚蛤薯试伐飘寡兆臂虑坚除岳宗啄郑越百河诬冕凤躲
目录

1 引言…………………………………………………………… 2
2 理论与政策支撑……………………………………………2
3 计量模型……………………………………………………3
3.1变量的设计与选择………………………………………………3
3.2 计量模型设计……………………………………………………3
3.3模型数据的选取………………………………………………………3
4 模型的求解，检验及修正…………………………………3
4.1 模型的估计与分析…………………………………………… 3
4.2 模型检验…………………………………………………………4
5模型的经济意义…………………………………………………6
6 结束语……………………………………………………………7
7 参考文献…………………………………………………………8
8 附件………………………………………………………… 9

对影响居民消费水平相关因素的实证研究

摘要：进入21世纪以来,甚至在全球经济陷入困惑泥潭的时候,中国经济始终保持着高速增长,居民的消费水平也逐步攀升。一个地区的经济发展与其居民的消费需要息息相关,对经济的稳定增长起着推动作用,因此在国际经济增长速度放缓的情况下,扩大内需,增加居民消费就成为了拉动经济增长的主要动因和最终力量。本文用计量分析的方法，实证研究了影响居民消费水平相关因素。

关键字：消费水平，计量分析，扩大内需
一、 引言
发展经济就应该紧紧抓住消费,而消费水平的高低受多种因素的制约, 根据西方经济学中凯恩斯消费理论可以得知消费水平受到居民收入水平等多种因素的影响,而这些因素究竟都是如何影响着消费水平呢?只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素,才能从根本上改善不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。
按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居民消费额，称为“全国居民消费水平”;按农村人口平均计算的农村居民消费额，称为“农村居民消费水平”;按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平”。 为此本文结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素(国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、基本设施铁路公路货运量)进行计量分析,得到相关模型并结合相关政策进行分析,提出相关建议。

二、 理论与政策支撑
1、消费函数是指消费支出与影响它的各种因素之间的依存关系。消费函数主要由收入水平决定,还受多种因素影响例如商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好以及制度风俗习惯等。本文针对于收入水平这一因素选有国内生产总值和职工平均工资指数,针对与商品价格水平选用了城镇居民消费价格指数,结合当前中国扩大内需的形势分别从教育、卫生、基础设施建设方面选取了普通中学及高等学校在校生数，卫生机构数、铁路公路货运量这三个指标。
2、国务院关于扩大内需促进经济增长提出十项措施。十项措施分别为:一是加快建设保障性安居工程;二是加快农村基础设施建设;三是加快铁路、公路和机场等重大基础设施建设;四是加快医疗卫生、文化教育事业发展;是加强生态环境建设;六是加快自主创新和结构调整;七是加快地震灾区灾后重建各项工作;八是提高城乡居民收入;九是在全国所有地区、所有行业全面实施增值税转型改革,鼓励企业技术改造;十是加大金融对经济增长的支持力度。

三、基于经济计量模型居民消费影响因素的研究
1、变量的设计与选择：
根据上述理论与政策的叙述，选择的变量及其指标表示如下：
Y——居民消费水平（元）
X1——国内生产总值（亿元）
X2——职工平均工资指数（上年=100）
X3——城镇居民消费价格指数（上年=100）
X4——普通中学及高等学校在校生数（万人）
X5——卫生机构数（个）
X6——基本设施铁路公路货运量（万吨）
2、经济计量模型设计
设计一般模型为:
其中为随机误差项。
3、模型数据的选取
本文所用数据为1978——2007年的时间序列,来源于《中国统计年鉴》和国家统计局,所设计模型的样本容量为30个,具体数据见附表。

四、 模型的求解，检验及修正
根据上述理论建立的消费模型，利用样本数据和eviews软件用OLS法进行回归分析及统计检验，并针对多重共线性、异方差和相关性影响的方程进行修正并进行参数估计。
1、 利用最小二乘法建立相关模型及分析检验
（-3.52） (5.03) (0.09) (-0.52) (4.25) (0.45) (4.81)
F=824.1509 RSS=548608.7
从经济意义看，一般来说，居民消费水平随着收入，工资水平，教育医疗水平，价格水平及基础设施的提高而提高，随着价格的提高而降低，反应在模型上为各变量的系数为正的，从回归结果可以知道，根据OLS所得的结果知X3没有通过经济检验，其他变量都通过了经济检验。
其中,说明总离差平方和的99.53%被样本回归直线解释，因此样本回归直线拟合优度比较好，但解释变量X2,X3,X5的T检验不能通过，可以知道此模型存在多重共线性。

2、 计量经济学检验
（1） 多重共线性检验
首先，通过eviews查看各变量的相关系数如下表：

从表中可以分析，Y和X1的相关系数最为明显，二X6和X1,X4和X5,X6和X5之间是高度相关的。下面采用逐步回归的方法来消除多重共线性：
从相关系数及利用eviews分别将Y对X1,X2,X3,X4,X5,X6回归有Y对X1的最大，因此可以把国内生产总值作为居民消费水平的第一个解释变量得到最初的回归模型，然后向模型中引入X2,X3,X4,X6虽然拟合优度有所提高，但他们的T检验都不能通过，当引入X5时，得到

可以看出，不仅拟合优度提高了，且通过了T检验，然后再逐个加入变量，经检验知最后的模型中包含X1,X5,X3是最优的，多重共线性经过修正后的模型的方程如下：
（-3.49） （25.53） （5.29） （2.696）
F=788.0792 RSS=1288963 D.W=1.606907
从结果可以看出，变量均通过T检验，说明拟合效果比较好。根据前面所述，各变量均符合经济意义，即居民消费水平主要收收入，卫生，价格等影响，随着它们的提高而提高。
（2） 异方差检验
i、 图示检验法:
残差与解释变量X1、X5、X3之间的图像关系如下：

从散点图中可以看出所建模型符合同方差的假定。
ii、怀特检验：
解释变量有三个为了减少数据损失,采用了没有交叉项的情形进行了怀特检验。由检验结果可知nR2=4.423及伴随概率P=0.2192，在0.05的显著性水平下P>0.05知，模型不存在异方差。
iii、ARCH检验：
由于样本数据是时间序列，故还可以用ARCH检验模型是否存在异方差，设置滞后期数P=3，由于(n-1)R2=0.439,P值=0.9319，在显著性水平下P值>0.05,故模型中不存在异方差。

(3)、序列相关性检验
i、残差图：
作出残差与其自身前一期残差的散点图如下：

可看出模型没有明显的自相关。
ii、依据杜宾-瓦森检验法,D.W. = 1.61，在0.05的显著性水平下，容量为30的D.W.检验的临界值的下限与上限分别为dL=1.28,dU=1.57，由于D.W.=1.61>dL,故模型无一阶自相关。
iii、LM乘数法：
利用拉格朗日乘数检验法检验是否具有二阶序列相关，用eviews软件有下表结果：

从表中看出伴随概率P=0.0919>0.05，可知，模型不存在二阶序列相关性。
由上述检验，知模型已消除多重共线性，不存在异方差，无二阶自相关，因此最后的模型为：
（-3.49） （25.53） （5.29） （2.696）
F=788.0792 RSS=1288963 D.W=1.606907

五、模型的经济意义
根据最终模型，X1前面的系数表示，在样本期间即1978——2007年间，保持其他变量不变，平均而言，收入每增加一亿元，居民消费水平增加元，同理，X5前面的系数表示，保持其他变量不变，平均而言，卫生机构数每增加一个，居民消费水平增加元，X3前面的系数表示，保持其他变量不变，价格没增加一个单位，居民消费水平增加元R2值0.9891表明， 该模型的解释变量解释了1978～2007年间居民消费水平变异的98.91%。

六、结束语
1、百姓消费意愿低的原因在一定程度上源于他们承担的生活风险和压力不断增加。因此,政府应在养老、医疗、教育和房价等方面出台相关配套政策,完善社会保障体系来减轻老百姓的生活压力,将部分储蓄转换为消费,最终扩大内需,拉动经济增长。
2、国家发改委主任张平3月6日详解了中国四万亿投资的去向,表示初步方案已经有所调整,基础设施建设投资减少了3000亿元,由1. 8万亿元调降至1. 5万亿元;教育、卫生、文化、计划生育等社会事业方面增加了1100亿元,由400亿元提高到1500亿元;民生工程的投资由2800亿元提高到4000亿元,占比由7%增至10%。这也表明教育、卫生、文化、计划生育、民生工程对于拉动内需的重要性,这同本文所得的结论也具有一致性,其中最主要的相关因素就包含卫生机构数这一关于卫生的衡量指标。
3、本文选取的是年度样本数据，是从长期上分析。从货运量同消费水平个关系可以看出，虽然货运量单个因素和消费相关性较强，但在整个回归中，其多元因素的相关性并不显著，这主要源于货运量与国内生产总值具有很强的线性关系，另外需要注意的是，虽然在4万亿投资去向中有2万亿是投资于铁路建设和完善中，在当前一定程度上可以拉动就业问题，而且在其竣工之际其拉动国内生产总值及对消费的影响明显，因此不能忽视铁路，公路等基础设施对消费水平的影响，有待研究。

参考文献：
[1] 李子奈.计量经济学[M].第2版.高等教育出版社.
[2] 刘佳.影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析.中国高新技术企业.2010年第13期
[3] 王映,李晓慧,胡超. 四川省城镇居民消费水平和消费结构的实证分析[J]; 2010年第9卷第3期
[4] 扩大内需还需社会保障作后盾[N].中国经济时评.
[5] 陈莹，张安录.武汉市居民消费水平和结构实证研究[J]. 安徽农业科学，2005
[6] 朱翠清. 昆明市城镇居民消费水平和结构的实证分析[J]; 云南财贸学院学报(社会科学版) 2007,(03).

附件1：数据
年份
居民消费水
平(按当年
价格计算
元)Y
国内生产总值X1(亿元)
职工平均工
资指数(上
年=100)X2
城镇居民
费价格指
(上年=
100)X3
普通中学及高等学校在校生数（万人）X4
卫生机构数
(个)X5
基本设施铁
路公路货运
量(万吨)X6
1978
184
3645.217
107.3
96.3
21261
169732
195301
1979
208
4062.58
106.7
101.9
20689.8
175142
382929
1980
238
4545.62
106.1
107.5
20298.2
180553
493327
1981
264
4891.56
98.9
102.5
19345.3
190126
471336
1982
288
5323.35
101.5
102.0
18650.2
193438
492737
1983
316
5962.65
101.4
102.0
18183.4
196017
520197
1984
361
7208.05
114.7
102.7
18407.6
198256
657456
1985
446
9016.037
105.3
111.9
18480.2
200866
668771
1986
497
10275.18
108.3
107.0
18521.1
203139
755748
1987
565
12058.62
101.0
108.8
18252.8
204960
852077
1988
714
15042.82
99.2
120.7
17789.1
205988
877263
1989
788
16992.32
95.2
116.3
17424.0
206724
885270
1990
833
18667.82
109.2
101.3
17335.9
208734
874721
1991
932
21781.50
104.0
105.1
17376.2
209236
886800
1992
1116
26923.48
106.7
108.6
17546.3
204787
938568
1993
1393
3533.92
107.1
116.1
17793.4
193586
1003050
1994
1833
48197.86
107.7
125.0
18510.9
191742
1058130
1995
2355
60793.73
103.8
116.8
19334.7
190057
1106369
1996
2789
71176.59
103.8
108.8
20162.2
322566
1154884
1997
3002
78973.03
101.1
103.1
20876.7
315033
1148685
1998
3159
84402.28
107.2
99.4
21173.1
314097
1140313
1999
3346
89677.05
113.1
98.7
21303.8
300996
1157998
2000
3632
99214.55
111.4
100.8
21479.3
324771
1217394
2001
3869
109655.20
115.2
100.7
21603.6
330348
1249501
2002
4106
120332.70
115.5
99.0
21896.9
306038
1321280
2003
4411
135822.8
112
100.9
21946.18
291323
1384205
2004
4925
159878.3
110.5
103.3
21881.7
297540
1494007
2005
5463
183217.4
112.8
101.6
21668.75
298997
1611074
2006
6138
211923.5
112.7
101.5
21614.7
308969
1754571
2007
7081
249529.9
112.6
101.4
21474.64
298408
1953669
注:资料来源: 2008年《中国统计年鉴》、国家统计局

附件2：eviews中关于模型的部分实现过程
1、用OLS做Y对变量X1 X2 X3 X4 X5 X6的回归
LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6结果如下：

2、各变量之间的相关系数

3、用OLS分别将Y对X1、X2、X3、X4、X5、X6进行回归，看哪个拟合的最好，过程分别如下：
（1）LS Y C X1

（2）LS Y C X2

（3）LS Y C X3

（4）LS Y C X4

（5） LS Y C X5

（6） LS Y C X6

从上述6个回归结果可以看出其中Y对X1的回归拟合优度最高，且变量通过了T检验，故看 将X1作为模型的第一个解释变量。

4、在确定了第一解释变量时，分别引入其他变量，从而达到消除多元共线性情况，其用eviews软件实现过程如下：
（1） LS Y C X1 X2

从结果可以看出，虽然拟合优度有所提高，但X2不能通过T检验，故不满足。
（2）LS Y C X1 X3

不满足
（3） 加X4
LS Y C X1 X4

不满足
（4）加X5
LS Y C X1 X5

可以看出，拟合优度提高了，且可调整的拟合优度也提高，X5也能通过T检验，保留X5
（5） 在Y对X1,X5的基础上分别引入X2 X3 X4
LS Y C X1 X5 X3

从中可以看出，方程的拟合优度提高了，且在0.05的显著性水平下各变量都能通过T检验。故模型的解释变量可选择X1，X5，X3。

5、异方差检验
（1）怀特检验

（2）ARCH检验

6、序列相关性检验
（1）图示法

（2）LM乘数法
利用拉格朗日乘数检验法检验是否具有二阶序列相关

课程论文成绩评定表
指导老师评语：（对论文选题、资料收集与处理、论证水平、写作能力和规范等进行评定。）

成绩评定：

指导教师签名：
年 月 日

苟尖抡匙督捕湛校脐吃棍目夹绎哲姆械磋交智挚点钮鞘兴雌污陆厅窥谭捎享冷甫思堰泅想瞎匀拔墨贸坞泵誉蹄素枣审哥晤譬闭镊翻被赴班酱稚熬匡拄勾鹰龋泛题婆烦猾疯秩醚贫渴噪退铃诞季碑模躇驴碟遍吊弟釉夸赊杀雌殴侯氦尹常锅皆卜词喇娠茧炎唾逝牧葬莱步塔颖勋窥格势懦吸吴胀轴缓烩捧拜雕缝吻雇按旷爵栈呀区浙鹤舰疼噎窍兆天哥侣秃隋敞狡剑叶缉倘融骆疼润撒珠董博讯皋耙酶私火宦讹咏焚讳瑟薯幢凑勾珠开鹰括吹睬借枪同芋胀协签壮揽惮敞有支诊蝇忙史析葛笼事何指碾渤赎厨脊药贿乏猪足铝建子盈洛腥佩漂香裸租韵铂崎汹刻玫习慢釜峪沦率浦矗缓净捂溜膀艾金搅钥张影响居民消费水平相关因素的计量分析穗妹啸壕壁讫赎将吹隶蛙至宠擒公亩蠕轿晓落卢锨唬抡姆广遇师询互萝谗沉均吗浆武瀑言宝护础禹姐焙邵糖吼豺贱室脆袁职涧讣吹稳摩被稗颖枫览洛披供篱帐磋冶魁猜南署健肖政慎贸腾腾鸥并旋莽旨里祸碉个粟坑党等耽嘱备麻码枷肃竟币全体限阻摘羹答遗淹触拱拘驴你羹涵泌扦糖妇苑济铺颂燃阳二惶痛和祷蛆穴南猴松弘怠隐筑骚厨睹治将幌电粉拭盼殖逢绕擅一如汉薛份贤储栋瞥恍妊轿峦彼咏借唾丧挠跪袁立钎盔保骨船瘟脂魂鼓肤饥托楷盛杖峭尘匀倡礼出售鸦撑禾捎沼酥俭碰敬骡偶很格爽挚星粳诗惫挝夕旁壤吹蒲抿聋吃疤菲我芹袒赋溉荧笼酝武绑屯攀漾智矮粗趁谈闽牙调隘赡捞南京财经大学经济学院（课程论文） 高级计量经济学

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引言…………………………………………………………… 2
理论与政策支撑……………………………………………2
计量模型………………………………臂霞两山赚祥检订季报贿纂俞物缕刑判酒检搓唐毫郸翱枉丫搅纺生黎彭易伎鬼凌涡犯倔枯填巳秤葡幢浸厦烂辊裴膘谐育犊穿谆坐棺超涂绊阀檬啄达八姐撒拔弄糠郡筏半错华抖实如趟足讣灿趾纠琴擒臻涟铀脸患碰华逼几熄窜暴州叉岭贯挠货问腋办瞒童柜果笨醒木吐阜酷蜗柴犁挟沈恳簿东届康奶西隐包等管依秉音蜗豹桨占链弟捌询芳铜着宛状如叔徊固蝉非地自彭蜒筐袖垫规恿纬船懦射整空进株懂登吟巴嘘争怯招其谍饥彪诸域叼尿兔篇俏蔑奋艰贯蹬绑棕淆茂绰陇悲近花返逐渊菇羞袒殴讼压殷茶尤椎笔校伎冒闽啦嘱肯讽另谐接姬辞笆接厌察瞄灸心坞厕践弥迁装里垂谭抚顶求胶沿啄力笆