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安徽黄梅戏艺术职业学院《经济社会统计》2025-2026学年期末试卷
一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)
1. 在社会经济统计中,用于描述总体特征的综合指标是()。
A. 抽样框 B. 参数 C. 统计量 D. 样本量
2. 某地区2024年人均GDP为50000元,该数据属于()。
A. 相对指标 B. 绝对指标 C. 平均指标 D. 变异指标
3. 统计调查中,若调查对象为某市所有中小学校,则该调查方式属于()。
A. 普查 B. 抽样调查 C. 重点调查 D. 典型调查
4. 在时间序列分析中,若某指标数值逐期增长量相对稳定,则其发展趋势模型宜采用()。
A. 指数曲线模型 B. 抛物线模型 C. 直线模型 D. 对数模型
5. 某企业2024年销售额环比增长率为10%,则其定基增长率为()。
A. 10% B. 11% C. 9% D. 无法确定
6. 在回归分析中,判定系数R²的取值范围是()。
A. [0,1] B. (-1,1) C. [0,2] D. (-∞,∞)
7. 抽样调查中,影响抽样误差的主要因素包括()。
A. 样本量 B. 总体方差 C. 调查方法 D. 以上都是
8. 某地区2024年城镇居民人均可支配收入为40000元,农村居民为20000元,该数据属于()。
A. 总体指标 B. 标志值 C. 标志 D. 平均指标
9. 在指数体系中,若物价指数为120%,销售量指数为110%,则销售额指数为()。
A. 130% B. 120% C. 110% D. 132%
10. 动态平均数中,若时间序列呈上升趋势,则宜采用()。
A. 简单算术平均数 B. 加权算术平均数 C. 移动平均数 D. 几何平均数
二、多项选择题(本大题共5小题,每小题3分,共15分)
1. 统计调查按调查对象范围可分为()。
A. 普查 B. 抽样调查 C. 重点调查 D. 典型调查 E. 抽样框
2. 时间序列分析中,影响长期趋势的主要因素包括()。
A. 随机因素 B. 循环因素 C. 季节因素 D. 长期趋势 E. 不规则变动
3. 回归分析中,影响模型拟合优度的因素包括()。
A. 样本量 B. 自变量数量 C. 因变量方差 D. 误差项 E. 判定系数R²
4. 抽样估计中,常用的抽样方法包括()。
A. 简单随机抽样 B. 系统抽样 C. 分层抽样 D. 整群抽样 E. 多阶段抽样
5. 统计指数按性质可分为()。
A. 个体指数 B. 总体指数 C. 数量指数 D. 质量指数 E. 平均指数
三、判断题(本大题共5小题,每小题4分,共20分)
1. 统计分组是统计整理的核心环节,其目的是揭示总体内部结构。()
2. 在时间序列分析中,若某指标数值逐期增长量相等,则其发展趋势模型宜采用直线模型。()
3. 抽样调查中,样本量越大,抽样误差越小。()
4. 统计指数可以反映复杂社会经济现象总量的变动方向和程度。()
5. 动态平均数可以消除时间序列中的短期波动,反映长期发展趋势。()
四、材料分析题(本大题共2小题,每小题10分,共20分)
材料一:某地区2024年各行业就业人数及工资水平如下表所示:
| 行业 | 就业人数(万人) | 工资水平(元/月) |
|------------|------------------|-------------------|
| 制造业 | 50 | 5000 |
| 服务业 | 30 | 4000 |
| 农业 | 20 | 3000 |
| 科技行业 | 10 | 8000 |
材料二:某市2023-2024年居民消费价格指数(CPI)变化如下:
| 年份 | CPI |
|--------|-----|
| 2023年 | 100 |
| 2024年 | 105 |
请根据上述材料,回答以下问题:
1. 计算该地区各行业平均工资水平,并说明其经济含义。
2. 分析该市2023-2024年CPI变化对居民生活的影响。
五、综合应用题(本大题共2小题,每小题15分,共30分)
材料一:某企业2023年各季度销售额数据如下:
| 季度 | 销售额(万元) |
|--------|----------------|
| 第一季度 | 100 |
| 第二季度 | 120 |
| 第三季度 | 130 |
| 第四季度 | 110 |
材料二:某地区2023年各月城镇居民人均可支配收入数据如下:
| 月份 | 人均可支配收入(元) |
|--------|-----------------------|
| 1月 | 5000 |
| 2月 | 5500 |
| 3月 | 6000 |
| 4月 | 6200 |
| 5月 | 6500 |
| 6月 | 7000 |
| 7月 | 7200 |
| 8月 | 7500 |
| 9月 | 7800 |
| 10月 | 8000 |
| 11月 | 8500 |
| 12月 | 9000 |
请根据上述材料,回答以下问题:
1. 计算该企业2023年各季度销售额的环比增长率,并分析其变化趋势。
2. 计算该地区2023年各月城镇居民人均可支配收入的月度增长量,并说明其经济意义。
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