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线性可分情形下的支持向量机,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,*,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,线性可分情形下的支持向量机,线性可分情形下的支持向量机线性可分情形下的支持向量机线性可分情形下的支持向量机Movitation,Primal problem and an example,Dual problem and an example,Optimization algorithms-SMO,Discussion2,线性可分情形下的支持向量机,Movitation,Primal problem and an example,Dual problem and an example,Optimization algorithms-SMO,Discussion,2,线性可分情形下的支持向量机,函数间隔与几何间隔,SVM:通过找出支持向量,获得这样的超平面最大化与最近样本之间的几何间隔,支持向量,3,线性可分情形下的支持向量机,线性可分的分类问题:(,令黑色的点,=-1,,白色的点,=+1,),所以当有一个新的点,x,需要预测属于哪个分类的时候,我们用,sgn(f(x),,就可以预测了,,sgn,表示符号函数,当,f(x)0,的时候,,sgn(f(x)=+1,当,f(x)0的向量!,27,线性可分情形下的支持向量机,28,线性可分情形下的支持向量机,29,线性可分情形下的支持向量机,30,线性可分情形下的支持向量机,坐标法,31,线性可分情形下的支持向量机,线性不可分,核函数,32,谢谢!,
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