解决问题的QC手法之一.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,解决问题的QC手法-之一,（1）收集数据把握事实,什么叫数据,数据是表达事物性质、程度的数据语言。,因此，用数据说话的人，不会说“我想可能是”,品质管理最大的特点是以事实为依据进行思考、作出判断,可以说，品质管理的核心是以数据为依据进行思考、作出判断的活动,2006-06-19,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,一般讲“数据”时，指的是能反映事实的“数字数据”，用语言表示的“语言信息”,有时从广义上也往往作为一种数据来对对待，称为“语言数据”（新QC七工具）,数值数据,计量值数据,（测量得到的数据）,【例如】轴的尺寸（mm）、钢材的张力强度（km/m）、重量（g),温度（）、湿度（%）、等待时间（分）、速度(km/h)等。,上术品质特性（表示产品品质的性质）是连续变化的。,计数值数据,（数数得到的数据）,【例如】不良个数、缺勤人数、钢板表面伤痕的个数（缺陷数）、坊,问次数、顾客人数、不良率和每单位产品的缺陷数等。这些,品质特性是1个、2个不连续变化的。还会有3.14个等,这样的值,数据的种类,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,准确数据的取得方法,所谓真实地、准确地表现事实的数据。为此，应遵守以下事项。,理解取数据,的目的,理解“为什么要取数据”。往往会出现需要的数据没有取，取的是不必要的数据，我们的目的不在于取得数据，在于有效地运用数据。,明确取数据,的目的,用5W1H为什么 Why 理由，目的 什么 Wha 对象,何地 Where 地点 何时 When 时间,何人 Who 人 怎样 How 方法,数据要忠实,地反映事实,一般取数据是进行抽样调查，样品必须能够代表要调查对象的全体。,为此，应把全体对象认真混合，形成相同概率后再抽取（随机抽取），这点,关键。并且应使用准确的测量仪器和规定的方法进行测量。,数据应有,高散性,平均值是加工后的数据，未经加工的数据称为原始数据，原始数据总是分布在 平均值的两侧。,只有理解数据有高散性，并掌握其高散性，才能准确反映被测物体的状态。,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,（3）关于数字的修约,假设以下均取到小数点后第1位,1.要舍去的数字中，最左面第1位数（3442的3）小于5时舍去。,12.234212.2,2.要舍去的数字中，最左面第1位数大于5时，向左面进1。,12.26442 12.3,3.要舍去的数字中，最左面第1位数等于5，5后数字不全为0时，向左进1。,12.25020 12.3,学 习 Q C 七 工 具 的 预 备 知 识,4.要舍去的数字中，最左面第1位数等于5，其后数字全为0时，,若要保留部份末位为奇数（3）时向左进1，为偶数（包括0）时不进1,12.350 12.4,12.050 12.0,12.450 12.4,5.不得连续修约。如拟保留小数点后第1位时,12.3456 12.346 12.35 12.4 错误！,12.3456 12.3 正确,Q C 七 工 具,Q C 七 工 具 与 新 Q C 七 工 具,Q C 七 工 具 （处理数值数据）,分层、图表,检查表,排列图,特性要因图,散布图,直方图,管理图,新 Q C 七 工 具 （处理语言数据）,亲和图法（KJ法）,关联图法,系统图法,矩阵图法,矩阵数据解析法,箭条图法,过程决策程序图法,（PDPC法）,(,P,rocess,D,ecision,P,rogram,C,hart ),一、分 层 和 图 表,一、分 层 举 例 1,【例】照相机组装工序2月1日至2月5日间发生了91件,不良品，按“日期、星期”和“不良项目”进行分层。,A.按日期分层,2/1（星期一）：18件,2/2（星期二）：20件,2/3（星期三）：20件,2/4（星期四）：17件,2/5（星期五）：16件,分 层 是 一 个 基 本 原 则,分层是收集和整理数据时所必须遵循的一种基本方法,下列场合也用到分层概念,特性要因图是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、,小骨进行分层之后形成的。,记录用的数据表也往往对数据进行分层记录，可以方便,地收集数据,排列图是把分层后的数据表示为柱状图，进而按大小顺,序加以排列、标出累计曲线的下气怡声形成的图。,分 层 的 方 法,进行分层时，分层的标准（项目）应是对特性（结果）产生影响的要素,标准（项目）,具 体 内 容,1.时间经过,小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、月、季度,2.作业员的差异,作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工,3.机器、设备的差异,机器设备、型号、新旧、生产线、工夹具,4.原材料、零部件的差异,厂家、供货商、产地、入厂批次、零件批次、化学成分、,在库期限,5.作业方法、作业条件的差异,加工方法、作业方法、生产线的节拍、作业条件、（温度、压力、速度、工具）、气温、温度、天气,6.测量方法、检查方法的差异,测量器具、测量人、测量方法、抽样、检查人、检查地点、检查方法、照明条件,7.其它,新产品、老产品、初始产品与其它、良品,.,不良品、包装、运输方法,目标：1.5%,（%）,改善了尺寸规,制作了防错位工夹具,绕线不良率,（亿日元）,2000年1月3月,变压器绕线不良拆线图,变压器绕线不良拆线图,钱包,57%,伞,13%,手表,13%,移动电话,17%,电车内遗失物品的饼分图,0,100,200,300,500,400,自来水（130万日元,煤气（140,万日元,电气（230万日元）,（130万日元）,（130万日元）,（150万日元）,A工厂经费的带状曲线,无形成果评价用雷达图,活动计划（甘特图）,活动阶段,2001.9,2001.10,2001.11,2001.12,负责人,手法,P,课题选定,刘元，张英,现状把握,王芳，李玲,目标设定,刘元，肖阳,原因分析,肖阳，张英,对策制订,郑芮，肖阳,D,对策实施,王芳，张英,C,效果确认,郑芮，李玲,A,标准化,刘元，李玲,反省及遗留问题,王芳,二、检 查 表,（1）什么叫检查表,系统地收集资料、积累数据或对,数据进行整理和粗略分析时采用的一,种统计图表。,（2）检 查 表 的 种 类,A.不良项目检查表,检查表,产品名称：,工序：,检查总数：,年月日：,工厂名称 ：,系 名 ：,检查员姓名：,种 类,确 认,小 计,表面伤,/,裂纹,/,最后 加工不良,/,型号不良,/,其它,/,合计,C.缺 陷 位 置 检 查 表,车 型,检查位置,车 身,工 序,喷 漆,检查者,年 月 日,检查项目,喷漆缺陷,检查台数,3188台,划伤,色斑,流漆,尘粒,D.工 序 参 数 分 布 检 查 表,120,119,118,117,116,115,114,113,112,111,110,0,4,正,正,10,正,正,正,止,19,正,正,正,正,正,正,34,正,正,正,正,正,正,34,正,正,正,正,正,正,一,31,正,正,正,一,16,正,一,6,一,1,0,频数,35,30,25,20,15,10,5,0,工件名称：主轴,测量者：,批号：B-2002-01,检查数量：100根,规格：1153,加工者：,加工总数：5000根,检查时间：年 月 日,E.重 要 项 目 检 查 表,工作结束后有关项目检查表,部门名称：,三、排 列 图,（1）什么叫排列图,排列图是对关注对象按现象、原因等进行分层，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计,百分比曲线表示的图表。,制造现场通常会存在不良、工伤、故障、不满等各种问题，就这些问题按项目进行分类、,排对，可发现很多场合下，其中的2,3个项目占据着一半以上的比例,排列图是十九世纪意大利经济学家巴雷特考虑当时国民财,产与社会各阶层所得分布时使用的图表。并因此发现财产的绝,大部分为一小部分人所拥有，大部分的国民处于贫困状态。劳,伦兹为了进一步表现这种所得分布的不平等现象，采用了累计,百分比曲线，称为劳化兹曲线。,上述巴雷特图表，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管,理，推荐把它用在不良对策中发现重要问题。即，不良损失中,的大部分往往被少数几个项目占据，剩下的少部分则由更多的,不良项目占有。如果对前者的不良项目予以对策，即可大幅度,降低成本,100%,财富的累计百分率,100%,人口的累计百分率,劳伦兹曲线,100%,60,80,40,20,排列图例子,不良件数,（件）,检查台数,6 5 0 台,排 列 图 例 子（不 良 项 目 别 ）,累计百分比,（2）制 作 排 列 图 前 的 计 算,不良项目,不良,件数,累计不良,件数,累计百,分比,螺丝松动,33,33,36.5%,外表划伤,18,51,56.0,测距表积尘,12,63,69.2,接触不良,10,73,80.2,焊接不良,5,78,85.7,动作不良,5,83,91.2,间隙不良,部品脱落,外表沾污,1,2,3,91,100.0,合计,91,100.0%,其它,其它,相同,照 相 机 组 装 工 序 不 良 排 列 图,不 良 项 目,不 良 频 数,（2）排列图的意义及使用方法,排列图可提供如下多种信息：,项目的大小顺序是如何分布的？,如果减少其中的哪一项或两项，可望在总体,上收到多大的效果?,不良、失误等的总数有多少？,（3）排列图的意义及使用方法,横轴的项目尽可能是那些容易采取行动加以解决的各种原因,数据收集方法得当，则容易取得效果。,各柱的宽度应相等，柱间不留间隔。,纵横是横轴项目出现的频度，可能的话，尽可能以损失金额来表示。,纵轴以金额表示，不但可提示问题的重要程度，还可引起项目的重,要度排列变化。,效果金额大者，就首先采取措施。,若柱状图中柱间的高低送别趋于平缓时，应考虑数据收集是否有问,题，也可尝试变换一下坐轴的内容,四、特 性 要 因 图,（1）什么叫特性要因图,将特性（结果）以及可能对产生影响的原因之间关系系统整理后形成的鱼骨状图表,大骨,中骨,小骨,孙骨,主要原因,中骨,结,果,最重要的是特性要用结果体系来表示,为解析要因，应将作为原因的要因从大骨一起细分到中骨、小骨、孙骨,（2）特 性 要 因 图 的 制 作 方 法,应尽可能采取诸如“大脑风暴法”之类的方法，让更多的有关售货员发,表，参与特性要因图制作，并按下列步骤总结大家的意见。,步骤 1,确定作为问题的特性,特性主要指不良率、尺寸偏差等品质特性，是结是。如效率、成本、人际关系等目前被作为问题的项目，都可视为结果或所掌握的事实,步骤 2,写出特性并画出脊椎骨,把特性写在右侧，加上方框“,”；然后从左往右画一条带箭头的粗线，称之为脊椎骨。,步骤 3,写出构成大骨的要因,从影响特性的各种要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨处。若硕的特性与物品有关，可从4M着手（人、机、料、法）。此外，还可考虑测量、环境等因素。将不同的工序（如粗加工、前加工、后加工等）作成大骨，也是可以的,步骤 4,针对每根大骨不断探询“为什么”，画出中骨、小 骨、细骨,在画中骨、小骨、孙骨时，须对要因进行深入分解，直至可以采取行动。一般说来，在小骨上即可采取行动。,步骤 5,用圆图标出主要要因,通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程序。如没有数据，可通过举手表决的形式总结有关人员的意见。每个人可举手两次左右。,步骤 6,注明相关项目,特性要因图的名称、产品名称、制作年月、参与制作人员的改名,（3）制 作 时 的 注 意 事 项 -1,制作时要集思广益,在制作特性要因图时，QC小组全体成员应积极参与，充分交换意见。,【实施大脑风暴法（Brain Storming)的注意事项】,不可对他人意见进行好坏评判。,无所顾忌地各抒已见。,在他人意见的基础上，提出更好的意见形成连锁反应,意见越多越好，三个自皮匠顶个诸葛亮。,大骨：48个；中骨：45个；小骨：23个；孙骨：视情形而定,有时候被认为没有价值的意见,却是重要的要因。,一旦自己的意见被他人忽视就不会再提意见了。,必须注意上述情况！,特性和要因尽可能表述得简洁、具体,不要用长段文章表述要因，只用短句就可以了。如没有,特性和要因（结果和原因）的关系须彩大家都能够理解的表达形式。,【例】,特性,尺寸不良多,若写成减少尺寸不良,列举原因,则是列举对策方案、方法,更具体地追查原因,反复问“为什么”，不仅只注意到大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、孙骨的层次。,（3）制 作 时 的 注 意 事 项 -2,按现象分别作成特性要因图,为了更易找到原因乃至对策，与其把课题本身当作特性，不哪对课题,进行分层，按分层后的现象分别作成特性要因图后再追究原因更方便,【例】,主轴产品不良多,分层,原材料,外观缺陷,尺寸不良,（4）特 性 要 因 图 的 看 法,特性要因图的原因列举有没有遗漏,大骨、中骨、小骨（孙骨）是否得到了系统的整理,是不是容易采取对策的特性要因图,大骨是否写全了？,有没有漏掉关键的要因？,大骨、中骨、小骨（孙骨）是否按照合理的顺序往下展开了？,有没有毫无关连性的要素？,要因的大小有没有颠倒,小骨、孙骨的要因能够具体地开展活动、进行改善吗？,认为对特性影响力较大的要因（主要原因）是否明确？,要因的重要性（ABC等）排序是否合理，在QC小组聚会上由大家决定,研讨的对策本小组能否进行，是否需要委托上怀或其它部门？,研讨的是可以进行测量分析的要因还是只能计数分析的要因。,（5）特 性 要 因 图 的 分 类,列 举 型,对所有可能想到的原因进行列举和整理,大骨,中骨,小骨,孙骨,主要原因,中骨,结,果,（5）特 性 要 因 图 的 分 类,工 序 型,按工序顺序画出的一组特性要因图,划伤,不良,中骨,喷涂工序,冲压工序,检查工序,组装工序,（4）特 性 要 因 图 的 用 途,追究问题的原因,用于解析工序问题,查用于高效率讨论,特性要因图可用于发现主要要因,用于教育培训,由特性要因图很容易看出我与原因体系间是如何连接的，由此容易分析出主要,原因是什么。,以特性要因图为中心进行讨论，思路清楚、不易跑题、效率高,把特性要困图中列举的要因作为检查项目，每天进行记录管理，可以发现哪种,要因对特性产生着较大的影响。,画特性要因图的过程就是集中参与者知识和经验的过程，体现了现场的技术水平。,画特性要因图或分析特性要因图就是干中学的过程。,