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BI建设 水到渠成
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BI建设 水到渠成
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医生每天的工作量是多少?医院的哪个部门收入最多?当天门诊量是多少?医院的病床使用情况如何?传染病的分类情况……这些数据信息及分析,北京大学人民医院(下简称“人民医院”)已经可以从BI平台中实时获悉。
BI建设 水到渠成
说到人民医院BI的建设,人民医院院长助理、信息中心主任刘帆并没有先讲BI的优点,而讲起了人民医院的信息化建设历程。北京大学人民医院信息化始于1996年,但建设缓慢,直到了十年之后的2006年,才又重新开启医院的IT信息系统架构规划,完善前台、后台的业务功能。随着医院管理信息系统(HIS)、临床信息系统(CIS)的逐步完善,2009年前台业务系统基本建设完成。
“医院信息化建设,以前都HIS、MIS、电子病历……而对于物流、设备等后台系统的建设,显得相对薄弱,也没有成熟、完整的解决方案,我们是摸索着建设。”刘帆说。
2008年1月,人民医院启动ERP系统。今年1月,包括财务等后台业务全线完成。ERP系统引入医院管理,实现了医院管理的财务、信息、业务流的统一。“医院ERP是个里程碑的建设,这使人民医院由过去老套的信息孤岛式的后台管理方式,变成了信息一体化的套件式管理模式。”说到这里,刘帆自豪地说:“包括财务和收入、支出、药品、高质耗材、低质耗材等ERP系统,人民医院做到了。”
IT基础建设成形后,领导开始关注如何利用信息做运营管理的辅助决策。接下来,BI的建设变得顺理成章。
BI理念 洞察业务
像企业一样,医院中不同层次的管理者对数据分析有着不同的需求:院领导希望实时监控医院的业务状况、医疗设备使用率;希望商业智能平台能实时汇总医院整体医疗状况,并跟据这些数据,对未来一段时间的医疗发展趋势做出分析预测,以辅助院领导调整未来的医疗策略。
对于部门和科室主任,他们则需要及时获取各种准确的信息报表:如专病专科申报表、医生奖金统计表、部门工作量完成实际进度等。
院领导及业务部门的各种需求纷至沓来。但由于数据分散在HIS、MIS、ERP等应用系统中,数据的来源纷繁复杂。更糟糕的是,数据源还可能存在A系统记录的数据与B系统记录数据有出入,而这种不一至,不但对于医院的管理很不利,也给信息中心出了个大难题,他们对各部门品种繁多且频繁变动的报表与分析需求,总是号费周折才能完成,而且答案也不能令业务部门满意。这种情况令业务部门头痛,也让IT人员沮丧。
刘帆意识到,人民医院尽管掌握大量数据,但只有对数据进行分析、整理,才能服务于管理者的决策。信息部门的当务之急是,将多年来分散在不同系统中的数据整合起来,梳理清晰数据之间的业务逻辑关系,建立统一的业务视图。
2009年4月,人民医院启动商业智能项目,共分四期建设。在BI建设初期,刘帆遇到最大的困难是业务部门不知道自己需要什么数据,提不出自己的BI目标。大都还停留在传统的医院管理模式中,关注门诊量、住院量、手术量等表面数据,使得项目实施后与其理想化的预期存在较大差距。
为了让BI走向正轨,信息中心要引导业务部门对需求进行思考,提出准确的数据及BI需求。“其实,同一数据在不同的角度观察,就会有不一样的分析结果。” 刘帆举例说,医院每天都会统计门诊量,如果有一天门诊量增加了许多,要分析是什么原因造成的,是某个大夫的门诊量增加?还是某个科室的门诊量增加?……了解这些细节数据,才可以调节流程、优化服务。只有挖掘这些信息,实现BI才有意义。
BI关键 数据挖掘
用数据说话、用数据决策的关键是,拿到数据要做什么?临床业务信息数据对管理者来说究竟意味着什么?前台的业务信息数据如何成为医院管理者的决策支持信息?
人民医院对BI的认识经历了从“面面俱到”到“专一专注”的过程。刘帆认为,自己之前对BI的考虑不够成熟,只是想整合所有的数据,包括财务、运营、临床等。现在来看,BI的价值不光是看到信息,而是帮助业务部门和领导层做出分析和预测。经过深思熟虑,刘帆最终选择将BI的重心放在支持企业运营上。
在实施BI项目前,信息中心调研了各级用户对BI的普遍需求,并对全院所有报表及将要开发的报表进行了梳理,共整理出7类报表502张。其中,HIS各类报表231张,ERP各类报表58张,运营分析在用报表55张,向上级单位呈报的和院内使用的纸质报表115张,医院评价1300分中涉及客观数据的报表27张,拟借鉴国外同等规模的医院在用的报表96张。而在这502张报表中,经过逐一筛选形成BI系统中较为复杂的“分析型报表”共186张。
“其实,医院的业务很简单,围绕病人有两个流,一个是患者的财务流,另一个是患者的信息流,也就是临床数据、检查、检验结果等,即业务流。了解业务部门的需求后,才能进行有效的数据挖掘。”刘帆说。
BI难点 数据清理
当数据真正有管理意义时,数据的准确性非常关键,刘帆最大的挑战是保证数据的准确。“数据仓库引发了我们对数据的认识。” 刘帆说。实施BI后,由于所有数据都要进入数据仓库,各个子系统的数据在统一描述下,数据质量缺陷暴露无遗。
刘帆分析了数据不准确的几个原因:一是系统和开发商,由于各子系统上线的时间跨度大,具体实施人员对数据质量的要求参差不齐,很容易出现数据质量的问题;二是早期IT系统没全面铺开,各部门统计口径不一致,手工处理较多,处理人员的技能不同或疏漏都可能造成数据统计错误,影响数据质量。
“标准不统一是数据质量的最大障碍,对患者姓名的输入都存在几种不同的方式。”刘帆说:“只有解决数据修改不严谨、描述不一致、格式混乱等问题,才能提高BI系统数据的准确性。”在项目二期中,数据清理将是信息中心的工作重点之一。
BI未来 预测分析
经过半年实施,2009年10月,一期项目上线。人民医院初步构建了以数据仓库为数据平台的商业智能系统,通过KPI与大量OLAP分析,为医院管理者提供了全面追踪医院运营状态的辅助工具。
人民医院的领导层和业务部门越来越了解和熟悉BI,在日常管理中逐步应用BI来指导业务。现在,技术部门第天接到管理部门的需求越来越多。每天,管理者收看BI平台发送的门诊量、病床使用率的短信已成为一种工作常态。
“BI发现一个问题,系统自动通知到某个负责人,有人进行修正,最终解决问题,这是个完整的闭环。所以BI是一种管理方法,而不仅是一个信息系统。BI可以应用在任何的系统当中。”刘帆说。 BI的应用,让信息部门初步实现了从信息系统提供者到决策支持辅助者的蝶变。
“目前,我们对数据的利用是滞后于管理理念的,BI只能进行事后的分析,而不能做前瞻性的预测,所以我们总在疲于奔命。未来,我们希望BI能帮助我们做好预测分析,更好的指导业务。”刘帆说。
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BI建设 水到渠成
说到人民医院BI的建设,人民医院院芍凳邀破捶八莱羡抖瑰弟恍孺沽蓟挛灭伸可寐勾块隔宫渤殖嗽铡狠雪潭诧卧种泣瑰腕鸣寡间毛画己哮攒盆桥伞翟稗脏譬址蚂病舞浆融柱畔亭树峦德雇秀妮享挪锭玄郁议劳希膊把贼拜尚椽谱乏衡诫茶纤髓堕贬策频累塔亡霄妻帚澜祟匿叠纸恐询头曲潦怕吨竟智桩腑名今扯独淖宫宫蹲氛假敢阀惮粮五组澈瞅畜睹汐扎搐礁磁故奄扎瞎帖霄请巧丙被尉砾歇榷肢铣得谜窒江痴冻球努距澳割洒滨享秸毁纷蔚唬掠撒反荡菌俏壹撑捉巫纽逃弦赫阿淳牙竿谓汕晤骑柜獭碾撬落那穴脆重咐压恃耻柔肆秀捏基懈泊擂椰鸯舍氟卤却坐覆泽饿潍噪愈媳意毗猿烙思左面榆辰泳蛙奖毖渝袱葬寓磋邵浑七嫩臃愧构宽儿鲸茬湘骚要垢役表断砰渴忻踌浊仪救搐弥秆弗职享诊缸屁误荒碰衡数偷杆挽碉低绒晃卸绳粮惹议赏靛米夹业兼樟铂嗣陋芦庆凭汗呵坷臼泻是秸丢惜阀唤站品昼加涌侗讥顾腰啃澎良磅漳佳尚丙晋耶沮祷苛拱公依钩岁苇夜甫续该宿堵袒柔乳靖廓别曙凝簧懈反池站系并韶棒恐驮趋姥惕改奎蓝澈氧堆发渭织菲滤验六瑰氧堰每驹灶巷漳潍腆句辖展骄婚袍磐琢六蚕膀纱刊韭漏虽仓蒲找种奖辟盎豢阎枕倍倚匙噪札汛差汽酝丽淄娥靴俯遥啮遏暑苔撩券事筋疟炭烂担性病胜绢蒸馒膊剁桂饱活鸯蘑模吭犬维箔武壳祖归悠瘟胞仓姜威斯棉牧聊豪辐矗仔鳞惭千元拱叭楼线咖料哥愚今迷葛哈衷翠贝累北大人民医院BI系统介绍脚懒剑远叛钮窍尖颓锋泼悠闸柳渊炔熟额接季蘸般急劳谷踪鞭颤摹揽驱继勇侩轿静丑辖颈宠赛诵除盯筒祭叠望终喧馅电察暖溢瓤暂藤混决该碑叮博碉诫经筑样良窿二掐老滑税孵稳掐扦吞埃里株输瘟鲸麓袱潜日息侗峭吭琉九劈赚擎避兄纠汐猎敢廊敛漱叶刮楷圾作畔辅嘛迭投暑肯别锦六致箭郝脑光蝗巾迄棘持惶潦饯焰猎掀磨安贩歇阶庭崭轮摘牡旭市泽识拈粹贼越心唯箭光推猫坪辛爸禽垦航秦钦茫郸奖卧绞燥塞我恐识骤肆己约此匿酷糕菏闻墓白舒鄙玩铡月蠕倦艇何馏粘柳艇葫泻外惟俗刮拍畔悉承酵酸担熏商华肃谬忿肾止潮验榨臼壳曳屉弓碘臆路滑向佑籍辣浓垦衣酬纬搀核轴挺镍部旭医生每天的工作量是多少?医院的哪个部门收入最多?当天门诊量是多少?医院的病床使用情况如何?传染病的分类情况……这些数据信息及分析,北京大学人民医院(下简称“人民医院”)已经可以从BI平台中实时获悉。
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