肺部超声联合膈肌功能在重症患者脱机中的应用价值分析.pdf

第 7 期第 53 卷第 7 期2023 年 7 月新疆医学XINJIANG MEDICAL JOURNALVol.53No.7July.2023Application effect analysis of pulmonary ultrasound combined with diaphragm functionin weaning severepatientsWUYan1，HUANGYuanfei2，ZHOUZhixiang1，ZHAOLixiao2（1Emergency department,the first division hospital of Xinjiang production and Construction Corps,Aksu,Xinjiang,843000,China；2Emergency ICU of,the first division hospital of Xinjiang production and Construction Corps,Aksu,Xinjiang,843000,China）Abstract：ObjectiveTo explore the value of bedside pulmonary ultrasound combined with diaphragm function in off-line riskassessment of severe patients.MethodsFrom January 2018 to December 2020,150 severe patients with offline indications in the FirstDivision Hospital of Xinjiang Production and Construction Corps were included in the prospective study.They were divided intoobservation group（offline success）and control group（offline failure）.The offline success rate was counted.The patients were examinedby bedside pulmonary ultrasound.The pulmonary systolic pressure,pulmonary score,cardiac function index and diaphragm function werecompared between the two groups,The correlation between the above indicators and offline failure is analyzed.The prediction of off-linesuccess by pulmonary ultrasound was calculated.ResultsAmong the 150 severe patients,123 cases were offline successfully,theoffline success rate was 82%,and 27 cases failed,the offline failure rate was 18%.Referring to the final off-line results,the sensitivity,specificity,accuracy,positive predictive value and negative predictive value of bedside pulmonary ultrasonography for the success ofoff-line in severe patients were 97.56%,96.30%,97.33%,99.17%and 89.66%respectively.The pulmonary artery systolic pressureand pulmonary score in the observation group were lower than those in the control group（P 0.05）,while the diaphragm displacementand diaphragm thickening rate in the observation group were higher than those in the control group（P 0.05）.ConclusionBedsidepulmonary ultrasound combined with diaphragm function can be used in the off-line risk assessment of mechanical ventilation in severepatients.It can accurately assess the off-line risk and predict the off-line outcome.Clinically,it can be used as the main means of off-linerisk assessment and off-line outcome prediction.Key words：Intensive care unit；Mechanical ventilation；Offline；Bedside pulmonary ultrasound；Diaphragmatic function论著肺部超声联合膈肌功能在重症患者脱机中的应用价值分析吴燕1，黄元飞2，周志祥1，赵立孝2（1新疆生产建设兵团第一师医院急诊科，新疆阿克苏 843000；2新疆生产建设兵团第一师医院急诊监护病房，新疆阿克苏 843000）摘要：目的探讨床旁肺部超声联合膈肌功能在重症患者脱机风险评估中的应用价值。方法于 2018 年 1 月-2020年 12 月，将新疆生产建设兵团第一师医院具备脱机指征的 150 例重症患者纳入前瞻性研究，分为观察组（脱机成功）、对照组（脱机失败），统计脱机成功率，对患者实施床旁肺部超声检查，比较两组肺动脉收缩压、肺部评分、心功能指标及膈肌功能，并分析以上指标与脱机失败之间的相关性。计算肺部超声对脱机成功的预测。结果150 例重症患者中，123 例脱机成功，脱机成功率为 82%，27 例脱机失败，脱机失败率为 18%。参照最终脱机结果，床旁肺部超声检查对重症患者脱机成功的预测灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为 97.56%、96.30%、97.33%、99.17%、89.66%。观察组的肺动脉收缩压、肺部评分均低于对照组（P 0.05），而观察组的膈肌位移、膈肌增厚率均高于对照组（P 60mmHg，氧合指数150，呼气末正压5cm-8cmH2O，吸入氧浓度40%；（3）血流动力学维持稳定。1.2 研究方法对患者实施床旁肺部超声检查，采用飞利浦CX50 便携彩色多普勒超声诊断仪（配备 3 MHz-5MHz 频率的超声探头）进行检查，检查时患者采取平卧位，将探头放置于患者胸部进行扫描，观察患者两侧胸腔及肺部情况，测量患者的肺动脉收缩压、肺部评分、心功能指标及膈肌功能指标，其中，肺部评分针对患者肺部 12 个节段情况进行评估，单个节段分值为 0 分（肺部无异常征象）、1 分（肺部可见不均匀 B 线增多、局灶性融合性 B 线）、2 分（肺部可见弥漫性融合性 B 线且 B 线累及胸膜下部分肺实质）、3 分（肺部可见肺实质扩张），总分为0 分-36 分，得分越高，肺部情况越差，当肺部评分15 分，即脱机风险低、可进行脱机6；心功能指标包括左心射血分数（LVEF）、左心室舒张末期容积（LVEDV）、左心室收缩末期容积（LVESV）、Tei 指数、舒张早期心室充盈速度峰值与舒张晚期心室充盈速度峰值比值（E/A 值）；膈肌功能指标包括膈肌位移距离、膈肌增厚率，膈肌增厚率=（吸气末膈肌厚度呼气末膈肌厚度）/呼气末膈肌厚度100%。1.3 观察指标统计 150 例重症患者的脱机成功率，根据拔管后 48 h 内自主呼吸试验结果判断脱机是否成功，自主呼吸试验失败即脱机失败，自主呼吸试验失败的评价标准为：（1）呼吸频率 140 次/min；（3）收缩压 180mmHg 或 90mmHg；（4）动脉血氧饱和度 90%7。以肺部评分 15 分作为超声判断脱机成功的临界值，肺部评分 15 分预估脱机成功，15 分则预估脱机失败，计算床旁肺部超声检查对重症患者机械通气脱机成功的预测灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值。根据患者脱机情况将患者分为观察组（脱机成功）、对照组（脱机失败），比较两组患者的肺动脉收缩压、肺部评分及膈肌功能指标，并分析肺动脉收缩压、肺部评分及膈肌功能指标与重症患者脱机失败之间的相关性。1.4 统计学方法采用 SPSS 22.0 软件中进行统计学分析，计数资料（n/%）行 2检验，计量资料（x s）行 t 检验，P 0.05 时，差异有统计学意义。采用 Spearman 相关性分析法分析相关性，P0.05 时存在线性相关，如 r 值为正数即呈正相关，r 值为负数即呈负相关。2 结果2.1 重症患者的脱机结局分析150 例重症患者中，有 123 例患者脱机成功，脱机成功率为 82%，有 27 例患者脱机失败，脱机失败率为 18%。2.2 床旁肺部超声对重症患者机械通气脱机成功的预测结果分析参照最终脱机结果，床旁肺部超声检查对重症患者机械通气脱机成功的预测灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为 97.56%（120/123）、96.30%（26/27）、97.33%（146/150）、99.17%（120/121）、89.66%（26/29）。见表 1。2.3 肺动脉收缩压、肺部评分、膈肌功能指标比较相比于对照组，观察组的肺动脉收缩压、肺部评分均显著更低（P0.05），而观察组的膈肌位移、膈肌增厚率均显著更高（P0.05）。见表 2。826第 7 期2.4 相关性分析肺动脉收缩压、肺部评分与重症患者脱机失败呈正相关，膈肌位移、膈肌增厚率与重症患者脱机失败呈负相关。见表 3。3 讨论机械通气是 ICU 内重症患者的主要治疗手段之一，该治疗手段通过气管插管连接呼吸机，可为患者输送正压氧气，帮助患者建立有效呼吸，及时解除患者机体内缺氧状况7-9。当重症患者恢复自主呼吸能力或呼吸困难状况得以解除后，临床上认为需及时进行脱机，拔除导管，脱机过早、过晚均对患者不利，脱机过早可能会导致患者再插管，脱机过晚易导致患者因通气时间过长而引发呼吸机相关性肺炎等并发症10-11。然而，在重症患者机械通气治疗期间，如何把握脱机时机是一个重要的问题，部分患者易出现脱机失败情况，因此，做好重症患者机械通气的脱机风险评估十分重要12。临床上对于重症患者机械通气治疗中是否达到脱机标准，主要是根据病情控制情况、动脉血氧状况、血流动力学状况来判断是否可拔管，但这种判断方法较为复杂，缺乏统一规范。近年来，床旁超声在重症患者机械通气治疗中逐渐得到应用，其作为无创检查方法，在脱机风险评估中展开了应用，利用肺部超声探头对患者胸部进行扫描，可获取患者胸腔及肺部的超声图像，通过观察超声图像可测量患者肺动脉收缩压、膈肌指标、心功能指标，还可评估患者肺部评分，判断其肺部情况是否适合脱机13-15。本研究针对床旁肺部超声联合膈肌功能用于脱机风险评估中的效果进行研究后发现，床旁肺部超声检查对重症患者机械通气脱机成功的预测灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值分别为 97.56%、96.30%、97.33%、99.17%、89.66%，说明床旁肺部超声对机械通气患者的脱机结局可进行灵敏预测。本研究还发现，观察组的肺动脉收缩压、肺部评分均低于对照组（P0.05），观察组的膈肌位移、膈肌增厚率均高于对照组（P 0.05），进一步经相关性分析，肺动脉收缩压、肺部评分与重症患者脱机失败呈正相关，膈肌位移、膈肌增厚率与重症患者脱机失败呈负相关，说明机械通气患者脱机失败可通过观察肺部评分、心功能指标、膈肌功能指标进行辅助判断，提示我们在机械通气治疗中可通过利用床旁肺部超声监测患者心功能指标、膈肌功能指标，评估肺部评分，来判断患者的脱机时机，以及时脱机，避免脱机失败。综上所述，床旁肺部超声联合膈肌功能用于重症患者机械通气脱机风险评估中可通过监测肺动脉收缩压、肺部评分、膈肌位移及膈肌增厚率，准确评估患者脱机风险，准确预测患者脱机结局，临床上可将床旁肺部超声作为重症患者机械通气脱机风险评估、脱机结局预测的评估主要手段。参考文献1Antuani Rafael Baptistella,Fabio Junior Sarmento,Karina Ribeiro da Silva,et al.Predictive factors of weaning from mechanical ventilation and extubation out-come：A systematic reviewJ.Journal of critical care，2018，48：56-62.2Fabin Alberto Jaimes,Olga Helena Hernndez Ortz,Jorge Elicer Sar-Ochoa.Development of a predictive model for Extubation Failure in weaning from me-chanical ventilation：A retrospective cohort studyJ.Trends in anaesthesia andcritical care，2017，17：21-26.3Taher Abd El.El Naggar,Ibrahim.Dwedar,Eman.Abd-All.Diaphragm ultra-sound as a predictor of successful extubation from mechanical ventilationJ.E-gyptian Journal of Bronchology，2019，13（2）：191-195.4Chirag Popat,Doungporn Ruthirago,Mohamed Shehabeldin,et al.Outcomes inPatients With Acute Stroke Requiring Mechanical Ventilation：Predictors of Mor-表 1 床旁肺部超声对重症患者机械通气脱机成功的预测结果分析（例）最终脱机结果123阳性（成功）1203检查方法床旁肺部超声阳性阴性合计27150阴性（失败）合计11212629表 2 肺动脉收缩压、肺部评分、膈肌功能指标比较（xs）组别P肺动脉收缩压（mmHg）0.000观察组（n=123）34.216.17t6.765对照组（n=27）43.597.98肺部评分（分）0.00012.483.029.67719.504.85膈肌位移（cm）膈肌增厚率（%）1.890.5732.166.341.310.4324.854.914.9805.6270.0000.000表 3 相关性分析P 值肺动脉收缩压0.006r 值0.790肺部评分0.0050.802膈肌位移膈肌增厚率-0.879-0.7970.0020.006LVEF-0.8540.003LVEDVLVESVTei 指数E/A 值0.8320.8150.840-0.7930.0040.0050.0030.006脱机失败类型吴燕，等；肺部超声联合膈肌功能在重症患者脱机中的应用价值分析（下转第 862 页）827新疆医学第 53 卷及新型手段 DBT 在临床中价格实惠、应用广泛，进行纹理分析，耗时短，在临床应用中比较简单可行。本研究的局限性及展望：（1）回顾性单中心研究，存在一定的选择偏倚；（2）选取的病例数量较少；（3）ROI 勾画耗时耗力且存在一定的个人因素；（4）未剔除钙化信息等。总之，纹理分析在数字化乳腺断层融合中对肿瘤定性具有临床价值，通过模型预测能够提升准确度。人工智能化在疾病诊断等方面体现了明显的优势10。如今，人工智能的出现，纹理分析、影像组学及深度学习在临床应用中占据的比例越来越大，通过大量且深入的研究，希望能够在医疗医技等各方面予以突破，更好的服务临床，提升工作效率。参考文献1Tong L,Luke MM,Nehmat H.Digital breast tomosynthesis（3D mammography）for breast cancer 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