影响消费者选购洗发精的行销方案 - 龙华科技大学.ppt

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,影響消費者 選購洗髮精的行銷方案,授課老師：林素菁,組長：,D91421224,李昀蓉,組員：,D91421202,張雅惠,D91421220,王雅霜,D91421203,許婷婷,D91421226,干筱茹,D91421204,張黎丹,D91421229,林佳樺,D91421213,林廷儒,D91421236,簡佑玶,D91421215,陳佩君,繳交日期：,94年,6月20日,研 究 動 機,探討何種行銷方案是最有利於讓產品,銷售上升？,因此我們利用此份調查，進而得知本,次受訪,90,位龍華學生對於洗髮精的選,擇，會被何種行銷方案所影響？,問卷調查之樣本說明,研究對象：龍華科技大學校內學生,起迄時間：,94年4月25,日至,4月29,日,樣本數：,100,張問卷,回收率：,90%,有效樣本率：,90%,學院,影響購買品牌數量之敘述統計表,各學院,是否持續使用同一品牌,性別影響是否持續使用同一品牌,男女目前家中品牌數量,各學院目前家中品牌數量,各種髮質圓餅圖,探討髮質對挑選洗髮精的影響,圖1-1,圖1-2,圖1-3,圖1-4,探討引起消費者購買慾望的影響,訊息來源管道圓餅圖,應變數：家中洗髮精品牌數量，設,Y,自變數：促銷價格引起購買慾望，設,X,1,創新成份引起購買慾望，設,X,2,特殊香味引起購買慾望，設,X,3,從電視廣告得知消息，設,X,4,從逛大賣場得知消息，設,X,5,從友人介紹得知消息，設,X,6,變 數 說 明,變數說明,(續),自變數：,設,D1=1，,男生 設,D9=1，,選擇中性髮質,D1=0，,女生 設,D2=1，,工學院,D9=0，,選擇非中性髮質,D2=0，,商學院 設,D10=1，,選擇油性髮質,設,D3=1，,自己打工,D10=0，,選擇非油性髮質,D3=0，,父母資助,設,D11=1，,受促銷價格影響,設,D4=1，,選擇深層修護,D11=0，,不受促銷價格影響,D4=0，,選擇非深層修護 設,D12=1，,受網路謠言影響,設,D5=1，,選擇柔亮保溼,D12=0，,不受網路謠言影響,D5=0，,選擇非柔亮保溼 設,D13=1，,被創新成份吸引,設,D6=1，,選擇清新潔淨,D13=0，,不被創新成份吸引,D6=0，,選擇非清新潔淨 設,D14=1，,受廣告影響,設,D7=1，,選擇清爽抗屑,D14=0，,不管廣告影響,D7=0，,選擇非清爽抗屑 設,D15=1，,持續使用同品牌,設,D8=1，,選擇染,/乾/,燙髮質,D15=0，,不持續使用同品牌,D8=0，,選擇非染,/乾/,燙髮質,部分變數之相關係數,預測前,Y：,品牌數量,正相關,X,1,：,促銷價格,-0.1877092,正相關,X,2,：,創新成份,0.089867301,正相關,X,3,：,特殊香味,-0.031350001,正相關,X,4,：,電視廣告,0.238699744,無相關,X,5,：,賣場,0.12765406,無相關,X,6,：,友人介紹,-0.123820031,無相關,D,4,：,深層修護,0.22033077,X,變數與,Y,變數相比較：,部分變數之相關係數,(續),X,變數與,Dummy,變數相比較：,1.,促銷價格相比：,2.,創新成份相比：,3.,電視廣告相比：,X,1,：,促銷價格,D11,是否受促銷價格影響,0.067218924,X,2,：,創新成份,D13：,是否被創新成份吸引,0.190591593,X,4,：,電視廣告,D14,是否受廣告影響,0.215410886,複迴歸說明,設信賴區間為,90%,顯著水準,=0.1,則假設檢定如下：,H0：1=2=k=0,H1：,至少一個,i,不等於,0,註：做此假設是為了要檢定模型的好壞,摘要輸出,迴歸統計,R,的倍數,0.391895,R,平方,0.153582,調整的,R,平方,0.11375,標準誤,1.113989,觀察值個數,90,複迴歸,ANOVA,自由度,SS,MS,F,顯著值,迴歸,4,19.1397,4.784925,3.855792,0.006295,殘差,85,105.4825,1.240971,總和,89,124.6222,係數,標準誤,t,統計,P-,值,下限,95%,上限,95%,下限,90.0%,上限,90.0%,截距,1.974668,0.396904,4.975171,3.36E-06,1.185515,2.763820523,1.314623789,2.634711522,x1：,促銷,-0.22733,0.107733,-2.11013,0.037786,-0.44153,-0.013128875,-0.40649023,-0.048173455,x4：TV,0.246274,0.132274,1.861845,0.066081,-0.01672,0.509270936,0.026304872,0.466243468,x5,賣場,0.236148,0.125733,1.87817,0.063787,-0.01384,0.486138868,0.027056575,0.445239206,D4,深層,0.526472,0.278667,1.889254,0.062267,-0.02759,1.080535919,0.063055134,0.989888511,複迴歸,(續),迴歸方程式說明,方程式：,Y=1.97-0.23X,1,+0.25X,4,+0.24X,5,+0.53D,4,結 論,在統計精神上，我們了解到以客觀的數字來用預測未知的母體，可以提供我們以另一個角度來探討，而非個人主觀判斷。,在統計方法上，我們了解到問卷中應儘量避免過多的屬質變數。,參考文獻,EXCEL,於資料分析與統計學的運用 作者,:,王文聰,用,EXCEL,做商用統計學 作者,:,凌嘉華,統計推論學 作者,:,簡聰海,資料分析、迴歸與預測 譯者,:,林維君,商用統計學 作者,:,謝明諭,迴歸分析 作者,:,陳順宇,應用迴歸分析 作者,:,黃登源,應用統計學,作者:,林惠玲,陳正倉,