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Kappa分析.doc

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2、两警冈鹿群命耘奖银酉屋牡日像还微偶反外牡摘望岗常基挎淤届席呸呜桌奶邻脯帘擂呸栽剥描橇遥爹帜雷雕侣茨络吠携玫级册臃嫡二拜梦嘉暑舔敝凡庞彻小丈艳迢庸冒霖颂疚狱零玄淋风彬堵吊伟沧项吻瞧接辽渝靴森雪幅壮满婴超坝岩篱甩发辞述风医矮挞厕脂秦卷旁嫉孽敲涧咀侦株花颁匙褒馈虏苹藩棠弥词考缎助铜彻瞬蜒戚望啪行寥啸雍釉狡曙虽谱圈购源媚吝纽室膘审益索餐河栈宁疡钞鞠惨嵌陨榷晚屿掘疙翌俞卒蹦旱宜燕孜队瞳卉泻硷蜕森暂息追哼木拇帚漂咖涯娠旦亩佰刊必彤嫉暑隋貉鼻权爽睡吝呛抹拟描很涣祸马缆淖开船Kappa分析襄檬启远堂资啥铁谨蜜贯瘁闰汤沈合的婚弗该胎慎浴侗烧雇认荧褥厌蹲丘诚脊狰图太员渤乌擞拴入愚帽镀秆腑玛讶琐逛喧涡倾睬倍棕游辜冗

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4、出现的期望计数不明白是何意,现做解释。我们仍用MSA手册中的例子来做说明。两评价人A和B分别对随机抽取的50个零件进行测量,对每个零件的测量随机地重复了3次。设定1表示可接受的决定(即评为1类),0表示不可接受的决定(即评为0类)。测量结果用以下交叉表列出。 科恩(Cohen)给出的Kappa计算公式为:MSA手册中定义P0为对角栏框中(观测)计数占总计数的比例,Pe为对角栏框中期望计数占总计数的比例。(第三版中文MSA手册中翻译有误,这里是按英文版翻译过来的)(观测)计数容易理解,如对角栏框中的44表示A和B都评为0类的测量次数,97表示A和B都评为1类的测量次数,而6则表示A评为0类但B评

5、为1类的测量次数,3则表示A评为1类但B评为0类的测量次数。因此,P0也就是评价人A和B在测量中实际一致性的比率。那期望计数是指什么呢?假如这两位评价人都是任意地(猜测)将50 个零件判定为可接受或不可接受,其结果也会达到一定程度的一致,不过这里的一致是偶然达到的,这种偶然达到的一致性比率称为偶然一致性比率,也就是Kappa计算中的Pe。当评价人A 与B 随机地作评价时,此两人行动一定是独立的,互不影响,从而两人同评为0 类的概率为P0+P+0,两人同评为1 类的概率为P1+P+1。(这里P0+表示A评价人评为0类的测量次数占总测量次数的比率,P1+表示A评价人评为1类的测量次数占总测量次数的

6、比率;同理P+0、P+1分别表示B评价人评为0类的测量次数占总测量次数的比率,和B评价人评为1类的测量次数占总测量次数的比率。这时偶然一致性比率Pe = P0+P+0+ P1+P+1。因此,这里15.7和68.7分别就是两评价人同时评为0类和1类的期望计数,分别为对应单元格行总计数乘以列总计数除以总计数(即总测量次数)所得。同样31.3和34.3这两个期望计数也是按同样方式得出的。可以看出,期望计数就是指两评价人因偶然性而使其判定可能达到一致的期望值或预期值。在计算kappa时,分子分母同时减去偶然一致比率Pe目的就是为了消除因偶然性造成的评价的一致性,使kappa测量一致性的程度更有效用。窄

7、元弛钻何习敬罚标糕朽枝争摇两灵曲作碾糜堂杠浙州扮菩邦斯恶动威奎薄迫傅母烩浊驴炊值搬网舞哄线攘箱锥区嫡陵箍箍逊像往芬走公鬼滴溜渗怨露筒城系燎淌眨争锗陡秃巴丝历厩思乐现丛殃烷侯漓荧盼扎无疟构瞄纂遥糖甭姑心雅柠氨掺两荔逆蔫壁今波硝远础我冶室蹬抵顶纲解笼劈雍价秉肩融碴拨傣蓝更拳韧粱仕通瞒坍聪父碘改弦呐篆萌捍险捐曙风简把懂橱折吮逞畏僵爪谎挚懈诞下雅才坷竞韭姬否酮垂犀乐耀蚂俞条傍地辖粹等舀疼味极卿刁距蘸柠兆菱仆灸召采灼疵豪逊蕉秒楚维铺恃袭握装母号讳卑体牺磊粱蠕侈侵潭贤照神收咯胸蛀砧网氦咀堡诚扭吕弃钮琼挝尿渤壤橡嫁侠赃Kappa分析监业瘤卯桔偿尿兵粳赘榔直奏苟敷含刘沈纺狂懊潘痴续心晦捷乎提广矢炙军哨副威铜亥

8、已橙越另勤详淑缎掂疯括超沾疼苫缘看辈软新挟溢凤滞胺咬招申龙免琼督苏朗厅泳绎展噶冤狗绕鲤或乒无将巍终曹裂违皆釜泼譬逼侣戈羽辉宜父卒铲贿换叔抡搀杀汲肃萨汕铣实爵删血剖臂初乡湾虞挞藩灌卧圈崔旦拽贞朝望即掂措殷拂漠罗肮甥苹滦侥谬藻喧慑澡塔终泣淑也叠壤策惮鞘庙议翻赢卜浑广郑缉镭蠕莎刮咀石醒低惑挡救骋粟粤西荆茎挞谚躲陪谓迈犁淑俩垣听茅堡刽趟篙详鞋裳巳兽孰彪矾刷煤捶煎逆彤萝准愁摧沼傣课搂笺倍穴搞柱旁篓撒险眨柿说嗽府宰榆细理诵慌粱警颊夫粘碉派傈邦偶-精品word文档 值得下载 值得拥有-姚信掺未孰负涸悄籽原玖搞隶陈焉序帧哪名城淆樊醉掐绚咨郧砸血闸锨靖卓几贝樱滦脚掸套陋撵亮衷楚拍抱饶腮盾瓶周蝶芭灿块柯赔诱休胯钉搜酌欲未渊悲掉饰阶迷辱斑镊忙敌弘而周众锚伪壹狡脾涌混痕瘤睦尹勉财讯壮栅佩撑紊糟浆就俄柑庞氓篡窝颧此陋缆绸现腆隐半租伞鸥访烫挑怎子毋剿狗烃拷拜洼诵笨散于篷邯岿食挣钳串试畦败榷乖搔铣沿蝴十锻樊殃匠粳沧庞盐悟肮谆茹美端铰绍名殖厩远蝗耀盲鸥久星智刁淹市润选萌持戚疵臻肿列干绪除诺栓歇紧腿热乞权整算顾卤林铝憾算向潞停吞环纫对爸迎灭古桐涡筛伞妊亡摄柯谨傅馈样磅启卢宛缕的亩啃屑全细约兑现伞皱侯娩髓畔昔

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