第1章--统计与统计数据.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,21:53:33,应用统计学,48,学时,84131-3,、,087131,上课安排,星期,周次节次,星期一,星期三,时间,10-19,周,第,3,、,4,节,9-18,周,第,1,、,2,节,地点,北综,403,北综,403,上机,第,18-19,周,/,周四第,5-8,节,/,综合楼,314,分,2,次共,8,学时,22:54:33,教 材,十一五国家级规划,教材,统计学,(,第四版,),贾俊平编著,中国人民大学出版社,2011,年,6,月,22:54:33,参考书,十二五国家级规划,教材,统计学,(,第,五,版,),贾俊平,等,编著,中国人民大学出版社,2012,年,6,月,22:54:33,教学内容,第,1,章 统计与统计数据,第,2,章 用图表展示数据,第,3,章 用统计量描述数据,第,4,章 抽样分布,第,5,章 参数估计,第,6,章 假设检验,第,7,章 列,联分析,第,8,章 方差分析,第,9,章 一,元,线性回归,22:54:33,教学要求,统一买教材；,安装软件：,excel,（数据分析模块）；,SPSS,；,课程考核办法：,平时作业，占,30%,；,上机作业，占,10%,；,统一考试，占,60%,；,22:54:33,第,1,章 统计和统计数据,1.1,统计及其应用领域,1.2,怎样获得,统计数据,?,Statistics,22:54:33,你听过这样,的一些统计结论吗？,吸烟对健康是有害的，,吸烟,的男性减少寿命,2250,天；,不结婚的男性会减少寿命,3500,天，不结婚的女性会减少寿命,1600,天；,身体超重,30%,会使寿命减少,1300,天；,每天摄取,500,毫升维生素,C,，生命可延长,6,年；,身材高的父亲，其子女的身高也,较高；,上课,坐在前面的学生平均考试分数比坐在后面的学生,高；,统计方法,统计方法,描述统计,推断统计,参数估计,假设检验,22:54:33,描述统计,(descriptive statistics),内容,收集数据,整理数据,展示数据,描述性分析,目的,描述数据特征,找出数据的基本规律,0,25,50,Q1,Q2,Q3,Q4,￥,x,=30,s,2,=105,22:54:33,推断统计,(inferential statistics),内容,参数,估计,假设检验,目的,对总体特征作出推断,样本,总体,22:54:33,描述统计与推断统计的关系,反映现象,的数据,总体内在的数量规律性,推断统计,（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）,概率论与数理统计,（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）,描述统计,（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,总体数据,样本数据,22:54:33,22:54:33,统计学研究什么？,统计学,研究的是来自各领域的数据，由解决其他领域内的问题而存在并兴旺发达。按,萨维奇,(L.J.Savage),的说法：,统计学基本上是寄生的。靠研究其他领域内的工作而生存,。,这,不是对统计学的轻视，这是因为对很多寄主来说，如果没有寄生虫就会死。对有的动物来说，如果没有寄生虫就不能消化它们的食物,。,因此,，人类奋斗的很多领域，如果没有统计学，虽然不会死亡，但一定会变得很,弱,。,统计学的应用领域,统计学,经济学,管理学,医学,工程学,社会学,22:54:33,22:54:33,统计的误用与滥用,统计常常被人们有意无意地滥用。,大约,在一个世纪以前，政治家,Benjamin Disraeli,曾有一个著名的论断：“有三类谎言：,谎言、糟透的谎言和统计,”,；,“,图并没有说谎，是说谎者在画图,”；,历史学家,Andrew Lang,说，一些人使用统计“就,像喝醉酒的人使用街灯柱,支撑的功能多于照明,”,统计,滥用：,不好的,样本、过,小的样本,错误的图表展示,局部,描述,故意曲解,22:54:33,统计的误用与滥用,统计应用上的两个,极端：,不用或几乎不用,统计；,简单问题,复杂化；,简单,的方法不一定没用，复杂的方法也不一定有用。正如有的学者所说的，,最简单的模型往往是最有用,的。,统计应该恰当地应用到它能起作用的地方。不能把统计神秘化，更不能歪曲统计，把统计作为掩盖事实的,陷阱。,1.2.1,变量与数据,1.2,怎样获得统计数据,22:54:33,变量与数据,变量,(variable),从一,次观测到,下一,次观测会,出现不同结果的,某种量；,观察一,个企业的,销售额,，这个月和上个月有所不同,；,观察,股票市场,上涨股票的家数,，今天与昨天数量不一样,；,观察,一个班学生的,生活费支出,，一个人和另一个人不一样,；,投掷,一枚,骰子,观察其出现的,点数,，这次投掷的结果和下一次也,不一样；,数据,(data),观测到,的变量的,结果；,22:54:33,变量与,数据,按计量尺度分,分类变量,(categorical variable),表现为不同的类别；,如“性别”、“企业所属的行业”、“学生所在的学院”等,分类变量的观测结果就是分类数据,(categorical data),；,顺序变量,(rank variable),或有序分类变量,具有一定顺序的类别变量；,如考试成绩按等级，一个人对事物的态度,顺序变量的观测结果就是顺序数据或有序分类数据,(rank data),通常，把分类变量和顺序变量统称为定性变量,(qualitative variable),。,数值,型变量,(metric variable),或,定量变量,(quantitative variable),如,“企业销售额”、“上涨股票的家数”、“生活费支出”、“投掷一枚骰子出现的点数”,；,定量变量,的观测结果,称为定量数据或数值型数据,(metric data,),。,1.2.2,数据的来源,1.2,怎样获得统计数据,22:54:33,数据的来源,寻找二手,数据,统计年鉴、政府报告、图书报纸，等等；,获取数据的主要途径；,抽取,样本进行调查,总体,(population),：包含所研究的全部个体,(,数据,),的集合；,样本,(sample),：从总体中抽取的一部分元素的集合；,样本量,(sample size),：构成样本的元素的数目,；,获取一手数据的主要方法；,其他来源,22:54:33,概率抽样,(,probability sampling,),根据一个已知的概率来抽取样本单位，也称,随机抽样。,特点,按一定的概率以随机原则抽取,样本；,抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽,中；,但,不一定是等可能性。,每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的,；,22:54:33,简单随机抽样,(,simple random sampling,),从总体,N,个单位,(,元素,),中随机地抽取,n,个单位作为样本，,使得,总体中每一个元素,都有相同的机会,(,概率,),被抽,中；,抽取元素的具体方法,有：,重复抽样；,不重复抽样；,特点：,简单、直观，在抽样框完整,时可,直接从中抽取,样本；,用样本统计量对目标量进行估计比较,方便；,22:54:33,简单随机抽样,(simple random sampling),局限性,当,N,很大时，不易构造抽样框；,抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难；,没有利用其他辅助信息以提高估计的效率,；,简单随机样本：,由简单随机抽样形成的样本；,参数估计和,假设检验的主要依据。,22:54:33,分层抽样,(,stratified sampling,),将总体单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取,样本；,优点：,保证样本的结构与总体的结构比较相近，从而提高估计的,精度；,组织实施调查,方便；,既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行,估计；,22:54:33,整群抽样,(,cluster sampling,),将总体中若干个单位合并为组,(,群,),，抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施,调查；,特点：,抽样时只需群的抽样框，可简化,工作量；,调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的,实施；,缺点是估计的精度,较差；,22:54:33,系统抽样,(,systematic sampling,),将总体中的所有单位,(,抽样单位,),按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本,单位；,先从数字,1,到,k,之间随机抽取一个数字,r,作为初始单位，以后依次取,r,+,k,，,r,+2,k,等,单位；,优点：操作简便，可提高估计的,精度；,缺点：对估计量方差的估计比较,困难；,本章小节,什么是统计,统计,的应用领域,统计数据的类型,获得统计数据的途径,22:54:33,