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单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,研究生概率论与数理统计,课,使用教材:,农业试验统计方法及原理,课堂教学:,36,2=72学时,统计软件,SAS,上机实习:,2,4=8学时,成绩评定:,期末闭卷考试,任课教师:,余家林(理学院数理系),联系电话:,外线87285311,内线85311,研究生概率论与数理统计,课,通过抽样调查或试验得到样本,根据样本的观测值对总体作定性分析,对总体的数字特征进行估计与假设检验,用数字、图表、方程式作定量分析,撰写研究论文,讲述:统计分析常用方法的原理及新方法,为了解总体,(指它的某一项指标),研究生概率论与数理统计,课,用到微积分与线性代数知识(不必系统复习),学习要求:,理解概念,熟悉原理,掌握方法,,上机计算,解释结果,系统听课,仔细解答习题,上机看结果,研究生处规定:凡选课者,必须参加考试,第一章 概率论专题,1.1 二维随机变量的协方差及相关系数,1.,协方差的定义及其性质,2.,相关系数的定义及其性质,3.协方差矩阵的定义及其性质,4.相关系数矩阵的定义及其性质,已学习过一维随机变量的数字特征:,数学期望及方差,二维随机变量的协方差及相关系数,是二维随机变量的,数字特征,可由二维随机变量的,分布,确定,二维随机变量的,协方差及相关系数,可用来说明两个随机变量的,线性相关关系,若(,X,Y),为离散型随机变量,且分布律为,若(,X,Y),为连续型随机变量,且分布密度为 ,,定义 为,X,与,Y,的(线性)相关系数。,计算时用到数学期望与方差的性质。,数学期望的性质:,1);,2);,推论:,;,推论:,;,3),方差的性质:,1);,2),推论:,;,证明:,1.,协方差的定义及其性质,;,;,2.,相关系数的定义及其性质,当,X,与,Y,不相互独立,也就是,X,与,Y,之间有某一种相互的关系时,这一种关系很可能就是线性关系或者与线性关系近似。,因此有必要研究以,X,的线性函数,a+bX,近,似地表达,Y,时,,Y,与,a+bX,的,均方误差,配方,合并同类项,提公因式后,比较,Y,对于,X,的线性回归方程,的均方误差,与,X,对于,Y,的线性回归方程,的均方误差,两者都与 成正比。,因此,定义,为,X,与,Y,的(线性)相关系数。,因为,Y,对于,X,的回归系数,X,对于,Y,的回归系数,b,与,d,的符号均由 决定,故当,又,因为 较大时,较,小,称,X,与,Y,的线性关系,紧密,;,有时候,,又记作,。,因为 较小时,较,大,称,X,与,Y,的线性关系,松懈,;,;,;,3.协方差矩阵的定义及其性质,;,;,4.相关系数矩阵的定义及其性质,;,;,
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