SPSS 图表操作.ppt

*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,图表操作,一、对表格进行编辑（一）对输出的表格进行,直接,编辑,双击浏览器中的表格，表格的边框变为锯齿形，说明表格处于可编辑状态,1,、,修改表格的尺寸（,列宽,）,在修改系统输出的表格时，只能直接变动表格中,竖线,的,位置。将鼠标对准将要移动的竖线，鼠标图形变为双箭头标志，表示该条竖线可以左右移动。按下鼠标左键，左右移动鼠标可以拖动该竖线左右移动。,注：在鼠标的下方出现一个小方框，其中,pt.,是象素点，数字是以象素点表示的该竖线左侧的单元格的宽度。大约,72,个象素点为,1,英寸，或,60,个象素点约为,2.25,厘米。,2,、修改统计表的标题和单元格的内容,系统输出的统计表中的任何内容都可以改写或重新输入。但要注意表中的,数据部分不要改写,，否则会造成数据之间逻辑关系的错误。其它的部分可以按照用户的需要来改写。,改写的方法,是：用鼠标,双击,要修改的位置,使该位置变为矩形框，其中的内容处于可改写状态，用户可删除框中的原有内容，输入所需内容。,3,、删除行、列和单元格,1,）在表格处于可编辑的状态下，用鼠标单击某个单元格，使该单元格的边框加黑加粗，如表所示。,2,）运用鼠标右键,点击鼠标右键“,cut”,，,删掉单元格中的内容,；,点鼠标右键”,select”,，可选定整个表格或整行、整列鼠标右键,cut,可删去,整个表格或选定的列与行,。,如上命令亦可以菜单,“,edit”,中得以实现。,注：当第,1,）步中单击的单元格是表格中的数据时，点击鼠标右键只能选中整个表格；,当第,1,）步中单击的单元格是行或列标题时，点击鼠标右键能选定表格、行或列。,用鼠标拖选，选定后,鼠标右键,cut,删除若干个,单元格或行、列,。一般点击行或列的单元格,4,、表格的拷贝,把输出的表格直接拷贝到其它文档中。方法是，,单击,表格后，使表格处于黑框中,1,）点击鼠标右键,Copy Objects,2,）利用菜单,Edit,EditCopy,Objects,。,此时，黑框中的表格已处于剪贴板中。用户可根据需要将该表格粘贴到其它的文档中。,（二）利用菜单命令和选项对输出的表格进行编辑,双击输出浏览器中的表格，使之处于可编辑状态后，在菜单栏上将增加两个菜单项：,Format,和,Pivot,。对表格的编辑命令主要在这两个菜单项的下拉菜单中。,1,、表格的,行列互换,（,PivotTranspose,Rows and Columns,）,在表格处于可编辑状态后，执行下述操作：,PivotTranspose,Rows and Columns,即实现了表格的行列互换。,2,、对表格及其内容的,格式,进行编辑（字体、字体大小、颜色、对方方式、数据与表格线的距离等）,1,）设置单元格中数据的小数点的位数、数据的对齐方式、数据与表格线的距离时，,FormatCell,Properties,。,双击,表格，使之处于可编辑的状态。（,先选定，再操作,）用鼠标选中一个或多个单元格，执行下述操作：,FormatCell,Properties,打开单元格编辑的对话框,Value,确定数据类型和小数点的位数。,Category,是单元格内的数据类型选择窗口,All,是所有类型的数据。,Number,是数字型的数据。,Date,是日期型的数据。,Time,是时间型数据。,Currency,是货币型数据。,Format,是数据的格式选择窗口。可按照所选择的数据类型确定相应的格式。,Decimals,是小数点位数的选择窗口。可使用小窗口中的增加或减少按钮来设置小数点的位数。,Adjust format for width,是根据单元格宽度调整格式的选项。选择此项后，系统会根据单元格的宽度自动选择相应的格式。这是系统默认选项。,Alignment,对齐方式选项卡,用鼠标单击上图中的,Alignment,按钮，界面转换为单元格内容对齐方式选项卡界面,Horizontal Alignment,是横向对齐方式选项栏。,Left,是左对齐选项。,Center,是居中选项。,Right,是右对齐选项。,Mixed,是混合对齐选项。选择该选项后，单元格中的数值型和日期型数据采用左对齐，其它内容采用右对齐。,Decimal,是按小数点对齐的选项。选择此项后，应在,Offset from,右侧的小窗口中通过使用增加或减少按钮，来确定小数点到单元格右边框的距离。,Vertical Alignment,是纵向对齐方式选项栏。,Top,是上对齐选项。,Center,是居中选项。,Bottom,是下对齐选项。,（,3,）,Sample,是对齐方式的预览窗口。,Margins,单元格中的字符与边框距离的选项卡,用鼠标单击,Margins,按钮，界面为,图中的,Top,、,Bottom,、,Left,、,Right,分别表示单元格的内容与上边框、下边框、左边框、右边框间的距离。可通过小窗口中的增加或减少按钮来调整这些距离,2,）,确定单元格中字符的字体、字形、大小、颜色等，,FormatFont,双击表格，使之处于可编辑的状态。选中一个或多个单元格，执行下述操作：,FormatFont,打开字体设置对话框,可以在该选项框中选择字体、字形、字的大小、字的颜色等。,（三）利用,export,编辑表格格式,点击,export,选择保存文件夹选择所有可见对象选择保存格式，即可。,二、统计图,条形图,SPSS,的绘图功能都集中在菜单栏中,Graphs,的下拉菜单中,条形图（,Bar Chart,）是用条形的长短或高低来表现数据大小的一种图形。,打开要绘图的数据文件后，执行下述操作，,GraphsBar,打开条形图对话框,1,Simple,是简单条形图。条的长度是要描述的统计量的值。,2,Clustered,是分组条形图。它适用于对两个变量交叉分类的描述。实际上是把交叉表的内容转化为图形。图中的条形是以组的形式分类的。每个组的位置是其中一个变量的取值，在该位置上紧密排列的若干个条是以不同颜色标志的另一个变量的取值。,3,Stacked,是分段条形图。它适用于对两个变量交叉分类的描述。也是把交叉表的内容转化为图形。每个条的位置是其中一个变量的一个取值。条的长度是要描述的统计量的值，但是按另一个变量各类别所占的比例，用不同的颜色堆叠而成。,4,Data in Chart Are,是统计量的模式的选项栏。也就是在生成的条形图中，每个条所代表的意义是什么。,（,1,）,Summaries for groups of cases,是,变量值,模式。指条形图中的每一个条代表变量的一个取值。这是系统默认选项。,（,2,）,Summaries of separate variables,是,变量,模式。指条形图中的每一个条代表一个变量。,（,3,）,Values of individual cases,是,观测值,模式。指条形图中的每一个条代表一个观测值。,上述的三个选项和三个模式的两两组合，可以生成九种类型的条形图,。,(,一,),变量值模式简单条形图,在变量值模式简单条形图中，每个条代表的是变量的一个取值。,1,、变量值模式简单条形图的绘制方法,（,1,）,GraphsBar,。,单击,Define,按钮，得到如下对话框,（,2,）,选择分类轴变量,从左侧源变量窗口中选择要用条形图描述的变量，使之进入,Category Axis,（分类轴）窗口。该变量作为,分类轴,，每个取值成为一个条。系统默认的各条的排列顺序为：如果是字符串变量，按字母的顺序排列；如果是数值型变量，按数值的大小从小到大排列。,（,3,）,确定条的长度所代表的统计量,条的长度代表的是一个统计量。由于任何一组数据都可以计算出多个统计量，因此需要对描述的统计量进行选择。,Bars Represent,是条的长度所代表的统计量的选项栏。,该选项栏的内容分为两部分，一部分是所选变量分布的描述，也就是单变量的分布描述；一部分是以所选变量为分类变量对另一个变量的描述，也就是双变量的分类描述。,1,）单变量的分布描述,N of cases,即条形的长度表示的是频数。,%of cases,即条形的长度表示的是频率。,Cum.n,of cases,即条形的长度表示的是累积频数。,Cum.%of cases,条形的长度表示的是累积频率,2,）双变量的分类描述。,在双变量的分类描述中，原来所选的变量只是分类依据，条的长度所表现的是另一个变量的统计量。,操作：,在,Bars Represent,栏中，选择,Other summary function,（其它汇总函数）选项，同时,Variable,窗口和箭头按钮被激活。从左侧的源变量窗口中选择变量，使之进入到,Variable,窗口中，条形的长度表示的即是该变量的统计量。此时,Change Summary,按钮被激活。单击,Change Summary,按钮，打开统计量选择对话框。,最上面的选项栏是以个案总数为基础计算的变量的集中趋势和离散趋势的统计量。,其中各项的内容分别为：,Mean of values,是平均数。,Median of values,是中位数。,Modeof,values,是众数。,Number of cases,是频数。,Sum of values,是总和。,Standard deviation,是标准差。,Variance,是方差。,Minimum values,是最小值。,Maximum values,是最大值。,Cumulative sum,是累积和。,中间的选项栏是确定一个切分点，只计算切分点以上或以下的百分数或频数。在该栏中作了任何选项后，,Value,窗口将被激活，在该窗口中输入切分点的数值。,该栏中各项的内容分别为：,Percentage above,是大于切分点的数据个数的百分比。,Percentage below,是小于切分点的数据个数的百分比。,Number above,是大于切分点的数据个数。,Number below,是小于切分点的数据个数。,Percentile,是百分位数。,最下面的选项栏是确定两个切分点，只计算两个切分点之间的数据个数或百分比的选项栏。在该栏中作了任何选项后，,Low,窗口和,High,窗口将被激活，在,Low,窗口中输入两个切分点中较小的数值，在,High,窗口中输入两个切分点中较大的数值。,该栏中各项的内容分别为：,Percentage inside,是在所设定区间内的数据个数的百分比。,Number inside,是在所设定区间内的数据个数。,上述选项作完以后，单击,Continue,按钮，返回上级对话框。,（,4,）,输入图形的标题和脚注,由系统直接生成的图形没有标题和任何说明。这些内容要由用户自己输入。,单击上图中的,Titles,（标题）按钮，打开标题对话框，如图,1,）,Title,是标题栏。,该栏中有两个标题输入窗口,Line1,和,Line2,。用户可以选择其中的任何一个窗口输入图形的标题。或者用户需要输入的标题很长时，可以分成两行分别在,Line1,和,Line2,窗口中输入。,2,）,Subtitle,是副标题栏,.,如果用户绘制的图形有主副两个标题，可以在,Line1,和,Line2,窗口中输入主标题，在,Subtitle,窗口中输入副标题。,3,）,Footnote,是脚注栏。,该栏中有两个输入窗口,Line1,和,Line2,。用户可以选择其中的任何一个窗口输入对图形的注释和说明。如果这些说明和注释很长，可以分两行分别在,Line1,和,Line2,窗口中输入。,标题和脚注输入完后，单击,Continue,按钮，返回变量值模式简单条形图对话框。,（,5,）,确定缺失值的处理方法,单击,Options,按钮，打开处理缺失值对话框,相关的选项是,Display groups defined by missing values,。即把缺失值视为变量的一个取值，显示由缺失值所确定的组。该选项被选择是系统默认状态。如果不需要在输出的图形中显示缺失值的情况，可以取消该选项。,确定了缺失值的处理方法后，单击,Continue,按钮，返回到变量值模式简单条形图对话,框,OK,(,二,),变量模式简单条形图,变量模式简单条形图适用于对多个,同类变量,的描述和比较，每个条代表一个变量。,1,变量模式简单条形图的绘制方法,GraphsBar,从中选择,Simple,和,Summaries of separate variables,选项，单击,Define,按,钮，即打开了变量模式简单条形图的对话框。,2,、,选择分类轴变量,从左侧的源变量窗口中选择,两个以上的同类变量,进入,Bars Represent,（条形所代表的意义）窗口，同时,Change Summary,按钮被激活。,3,、,确定条的长度所代表的统计量,单击,Change Summary,按钮，打开统计量选择对话框。该对话框的内容和使用方法与前述完全相同。,（,4,）,输入图形的标题和脚注,与变量值模式简单条形图的方法完全相同。,（,5,）,确定缺失值的处理方法,。,单击,Options,按钮，打开处理缺失值对话框，如图,1,）,Exclude cases,listwise,是剔除所有含缺失值的个案。这是系统默认选项。,2,）,Exclude cases variable by variable,是剔除分析变量中含有缺失值的个案。,确定了缺失值的处理方法后，单击,Continue,按钮，返回到变量模式简单条形图对话框,OK,（三）观测值模式简单条形图,在观测值模式简单条形图中，每一个条代表一个观测值，条的长度代表观测值的大小。（即每一“条”代表一个个案在这个变量上的取值，条的长度表示值的大小）,在社会调查的统计应用中，用原始数据建立的数据文件中都包含着大量的个案，故不适合用观测值模式简单条形图来描述。这种作图的方法适合于个案数较少的情况，或适合于对原始数据进行一定加,工整理后形成的具有一定概括性的数据文件，,如“分类汇总”等数据文件。,绘制方法,（,1,）打开观测值模式简单条形图对话框,在右图中选择,Simple,和,Values of individual cases,选项，单击,Define,按钮，如下图：,（,2,）选择描述变量,从左侧的源变量窗口中选择一个定类变量进入,Bars Represent,（条形所代表的意义）窗口。,（,3,）确定分类轴,(,横轴,),的标签,1,）,Case number,是用个案的编号作为分类轴的标签。也就是在横轴上每个条的位置处标出系统给定的个案的编号。这也是系统默认选项。（即横轴是个案编号）,2,）,Variable,是用另一个变量值作为分类轴的标签。也就是在横轴上每个条的位置处标出该个案对应的另一个变量的取值。选择该选项后，下面的窗口被激活，可以从左侧的源变量窗口中选择另一个变量进入该窗口。被选择的变量的取值将成为横轴上个各条位置的标签。,（,4,）输入图形的标题和脚注,与分组模式简单条形图的方法完全一致。,（,5,）单击,OK,按钮，提交运行。即可生成相应图形。,（四）变量值模式的分组条形图,如果想表现在所选定的分类变量的各个类别上另一个变量的分布状态时，可以采用变量值模式的分组条形图。这实际上是把交叉列表的内容用条形图的形式表现出来。,绘制方法,1,、打开变量值模式分组条形图对话框,在右图中选择,Clustered,和,Summaries for groups of cases,选项，单击,Define,按,钮，即打开了变量值模式分组条形图的对话框，如下图。,2,、,选择分类轴变量（确定横轴的标志）,从左侧源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入,Category Axis(,分类轴,),窗口中。该变量的取值将成为横轴上的标志。,3,、,确定分组变量,从左侧源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入,Define Clusters by,窗口中。,4,、,确定条的长度所代表的统计量,与变量值模式简单条形图的方法相同。,5,、输入图形的标题和脚注,与变量值模式简单条形图的方法相同。,6,、确定缺失值的处理方法,与变量值模式简单条形图的方法相同。,7,、单击,OK,按钮，提交运行，即生成相应图形。,例：绘制不同文化程度的被调查者的男、女性别的分布情况。,五、变量模式的分组条形图,用变量模式简单条形图可以对,多个同类变量,进行描述和比较。用变量模式的分组条形图可以先将数据按某个定类或定序变量进行划分，然后在每个类别中对多个同类变量进行描述和比较。,绘制方法,1,、,打开变量模式分组条形图对话框,选择,Clustered,和,Summaries of separate variables,选项，单击,Define,按钮，即打开了变量模式分组条形图的对话框，,2,、选,择描述变量,从左侧的源变量窗口中选择两个以上的同类变量进入,Bars Represent,（条形所代表的意义）窗口，（如满意度,1,、满意度,2,、满意度,3,等），同时,Change Summary,按钮被激活。,3,、,确定条的长度所代表的统计量,与变量值模式简单条形图的方法相同。,4,、,确定分类轴变量,从左侧的源变量窗口中选择一个定类或定序变量进入,Category Axis,窗口中。该变量的取值将成为横轴上类别划分的标志。,5,、,输入图形的标题和脚注,与变量值模式简单条形图的方法相同。,6,、,确定缺失值的处理方法,与变量值模式简单条形图的方法相同。,7,、单击,OK,按钮，提交运行。即生成相应图形。,例：在数据文件“贫困调查”中，“满意度,1”,是最低生活保障金发放前对贫困人口的生活满意度的调查结果。“满意度,2”,是最低生活保障金发放后对贫困人口的生活满意度,的调查结果。现要用,条形图来显示不同,职业类别的贫困人口,在最低生活保障金发,放前后对生活状况,满意度的情况,（六）,观测值模式的分组条形图,观测值模式的分组条形图是对观测值模式简单条形图的功能上的扩展。可以通过该条形图来显示同一类别的个案在不同变量上的取值。,绘制方法,1,、,打开观测值模式分组条形图的对话框,选择,Clustered,和,Values of individual cases,选项，单击,Define,按钮，即打开了观测值模式分组条形图的对话框,（,2,）选择描述变量,从左侧的源变量窗口中选择两个以上的同类变量进入,Bars Represent,窗口，,（,3,）确定分类轴的标签,方法与观测值模式简单条形图相同。,（,4,）输入标题与脚注,方法与变量值模式简单条形图相同。,（,5,）单击,OK,按钮，提交运行，生成相应图形。,实例：按不同文化程度显示“分类汇总”数据文件中“年龄”与“住房面积”的条形图,