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,按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片本文樣式,第二階層,第三階層,第四階層,第五階層,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,*,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,1,SPC,教育訓練:,管制圖,報告人,:,品保,/,鄭漢濱,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,2,問題,:,某製程良率,:87.5%-90.2%.,請問,此製程真的改善了嗎,?,在連續生產軸承的機台上,內徑規格為,0.5 0.01,已知內徑由大小由車刀速度,控制,今發現有,2pcs,不良產生,請問,此時,要調整速度嗎,?,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,3,綱 要,1.,統計製程管制,(SPC),基本概念,2.,管制圖,製程變因,基本統計概念,管制圖繪製,P,管制圖,管制圖之種類,管制圖之判讀,3.,製程能力分析,4.,實例說明,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,4,SPC,之意義,SPC,基本概念,應用統 計理論於製程管制之手法,(1),統計推論,:,由抽樣之數據估計製程平均數及標準差之信賴區間,(2),檢定,:,新舊方法之比較,;,判斷兩組數據之特性是否相等,(3),相關分析,:,分析多組數據之相關性,(4)ANOVA :,同時檢定多組數據之特性,(5)DOE:,找出製程主要參數,而加以管制,(6),迴歸分析,:,找出製程參與品質規格之相關性,可依此方法定出,製程參數之規格,進而加以管制,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,5,SPC,基本概念,SPC,之效益,有效應用抽樣計劃進行管制,具有經濟性,可即時發現製程異常,預防不良發生,掌握製程能力,做為改善之提示,SPC,常用之圖表工具,直方圖 缺點焦中圖,查檢表 散佈圖,柏拉圖 管制圖,因果圖,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,6,管制圖,製程管制狀態,管制圖之目的,判斷製程之變化,:,若出現非機率性原因,則加以改善,:,若否,則不用對策,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,7,機遇原因之變異,非機遇原因之變異,1,大量之微小原因所引起,1,一個或少數幾個較大原因所引起,2,不管發生何種機遇之原因,其個別之變異極為微小,2,任何一個非機遇原因,都可能發生大之變異,3,幾個較為代表性之機遇原因如下,:,(1),原料之微小變異,(2),機械之微小變動,(3),儀器測定時不十分精確之作法,3,幾個較為代表性之非機遇原因如下,:,(1),原料群體之不良,(2),不完全之機械調整,(3),新手之操作人員,4,實際上要去除製程上之機遇變異原因是非常不經濟的事,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,8,管制圖,基本統計概念,(1),統計,:,掌握所收集數據間之差異性及規律性,而進行對未知系統之預測及判斷,(2),常態分布,(,機率分配圖形,),+1,+2,+3,-3,-2,-1,68.26%,95.45%,99.73%,分布,3,要素,:,1.,位置,2.,散佈,3.,形狀,99.994%,+4,-4,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,9,管制圖,基本統計概念,(3),掌握分配之方法,以直方圖觀察圖形,以數字表示,:,2,(4),常用名詞,:,:,平均值,X,共同特性,2,:,變異數,S,2,均勻度,:,標準差,S,(,人為可控制 作業改善,),(,設備所造成 加強管理,),2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,10,管制圖,規格上限,規格下限,製程寬度,3,管制界限,3,x,U,L,CL=,UCL,LCL,平均數分配,個別值分配,(,群體分配,),平均數,X=,UCL=,+3,x,NUCL,NLCL,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,11,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,(1),數據收集,用於可以量測得量化數據之生產製程,每日,/,半日收集一組數據,每組數據,:n=46,組數,k,=,25 30,組,將計算後之數據記錄於管制圖表上,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,12,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,(2),公式,計算各組平均值,X i,i=1,k,計算各組全距,R i,i=1,k,總平均,X:,X i,X=,k,全距平均值,R,R i,R=,k,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,13,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,實例演算,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,14,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,(3),計算管制界限,X,管制圖,:,UCL,X,=X+A,2,R,CL,X,=X,LCL,X,=X-A2 R,R,管制圖,UCL,R,=D,4,R,CL,R,=R,LCL,R,=D,3,R,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,15,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,(4),管制圖之係數,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,16,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,實例演算,計算管制界限,X,管制圖,:,UCL,X,=-0.88+0.577*(4.93)=1.96,CL,X,=-0.88,LCL,X,=-0.88-0.577*(4.93)=-3.73,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,17,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,實例演算,計算管制界限,X,管制圖,:,UCL,R,=2.115*(4.93)=10.43,CL,R,=4.93,LCL,R,=0*(4.93)=0,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,18,管制圖,*X-R,管制圖之繪製,(5)X-R,管制圖注意事項,數據之收集需遵守,層別,及,隨機,兩原則,每組數據,n,6,不要超過,10,X,管制圖繪於圖表上方 2/3 處;,R,管制圖繪於圖表下方 1/3 處,折線之比例要能清楚看出轉折之變化,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,19,管制圖,*p,管制圖之繪製,(1)P,管制圖使用時機,不良比例管制圖,品質特性無法以量化數據描述,只能以,OK/NG,判定者,當,P,變化非常大時較適用,可激勵作業者,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,20,管制圖,*p,管制圖之繪製,(2),取樣數,n,固定之,P,管制圖,:,P=,ri,ni,i=1,25,UCL=P+3,(P(1-P)/n),LCL=P-3,(P(1-P)/n),CL=P,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,21,管制圖,*p,管制圖之繪製,(2),取樣數,n,不固定之,P,管制圖,:,P=,ri,ni,i=1,25,UCL=P+3,(P(1-P)/ni),LCL=P-3,(P(1-P)/ni),CL=P,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,22,管制圖之種類,數據,計量值數據,n=1,n 10,n,10,計數值數據,不良數,缺點數,X-RM,X-R,X-S,P,u,n,一定,n,不定,單位一定,單位不定,Pn,C,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,23,管制圖之判讀,(1)R,管制圖代表之意義,受製程之標準差所支配,代表精度或品質均勻程度,R,變動可推論為設備出問題或管理上出問題,(2)X,管制圖代表之意義,受製程平均值所支配,代表正確度或品質規格中心值,X,變動可推論為人為作業問題或材料規格不符,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,24,管制圖之判讀,(3),管制圖判斷規則,1,點以上落在管制界限之外,連續,7,點或,8,點落在中心值的同一邊,連續,7,點或,8,點呈上升或下降之趨勢,在管制界限內,但連續,3,點中有,2,點以上落在,2,之外,在管制界限內,但連續,5,點中有,4,點以上落在,1,之外,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,25,UCL,LCL,CL,時 間,判讀圖例,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,26,UCL,LCL,CL,時 間,判讀圖例,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,27,判讀圖例,水平位置的漸變,(Steady change):,工業上最常見,UCL,CL,LCL,可能原因,:,1.,工具或模具之磨損,2.,設備的逐漸惡化,3.,溫度或濕度的逐漸變化,4.,儀器中有灰塵堆積,5.,作業員產生疲勞,厭煩或疏忽等原因,6.,材料的逐漸改變,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,28,判讀圖例,水平位置的突變,(Jump),CL,LCL,UCL,可能原因,:,1.,機器設備或製造流程做有意或無意的改變,2.,作業員為新手而無經驗,3.,較大的原料差異,4.,機器的局部故障,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,29,判讀圖例,重覆週期,(Recurring cycle):,UCL,LCL,CL,可能原因,:,1.,工作環境,(,如溫度,),之週期性變化,2.,工作者的疲勞,以及由於上午,中午,下午獲得休習而精神比較好,3.,刀具的磨損,4.,電瓶的定期充電,5.,原料之特性具有季節性變化,6.,機器功能的定期調整,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,30,搜集數據,繪製解析用管制圖,安定狀態,?,繪製管制圖,管制用管制圖,追求,去除異常原因,以達安定狀態,檢討機械,設備等等,提升制程能力,滿足規格,?,管制圖之繪製流程,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,31,製程能力分析,*,分析製程能力之方法,(1),圖示法,次數分配圖樣,(,直方圖,),機率分佈圖,管制圖,(2),數值法,Ca,Cp,Cpk,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,32,+1,+2,+3,-3,-2,-1,製 程 能 力 數 值 方 法,(1),Ca (,製程準確度,)(Capability of Accuracy),A:,有遵守作業標準操作並達規格要求,須續維持現狀,B:,有必要儘可能提升至,A,級,C:,作業標準可能未被遵守或有必要檢討所訂之規格及作業標準,D:,應採取緊急措施,全面檢討可能影響之因素,必要時須停線,A:,Ca,12.5%,B:12.5%,Ca,25.0%,C:25.0%,Ca,50.0%,D:50.0%,Ca,Ca=(X-,)/(,規格公差,/2)*100%,衡量,製程實績平均值,與,規格中心值,之一致性,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,33,+1,+2,+3,-3,-2,-1,製 程 能 力 數 值 方 法,(2),Cp (,製程精密度,)(Capability of Precision),A:,此製程甚為穩定,可將規格公差縮小或勝任更精密之工作,B:,有發生不良率偏高之危險,須加以注意並努力維持不再變壞,C:,檢討所訂規格及作業標準,可能本製程無法勝任如此精密之工作,D:,應採取緊急措施,全面檢討可能影響之因素,必要時須停線,:,A:1.33,Cp,B:1.00,Cp,1.33,C:0.83,Cp,1.00,D:Cp,0.83,Cp=,規格公差,/6,個群體標準差,(,),衡量,製程變異程度,與,規格公差,之差異程度,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,34,製 程 能 力 評 價 方 法,(3),Cpk (,製程能力指數,),A:,製程能力足夠,B:,製程能力尚可,但仍須再努力,C:,製程應加以改善,A:1.33,Cpk,B:1.00,Cpk,1.33,C:0.83,Cpk,1.00,Cpk=(1-,Ca,)Cp,綜合,Ca,與,Cp,之總合指數,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,35,製程能力分析,*,分析製程能力之方法,實例演算,:,Ca =ABS(-0.88-0)/(10.0-(-10)/2)*100%=8.88%,Cp=(10-(-10)/(ABS(-0.88)/2.326)=1.57,Cpk=(1-Ca)*Cp=1.43,2000/7/19 ver:2,製作:品保課 鄭漢濱,P.,36,結 論,SPC,適用於不良,1%,以上之產業,