完全随机设计.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,完全随机设计,1,一、实验设计方法,将全部实验单位用随机化的方法分配到各个处理组中，比较各组的实验效应。,例 将,18,名乙脑患者分为甲、乙、丙三组，分别给予,A,、,B,、,C,三种药物治疗，比较治疗后的退热时间。,2,患者编号：,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,随机数字：,58,71,96,30,24,18,46,23,34,27,85,13,99,28,44,49,09,79,序号,(,R),：,13,14,17,8,5,3,11,4,9,6,16,2,18,7,10,12,1,15,处理组别：,丙,丙,丙,乙,甲,甲,乙,甲,乙,甲,丙,甲,丙,乙,乙,乙,甲,丙,规定,R,值：,1,6,为甲组，,7,12,为乙组，,13,18,为丙组。,若分两组、四组如何分？,3,二、优缺点,1,、设计与分析简便，各处理组例数可相等、（平衡设计）也可不等，（不平衡设计）相等时所需总例数少。,2,、只分析一个因素，要求实验单位有较好同质性，否则所需例数多。,4,随机化配对设计,先将受试对象按一定条件配成对子，再把每对中的两个受试对象随机分配到两个处理组。,例 将某病,16,个患者按配对设计随机分配到甲、乙两组，分别给以,A,、,B,药物比较疗效。,一、实验设计方法,5,随机数,2,5,0,1,4,3,7,8,处 理,乙,甲,乙,甲,乙,甲,甲,乙,组 别,甲,乙,甲,乙,甲,乙,乙,甲,受试者,1.1,2.1,3.1,4.1,5.1,6.1,7.1,8.1,编 号,1.2,2.2,3.2,4.2,5.2,6.2,7.2,8.2,二、优缺点,1,、组间均衡性好。（常用于个体变异大的研究对象）,2,、要求两组个体数相等，且具备配对条件。,6,随机区组设计,一、实验设计方法,亦称配伍组设计，是先将某些条件相同或接近的,m,（,m2,）,个受试单位配成一组，称为一个区组或配伍组，共配成,n,个区组，再将每个区组的,m,个受试单位随机地分配到,m,个处理组。,例,比较,A,、,B,、,C,、,D 4,种剂量雌激素对未成年大白鼠子宫重量的影响，每组用,4,只雌白鼠。试用,5,个区组、共,20,只大白鼠进行随机区组设计。,7,23,78,93,03,48,57,58,15,78,16,19,22,随机数,38,85,12,09,88,18,36,61,随机数,2,3,4,1,2,3,4,1,4,1,2,3,序号,R,3,4,2,1,4,1,2,3,序号,R,B,C,D,A,B,C,D,A,D,A,B,C,组 别,C,D,B,A,D,A,B,C,组 别,8,7,6,5,二区组,12,11,10,9,4,3,2,1,三区组,一区组,编 号,20,19,18,17,五区组,16,15,14,13,四区组,编 号,8,分 组 结 果,区组,处 理 组,A,B,C,D,一,3(),2(),1(),4(),二,5(),8(),7(),6(),三,9(),12(),11(),10(),四,15(),14(),13(),16(),五,17(),18(),20(),19(),9,二、优缺点,1,、组间均衡性好，可分析两个因素。,2,、要求各处理组例数相同，且具有配伍条件，若有缺项，统计分析较麻烦。,10,方差分析的基本思想,方差即标准差的平方,对方差先分解再比较。,11,X,12,=9.5,型糖尿病患者治疗,4,周后,2,小时血糖的下降值,高剂量组,(,i=1),低剂量组,(,i=2),对照组,(,i=3),X,ij,5.6,5.0,-0.6,6.3,12.4,3.0,9.5,3.5,5.7,12.7,0.9,3.9,6.0,5.8,12.8,2.0,7.0,2.2,8.7,3.5,4.1,5.6,3.9,1.1,9.2,16.5,-1.8,7.0,1.6,7.8,X,38,=2.2,12,（一）描述一组资料特征的指标：,1,、集中趋势（反应平均水平）：算术均数、几何均数、中位数。,2,、离散趋势（反应变异大小）：极差、四分位数间距、标准差、方差、变异系数。,=SS,总,/,总,13,（二）产生变异的原因,1,、处理因素水平不同，即各处理组药物剂量不同，其产生的血糖变异为组间变异：,2,、组内个体变异（误差），误差影响产生的变异为组内变异：,14,（三）方差分析,对总均方差先分解再比较,方差分析：将总变异按影响因素进行分解，把每个因素不同水平产生的变异分别计算出来，该因素引起的变异越大，其对实验效应有作用的可能性越大，当超过了误差引起变异的范围时，即认为该处理因素是有作用的，即该处理因素不同水平的实验效应是不全相同的。,15,实验设计的内容,例：研究,A,、,B,、,C,、,D,四种药物降低谷草转氨酶的疗效，由预试验知误差的均方,Ms,e,=30U/dl,，,组间差值,D,可达,10,U/dl,，,写出设计方案。,16,研究设计方案,一、研究目的,比较,A,、,B,、,C,、,D,四种药物降低谷草转氨酶的疗效，从中选出疗效好且经济的药物用于临床治疗。,二、研究对象及样本含量,本研究的研究对象为患有血清谷草转氨酶增高症状的患者，样本含量的计算公式如下：,n=2(,Ms,e,/D,2,)(Q+,U,b,),2,本研究取,=0.05,，,b=0.10,，,查有关统计用,表得,U,0.10,=1.282,，,Q=3.8,（见,P,14,表,1.6,，由,=0.05,，,组数为,4,查得），由预试验知,Ms,e,=30,，,D=10,，,代入上式得：,n=2(30/10,2,),(3.8+1.282),2,16,故每组用,16,例患者志愿者，四组共,64,例。,17,三、处理因素与观察指标,本研究处理因素为临床用降血清谷草转氨酶药物，分四种：,A,、,B,、,C,、,D,。,其疗效观察指标是血清谷草转氨酶的含量，单位为,U/dl,。,四、实验设计方法,依研究目的和内容，本研究采用随机区组设计，以可能影响疗效的病情为配伍条件，将条件相同或接近的四个患者配成一个随机区组，对每个随机区组随机分配，分组方案如下。（过程略）,18,五、资料分析,根据研究目的和实验设计方法，先对资料进行正态性检验，若正态分布，用随机区组设计的两因素方差分析，有统计学意义时再用,q,检验两两比较。若非正态分布，应用随机区组设计的秩和检验。,资料数据集的建立和分析用,SAS8.0,完成。,治疗方案、经费分配、工作进度、任务分工等项目略。,19,