地理信息的数字化.pptx

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2015/1/29,0,第二章 地理信息数字化,1/45,章节目录,2.1,数字化和地理信息,2.2,属性信息表示,2.3,离散对象和矢量数据模型,2.4,连续场和栅格数据模型,2.5,栅格数据压缩,2.6,矢量和栅格模型比较,2.7,不规则三角网模型,2.8,三维空间表示,2.9,时间表示,2/45,2.1,数字化和地理,信息（补充）,1,）信息定义,：,信息,是现实世界在人们头脑中反应,。,它以文字、数据、符号、声音、图象等形式统计下来，进行传递和处理,为人们生产，建设，管理等提供依据,。,2,）信息特征：,A,、,客观性,：任何信息都是与客观事实相联络，这是信息正确性和准确度确保。,B,、,实用性,：问题不一样，影响原因不一样，需要信息种类是不一样。信息系统将地理空间巨大数据流搜集，组织和管理起来，经过处理、转换和分析变为对生产、管理和决议含有主要意义有用信息，这是由建立信息系统明确目标性所决定。,C,、,传输性,：信息可在信息发送者和接收者之间进行,传输，这个传输网络被,形象地称为“信息高速公路”。,D,、,共享性,：信息与实物不一样，信息可传输给多个用户，为用户共享，而其本身并无损失，这为信息并发应用提供可能性。,3/45,2.1,数字化和地理,信息,（补充）,3),数据定义：,数据指,输入到计算机并能被计算机进行处理数字、文字,、符号,、声音、图象等符号。,数据,是对客观现象表示，数据本身并没有意义。数据格式往往和详细计算机系统相关，随载荷它物理设备形式而改变,。,4,）信息与数据关系,数据,是信息表示、载体，信息是数据内涵，是形与质关系。,只有,数据对实体行为产生影响才成为信息，数据只有经过解释才有意义，成为信息。,比如,“,1,、”“,0”,独立,1,、,0,均无意义。,当它表示某实体在某个地域内存在是否，它就提供了“有”“无”信息，当用它来标识某种实体类别时，它就提供了特征码信息。,4/45,2.1,数字化和地理,信息,（补充）,5,）地理数据定义,指表征地理圈或地理环境,固有要素或物质数量、质量、分布,特征、联络和规律数字、文字、图像和图形等总称。,6,）地理信息定义,地理信息是相关地理实体性质、特征和运动状态表征和一切有用知识，它是对地理数据解释。,地理信息含有区域性、多维结构特征和动态改变特征：,区域性是经过经纬网等建立地理坐标来实现空间位置标识；,多维结构特征即在二维空间基础上实现多专题第三维结构；,地理信息时序性特征，按时间尺度将地理信息划分为超短期（台风、地震）、短期（江河洪水、秋季低温）、中期（土地利用、作物估产）、长久（城市化、水土流失），超长久（地壳变动、气候改变）等。,5/45,2.1,数字化和地理,信息,（补充）,地理数据是各种地理特征和现象间关系符号化表示，包含空间位置，属性特征及时态特征三部分。,空间位置数据描述地物所在位置，这种位置既能够依据大地参考系定义，如大地经纬度坐标，也能够定义为地物间相对位置关系，如空间上距离、邻接、重合、包含等；,属性数据又称为非空间数据，是属于一定地物、描述其特征定性或定量指标，即描述了信息非空间组成部分，包含语义与统计数据等；,时态特征是指地理数据采集或地理现象发生时刻或时段，时态数据对环境模拟分析非常主要，越来越受到地理信息系统学界重视。,6/45,2.2,属性信息,表示,用计算机表示事物属性信息，普通用以下方式：,(1),定名,也称命名，定类，用字符型名称或整数型编号，进行分类、定 义，如地名、土地使用类型、邮政编码。对定名型属性不能进行算术运算，大小比较也没有算术上意义。,(2),次序,也称定序，可用字符型、整数型表示。比如，优、良、中、及格、不及格表示学生成绩；用高速公路、国道、省道乡道表示公路相对主要程度；城市规划中往往用一类工业、二类工业、三类工业表示工业对周围环境影像程度；城市街道门牌号，普通也是按次序编排。次序型属性能够相互比较大小、排序，普通不能作算术运算、如求平均值就没有意义。,(3),间隔,也称定距，可用整数型、浮点型表示。温度是经典间隔型属性，能够进行高低比较。比如，气温高对应天气热，气温低对应天气冷。温度也能够进行计算，如某地域某季节常年平均气温，经过多年观察后，取平均值得到。用百分数表示学生学习成绩也是一个间隔，能够计算某个班级某门功课平均成绩。不过适用范围有限，有些计算没有实际意义。比如，学习成绩,100,分比,50,分高出,1,倍，成绩好,1,倍；,30,气温和,6,相比，为,5:1,。,7/45,2.2,属性信息,表示,(4),比率,也,称定比，可用浮点型，整数型表示，如城市人口（惯用长整数型）,、土地面积,（普通用浮点型）是惯用比率型属性数据。甲城市人口是乙城市多少倍，土地面积在甲类和乙类之间是几比几，各种算术运算都有实际意义。,(5),周期,也,称循环，应用相对偶然，有特殊,判断,、,计算,规则，需尤其对待，如方向、时间、经度、纬度。,上述类型中定名、次序、间隔、比率四种属性信息类型，在一定条件下，后一个能够转换成前一个。比如，百分制学习成绩为间隔型，能够转换成五级制次序型，城市人口规模能够从比率型（人口数）转换成次序型（小、中、大、特大城市），普通情况下，前一个不能转换成后一个。,8/45,2.2,属性信息表示,相同事物往往有多重属性。比如，,中学,，可能有,5,个属性,，,名称（定名型），地址（定名型），办学性质（重点、普通，次序型），在校学生数（比率型），校舍面积（比率型）。,城市道路,，可能有,4,个属性，路名（定名型），道路等级（次序型），路段长度（比率型），道路宽度（比率型）。,在计算机软件中，往往将一个属性对应一个数据项，不能再分割，常称为,字段,（,field,）,多重属性也就是多个字段，聚集在一起，常称为一条,统计,（,record,）。同类事物中往往有多个实体，它们属性项往往是相同，也就是组成统计字段相同，这时能够用,表,（,table,）,来,表示。,标识号,学校编号,学校名称,班级数,性质,301,P101,城中小学,24,普通小学,405,M214,上群中学,14,初中,279,P135,中心小学,22,普通小学,125,H038,试验中学,28,高中,9/45,2.3,离散对象和矢量数据模型,事物地理位置信息有两种表示方法：离散对象和连续场,离散对象,：在城市中，车辆、房屋、绿地、道路、排水管道、商店、学校、村庄，他们有明确边界，轻易区分，适适用离散对象来表示。,离散对象中三种要素模型：,点对象（,point,）,：如公共汽车站、环境监测站，可用点来表示，点没有大小，几何上常定义为零维，详细位置由一对坐标表示（,x,y,）。,点实体：用来代表一个实体；,注记点：用于定位注记；,内点：用于统计多边形属性，存在于多边形内；,结点（节点）（,Node,）：表示线终点和起点；,角点,(Vertex),：表示线段和弧段内部点。,10/45,2.3,离散对象和矢量数据,模型,线对象（,line,）,：如道路走向、市政管线、可用线表示，线没有宽度，几何上常定义为一维，详细位置由一串有序点组成，分起点，终点，若干中间拐点，很多情况下也称折线（,polyline,）。有以下特征：,实体长度：从起点到终点总长；,弯曲度：用于表示像道路拐弯时弯曲程度；,方向性：水流方向是从上游到下游，公路则有单向与双向之分。,线状实体包含线段、边界、链、弧段、网络等。,11/45,2.3,离散对象和矢量数据模型,面对象（,area,也称多边形，,polygon,）,。如地块、行政管线范围可用多边形表示，几何上常定义为二维，形状往往不规则，边界由线围合而成。作为多边形边界线应封闭，呈环状，不能本身交叉。多边形内部能够有孔或岛，允许层层嵌套。面状实体有以下空间特征：,面积范围；,周长,独立性或与其它地物相邻，如中国及周围国家；,内,岛或锯齿状外形，如岛屿海岸线封闭所围成区域等；,重合性与非重合性，如报纸销售领域、学校分区、菜市场服务范围等都有可能出现交叉重合现象，一个城市各个城区普通说来相邻但不会出现重合。,12/45,2.3,离散对象和矢量数据模型,下列图对,离散对象数字化表示方法从计算机软件角度称矢量数据,模型（,vector data model,），,矢量也常称图形，坐标点是最基本数据，普通用浮点型，也可用整数型。,13/45,2.3,离散对象和矢量数据模型,一个对象也就是一个地理实体，在矢量数据模型中常称为一个要素（,feature,），一个要素能够有多个属性，多重属性聚合为统计，一个要素就能够和一条统计相对应。相同类型地理实体聚集在一起，称为要素类（,feature class,）,对应属性统计也聚集在一起，组成表（,table,），也称属性表（,attribute table,）,。数字化位置信息常称为空间数据（,spatial data,）或几何数据。数字化属性信息常称属性数据（,attribute data,）或非几何数据。,14/45,2.3,离散对象和矢量数据模型,一,个要素和属性表中一行有逻辑对应关系，普通靠,标识号（,identifier,identification,，,ID,）相同来实现，也称标识符、标识码。在同一个要素类内部、同一个属性表中，标识号取值含有唯一性。一个地理实体若要对应多重属性，可在属性表中定义不一样列。,15/45,2.4,连续场和栅格数据,模型,连续场是观察、定义事物另一个惯用方法，适合边界不太明确、比较含糊事物，如地形高程。山峰、沟谷、平地、河流往往都是渐变，土壤分类也是这么，相互之间可能没有确切分界限。,场经常被视为由一系列等值线组成，一个等值线就是地面上全部含有相同属性值点有序集合。场,观点是模拟含有一定空间内连续分布特点现象。,16/45,2.4,连续场和栅格数据模型,在,计算机软件中，连续场数字化普通采取栅格数据模型（,raster data model,），将需要表示空间范围划分成格网，格网基本单元普通是正方形，大小固定，有时俗称栅格点。在电视、视频、计算机图像处理领域，栅格单元称像素（,pixel,）、像元（,cell,）,栅格数据称图像（,image,），遥感领域也称影像,。,每个,单元只有一个取值，能够是字符型，如土壤类型，也能够是整数型、浮点型，如地形高程。事物按其格网中哪一行、哪一列确定空间位置，单元值就是属性，在单元内部，属性不再改变，每个单元只有一个属性。单元大小决定了栅格数据空间分辨率。,17/45,2.4,连续场和栅格数据模型,同一空间范围内有多重属性，普通表示方法是用多重相互独立栅格数据集，如地形高程，植被状态，土壤类型，这很灵活，也带来了数据量增加，以及不一样属性之间相互联络不方便。,18/45,2.4,连续场和栅格数据模型,属性形似栅格在形态上和矢量多边形近似，能够将栅格成组分类，使栅格数据含有多重属性。靠成组分类实现多重属性条件是相同类型栅格聚集在一起，单元取值应是字符型或整数型。,19/45,2.5,栅格数据,压缩,为了提升栅格空间分辨率，必须缩小基本单元，但同时会使数据增加。,10m*10m,栅格单元，必须缩小到,5m*5m,，单元大小是原来,1/2,，分辨率提升,1,倍，单元数是原来,4,倍。假如基本单元缩小到,1m*1m,，分辨率是原来,10,倍，单元数是原来,100,倍。分辨率提升和单元数量增加呈平方指数关系，信息系统所需承受存放量、计算量、传输量也所以而增加。为此，产生了针对栅格数据模型压缩方法：,游程长度编码,四,叉,树编码,小波变换,金字塔索引,20/45,2.5,栅格数据,压缩,游程长度,编码,游程长度编码是栅格数据压缩主要编码方法，它基本思绪是：对于一副栅格图像，经常有行（或列）方向上相邻若干点含有相同属性代码，因而可采取某种方法压缩那些重复统计内容。,先记下第一行第一列单元属性值，从左向右逐行扫描，判断单元值有没有改变，假如有改变，就记下相同单元个数，相当于一个游程长度。继续向右扫描，不停统计单元值和游程长度（相同单元个数），直到该行结束。向下换一行，继续上述步骤，直到把整个格网处理完成。,21/45,2.5,栅格数据压缩,游程长度编码,原始栅格有,64,个单元，采取第一个编码方法，能够压缩成,45,个数据项，采取第二种编码方法，深入压缩成,26,个数据项。,栅格单元取值在空间上不是成团成簇地聚集，压缩效果就不显著，甚至还不如压缩之前。,22/45,2.5,栅格数据压缩,四叉树编码,四叉树（也称四分数）方法将需要压缩栅格一分为四，呈大小相同四个象限，对于每个象限，判断内部栅格单元取值有没有改变，假如有改变，再划分成四个大小相同子象限，继续上诉判断，假如某象限内栅格单元取值相同，就记下属性值，不再划分。假如依然有改变，继续下一层次划分，最多划分到基本单元位置，或者人为设定较大单元。,本例保留,22,个取值单元，,7,组指针，三个层次。,23/45,2.5,栅格数据压缩,四叉树编码,四叉树编码法优点：,数据结构为树枝状，呈金字塔形，空间分辨率从低到高，分层次。计算机查询、显示效率高。,在大数据量、高分辨率情况下，可比游程长度编码取得更显著压缩效果。,轻易产生多边形，能够计算面积、周长等，一些空间计算、图像处理功效可借助四叉树实现。,24/45,2.5,栅格数据压缩,四叉树编码,四叉树编码不足：,被压缩单元数应该是,2,n,*2,n,，假如不满足，要在外侧用无效值得单元替补。,产生四叉树计算过程较长，保留数据结构复杂。,压缩之前无法确定内部多边形形态。,25/45,2.5,栅格数据,压缩,四叉树编码和游程长度编码一样，二者都是无损压缩，能够还原压缩之前状态。做一些空间分析，解开压缩，还原后再计算是必须（尤其对四叉树）。格网内部单元取值是否成团成簇，会影响到两种编码压缩效果。通常情况下，高分辨率栅格，压缩效果好，低分辨率栅格，压缩效果差，甚至还可能出现压缩效果后数据量比压缩之前还大现象。这一特征，游程长度编码也可能出现，不过不如四叉树编码显著。四叉树式数据结构，还可用于矢量数据索引、检索。,26/45,2.5,栅格数据,压缩,小波变换,小波变换主要针对图像，尤其适合处理遥感影像，去除不主要信息，比四叉树编码取得更显著压缩效果。小波变换也属金字塔数据结构，能够快速地变换显示分辨率，需要显示图像较大范围时，自动降低分辨率，显示较小范围时，自动提升分辨率，数据量和显示能自动平衡，实现快速浏览，这对网络条件下大范围遥感影像显示有特殊优势。小波变换是有损压缩，压缩后图像再解压缩，可能和原始数据有局部差异，只能大致还原。,27/45,2.5,栅格数据,压缩,金字塔索引,针对栅格数据还有其它金字塔式索引，和原始栅格数据并存，这种金字塔数据结构为不一样分辨率快速显示起到索引作用，空间分析依然用原始栅格。,28/45,2.6,矢量和栅格模型比较,矢量模型和栅格模型是,GIS,基本空间数据模型，他们有各自优缺点和适用性。在城市规划、管理领域，矢量和栅格经常混合使用，前者占主导、后者为辅助。,29/45,2.6,矢量和栅格模型比较,项目,矢量模型,栅格模型,数据量,小,大,分辨率,高,低,数据结构,复杂,简单,空间关系,较丰富,相邻为主,多重属性,方便,普通：每个单元只有一个属性值；特殊：成组分类，连接多重属性,原始数据起源,实地测量、观察,遥感、影像、扫描,数据输入,坐标几何、台式数字化仪、鼠标、扫描后处理、栅格转换,扫描、矢量转换、空间插值,数据更新,局部,成片,经典分析功效,点线面相互关系、网络、叠合,边界含糊连续表面分析、多层叠合,绘图输出,精细、符号丰富,连续改变、渐变颜色,适用对象,离散对象、几何明确。社会、经济领域用得较多,连续场所，几何形态不明确，边界含糊。自然资源、环境领域用得较多。,30/45,2.6,矢量和栅格模型,比较（补充）,数据,优点,缺点,矢量模型,数据结构紧凑、冗余度低,数据结构复杂,有利于网络和检索分析,多边形叠加分析比较困难,图形显示质量好、精度高,栅格模型,数据结构简单,数据量大,便于空间分析和地表模拟,投影转换比较复杂,现势性较强,31/45,2.7,不规则三角网,模型,连续场还有一个矢量表示方法：不规则三角网络,(triangle irregular network,TIN),。以地形为例，在山峰、山脊、沟谷、山坡、平地上测量，采集有代表性高程点，即样本点，这些点分布是不规则，靠软件（如,Delaunay,三角网产生算法）将这些样本点连接起来，形成三角形网络，每个三角形在空间上代表一个斜面，相互之间没有缝隙，由此表示地表高程。,32/45,2.7,不规则三角网模型,在地形比较平坦地方，样本点稀疏，高程改变比较猛烈地方，样本点密集，所以，,TIN,模型数据紧凑，不过相邻三角形之间没有平滑转折。,TIN,除了用于地形，也可用于资源、环境、社会、经济等其它领域，能够看成是连续场矢量方法。,33/45,2.7,不规则三角网模型,不规则三角网模型中样本点允许有多个属性，但在实际使用中意义不大。因为，取得样本前往往大致知道事物空间分布特征，按经验抽取所取得是有代表意义特征点（如地表高程），假如换一个属性（如土壤类型），特征点分布位置会显著不一致，属性获取方式也不一样，产生,TIN,模型也会有显著差异，所以，样本点多重属性在普通情况下意义不大。,靠软件自动产生,TIN,，有各种计算方法，达十几个之多，有方法是为了适合一些特定空间形态，有方法计算效率较高。不一样计算方法产生网络会有差异。当前，以产生,Delaunay,三角网计算方法用得最普遍。,Delaunay,三角网有基本规则：网络中全部三角形最小内角之和到达最大。从另一个角度，也可定义为：点和点之间尽可能相近，全部三角形尽可能靠近等边三角形。,34/45,2.8,三维空间表示,简单表示：,（,1,）点。二维点再加一个高程坐标，用于查询、显示、分析。,（,2,）线。二维折线拐点坐标增加一个高程坐标，道路、铁路、市政管线选线设计、管理是经典用途。,（,3,）面。矢量多边形能够有两个高程属性，分别表示底部、顶部高程，或者一个表示底部高程，另一个表示纵向拉伸距离，这种方式惯用于建筑物简略表示，而且可深入扩大，用于房产分层登记、管理。,（,4,）,TIN,是惯用表面模型，将高程坐标作为单元值栅格是另一个。用这两种方式表示地形高程，常称为数字高程模型（,d,igital elevation model,DEM,）或数字地面模型（,digital terrain model,DTM,）,。,35/45,2.8,三维空间,表示（补充）,数字地面模型,DTM,和数字高程模型,DEM,关系：,数字地面模型是地形表面形态属性信息数字表示，是带有空间位置特征和地形属性特征数字描述。数字地形模型中地形属性为高程时称为数字高程模型。,高程时地理空间中第三维坐标，因为传统地理信息系统数据结构都是二维，数字高程模型建立是一个必要补充。,DEM,通惯用地表规则格网单元组成高程矩阵表示，广义,DEM,还包含等高线、三角网等全部表示地面高程数字表示。在地理信息系统中，,DEM,是建立,DTM,基础数据，其它地形要素可由,DEM,直接或间接导出，称为“派生数据”，如坡度、坡向。,36/45,2.8,三维空间表示,复杂表示,（,1,）线框模型。用三维线表示事物边界，靠消隐算法，能够暂时隐蔽看不到部分线段。线框模型惯用于建筑物、道路、桥梁线框图绘制，因不表示三维面，查询、分析功效有限，显示结果也比较简单。线框模型不适于表示地理信息。,（,2,）表面模型。用三角形相互并接，表示三维物体，属,TIN,模型延伸，较常见是比较复杂建筑物外部空间，这种表面模型可模拟显示物体质感、纹理，包含光线投射、折射、反射、漫射等。,（,3,）简单几何实体模型。用函数、参数预先定义，可实现切割、钻孔、组合等计算，能够判断实体空间内部、外部，适合形体规则、简单事物，再经组合到达复杂化（如分子结构、机械零件），在地理信息领域应用尚不广泛。,37/45,2.8,三维空间表示,（,4,）规则体元模型。二维栅格纵向拉伸、用简单三维矩形相互组合，这些方式可表示实体空间。用于地质、水体领域，当前已初步到达实用。,（,5,）不规则体元模型。不规则四面体、金字塔、,TIN,纵向拉伸、三维棱柱等均被用于三维建模，它们还能够相互组合，当前有各种技术路线，地质，采矿是经典应用领域，当前应用尚不普及。,38/45,2.8,三维空间表示,复杂三维空间表示方法中，体模型适合地质、水体、采矿、地下建筑领域，表面模型适合地面建筑、市政工程领域，该领域，,CAD,技术处于主导地位，数据输入、修改能够和建筑、工程设计合为一体，,GIS,也开始将三维表面数据模型用于城市规划、管理。三维表面模型显示功效较强，查询、分析功效较弱，三维体模型能够计算体积，模拟地下空间钻探、挖掘。,39/45,2.9,时间,表示,事物时间表示比较复杂，以下介绍几个惯用方法：,（,1,）将搜集、定义空间位置、属性数据作为一个集合，对应一个时间。以城市规划中现实状况土地使用为例，普通仅注明调查时间，如,年。当事物随时间发生改变时，进行局部调整或整体更新后，再定义时间。比如，到,年调整规划时，重新调查土地使用，将修改或更新后数据整体保留，注明调查时间是,年。这种方式常称为“快照”式，方法简单，但有两个主要局限：一是未发生改变数据大量重复存放，冗余度很大；二是事物改变前后之间没有特定联络，需专门处理。,（,2,）针对矢量数据模型，在属性表中用专门字段表示时间信息。比如，某段道路高峰小时平均交通量，上一年和下一年不一样，能够在同一条统计中用两个独立字段表示，也能够用两条独立统计分别表示。对于后者，假如道路空间位置不发生改变，能够按需要，选择一条统计和要素空间位置对应起来。所以，本方法仅适合属性改变，空间位置不变,。,40/45,2.9,时间,表示,（,3,）快照式表示能够改进，针对栅格数据模型，仅保留发生改变单元，以及单元所在位置，若有应用需要，在发生改变位置上做前后对比。这种方法轻易做到，不过不适合矢量，当然，栅格数据局部输入有不方便之处，多重属性使用也有限制,。,（,4,）针对矢量要素空间位置改变（如道路改变走向，行政区划调整），对应要素坐标、属性（包含时间属性）可单独保留，这种方式常称为时间标识。假如要知道某一历史时期空间、属性改变，按需要提取要素、属性，再做深入处理，得到分析结果并显示。,41/45,2.9,时间,表示,（,5,）借助特殊数学模型，从整体角度模拟事物改变。实现动态跟踪、预测按需要输出某个时刻事物空间分布状态，输出数据能够是动态过程中某个瞬间，也可一个阶段。怎样表示改变过程、事物之间联络，由特定数学模型决定。这类方法，可模拟台风、暴雨、车辆、城市扩张、房地产价格、人口迁移等。显然，因模拟对象不一样，采取数学模型也有区分，通用性不强，主要优点是反应整体趋势。特殊数学模型往往和普通矢量、栅格数据模型相结合，在动态模拟领域，栅格模型或点状矢量模型较多。动态模拟式近似，数学模型、相关参数受观察问题视角、用户经验影像，还要观察样本检验模拟可信度。,时间在计算机中还有两类表示：一类是外界事物发生改变时间，需要专门采集、人工统计或模拟，另一类是计算机处理数据时间，靠软件自动产生（如电子邮件发送、传递时间、数据文件生成、修改时间），这类时间也可转换成要素属性、栅格单元取值。两类表示方法各自发挥不一样作用，有不一样应用价值。,42/45,章节回顾,2.1,数字化和地理,信息（数据、信息、地理数据、地理信息）,2.2,属性信息,表示（类型：定名、定序、定距、定比、循环）,2.3,离散对象和矢量数据,模型,(,点、线、面,),2.4,连续场和栅格数据模型,2.5,栅格数据,压缩（游程长度编码、四叉树、小波改变、金字塔索引）,2.6,矢量和栅格模型,比较（及优缺点）,2.7,不规则三角网,模型（,TIN,）,2.8,三维空间表示,2.9,时间表示,43/45,本章小结,数据模型是用计算机表示现实世界基础，矢量和栅格是两种最惯用空间数据模型，它们各有相正确优缺点，矢量模型适合表示离散对象，栅格模型适合表示连续场，基于矢量不规则三角网也是表示连续场另一个惯用模型。统计和表是表示属性数据基本方法。,一个栅格数据集、矢量要素类用计算机显示时，感觉像“层”一样，在很多情况下，层或图层往往成为栅格数据集、矢量要素类代名词。但在实际应用中，二者有区分。实际应用中，往往把各种栅格、矢量、不规则三角网数据组成不一样层，显示在同一个屏幕内或打印成同一张地图。,44/45,本章小结,当前已得到推广,GIS,主要表示二维空间，用二维半方式表示三维空间也已到达实用，全三维空间表示还未到达普遍推广，在城市规划与管理领域，地面室外建筑空间、地下建筑空间已经有局部应用。在该领域，以计算机图形学为基础，,CAD,和,GIS,技术往往融合在一起。,表示时间地理信息系统常称时态,GIS,，对应数据模型常称时空数据模型，该领域理论、技术问题也在探索之中，部分结果已能应用。,45/45,