DB32∕T 3876-2020 工业企业能耗大数据采集质量评价规程.docx

ICS 27.101 F01江苏省地方标准工业企业能耗大数据采集质量评价规程Evaluation regulation of energy consumption big data adaptation quality for Industrial enterprise XXXX - XX - XX发布2020 - 11 - 13实施2020 - 10 - 13发布DB32/T 3876-2020江苏省市场监督管理局 发布目 次1 范围12 规范性引用文件13 术语和定义14 质量评价指标14.1 采集数据一致率14.2 采集数据及时性24.3 采集数据覆盖率34.4 采集数据准确率45 质量评价等级评价55.1 采集数据一致率评价55.2 采集数据及时性评价55.3 采集数据覆盖率评价55.4 采集数据准确率评价65.5 采集数据综合评价66 评价方法及应用范围76.1 评价条件76.2 评价主体76.3 评价方法76.4 应用范围7前 言本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由江苏省软件和信息技术服务标准化技术委员会提出并归口。本标准起草单位：南京擎天科技有限公司、江苏擎天工业互联网有限公司、江苏省节能技术服务中心、中国信息通信研究院。本标准主要起草人：辛颖梅、汪晓刚、吴炎、孙洁晶、施健健、张皓源、仇卫文、陈妍珺、朱燕、李论、陈建、赵沐雯、王卫、刘思佳引言本标准的制定旨在促进工业行业全产业链的能耗信息整合，为评价能耗大数据采集质量提供依据，逐步提升工业行业能耗大数据的总体应用水平。工业企业能耗大数据采集质量评价规程1 范围本标准规定了工业企业能耗大数据采集数据质量评价的指标说明、等级评价和应用标准。本标准适用于企业内部能耗采集的数据质量查检、评价，行业大数据应用单位查检采集数据质量。2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB 17167-2006 用能单位能源计量器具配备和管理通则3 术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1工业大数据 industrial big data工业企业自身及生态系统产生或使用的数据的总和。3.2能耗数据 Energy consumption data能耗数据是反映能源消费水平和节能降耗状况的主要指标，该数据说明单位经济活动中对能源的利用程度，反映经济结构和能源利用率的变化。3.3数据采集 Data adaptation数据采集是指从传感器和其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集数据信号，发送到上位机中进行分析，处理。4 质量评价指标4.1 采集数据一致率4.1.1 能源采集数据应遵循统一的规范，定义统一的数据量纲，使得数据集合保持统一的格式。能耗数据采集的对象及能源分类编码按照GB 17167-2006 要求，以常采的煤、电、油、气、蒸汽、水为例，要求采集的数据项如表1所示，实际采集数据项对比要求采集数据项，以此判断采集数据的一致率。表1 能源计量器具需采集数据项计量器具类别计量目的要求采集数据项衡器进入生产环节的静态计量累积流量（kg）进入生产环节的动态计量累积流量（kg）、瞬时流量（kg）电能表进出用能单位的直流电能计量A相电流（A安）、B相电流（A安）、C相电流（A安）、A相电压（V伏特）、B相电压（V伏特）、C相电压（V伏特）、A相无功功率（kvar千乏）、B相无功功率（kvar 千乏）、C相无功功率（kvar千乏）、A相有功（kWh千瓦时）、B相有功（kWh千瓦时）、C相有功（kWh千瓦时）、A相功率因数（无量纲）、B相功率因数（无量纲）、C相功率因数（无量纲）、正向有功电能（kWh千瓦时）、反向有功电能（kWh千瓦时）、总有功电能（kWh千瓦时）、尖值电能量（kWh千瓦时）、峰值电能量（kWh千瓦时）、平值电能量（kWh千瓦时）、谷值电能量（kWh千瓦时）、总功率（kW千瓦）、总功率因数（无量纲）油流量计（装置）重油、渣油累积流量（m）、瞬时流量（m）、温度（）、压力（Pa）成品油气体流量计（装置）煤气累积流量（m）、瞬时流量（m）、温度（）、压力、体积（m）、密度（kg/m）天然气蒸汽锅炉流量计（装置）流量计量累积流量（m）、瞬时流量（m）、温度（）、压力（Pa）、体积（m）、密度（kg/m）4.1.2 采集数据一致率是数据集中包含符合标准的数据项数与标准包含的数据项数的比值衡量的采集数据一致率程度，采集数据一致率计算公式如下。.(1)式中：DCR采集数据一致率SDC数据集中符合标准的数据项数SD 标准包含的数据数4.2 采集数据及时性4.2.1采集数据及时性是指周期性采集过程中，指待评估数据产生到待评估数据提供的传输时间间隔，以及相邻两次采集之间数据更新时间间隔的长短。4.2.2能耗数据采集系统一般采用周期性测量方式，数据生产到数据提供的时间间隔一般分为毫秒级、秒级、分钟级，工业企业能耗数据采集周期一般分为秒级、分钟级、小时级及以上，相应的从数据生产到数据提供的最大传输延迟时间一般分为毫秒级、秒级、分钟级，采集数据最大传输延迟时间与采集时间粒度量化标准见表2。表2 数据采集时间粒度和传输延迟时间标准采集周期类型采集时间粒度最大传输延迟时间秒级10秒1秒10秒且1分钟10秒分钟级1分钟且15分钟1分钟15分钟且60分钟5分钟小时级60分钟且24小时15分钟日级及以上24小时及以上1小时4.3 采集数据覆盖率4.3.1采集数据覆盖率是指工业企业实际能耗采集数据集占所有能耗数据集的比例。该指标能够衡量数据集的完整程度，衡量标准包括采集数据数据范围的完整性和采集数据时间的连续性两个方面。4.3.2采集数据范围的完整度是实际数据集包含的采集点位数与应涵盖采集点位数的比值衡量的采集数据覆盖程度，如企业实际能耗采集点位数量占企业全厂采集点位数量的比率，采集数据完整度计算公式如下：.(2)式中：RCR采集数据范围完整度RTP数据集包含的采集点位数TP 应涵盖采集点位数4.3.3采集数据时间的连续性是数据集缺失记录数与数据集记录标准总数的比值衡量的数据集缺失程度。包括数据消息缺失和单条消息数据项缺失。（1）采集数据消息缺失率计算公式如下：.(3)式中：DSR采集数据消息缺失率NRS数据集记录标准总数RTD数据集实际记录数（2）采集数据项缺失率计算公式如下：.(4)式中：MSR采集数据项缺失率TM 数据集数据项标准总数RTM数据集数据项实际数4.4 采集数据准确率4.4.1采集数据准确率是指数据记录的信息是否存在异常或错误。该指标能够衡量数据的准确程度，衡量标准包括数据采集数据精度、采集数据异常水平及采集数据冗余程度三个方面。4.4.2采集数据精度根据采集值与真实值的接近程度衡量数据的准确性。本标准规定了采集数据需保留的小数位数。数据精度达标率计算公式如下：.(5)式中：QAR采集数据精度达标率QAD数据集中达到精度的数据记录数TD 数据集记录总数4.4.3采集数据异常水平根据设定有效阈值定位数据是否存在异常，并且计算出异常数据比率。数据异常率计算公式如下：.(6)式中：ADR采集数据异常率AD 数据集中异常数据记录数TD 数据集记录总数4.4.4采集数据冗余程度根据重复数据判断是否存在冗余，并且计算出冗余数据比率。数据冗余率计算公式如下：.(7)式中：DRR采集数据冗余率RD 数据集重复数据记录数TD 数据集记录总数5 质量评价等级评价5.1 采集数据一致率评价采集数据一致率等级划分见表3。表3 采集数据一致率等级划分序号指标分类评分1采集数据一致率 DCR100DCR5.2 采集数据及时性评价采集数据及时性通过采集周期类型中的采集数据最大传输延迟时间和采集时间粒度予以等级划分，等级划分见表4。表4采集数据及时性等级划分序号采集周期类型采集时间粒度最大传输延迟时间评分1秒级（t，单位：秒)10秒1秒100-(t/59)*10)210秒且1分钟10秒3分钟级（t，单位：分)1分钟且15分钟1分钟90-（t/59）*20415分钟且60分钟5分钟5小时级（t，单位：h)60分钟且24小时15分钟70-(t/24)*206日级及以上24小时及以上1小时50分5.3 采集数据覆盖率评价采集数据覆盖率等级划分见表5。表5 采集数据覆盖率等级划分序号指标分类评分1采集数据范围完整度 RCR（完整度越高分数越高）100*RCR2采集数据消息缺失率 DSR（缺失率越低分数越高）100*（1-DSR）3采集数据项缺失率 MSR（缺失率越低分数越高）100*（1-MSR）5.4 采集数据准确率评价采集数据准确率等级划分见表6。表6 采集数据准确率等级划分序号指标分类评分1采集数据精度达标率 QAR（达标率越高分数越高）100*QAR2采集数据异常率 ADR（异常率越低分数越高）40% 得0分40%：100*（1-ADR）3采集数据冗余率 DRR（冗余率越低分数越高）100*（1-DRR）5.5 采集数据综合评价采集数据质量综合评价公式如下。采集数据质量评价指标类型及权重值见表7。.(8)式中：DCR采集数据一致率CTR采集数据及时率RCR采集数据范围完整度DSR采集数据消息缺失率MSR采集数据项缺失率QAR采集数据精度达标率ADR采集数据异常率DRR采集数据冗余率表7 采集数据质量评价指标类型及权重值权重编码指标分类指标名称权重1采集数据一致率采集数据一致率0.112采集数据及时性采集数据及时性0.103采集数据覆盖率采集数据范围完整度0.134采集数据消息缺失率0.145采集数据项缺失率0.146采集数据准确率采集数据精度达标率0.157采集数据异常率0.148采集数据冗余率0.096 评价方法及应用范围6.1 评价条件被评价的企业已实施工业能耗大数据采集，且系统可运行正常。6.2 评价主体企业自评、行业主管部门评价、第三方机构评价。6.3 评价方法根据采集数据质量综合得分见表8。表8 采集数据质量综合得分综合得分评价90优80（含）且90良60（含）且80中60差6.4 应用范围6.4.1评为优的采集数据可用于企业能源审计、节能监察、节能项目(节能量)验证、碳核查、碳交易佐证支撑，以及企业级、行业级能耗大数据分析应用；6.4.2评为良的采集数据经过基本的数据清洗和简单数据处理后可用于企业能源审计、节能监察、节能项目(节能量)验证、碳核查、碳交易佐证支撑，以及企业级、行业级能耗大数据分析应用；6.4.3评为中的采集数据经过严格的数据清洗和数据预处理后可用于企业级、行业级能耗大数据分析应用、以及企业一般业务分析；6.4.4评为差的采集数据为不可用数据。