1、 SEM数据分析分享 更多SEM技术分享请加SEM技术交流群:146996558你会关注哪些数据?Click?CPC?Cost?CPA?咨询量?PV?跳出率?转化率?网站停留时间?新访者、回访者?ROI?数据分析的基础建立在营销目的上,按营销目的主要划分为三类 品牌知晓:主要目的提升品牌知名度 流量增加:主要目的给网站增加流量,带来优质访问流量 销售促进:主要为网站带来销售业绩,销售机会关键指标维度 主要矛盾分析-成本高流量成本转化数多多多 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR CPC高:降低出价,优化质量度 CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停),La
2、nding Page优化,转化流程优化,促销活动找出主要矛盾 主要矛盾分析-转化数少流量成本转化数多多少找出主要矛盾 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR 展示低:修改匹配方式,扩词 CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词 CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动 主要矛盾分析-流量少流量成本转化数少少少 点击量=展示*CTR 展示低:修改匹配方式,扩词,预算限制,地域限制,时间限制 CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词找出主要矛盾面对十几甚至是几十个推广计划,推广组,成千上万的关键词,如果着手分析?找出
3、有影响力的关键词 按点击量或消费排序,找出有问题的推广计划,推到推广单元,推到关键词 宏观的把握数据,找出影响整个计划的关键词,找出同类问题关键词数据拆分-象限法,找出关键词的问题点CVRCTR满意消费者槽糕的广告不精准人群失望消费者扩大满意消费者提升CTR优化创意:保留高CTR创意,优化低CTR创意扩展同类词找出此类词的共性,进行扩展:如包含某词根分析搜索词报告:补充匹配出的此类相关关键词糟糕的广告提升CTR优化排名:提高排名优化创意不精准人群选词问题排名问题创意问题匹配问题Landing page问题失望消费者带来的是否真正的用户从跳出率,访问深度,停留时间判断Landing page问题转化流程问题产品没有优势数据拆分-决策树,找出关键词的问题点数据分析需要注意的几点 数据分析可以帮助你优化精准流量,带来销售机会,但网站后端用户体验,产品分析更是至关重要的,直接影响你的销售结果要明确你的网站,产品所处的阶段,你的营销目标是否符合你的市场策略,市场定位CPA高,转化低的关键词是否一定不好,要暂停?不一定。优化调整前后,要做数据对比,保证每次优化是有意义的,得出结论性东西很重要 You!更多分享请加QQ: