定性数据分析的使用.pptx

定性数据分析的使用汇报内容汇报内容质性研究1定性数据处理和分析2NVIVO的使用3Q&A4量得研究量得研究VSVS质得研究质得研究v量得研究采取自然科学自然科学研究模式,对研究问题或假设,以问卷、量表、测问卷、量表、测验或实验仪器验或实验仪器等作为研究工具,搜集研究对象有数量属性有数量属性得资料,经由资料处理与分析经由资料处理与分析之后,提出研究结论,藉以解答研究问题或假设得方法。v质得研究质得研究方法就是以研究者本人作为研究工具以研究者本人作为研究工具,在自然情境自然情境下,采用多种资料收集方法多种资料收集方法,对研究现象进行深入得整体性探究,从从原始资料中形成结论与理论原始资料中形成结论与理论,通过与研究对象互动与研究对象互动,对其行为与行为与意义建构意义建构获得解释性理解解释性理解得一种活动。质得研究与量得研究得区别质得研究与量得研究得区别质性研究得意义与适用范围质性研究得意义与适用范围质得研究得基本步骤质得研究得基本步骤1 1)确定研究现象确定研究现象,提出研究问题与概念框架提出研究问题与概念框架2 2)文献综述文献综述,反思自作者经验与前设反思自作者经验与前设3 3)选择研究对象选择研究对象4 4)探讨研究关系探讨研究关系5 5)选择研究方法选择研究方法6 6)进入研究现场进入研究现场7 7)收集资料收集资料8 8)分析资料分析资料,建构理论建构理论9 9)质量检测质量检测(效度、信度、推广度、伦理问题效度、信度、推广度、伦理问题)1010)写研究报告写研究报告循环、演进得研究过程循环、演进得研究过程界定研究问题界定研究问题进入研究现场进入研究现场收集资料收集资料分析资料分析资料撰写研究报告撰写研究报告质性数据处理与分析质性数据处理与分析为什么要用质性数据？为什么要用质性数据？v质性数据更加生动。(故事)v质性数据更加具有情境性,能够对过程进行背景陈述、细描细描与解释。v通过质性数据,能够让数据具备时间得属性时间得属性,得到更富有成效得解释。v帮助研究者超越最初得成见与框架。10大家应该也有点累了,稍作休息大家有疑问得大家有疑问得大家有疑问得大家有疑问得,可以询问与交流可以询问与交流可以询问与交流可以询问与交流数据分析方法得比较数据分析方法得比较11量化数据分析v有一套专门得,标准化得技巧v在数据收集与处理之后开始数据分析v检验假设v用数字与统计来测量社会现象质性数据分析v非标准化,通常采用归纳归纳得方法v在数据收集得同时进行分析v创造新得概念与理论v数据通常就是相对不精确得,分散得,情境相关得。12质性数据分析质性数据分析v质性数据比量化数据更难分析。v需要将原始数据缩减为可管理得,有意义得数据。v需仔细阅读您得数据(大部分都就是文本),进行编码与撰写分析备忘录。v写作技能在呈现质性数据得时候至关重要。典型得质性数据分析流程典型得质性数据分析流程编码与概念形成编码与概念形成v基于数据形成概念概念形成始于数据收集阶段数据分析:将数据根据概念/主题划分为不同得类属,例如:进行编码。结论与证据就是相互支持得。v编码就是质性数据分析得核心过程。质性数据中得编码质性数据中得编码v编码:将原始资料根据其所反映得概念类别进行整理,以发展出新得主题或概念。开放编码开放编码(Open CodingOpen Coding,一级编码一级编码)v对所搜集资料进行分析得第一阶段时使用开放式编码,将主题与概念从资料内部浮现出来。v这一轮编码得主要目得就是开放对资料得探究,所有得解释都就是初步得、未定得,相应得NVIVO中有一个Free Node得选项。v研究者要求以一种开放得心态,尽量“悬置”个人得“偏见”与研究界得“定见”,将所有得资料按其本身所呈现得状态进行编码。开放编码开放编码v阅读所有得现场笔记或其她数据,给资料赋予初步得编码标签。v开放编码得过程类似一个漏斗,开始时编码得范围比较宽,随后不断地缩小范围,直至编码出现了饱与。v为了使自己得分析不断深入,研究者在对资料进行开放编码得同时应该经常停下来写分析型备忘录,对资料中出现得理论性问题进行思考,通过写作得方式逐 步深化自己已经建构起来得初步理论。v给每一个编码进行初步得命名,命名可以使用当事人得原话,也可以就是研究者自己得语言,不要担心这个命名现在就是否合适。主轴编码主轴编码(AxiaAxial l codingcoding)v对已经存在编码与概念得数据进行二次审视,又被称为二级编码,或关联编码。v主要任务就是发现与建立概念类属之间得各种联系,以表现资料中各个部分之间得有机关联。v这些联系可以就是因果关系、时间先后关系、语义关系、情境关系、相似关系、差异关系、对等关系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系、策略关系等。主轴编码主轴编码(Axial coding)(Axial coding)v在主轴编码中,研究者每一次只对一个类属进行深度分析,围绕着这一个类属寻找相关关系,因此称之为“主轴”。随着分析得不断深入,有关各个类属之间得各种联系应该变得越来越具体。v在对概念类属进行关联性分析时,研究者不仅要考虑到这些概念类属本身之间得关联,而且要探寻表达这些概念类属得被研究者得意图与动机,将她们得言语放到当时得语境以及她们所处得社会文化背景中加以考虑。20选择编码选择编码(Selective CodingSelective Coding)v选择编码(又称三级编码或核心编码)指得就是:在所有已发现得概念类属中经过系统得分析以后选择 一个“核心类属”,分析不断地集中到那些与核心类属有关得编码上面。v核心类属必须在与其她类属得比较中一再被证明具有统领性,能够将最大多数得研究结果囊括在一个比较宽泛得理论范围之内。选择编码选择编码v在核心编码阶段,研究者应该经常问:“这个(些)概念类属可以在什么概括层面上属于一个更大得社会分析类属？在这些概念类属中就是否可以概括出一个比较重要得核心？作者如何将这些概念类属串起来,组成一个系统得理论构架？”这个时期研究者写得备忘录应该更加集中,针对核心类属得理论整合密度进行分析,目得就是对理论进行整合,直至取得理论得饱与与完整。三种编码在文章中得表述三种编码在文章中得表述v马利文,陈会昌(2007)中小学教师对尊重得理解及不尊重行为得表现J、教育研究与实验、(6):53-56、编码举例编码举例v在对一些在美国留学得中国学生得跨文化人际交往活动及其意义解释进行研究时,作者对资料进行了逐级得编码。首先,在开放编码中,作者找到了很多受访者使用得“本土概念”,如“兴趣、愿望、有来有往、有准备、经常、深入、关心别人、照顾别人、管、留面子、丢面子、含蓄、体谅、容忍、公事公办、情感交流、热情、温暖、铁哥们、亲密、回报、游离在外、圈子、不安定、不安全、不知所措、大孩子、低人一等,民族自尊、不舒服”等。v然后,在主轴编码中,作者在上述概念之间找到了一些联系,在七个主要类属下面将这些概念连接起来:“交往、人情、情感交流、交友、局外人、自尊、变化”。在每一个主要类属下面又分别有相关得分类属,比如在“人情”下面有“关心与照顾别人、体谅与容忍、留面子与含蓄”等;在“局外人”下面有“游离在外、圈子、不知所措、不安定、不安全、孤 独、想家、自由与自在”等。编码举例编码举例v最后,在所有得类属与类属关系都建立起来以后,作者在选择编码得过程中将核心类属定为“文化对自我与人我关系得建构”。在这个理论框架下对原始资料进行进一步得分析以后,作者建立了两个扎根理论:1)文化对个体得自我与人我概念以及人际交往行为具有定向作用;2)跨文化人际交往对个体得自我文化身份具有重新建构得功能。资料来源:编码举例编码举例(2 2)vFace to face interviews with 10 informants Face to face interviews with 10 informants from each groupfrom each groupvTopic guideTopic guidevEach interview audio recorded and fully Each interview audio recorded and fully transcribedtranscribedCodingCodingvTopic guide was based on the following Topic guide was based on the following broad themes:broad themes:0 0、Diagnoses of learning disability Diagnoses of learning disability1 1、Patient Needs,Patient Needs,2 2、Roles&Responsibilities Roles&Responsibilities3 3、Barriers to Good Practice Barriers to Good Practice4 4、Evidence of Good Practice Evidence of Good Practice 5 5、Proposed Mechanisms to Encourage Good Proposed Mechanisms to Encourage Good PracticePractice CodingCodingvWe applied the framework systematically to We applied the framework systematically to the textsthe textsvWe used multiple coding where sentences/We used multiple coding where sentences/phrases had many meaningsphrases had many meaningsvWe looked for emergent patterns to give We looked for emergent patterns to give early clues to associations for later early clues to associations for later stages of analysisstages of analysisIndex/Coding Frame extract:Index/Coding Frame extract:2 2、Roles&Responsibilities Roles&Responsibilitiesv2 2、1 Roles&Responsibilities in Primary Care1 Roles&Responsibilities in Primary Care2 2、1 1、1 Medical1 Medical2 2、1 1、2 Social2 Socialv2 2、2 Roles&Responsibilities in Secondary 2 Roles&Responsibilities in Secondary CareCare2 2、2 2、1 Medical1 Medical2 2、2 2、2 Social2 Socialv2 2、3 3 ParentsParents/carers responsibilities/carers responsibilities编码举例编码举例(3)(3)Peer reviewGiving feedback Receiving feedbackhelpactionsquestions general mentsgiving help criticism suggestionscontent evaluation technicalotherpositive trouble-shooting 编码举例编码举例(3)(3)GIVING FEEDBACKStatements or DescriptorsGeneral mentsproviding information,personal opinions and ideas,judgementsAsking questionsRelating to the resource,technical issues,evaluation/assessmentAdvice and suggestionsI would,perhaps you couldetcGiving helptechnical,planning,content,evaluationRECEIVING FEEDBACKMay follow requests for feedback and/or helpConsideration of feedback-Construction of meaning from ideasGenerally reference ideas and questions in a thread provides information or explanation;may be reflectiveActing on feedbackEvidence that modifications have been made,asking new questionsREFLECTIONWorries,personal statements,problemsSOCIAL INTERACTIONGreetings,thanks,referential,pliments,encouragementNVIVONVIVO得使用得使用32为什么要用软件为什么要用软件数据量太大数据量太大v质性研究会产生大量得数据。质性研究会产生大量得数据。1 focus group interview=50 pages1 focus group interview=50 pages1 hour interview=21 hour interview=2-6 hours transcription 6 hours transcription timetime33NVivoNVivo就是什么就是什么vNvivo=Nudist Vivo Nvivo=Nudist Vivo vN Non-numerical U Unstructured D Data by techniques ofI Indexing S Searching and T Theorizing 非数值型,无结构化数据得 索引、搜寻、理论化vvivo:自由自在首页:NVIVO 8NVIVO 8、0 0得新特点得新特点1.多媒体支持可支持影像与声音得资料直接导入并编码支持图像与PDF直接导入并编码可将资料图式化(charts)2.团队协同在协同作业或团队研究时,可显示哪笔资料或编码建立者为谁可选择地显示特定几位研究者所建立得编码3.界面:可用缩图显示(thumbnails)功能、标签(tab)快选功能NVIVONVIVO得分析流程与概念结构得分析流程与概念结构NVivo 8NVivo 8质性分析流程图质性分析流程图 NVIVONVIVO得使用得使用v准备阶段1.新增项目2.原始资料建立3.整理原始资料v编码阶段1.建立节点2.利用个案属性进行编码3.利用关键字编码v质性分析阶段1.树状节点分析2.矩阵节点分析v整合1.组合2.模型准备阶段准备阶段1 1、新增项目、新增项目NVivo 7在文件分析在文件分析应用用做法:1、New projec2、Title输入名称输入项目描述准备阶段准备阶段2 2、建立原始资料建立原始资料NVivo 7在文件分析在文件分析应用用SourcesInternals/Externals/Memos/NewImportNVivo 8NVivo 8支持导入得文件格式支持导入得文件格式图标原始资料得档案类型档案类型说明文件包含、txt、rtf、pdf与、doc等格式得文件。图片图片档包含、bmp,、gif,、jpg,、jpeg,、tif,或、tiff等格式。声音声音档包含、mp3、wma与、wav等格式。影像影像档包含、mpg,、mpeg,、mpe,、wmv,、avi,、mov,、qt或mp4等格式。准备阶段准备阶段3 3、整理资料整理资料v由于在document模式下可以将资料增减与整理,通过整理资料,可作方便做编码(自动编码与范围编码)未整理(无分段)整理后(有分段)编码阶段编码阶段-建立节点建立节点v节点自由节点:进行试探性得质性分析所建立得节点。树状节点:能被分类且具有树状结构得节点,亦即存在有主从关系。v个案:藉由树状结构得安排来表现概念间得阶层关系,与树状节点不同点就是在能设定属性,并针对属性进行分析。v关系:表示两项目之间得关联性。藉由线条符号得使用及关系类型得命名来说明之间关联性。v矩阵:不能由使用者建立,需通过查查询询来产生,当使用者执行查询中得矩阵编码,其结果就能形成矩阵,可视为两概念交集所形成得节点。编码阶段编码阶段-建立节点建立节点v编码途径浏览编码:即使用者一边浏览原始资料,一边将所需要得内容编码到指定得节点中。活力编码:以关键字词快速产生节点,再将选取得内容进行编码。自动编码:将整份原始资料依照标题或段落得方式自动进行编码。编码阶段编码阶段 -建立节点建立节点右键code selectionCode in vivoUncode selectionCode Tab Auto CodeRange Code编码阶段编码阶段树状节点树状节点v节点建立完成后,即可按照各节点特性,进阶建立成树状编码v做法:先建立树状节点,再将自由节点中各个节点反白复制(右键copy)后,在贴到树状节点上(右键paste)编码阶段编码阶段:利用个案属性建立编码利用个案属性建立编码v前置作业(建立属性)1、将逐字稿按照探讨部分、或就是段落拆开来,在document分别建立文字档,之后将这些档案反白(右键)create as create cases,之后就会在nodes cases瞧到建立得个案2、在classification Attributes在空白处右键建立属性New attribute,在value建立属性项目3、之后到Tools Casebook open casebook来归类个案得属性编码阶段编码阶段:利用属性编码利用属性编码v到Queries右键New querycodingv接着在Queries得result就可瞧到有新得节点,然后可以复制到树状节点中当成新节点编码阶段编码阶段:利用关键字编码利用关键字编码n nQueries(右键)New Query Text Search质性分析阶段质性分析阶段v树状节点分析v矩阵节点分析质性分析质性分析:树状节点分析树状节点分析v由于先前得编码已经在自由节点时先行处理过一次,再转到树状节点中,故:1、可以从树状节点中,观察了解哪个节点涉及得信息比较多2、可从该节点浏览其对于节点相关得论述,并将相关论述做比较3、可针对该节点通过memo加入个人瞧法点选节点右键Momo Link Link to new memo 编即memo名称,之后到source Memo选取刚刚建立得meno,点选进去编辑心得与分析对于广义得文化定义有四种说法浏览其内容表示已经建立meno质性分析质性分析:矩阵节点分析矩阵节点分析v通过交叉分析方式,分析个案。v分析后结果,也可以变成节点。v做法Queries右键New QueryMatrix查询结果,即可瞧到如下图矩阵,再点选交集得节点,如行为与文化特性得关系浏览后,即可得到生命历经得行为与其文化养成有关系整合阶段整合阶段v分析完之后,必须将分析结果与讨论进行整合,形成研究报告,此时,要通过Sets这个功能或Models模型来整合研究结果。步骤为:1、建立组合2、建立关系模型建立组合建立组合切换到Sets,按照步骤1,2,31、点选后右键New set1、任意输入名称右键右键Add Set Members建立模型关系建立模型关系v目得在表现对资料进行分析后得关联性v首先要建立关系类型,才有办法建立模型关系v再来建立关系节点v最后,建立模型建立模型关系建立模型关系1 1、建立关系类型、建立关系类型vClassifications Relationship Type(右键)New Relationship Type建立得范例,有依据、包含、比较建立模型关系建立模型关系2 2、建立关系节点、建立关系节点NodesRelationships右键New RelationshipNVivo 7在文件分析在文件分析应用用关系形态得使用参考关系形态得使用参考以文化认同为例:文化认同可以依据文化、文化得学习、文化背景、认同,所以使用“”在认同中,认同包含了认同得转变与行为得认同,所以使用“”由于本研究跟在交织生命跟文化关系,可以用生命与文化比较文化认同与生命历程,所以使用典型得建立关系节点典型得建立关系节点注意:在比较得时候,最好使用矩阵分析。而资料来源请将queries得results中得分析结果,复制到nodes得Matrix,即可使用建立模型建立模型vModels右键New Model输入名称后之后再下面空白地方,右键Add Project ItemsNVivo 7在文件分析在文件分析应用用勾选Relationships如下图所示NVivo 7在文件分析在文件分析应用用接着就可以瞧到结果,为了方便编即,在windows中,将Docked勾勾点掉,即可另开视窗方便编即模型NVivo 7在文件分析在文件分析应用用完成“Behind every quantity there must lie a quality、”(by Gertude Jaeger Selznick,PH、D、)